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lab4ai 頭像

Lab4AI - 榨乾H100算力！GLM-4.6V×vLLM 極致推理實戰：從9B到106B MoE的全鏈路優化

榨乾H100算力！GLM-4.6V×vLLM 極致推理實戰：從9B到106B MoE的全鏈路優化 我是大模型實驗室Lab4AI，一個面向高校科研人員、AI開發者、行業用户及AIGC創作者的高性能GPU場景內容社區，持續分享火熱項目實戰。 最近，我完成了一個GLM-4.6V與vLLM的深度整合項目，成功在H100上實現了從輕量版9B到106B MoE模型的全鏈路推理優化。 今天，就帶大家揭秘如何用v

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 一句話讓一個AI為我花了（劃掉）生成一個APP，Google Antigravity 實操

最近都在討論Google Antigravity，谷歌的親兒子，江湖人稱Cursor殺手。 與傳統的AI編程工具不同，Antigravity 不僅僅是協助寫代碼，它更像是一個指揮中心。在這裏，開發者可以管理多個能夠自主規劃、編寫代碼甚至瀏覽網頁的 AI Agent。 今天就手把手教你安裝流程、解析核心操作邏輯，並演示如何從零生成一個應用。 不想當將軍的士兵不是一個好AI Antigravi

ai開發 , 教程 , 人工智能 , 後端

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u_16099230 頭像

歲月如歌甚好 - linux自簽證書pem

賽題介紹： 實現一個Linux下的二進制簽名和驗證程序，用於在國產Linux操作系統進行應用的標識和管理，提升應用程序的可追溯性和安全性鑑別能力。 場景： 流程要求開發者需對自己開發的應用進行簽名，以保證二進制的安全性（非篡改），因此需要一款可以對二進制進行簽名和驗證的程序。 需求分析： 對於Linux下給定的ELF可執行程序、自行開發簽名工具對程序

機器學習 , 數據 , 簽名驗證 , 人工智能 , linux自簽證書pem , 可執行程序

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 美顏SDK性能優化實戰：GPU加速與AI人臉美型的融合開發

在過去幾年，美顏SDK的競爭已經不只是比“濾鏡有多好看”了，而是上升到實時性能、AI智能化、人臉美型精細度等多維度的體驗較量。尤其在直播、短視頻與視頻會議業務爆發後，任何輕微卡頓、延遲、鋸齒感，都會直接影響用户留存。 所以，業界逐漸達成共識： 性能，是美顏效果的底層保障；AI智能，是新一代美顏SDK的核心競爭力。 本文將結合行業經驗，分享美顏SDK在

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 重構品牌“認知資產”：2026年GEO優化服務商前瞻與評估

Gartner預測，到2026年，超過30%的企業將把生成式AI作為其數字營銷戰略的核心組成部分。一個更為根本的變革在於：用户的決策鏈路不再始於十條藍色鏈接，而是始於AI直接生成的、結構化的答案摘要。品牌信息的戰場，已從“搜索結果頁”前移至大模型的“認知框架”中。 由此，生成式引擎優化（GEO） 爆發式增長，其核心目標是提升品牌在AI生成答案中的被引用概率、排名權重與信任度，實現“AI認知滲

資訊 , 自然語言處理 , 數據庫 , 人工智能

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u_17597738 頭像

DT數字孿生進化論 - 工業篇：想入行數字孿生？2026年，這3類“非典型”人才正被瘋搶（附技能清單）

別再只盯着算法工程師了！數字孿生正從“技術驅動”轉向“場景決勝”。2026年，能解決問題的人比懂技術的人更稀缺。如果你是這3類“跨界怪才”，恭喜，你的時代來了。 上週幫一家頭部公司面試，一個現象讓我震驚：他們最終錄用的，不是簡歷最漂亮的985算法博士，而是一個從化工廠轉行來做方案的前工程師。 HR總監説：“博士能寫出完美的代碼，但只有那位工程師知道，智能工廠的業務關鍵

軟技能 , 數據 , 產品經理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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gmicloud 頭像

GMICloud - GMI Cloud 攜手英偉達在亞太建設 AI Factory，GB300 萬卡集羣，斥資 5 億美金

摘要 GMI Cloud基於GB300的 AI Factory 啓動構建，該項目攜手英偉達（NVIDIA），總投資額達 5 億美元，萬卡集羣將為全亞太AI產業發展提供堅實支撐。 本週，作為英偉達（NVIDIA）全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一及全球增長最快的 G

數據 , AI基礎設施 , 雲GPU , 人工智能 , 基礎設施 , 深度學習

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lutong 頭像

程序員陸通 - 師夷長技以制夷，二角破壁，五分普惠，AI當雄於地球，今日之責任，不在他人，全在我少年開發者！

——致中國AI圖片生成之路 今有西洋諸國，AI技術日新月異，圖片生成之術，已臻化境。而我中華少年，欲一睹其妙，必翻山越壁，註冊繁瑣，費用高昂，望而卻步者眾矣！ 嗚呼！技術無國界，而壁壘有高低。吾輩中華兒女，豈能坐視西洋獨美，而我少年空有報國之志，卻無用武之地乎？ 故今日之開發，不為私利，而為公益；不求暴富，而求普惠。 吾以一介獨立開發者之身，夙興夜寐，廢寢忘食，開發AI圖片

ico , 獨立開發者 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 在 DataWorks 中一鍵部署大模型，即刻用於數據集成和數據開發

在AI應用快速落地的今天，越來越多企業希望將大模型能力融入數據處理流程——無論是文本分析、智能摘要，還是RAG知識庫構建。但傳統模式下，模型部署依賴專業MLOps團隊，需自行搭建推理環境、配置GPU資源、維護服務穩定性，門檻高、週期長、成本重。 現在，阿里雲DataWorks發佈大模型服務能力，基於Serverless資源組，支持用户一鍵部署主流大模型，並可在數據集成和數據

AI , 阿里雲 , DataWorks , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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nocobase 頭像

NocoBase - GitHub Star 數量前 5 的開源 AI 內部工具

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/top-5-open-source-ai-internal-tools-on-github 之前我們整理過很多開源 AI 項目相關的內容，包括 GitHub 上 11 款開源的 AI 無代碼平台、以及 AI 低代碼工具的盤點文章。AI 技術的快速演進，我們看到越來越多的開源項目開始主動擁抱 AI。 同樣的趨勢，也正在發生在

無代碼開發平台 , 低代碼 , ai開發 , 人工智能 , 開源

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 手把手搭建自動化質量門禁：讓你的每次部署都“無憂”

“代碼終於合併完了，可以上線了嗎？” “測試用例都跑通了吧？性能測試做了沒？” “這次改動不大，應該不會有問題吧……” 上線前的會議室裏，是否常常瀰漫着這種不確定性的焦慮？依賴人工檢查發佈清單，不僅效率低下，還極易遺漏關鍵項。一個未經核對的性能迴歸、一處未達標的測試覆蓋率，都可能為線上事故埋下伏筆。 是時候為你的研發流程安裝一個自動化的 “質量門禁” 了！本文將手把手教你如何利用 Dif

性能測試 , API , 自動化 , 人工智能 , 深度學習 , 質量門禁

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u_16060192 頭像

HyperAI超神經 - 【Triton 教程】triton.language.advance

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →triton.hyper.ai/ 推進 1 個塊指針。 參數**：** base- 要推進的塊指針。 offsets- 要推進的偏移量，

編程 , 機器學習 , AI , 人工智能 , 深度學習

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u_17195309 頭像

Maverick1218 - DIEN相關概念

Transformer多頭自注意力相關 QKV投影及反向傳播更新參數（∂loss/∂W_q，∂loss/∂W_k，∂loss/∂W_v） ∂loss/∂W_q：鏈式法則層層傳遞梯度，最終告訴 W_q：往這個方向更新，可以減少損失函數（達到優化模型效果） 其他可訓練參數也都是求損失函數對這個參數的偏導數，然後朝着損失函數值降低的方向改變參數值（即權重值）達到優化模

機器學習 , DIEN相關概念 , 人工智能

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東沃電子 - 車用穩壓二極管BZT52B2V4-AEC完美替代BZT52-B2V4-Q

近期，東沃電子（DOWOSEMI）接收到大量客户關於TVS、ESD、二極管、三極管及MOS管等元器件替換需求，涉及安世（Nexperia）、威世（VISHAY）、安森美（ON）、力特（LITTLEFUSE）、Semtech、PROTEK、ST等多個國際知名品牌。承蒙廣大新老客户的信任與支持，東沃電子始終致力於提供高可靠性、高性能的半導體產品與解決方案，持續助力客户優化供應鏈並提升

機器學習 , 車用穩壓二極管替代 , 人工智能

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mb6928174700026 - AI Ping：大模型時代的“性能羅盤”——免費新上線GLM-4.7 與 MiniMax M2.1 實測

前言：新模型爆發時代，選型需要“實測羅盤” 2025年末，大模型行業迎來新品密集爆發期——智譜GLM-4.7以“性能超越GPT-5.2”震撼開源，MiniMax M2.1聚焦“真實世界複雜任務”實現全面升級。但開發者卻陷入新困境：20+供應商、400+模型中，新一代旗艦模型到底誰更能打？編碼場景選哪個？辦公協作誰更高效？成本與性能如何平衡？ AI P

多語言 , API , NLP , Max , 人工智能

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u_16099298 頭像

墨守成規de網工 - system和init

從 sysvinit 到 systemd 近年來，Linux 系統的 init 進程經歷了兩次重大的演進，傳統的 sysvinit 已經淡出歷史舞台，新的 init 系統 UpStart 和 systemd 各有特點，而越來越多的 Linux 發行版採納了 systemd。本文簡要介紹了這三種 init 系統的使用和原理，每個 Linux 系統管理員和系統軟件開發者都應該瞭

機器學習 , 發行版 , 初始化 , 運行模式 , 人工智能 , system和init

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI 招聘：提升效率與精準度

AI 招聘：提升效率與精準度 AI招聘：重構企業招聘的效率與精準度 過去一年，AI 持續釋放組織產能，幫助員工節省超 120 小時重複勞動，推動生產率平均提升 30%，勞動力成本下降 19%。86% 的首席人力資源官已將“數字勞動力整合”納入核心職責，AI 正成為企業招聘領域的重要變革力量。 AI面試智能體：從輔助工具到決策支撐

上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - BGA100EMMC定義圖

電路框架 如上。 UJA1169是一款微型高速CAN系統基礎芯片（SBC），包含符合ISO 11898-2：201x（即將合併的ISO 11898-2 / 5/6）的HS-CAN收發器和集成的5 V或3.3 V 250 mA微控制器和/或其他負載的可擴展電源（V1）。它還具有看門狗和串行外圍設備接口（SPI）

機器學習 , 看門狗 , 引腳 , 人工智能 , 寄存器 , BGA100EMMC定義圖

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mb61c46a7ab1eee - 【AI 風向標】打造可行動的智能助手：AI Agent 原理、架構與設計模式詳解 - 教程

作者：姚瑞南 AI-agent 大模型運營專家/音樂人/野生穿搭model，先後任職於美團、獵聘等中大廠AI訓練專家和智能運營專家崗；多年人工智能行業智能產品運營及大模型落地經驗，擁有AI外呼方向國家專利與PMP項目管理證書。 目錄 一、 AI Agent 基礎概念 1. 定義 2. 核心要素 3. 與大模型 / RAG 的關係

設計模式 , 人工智能 , 應用場景 , 前端開發 , Javascript

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大數據在線 - AI時代的數據革命：曙光存儲如何連通產業？

如果將AI比作新一代工業革命的“新石油”，那麼智算中心恰如“煉油廠”。在這個新系統中，一張能夠承載千行百業需求的“管路網”就變得至關重要。 如今，隨着《人工智能+行動計劃》全面部署，AI與行業場景加速融合，數據的流動與應用愈發重要。因此，各界普遍認為，這張“管路網”就是數據存儲。面對AI技術帶來的數據井噴，傳統存儲系統已舉步維艱，如何鋪設好連通產業的全新“管路網”，就成為整

數字化轉型 , AI存儲 , 曙光存儲 , 2025數據存儲產業大會 , 人工智能 , 數據存儲

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Fabarta - 告別耗時無果：迭代構建AI知識庫，幫業務部門輕鬆上手、早見效益

作者：王傳陽 楓清科技（Fabarta）技術合夥人 現狀與挑戰 企業在構建AI應用時，通常會由業務部門負責構建相關的業務知識庫。業務部門在構建AI知識庫時，普遍面臨兩大核心挑戰：其一，對AI知識庫與傳統知識庫的本質差異認知不足，缺乏適配AI語義理解的知識梳理方法，導致知識應用準確率難以達標；其二，存在 “一勞永逸” 的認知誤區，傾向於耗時數月構建覆蓋全場景的 “大而全”

最佳實踐 , 人工智能 , 深度學習 , 模態 , 迭代

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OpenPie - 拓數派創始人兼CEO馮雷履職嘉興海聯會常務理事，聯動1024基金會捐助香港大埔火災重建

11月26日，香港新界大埔宏福苑多棟住宅樓發生火災，造成重大人員傷亡，災情牽動人心。“一方有難，八方支援”。作為拓數派的姐妹機構，1024數字產業基金會迅速響應浙江省海外聯合會倡議，向受災居民進行捐款，用於緊急救助與災後重建，傳遞來自內地的關懷與支持。 拓數派創始人兼CEO馮雷（Ray Von）作為1024基金會發起人，近日正式獲任嘉興市海外聯誼會（簡稱“嘉興海聯會”）第二屆常務理事。在通過浙江省

人工智能

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1艾一刀 - CES深度觀察｜AI硬件消費時代的“幕後英雄”走向台前

文 | 智能相對論 作者 | 日堯 當地時間1月6日，2026年國際消費電子展（CES）在拉斯維加斯開幕。 公開資料顯示，本屆CES吸引超4000家企業參展，主題依舊聚焦時下爆火的人工智能，但核心變化已然顯現——大會重心從技術創新轉向場景落地。 在AI大模型加速融入消費端的當下，智能座艙、具身機器人、AI眼鏡等新一代硬件產品成為展會焦點，本屆CES也被各方

人工智能 , 深度學習 , 核心技術 , 解決方案 , 智能終端

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mob64ca1400bfa8 - optisystem中光接收機叫什麼

備註： 這些是常用的調制解調器命令。 某些命令可能並不適用於所有的調制解調器。 如果遇到問題，請參見調制解調器的有關文檔，或與調制解調器製造商的技術支持部門聯繫。 所有命令（有兩個例外）均必須以字符 AT 開始。 這兩個例外的命令是轉義序列 (+++) 和重複命令 (A/)。 命令行前綴（字母 AT）和隨後的命令序列，可以按大寫或小寫輸入（用於舊型號調制解調器），但一般情況下不要

機器學習 , 命令行 , 修飾符 , 命令模式 , 人工智能 , optisystem中光接收機叫什麼

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