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07:11 AM · Nov 05 ,2025
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zhangxueliang 頭像

a772304419 - 計算機視覺YOLO + 大模型deepseek 工廠操作規範檢測案例分析：規則引擎的價值分析

規則引擎這個環節是整個系統從“感知”上升到“認知”的關鍵，也是最智能的部分。我來詳細拆解這個 [動作識別與規則引擎] -- [DeepSeek邏輯推理/SOP理解] 的協作過程。 這個環節的核心是：將原始的視覺數據轉化為有業務意義的決策。它不是一個簡單的“是/否”判斷，而是一個基於上下文的理解和推理過程。 首先，我們明確兩個組件的分工

規則引擎 , MySQL , yolo , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺 , ide

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - Ubuntu 計算機視覺開發環境配置（Python/C++）自用_amateur

1 作業要求 輸入圖像為： 普通 A4紙，上有手寫的如下信息： 學號 手機號 身份證號 所有輸入格式一致，數字不粘連，但是拍照時角度可能不正。 輸出： 每個主要步驟的輸出結果，包括對 A4紙的矯正結果，行的切割，以及單個字符的切割結果。 對 A4紙上信息進行識別，以 xlsx 格式保存。

數據集 , c++ , Ada , 計算機視覺 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_16099169 頭像

編程夢想家 - PKC雷達目標檢測

本文作者：黃浴| 以前提到過此文（在想法中），WACV‘2021錄取：“CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection“ https://arxiv.org/abs/2011.04841 摘要：這是一個middle

機器學習 , PKC雷達目標檢測 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺

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u_12959 頭像

lanhy - 無人機 px4 opencv 巡線 無人機智能巡線

無人機巡檢，其實就是利用無人機航點飛行功能，實現對規定線路或目標的巡航、拍攝等任務。隨着航空、信息處理等技術的快速發展，無人機在巡檢作業中發揮了重要的作用。 傳統的電網巡檢方式是通過人工沿線路步行或藉助交通工具，使用望遠鏡和紅外熱像儀等對線路設備進行近距離巡視與檢測，具有巡線距離長、工作量大、步行巡線效率低等劣勢，遇到冰雪水災、地震、滑坡等自然災害

無人機 , 無人機 px4 opencv 巡線 , 指定位置 , 紅外 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - c語言導入opencv

我們知道，剛開始接觸C語言編程，一般都是在一個.c或者.cpp（以下只説.c）的文件中編寫代碼，其中一定會有一個入口函數， 也就是main()函數，你可以將程序代碼全部寫在main函數裏，當然如果你想要程序更加模塊化，也可以將一些操作寫在一個函數 裏，這些函數的聲明和定義也都是在main函數中。 想想，隨着你的代碼量越來越大，實現的功能越來越多，在一個.c文件

自定義函數 , include , c語言導入opencv , Math , 人工智能 , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK動態貼紙開發方案：技術實現與平台應用實踐

隨着直播行業的持續升温，從泛娛樂直播到電商帶貨、在線教育、社交互動，“好看、好玩、可定製”正在成為平台吸引用户的重要抓手。在這一背景下，直播美顏SDK與動態貼紙功能逐漸從“錦上添花”升級為“基礎能力”，甚至直接影響用户留存與轉化。 本篇文章，小編將從技術實現路徑與平台落地實踐兩個角度，系統梳理直播美顏SDK中動態貼紙的開發方案，幫助產品負責人、技術團隊更清晰地理解其價值與實

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - 數字展廳升級重點推薦方案：AI數字人+智慧大屏實現低成本高互動

隨着數字化浪潮席捲各行各業，傳統數字展廳面臨內容更新慢、交互性弱、觀眾參與度低等痛點。許多單位希望引入前沿科技提升展廳吸引力，但又受限於高昂的硬件改造成本和複雜的系統部署。如何在不“大動干戈”的前提下，實現展廳的智慧化躍升？ 很多展廳設計者提出了“AI數字人+智慧大屏”的解決方案，這一組合不僅硬件改動極小，還能快速構建可對話、可引導、可講解的沉浸式互動體驗空間，真正實現“低

智慧展廳 , 數字人 , 數字展廳 , 人工智能 , 計算機視覺 , 大模型

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智慧司牧服務系統：讓複雜與緊急的車輛服務，變得像點外賣一樣簡單

想象一下：當你在高速公路上突然爆胎，不再需要慌張地搜索救援電話、反覆描述位置、焦急等待不確定的抵達時間。而是打開手機，一鍵按下，系統自動定位，智能調度最近的救援車，實時顯示技師資質、預計到達時間、維修進程和費用預估——這就是AI智慧司牧服務系統帶來的變革。它不僅是“道路救援”，更是覆蓋車輛全生命週期的“移動服務管家”。 這不是傳統呼叫中心，而是“出行服務大腦” 傳統的車輛服務模式

數據 , NLP , 推送 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - 目前ccd圖像識別中訓練使用的是哪些技術

CCD成像，用相機拍攝景物時，景物反射的光線通過相機的鏡頭透射到CCD上。 1、CCD成像原理 （1）用相機拍攝景物時，景物反射的光線通過相機的鏡頭透射到CCD上。 （2）當CCD曝光後，光電二極管受到光線的激發釋放出電荷，感光元件的電信號便由此產生。 （3）CCD控制芯片利用感光元件中的控制信號線路對光電二極管產生的電流進行控制

CCD成像 , 數據 , 耦合器 , 數字信號處理 , 人工智能 , 計算機視覺 , CCD成像原理

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u_16099165 頭像

編程小達人 - CVface實驗結果分析報告解讀

前幾天發佈應用時出現瞭如下所示的一段錯誤提示信息： weblogic.descriptor.DescriptorException: VALIDATION PROBLEMS WERE FOUND problem: cvc-enumeration-valid: string value '3.0' is not a valid enumeration value for

提示信息 , xml , 人工智能 , JAVA , 計算機視覺 , CVface實驗結果分析報告解讀

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能簡歷系統：技術讓你的簡歷精準“命中”崗位

投了幾十份簡歷卻石沉大海？改簡歷時總摸不準HR的篩選偏好？其實，AI智能簡歷系統早已用技術打破這種“盲目投遞”的困境——它不是簡單的模板工具，而是靠底層技術幫求職者精準匹配崗位、優化呈現，讓簡歷從“自我陳述”變成“崗位適配方案”。 核心技術之一是自然語言處理（NLP） ，它就像簡歷和招聘JD（崗位描述）的“翻譯官”。系統會先解析JD裏的核心關鍵詞，比如“Python編程”“項目管理經

NLP , ATS , 人工智能 , 計算機視覺 , Python

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - 中值濾波器是將高於平均值嗎 中值濾波器的工作原理

在SLAM的後端優化中有存在這兩大類優化方法:濾波器優化和非線性優化.目前大多數基於視覺的SLAM算法都是採用的非線性優化的相關方法(如應用較多的G2O圖優化框架).但是濾波器的方法仍然在某些情況下有應用,且以前不少論文都是基於濾波器優化的方法設計的SLAM算法.因此學習濾波器優化的方法對於做SLAM算法相關的研究還是有很大的意義的. 卡爾曼濾波

協方差矩陣 , 協方差 , 中值濾波器是將高於平均值嗎 , 人工智能 , 計算機視覺 , 卡爾曼濾波

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u_16099342 頭像

IT智行者 - OpenCV——邊緣檢測入門、Canny邊緣檢測_51CTO博客

基本原理 Canny 邊緣檢測是一種經典且常用的圖像邊緣提取算法，由 John Canny 在 1986 年提出。它在 OpenCV 中得到了高效實現，是結構化光、SLAM、醫學影像分析與機器視覺領域中最常用的邊緣檢測方法之一。其目標是以最優方式識別圖像中的邊緣，既能準確檢測真實邊緣，又能保持較強的抗噪能力與定位精度。 Canny 算法之所以

邊緣檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv , 前端開發 , Javascript

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jhctech 頭像

深圳集和誠科技JHCTECH - 革新視界，智算未來 | 集和誠新品Arc A750E ECM 16G MXM GPU震撼上市！

在智能計算需求日益增長的今天，高性能圖形處理能力已成為行業創新的核心驅動力。Arc A750E ECM 16G MXM GPU——一款基於Intel® Arc™ A750E嵌入式芯片的高性能顯卡，專為智能交通、機器視覺、醫療影像等高要求場景量身打造！ Arc A750E ECM 16G Arc A750E ECM 16G 是集和誠一款搭載Intel®

Intel GPU卡 , 人工智能 , 計算機視覺 , MXM GPU卡 , Intel A750E

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - 數字人公司哪家好？頭部數字人企業廠商核心競爭力解析

在數字化轉型浪潮中，AI數字人正從概念演示走向規模化產業應用，成為連接虛擬與現實、提升服務效能的關鍵入口。作為這一領域的深耕者，世優科技自主研發的“世優波塔AI數字人智能體”，憑藉其全棧技術能力與豐富的場景落地經驗，已在政務、文旅、教育、醫療、金融等多個行業建立起標杆案例，為智能交互時代提供了可複製的解決方案。 技術底座：從“形似”到“智合”的全棧能力 數字人的價值，

智慧展廳 , 智能交互 , 數字人 , 數字展廳 , 人工智能 , 計算機視覺 , 大模型

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u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - 基於模型的強化學習 目標檢測

作者：Mostafa Ibrahim 編譯：ronghuaiyang 導讀 使用EfficientNet和YoloV5的融合可以提升20%的performance。 在本文中，我將解釋上一篇文章中稱之為“2 class filter”的概念。這是一種用於目標檢測和分類模

機器學習 , 大數據 , 基於模型的強化學習 目標檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 網絡

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u_12897 頭像

jordana - 烏班圖系統vfat是什麼意思

Ubuntu 19.10 生命週期將在今年 7 月結束，之後一段時間內最大的版本則是 Ubuntu 20.04 LTS，其重大更新和改進將在 2030 年前終止。20.04 是 Ubuntu 的第 8 個 LTS 版本，於2020 年 4 月 23 日發佈。 一、 回顧Ubuntu 20.04 LTS Ubuntu 19.10 生命週期將在今年 7

字符串 , 烏班圖系統vfat是什麼意思 , 用户界面 , 人工智能 , 計算機視覺 , Ubuntu

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - win11 無法導出為OVF

系統不安裝Office導出Excel 本文適用於沒有安裝微軟件辦公軟件而卻需要導出Excel表格的操作員做參考，最近公司由於正版化的需要，換裝了WPS辦公軟件，但在運行了ＤＭＳ系統的電腦上需要導出Excel，在導出時系統會檢測是否已安裝Excel，沒有安裝的話是無法導出的，為此苦苦在網上搜索了三四天，終於發現了一點眉目，先看下面的這段話： S

office , win11 無法導出為OVF , sap , excel , 人工智能 , 計算機視覺 , 技術人

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u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - BEVFusion項目文件解讀

簡介 BeeGo是一個快速開發Go而應用的HTTP框架，他可以用來快速開發API，web以及後端服務等各種應用，是一個restful 的框架，主要涉及靈感來源於tornado,sinatr和flask這三個框架，但是結合了Go本身一些的特性(interface,struct嵌入等)而設計的一個框架 架構 beego有八個模塊，分別是

web項目 , API , BEVFusion項目文件解讀 , 人工智能 , 計算機視覺 , go

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u_16099314 頭像

技術極客 - 從存儲部署OVF

在沒有core的bfm平台跑一下用例： 步驟一、選擇NVR=0，即main array； 步驟二、配置chip-erase time TERASE，需要大於30ms——這是重點； 步驟三、配置chip-erase的recovery timeTRCV，需要大於200us； 步驟四、配置chip-erase使能寄存器ME； 步驟五、等待40ms後，配置p

偏移量 , 數據 , 從存儲部署OVF , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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u_12361999 頭像

wx583fa754cca96 - 豆包向左，蘋果華為向右：一場關於AI手機未來的“岔路”對決

豆包向左，蘋果華為向右：一場關於AI手機未來的“岔路”對決 當你對手機説“訂一張明早去上海的機票”，一個AI助手在後台默默打開App、選擇航班、填寫信息直到支付完成——這科幻般的場景，已在一款名為“豆包手機”的工程機上成為現實。 當字節跳動聯合努比亞展示了一款能夠“看見並操作一切”的工程機時，整個科技圈為之震動。用户只需一句話，AI就能像真人

商業 , app , 人工智能 , 計算機視覺 , 開發者

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u_12204 頭像

桃太郎 - Python 數據科學入門教程：OpenCV

此文章一共分為四篇 第一篇入門篇（本篇） 第二篇 基礎篇 第三篇 進階篇 第四篇 項目篇 在這篇系列文章中，我將帶你從“完全小白”一路打怪升級到能動手做真實項目。 不堆術語、不講空話，只用你能跑通的代碼 + 能看懂的圖解 + 踩過的坑總結， 手把手拆解 OpenCV

spark , 大數據 , 圖像處理 , 視覺項目 , 計算機視覺 , opencv , Python

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u_16213699 頭像

mob64ca1414098d - vform3多選下拉列表

總結了下在表單處理中單選、多選、選擇框值的獲取及表單的序列化，寫成了一個對象。如下： 1 　　var formUtil = { 2 // 獲取單選按鈕的值，如有沒有選的話返回null 3 // elements為radio類的集合的引用 4 getRadioValue:function(elements)

表單 , i++ , 人工智能 , 計算機視覺 , vform3多選下拉列表 , HTML

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能測評考試系統：不僅會“閲卷”，更會“診脈”的超級考官

在傳統的考試場景中，我們習慣了兩件事：一是老師埋首於如山的試卷中，紅筆批改到深夜；二是學生拿到成績單時，只看到一個冰冷的分數，卻不知道自己到底哪裏沒懂。這種“重結果、輕過程”的評價方式，效率低且反饋滯後。 AI智能測評考試系統，正是要終結這一現狀。它不僅僅是一個能自動批改選擇題的工具，更是一位具備深度洞察力的“超級考官”。它不僅能看懂你的字、讀懂你的代碼，還能透過試卷分析你的能力短板

NLP , 自然語言處理 , 考試系統 , 人工智能 , 計算機視覺

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