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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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謝璞筆記 - 千億向新，拼多多的增長新路徑

拼多多在一眾電商平台裏，的確是獨特的存在。 比如，剛剛結束的雙十一，天貓、抖音、京東爭先恐後，拼多多在冷眼旁觀。2025年外賣市場風雲突變，閃購大戰新火燎原，即時零售硝煙瀰漫，淘寶、美團、京東混戰一團，拼多多還是冷眼旁觀。 拼多多很是篤定，瞭解自己的優勢，也明確自己的邊界，有所為，有所不為。沒有做大促，沒有做閃購，但在今年4月拼多多卻悄然啓動了一個“千億扶持”

電商平台 , 鏈路 , 商業 , 人工智能 , 深度學習

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deephub - 1小時微調 Gemma 3 270M 端側模型與部署全流程

Gemma 3 270M是 Google 推出的一款雖小但能力驚人的開放模型。它屬於 Gemma 家族，本質上是將 Gemini 模型中使用的相同技術帶入了輕量級、可定製的形式中。 你可以在 不到一小時內完成微調，並將其大小壓縮到 300MB 以下，讓他直接在你的瀏覽器中運行。 在這篇文章中，我將展示我是如何使用 Gemma 創建我自己的 emoji 翻譯器的——這是一個將文本轉換為表情符號並在本

llm , pytorch , gemma , 深度學習 , Python

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底層邏輯探索 - 全景式金融行業數據安全管理方案

一、概要 （提示：從全局視角審視金融數據安全，才能真正理解“監測”在數字化金融中的基礎性價值。） 隨着金融行業全面邁入數字化深水區，數據已從“業務副產品”轉變為支撐金融服務創新與風險防控的核心資產。賬户交易、信貸審批、徵信流轉、跨境支付等高頻場景持續放大數據價值的同時，也顯著提升了數據安全風險的複雜度與破壞性。傳統以單點、單系統為核心的數據安全監測模式，已難以應對金融業務多系統耦合、多

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拓端tecdat - 專題：2025-2026醫藥健康行業消費趨勢白皮書：數字化全景洞察|附180+份報告PDF、數據可視化模板彙總下載

**原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44379 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat** 當“脆皮打工人”在小紅書搜索“情緒養生方案”，當銀髮族在社區體驗智能監測設備，當跨境品牌通過AI優化健康產品出海鏈路——後疫情時代的醫藥健康行業，已從“被動治療”全面轉向“主動數字化管理”。這場變革中，消費需求從單點功能延伸至生活場景，技術革新重構行業效率，場景擴容打破傳統邊界，

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 深度學習

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DigitalOcean - 利用騰訊開源 Hunyuan3D 2.1：在 DigitalOcean GPU Droplet 上快速搭建 3D 模型

你是否曾幻想將腦海中的創意或精美的 2D 圖像，瞬間轉化為能在虛擬世界中使用的 3D 模型？ 在人工智能逐漸成為創意“引擎”的今天，我們見證了圖像和視頻生成模型（如 Flux、Hi-Dream、Wan 等）帶來的巨大飛躍，它們讓“所思即所得”成為可能。然而，對於渴望將這些概念帶入遊戲、動畫、元宇宙或其他三維項目的創作者而言，“如何跨越 2D 到 3D 的鴻溝” 仍是一個巨大的挑戰。 長久以來，將

機器學習 , 圖像識別 , 深度學習

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HyperAI超神經 - 貝佐斯/比爾蓋茨/英偉達/英特爾等押注，NASA工程師帶隊打造通用機器人大腦，公司估值達20億美元

在大模型可以從互聯網、圖像庫和海量文本中「無限生長」的今天，機器人卻被困在另一個世界——真實世界的數據極度稀缺、昂貴且不可複用。Business Insider 曾發佈過一則看似輕巧卻又極具洞察力的報道，「AI 機器人面臨數據荒，一家初創公司找到了出人意料的解決方案」。 報道指出，相比語言和視覺模型幾乎取之不盡的訓練語料，機器人與現實世界交互所需的數據在規模、結構化程度和可遷移性上都

機器學習 , 數據 , 機器人 , 人工智能 , 深度學習

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星星上的柳樹 - 精準構建 IP 生態

在當今 IC 設計領域，IP 複用與生態構建正成為提升開發效率、降低成本與增強產品可靠性的核心方法。本篇博客將從標準接口、定製化、Chiplet 模型與生態化實踐等維度，為你精煉呈現該領域的最新洞察。 1、為何重視 IP 複用 ＋ 生態構建？ 複用已驗證 IP 模塊，可大幅縮短設計週期、節約資源並提升整體的可靠度，成為推動 SoC 快速迭代的關鍵策略。 2、推動 IP 複用的核心技術手段

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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冷月星 - deepflow 如何安裝在容器裏

文章目錄 前言！！！ 在anaconda裏創建虛擬環境 安裝deeplabcut 好的，我知道你報錯了 好，又錯了（瘋狂換源） 説一個其他的錯 再次回到該有的 下載deeplabcut 報錯的解決方法 裝deep

tensorflow , 雲計算 , bc , 深度學習 , 雲原生 , deepflow 如何安裝在容器裏 , Python

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逐夢AI - 基於 STM32 的智能窗户控制系統設計與實現【源碼分享】

基於 STM32 的智能窗户控制系統設計與實現【源碼分享】 智能家居的發展正讓越來越多的傳統設備煥發生機，而“窗户”作為家庭環境調節與安全防護的重要環節，其自動化與智能化價值也愈發顯現。本文將基於 STM32 微控制器 + ESP8266 Wi-Fi 模塊，設計並實現一個具備環境感知、安全監測、自動控制與遠程交互能力的智能窗户控制系統。整個方案以嵌入式設計為核心，兼具工程可實施性和軟硬件擴展能力。

機器學習 , 深度學習

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第39講筆記：新冠重病預測隱私計算案例

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 詳細案例及代碼，可以查看文末的鏈接。 學習筆記：新冠重病預測隱私計算案例 一、工具介紹：SecretNote 定位：專為隱語學習和隱私計算開發者設計的高級工具套件，以Notebook形式呈現。 功能

機器學習 , 觀點 , 教程 , 知識 , 深度學習

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51CTO技術成就夢想 - 金屬外表多種生鏽檢測數據集（1200張圖片已劃分）｜面向工業巡檢的目標檢測數據集

金屬外表多種生鏽檢測數據集（1200張圖片已劃分）｜面向工業巡檢的目標檢測數據集 在工業設備智能運維、基礎設施安全評估與城市大型金屬結構全生命週期管理不斷推進的背景下，金屬鏽蝕的自動化識別與精確定位已成為工業視覺領域的重要研究與落地方向。 傳統依賴人工巡檢的方式，不僅效率低、主觀性強，而且在高空、狹小空間、高危環境中存在明顯安全隱患。 本文將圍繞一個 已完成標註與劃分的金屬外表生

數據集 , 無人機 , 人工智能 , 深度學習 , 目標檢測

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底層邏輯探索 - 深度解析零信任：以身份為中心的持續安全驗證

零信任，這一重塑現代網絡安全格局的理念，最早由Forrester分析師John Kindervag於2010年正式提出。其誕生背景正是由於傳統邊界安全模型在日益分佈式的網絡環境中逐漸顯露出不足。零信任從根本上挑戰了“內部即安全、外部即危險”的傳統假設，它指出，無論設備處於網絡中的何種位置——內部還是外部，都應被視為如同連接在互聯網上一樣不可輕信，所有網絡流量都必須經過嚴格驗證與管控。 零信任

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JUGG11 - 小白必看：AI智能體零基礎搭建全攻略！

寫在前面：別怕，真的不需要技術背景！ 總刷到“AI智能體解放雙手”卻怕零基礎搞不定？別擔心！零代碼、半小時就能搭建專屬AI智能體，跟着結構化步驟走，輕鬆上手～ 適用場景：工作文檔處理、專業問題解答、學習資料整理等多場景需求全覆蓋。 一、小白首選AI的3大原因 零代碼門檻：全程可視化操作，僅需點鼠標跟隨指引 部署簡單：Docker一鍵搭建，

服務器 , 零基礎 , 人工智能 , 深度學習 , Docker

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JavaEdge - Embedding Atlas：Apple推出的開源Embedding可視化工具！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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FrostyHec - 自動微分-初步教學

省流總結 數學分析部分 鏈式法則的基本規則： $$ y = f(u, v), 則 \; \frac{\partial y}{\partial x} = \frac{\partial f}{\partial u} \cdot \frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial f}{\partial v} \cdot \frac{\partial v}{\p

教程 , 知識 , 深度學習

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圖靈訪談 - Hulu（北京）推薦算法負責人周涵寧：怎樣應對基於深度學習的視頻推薦系統

本文僅用於學習和交流目的，不得用於商業目的。非商業轉載請註明作譯者、出處，並保留本文的原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/art... 周涵寧，本科畢業於清華大學自動化系，於美國伊利諾伊大學香檳分校獲得計算機視覺領域博士學位。 曾擔任富士施樂硅谷研究中心研究員、亞馬遜總部高級技術經理、盛大創新院資深研究員兼產品經理、智谷研發VP和寶寶樹的CTO等。 現任Hulu北

推薦系統 , 算法 , 圖靈訪談 , 視頻直播 , 深度學習

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IvorySQL - PostgreSQL 19：超高速聚合的全新突破

PostgreSQL 18 正式發佈後，PostgreSQL 19 的性能改進方向已經引發廣泛關注。其中，聚合性能的重大優化被認為是最具突破性的改進之一，並且這一優化對現有應用完全透明，無需修改代碼、無需調整參數，即可直接生效。 PostgreSQL 中的數據聚合 在 PostgreSQL 此前的版本中，聚合的基本執行規則是： 先關聯（Join），後聚合（Aggregate） 典型示例如下： SE

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 深度學習

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JavaEdge - 亞馬遜為 Bedrock AgentCore 添加 A2A 協議，實現多智能體系統互操作

0 前言 亞馬遜 宣佈，在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 正式支持A2A協議**，讓基於不同框架構建的智能體之間能夠實現通信與協作。** 該協議支持來自 Strands Agents、OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 和 Claude Agents SDK 等框架的智能體以“通用且可驗證的

服務器 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 協同工作

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Senar - 機器學習和前端

TL;DR 現階段在前端應用機器學習，要針對合適的場景和需求，尋求特定化、輕量化的模型方案，最終往往有比較不錯的效果。展望未來，隨着硬件設備的迭代更新，用户羣體會有越來越高的 NPU 和高性能 GPU 的設備佔比，再加上 WebGPU、WebNN 這類加速 AI 推理計算的 API 和標準推出，未來的前端應用會大放異彩。 人工智能、機器學習、神經網絡、深度學習...... 這些詞到底是什麼意思？彼

機器學習 , 人臉識別 , tensorflow , 神經網絡 , 深度學習

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學技術贏未來 - 監控運維工程師技術教程

Prometheus默認解壓後無法直接訪問，且需要配置prometheus.yml，核心原因是它的默認行為是“最小化啓動”，未開放外部訪問權限+依賴配置文件定義監控規則/目標，具體邏輯如下： 1. 為什麼默認解壓後無法訪問？ Prometheus默認啓動時，僅監聽127.0.0.1:9090（本機迴環地址），且未自動加載完整配置，導致外部機器無法連接： 解壓後直接執行

配置文件 , ip , 人工智能 , 深度學習 , 自動加載

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KlipC小助手 - 芝商所再次上調貴金屬期貨保證金，貴金屬承壓

KlipC報道：12月31日，芝商所表示，將在週三收市後，第二次上調貴金屬期貨保證金。 據KlipC瞭解，保證金上調意味着交易者在進行黃金、白銀等貴金屬期貨交易時，需要提供更多抵押品，以確保能夠履行交易義務。此前，第一輪保證金上調已於本週一開始生效。 芝商所聲明稱，這一決定是基於對“市場波動性以確保充足的抵押品覆蓋”的審查做出的。分析師指出，這一措施屬於風險管理的常規操作，但對市場的即時

數據 , 3d , 人工智能 , 深度學習

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deephub - 從零構建能自我優化的AI Agent：Reflection和Reflexion機制對比詳解與實現

AI能否像人類一樣從錯誤中學習？反思型Agent系統不僅能生成回答，還會主動審視自己的輸出，找出問題並持續改進。 反思策略本質上就是讓LLM對自己的行為進行自我批評。有時反思器還會調用外部工具或檢索系統來提升批評的準確性。這樣一來系統輸出的就不再是一次性的回答，而是經過多輪生成-審閲循環優化後的結果。 目前主流的反思系統主要分為三類： 基礎Reflection Agent比較輕量，就是簡單的生成器

llm , 神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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落花流水人家 - 深度學習 歸一化的作用

歸一化 （1）什麼是歸一化？ 通俗理解，就是對原始數據進行線性變換把數據映射到[0, 1]區間。 具有的特點： 1、對不同特徵維度進行伸縮變換。 2、改變原始數據的分佈。使各個特徵維度對目標函數的影響權重是一致的（即使得那些扁平分佈的數據伸縮變換成類圓形）。

歸一化 , 數據 , 深度學習 歸一化的作用 , 人工智能 , 深度學習 , 原始數據

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GMICloud - GMI Cloud@AI 週報 | Gemini 3、Nano Banana Pro輪番炸場；Grok4.1低調發布；螞蟻靈光阿里千問接踵而至

關鍵詞：Gemini 3 ；Grok 4.1 ；螞蟻靈光； Giants 巴菲特重金入股谷歌；Meta 員工 AI 使用情況直接掛鈎 KPI 蘋果 CEO 庫克被曝最早明年讓位，內部稱蘋果 AI 已落後同行 2 年 金融時報最新爆料，蘋果現任 CEO 庫克最早將於明年退休，接棒人選為現任硬件工程高級副總裁

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