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u_12196 頭像

footballboy - Linux系統之openEuler安裝部署

openEuler Linux部署 Dify 教程：對接本地 Ollama 構建 AI 應用平台 繼成功在歐拉 Linux 部署 Ollama 後，本文將帶你完成Dify的部署與配置 ——Dify 是一款開源的 AI 應用開發平台，支持可視化編排提示詞、對接本地大模型（如 Ollama）、快速構建聊天機器人 / 知識庫等應用。結合 Ollama+D

運維 , AI , 後端開發 , Linux , 人工智能 , Docker , harmonyos

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - tc使用netem限制網卡帶寬

tc流量控制 項目背景 vintage3.0接口lookupforupdage增加一個策略，當帶寬流量tx或rx超過40%，75%隨機返回304；超過60%，此接口均返回304 為了對測試機器進行流量控制，使用了tc：設置網絡傳輸速率；傳輸大文件：產生網絡流量 生成大文件 dd if=/dev/zero of=test bs=1M

機器學習 , tc使用netem限制網卡帶寬 , 流量控制 , 人工智能 , 外網 , 網絡接口

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openFuyao - openFuyao信息直升機 | 第5期：一文了解“高性能AI推理服務化框架”

業務痛點： AI推理是AI領域中將大模型轉化為應用效果與商業價值的核心技術，但在實際生產部署中仍然面臨着多樣化算力場景下的效率低與可部署性成本高，高併發、長上下文LLM推理場景中的性能和資源利用率瓶頸。 根因分析： 用户體驗與資源效率瓶頸：當前長上下文LLM推理的首Token延時普遍在數百毫秒至秒級，且長上下文場景下KV緩存顯存佔用呈線性增長，嚴重製約Agent的響應效率與部署規模；傳統靜態批

llm , 人工智能 , 開源項目介紹

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u_16213655 頭像

mob64ca1409970a - pytorch 餘弦相似度與mseloss結果對比

聚類分析之K-means算法 文章目錄 聚類分析之K-means算法 一.距離度量和相似度度量方法 1.距離度量 2.相似度 二.K-means算法原理 1.選取度量方法 2.定義損失函數 3.初始化質心 4.按照樣本到質心的距離進

聚類 , 相似度 , pytorch , 聚類分析 , 人工智能

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u_13521 頭像

cnolnic - 迴歸任務網絡可視化

回退（Rollback WorkItem） 回退是工作流參與者對自己“待辦任務”（實際是對工作項）的一種操作，即參與者主動回退待辦任務列表中的任務到已經執行過的人工節點。 為什麼要回退？ 參與者接受任務後，發現不應由自己辦理此任務或以前的執行者辦理有錯誤等情況後，需要將此接受的任務回退給以前某個節點的執行者重新辦理。

機器學習 , 迴歸任務網絡可視化 , 條件判斷 , 工作 , 人工智能 , 多實例 , 工作流引擎

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - AI 語音隨訪患者，AI 醫療初創 Tucuvi 融資 2000 萬美元；Gmail 升級 AI 版，轉型主動式智能體助手丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、SiMa.ai 聯合 Cere

人工智能

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haixiudezhusun 頭像

高德開放平台 - 高德智能手錶解決方案，助力榮耀手錶5 Ultra開啓智慧出行

6月12日，高德開放平台推出了全新的智能手錶解決方案，憑藉其海量數據與多品類地圖服務的深度融合，為智能穿戴設備帶來了全新的可能性。 這一解決方案不僅覆蓋了全國超過7000萬的POI數據以及海外超過1.2億的POI數據，還實現了全球200多個國家和地區的地圖、搜索、定位和導航服務，滿足了用户在智能守護、運動出行等場景下的多樣化需求。同時，該方案支持多樣化的地圖模板和個性化元素配置，助力開發者快速定製

地圖開發 , 地圖api , 人工智能 , 後端 , 前端

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 別再燒錢做AI！大模型微調GPU終極指南：從入門到放棄？

微調7b模型至少要什麼顯卡？ 算力低一些的總感覺比不過別人... 有沒有一種可能，讓我普通老百姓也用用H卡？ 以上問題是否曾是干擾大家做出選品決策的苦楚？別急，本文將從底層邏輯到實戰方案，幫你徹底理清選卡思路。 順帶一提，普通人也能接觸H卡，只要你的電腦能連上網！

保活 , 微調 , 雲服務 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_6478076 頭像

郭傳志的博客 - Claude Code 學習

簡介 Calude Code 是由 美國Anthropic 公司開發的官方CLI工具，用於協助用户處理軟件工程任務。 Claude Code是一個革命性的AI編程工具，它將強大的Claude AI直接集成到您的開發環境中。 Claude Code特點 智能代碼理解: 深度理解您的項目結構和代碼邏輯 自然語言交互: 用普通話描述需求，AI自動執行

人工智能 , 深度學習 , claude

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器：光伏劃片產線網絡穩定的“無聲守護者”

疆鴻智能PROFIBUS集線器：光伏劃片產線網絡穩定的“無聲守護者” 在光伏電池片製造流程中，劃片（切割）工序的精準與穩定直接關乎成品良率與成本。我所在的大型智能製造工廠，其劃片車間部署了數十台高速精密劃片機。這些設備通過PROFIBUS-DP網絡與中央PLC控制器相連，實時傳輸切割參數、運動控制指令與狀態診斷信息，構成了產線自動化控制的神經中樞。

PROFIBUS DP , PROFIBUS集線器 , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI面試智能體：重構招聘邏輯，解決傳統招聘痛點

AI面試智能體：重構招聘邏輯，解決傳統招聘痛點 在人才市場競爭加劇的當下，傳統招聘面臨諸多困境：崗位需求多變、候選人流動頻繁、面試官標準不一、技術面複用成本高，核心痛點集中在“篩不完、問不準、選不對”，招聘“漏斗”存在嚴重的漏人、漏信息、漏判斷問題。AI面試智能體的出現，從根本上改變了這一現狀，通過技術革新補齊傳統招聘短板。 一、核心突

ATS , 一對一 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - emqx 如何查詢發送了哪些消息

7． 發送短消息後，收到出錯信息+CMS ERROR 515 　　如果您的GSM MODEM在初始化期間或在指令執行過程當中GSM MODEM又接受新的指令，將會出現此錯誤。您必須等到初始化完成或指令執行完畢。 　　8． 如何才能知道您發送的短消息已被送達目的號碼 　　a） 採用文本格式發送 　　在您採用文本

機器學習 , ico , 串口 , 數據 , emqx 如何查詢發送了哪些消息 , 人工智能

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK動態貼紙開發方案：技術實現與平台應用實踐

隨着直播行業的持續升温，從泛娛樂直播到電商帶貨、在線教育、社交互動，“好看、好玩、可定製”正在成為平台吸引用户的重要抓手。在這一背景下，直播美顏SDK與動態貼紙功能逐漸從“錦上添花”升級為“基礎能力”，甚至直接影響用户留存與轉化。 本篇文章，小編將從技術實現路徑與平台落地實踐兩個角度，系統梳理直播美顏SDK中動態貼紙的開發方案，幫助產品負責人、技術團隊更清晰地理解其價值與實

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_16099238 頭像

碼海探險家 - 重新定向cubemx的jre

重定向，將原本輸出到標準輸出的數據重定向到一個文件中，因為標準輸出(/dev/stdout)本身也是一個文件，我們將命令輸出導向另一個文件自然也是沒有任何問題的 $ echo 'hello shiyanlou' redirect $ echo 'www.shiyanlou.com' redirect $ cat redirect 簡單的重定向

機器學習 , 文件描述符 , 重新定向cubemx的jre , 重定向 , 人工智能 , 標準輸出

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - Emeditor增強宏腳本

VS2005宏腳本添加註釋模板 現 在的IDE越做越強大，為我等懶人省了不少。為了使用將來的代碼自己或別人能看懂，註釋這種東西必不可少。當為函數添加註釋時，格式是固定的。每個函數寫 一遍，或從別的函數處拷貝過來，即麻煩又容易出錯。這種重複勞動讓人心煩都有不想寫註釋的慾望了，這時VS的宏可以幹掉這些“髒、亂、累”的體力活。 看了一下，VS2005的宏腳本就是VB

機器學習 , 快捷鍵 , 註釋模板 , text , 人工智能 , Emeditor增強宏腳本

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 智能檢查輔助系統：讓質檢從 “人海戰術” 變 “精準出擊”

在工廠生產線、建築施工場或者文檔審核場景裏，傳統質檢常靠 “人眼盯、手動記”—— 不僅容易漏掉細微問題，還得投入大量人力反覆核對。而 AI 智能檢查輔助系統，就像一位不知疲倦的 “超級質檢員”，靠紮實的技術能力，把質檢工作從 “靠經驗” 變成 “靠數據”，大幅提升效率的同時，還能降低失誤率，背後藏着一套讓檢查更精準的技術邏輯。 這個系統能實現 “快速查、查得準”，核心依賴三大技術支柱

工業相機 , NLP , 增量學習 , 人工智能 , 模態

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u_16970152 頭像

求知上進 - Python 數據結構：可變與不可變

1.前言 在 Python 中，數據結構的選擇直接影響程序的性能和可維護性。可變（mutable）與不可變（immutable）數據結構是 Python 數據模型的核心概念。這些概念不僅影響數據的存儲方式，還影響數據的操作方式。 理解可變與不可變數據結構的特性，可以幫助我們更有效地進行數據處理、內存管理和性能優化。在日常編程中，選擇合適的數據結構不僅能提高代碼效率，還

不可變對象 , 數據 , 數據結構 , 人工智能 , 深度學習

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zengjingaiguodekaomianbao 頭像

曾經愛過的烤麪包 - 中國開源大模型全球登頂，你的未來會被誰改寫？

下載量首次超越美國，中國開源大模型拿下全球第一的寶座，而這場技術競賽的下半場，正悄悄轉向普通人觸手可及的賽道。 最近，麻省理工大學和 Hugging Face 聯合發佈的最新開源大模型排行榜震撼業界：中國企業全面霸榜。更為關鍵的是，中國團隊自主研發的開源大模型下載份額已達到 17.1%，超過美國企業的 15.8%。 這一數據標誌着中國已躍升為全球開源大模型市場的引領者。分析指出，中美在AI領域已走

數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 整車數字化製造服務商如何選擇？這家企業值得重點關注

在全球汽車產業面臨電動化、智能化轉型的關鍵時期，整車製造數字化已成為提升競爭力的核心手段。傳統汽車製造依賴相對固化的流水線生產和經驗驅動決策，難以滿足市場對個性化定製、快速迭代與質量精益化的新需求。而數字化製造通過集成物聯網、人工智能與數字孿生等技術，正推動汽車工廠向“柔性、透明、智能”方向演進。選擇一家合適的數字化製造服務商，因此成為車企戰略佈局中不可忽視的一環。那麼，哪些服務商在這一領域表現突

運維 , 人工智能

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u_16482102 頭像

碼農阿豪與新空間 - DeepSeek：程序員視角下的AI技術範式轉移

個人名片 🎓 作者簡介 ：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄

API , deepseek , 人工智能 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML , Web

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u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - 股票資金流向獲取工具！無限制查詢，Hawk下載介紹

現在越來越多普通人想嘗試量化投資，很多新手股民一上來就盯着K線圖研究短線走勢，卻忽略了市場主力資金的流動走向，在金融分析領域，獲取豐富且準確的資金進出數據是深入研究一隻股票和策略制定的重要基礎 Hawk是一個強大的股票數據獲取工具，可以查詢股票的價格數據、成交量等各類信息，它整合了多個頭部信息源，使得用户不需要在各個財經網站和平台之間查找數據 Hawk

股票 , yyds乾貨盤點 , 股市 , 股票學習 , 股票工具 , 人工智能 , 深度學習 , 股票入門

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u_16099318 頭像

墨染心語 - llama3支持embedding嗎

AMD正式公佈了第三代鋭龍台式機處理器家族的最新成員：鋭龍3 3100和鋭龍3 3300X處理器，AMD B550芯片組也同步亮相。全新的鋭龍3台式機處理器採用最新的7nm工藝製造，基於最新的Zen 2微架構，均為4核心8線程設計，同時還加入了同步多線程(SMT)技術的支持。

機器學習 , SMT , 芯片組 , 人工智能 , amd同步多線程 , 解決方案 , llama3支持embedding嗎

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davisl - Whisper ASR 支持流式嗎

最近看到一個開源項目，特地學習了下，實測後，語音識別系統的正確率大概75%左右，作為學習入門的資料還是不錯的，項目已上傳到github上，不過數據集和生成的模型由於文件太大，上傳失敗，隨後存在百度網盤，自行下載哈，普通電腦真傷，跑了三天，還是gpu快點。 查看本項目的Wiki文檔 如果程序運行期間或使用中有什麼問題，可以及時在issue中提出來，我將盡

數據集 , 人工智能 , 深度學習 , Whisper ASR 支持流式嗎 , 語音識別 , Python

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