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Nov 24 2025

mob64ca14144dde - 【優化佈局】基於matlab粒子羣算法優化充電站佈局【含Matlab源碼 012期】

.課題概述 基於PSO粒子羣優化和Voronoi圖的配電網電動汽車充電站最優選址matlab仿真。PSO 算法用於全局搜索最優解，Voronoi 圖則用於分析充電站的服務範圍和覆蓋情況。通過建立數學模型，利用 PSO 算法對選址方案進行優化。 2.系統仿真結果 3.核心程序與模型 版本：MATLAB2022a

點集 , bc , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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Jan 05 2026

合合信息解決方案 - 為什麼金融機構需要建設AI中台？

熱點背景 當前，銀行業數字化轉型已從“業務線上化”的初級階段，邁入“運營智能化”與“能力平台化”的深水區。隨着金融業務規模持續擴張，國際結算、運營管理、信貸服務等核心環節涉及的文檔單證數量激增、類型繁雜，對處理效率與精準度的要求不斷提升。然而，傳統分散的AI能力建設模式，普遍存在技術標準不一、資源重複投入、數據難以互通、模型迭代效率低下等頑疾，已成為制約銀行降本增效、防控風

機器學習 , 字段 , 即插即用 , 人工智能 , 迭代

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Nov 21 2025

未聞花名AI - 構建AI智能體：十八、解密LangChain中的RAG架構：讓AI模型突破侷限學會“翻書”答題

一、相得益彰 在人工智能領域，我們常常遇到兩個核心挑戰：如何讓模型獲取最新知識，以及如何讓模型基於特定信息生成準確答案。RAG（Retrieval-Augmented Generation：檢索增強生成） 提供了一種解決這些挑戰的範式，而 LangChain 則提供了實現這一範式的完整工具箱。二者的結合，就像RAG給了建築師既有了設計藍圖，而LangChain又有了全套現代

yyds乾貨盤點 , API , 數據庫 , AI寫作 , aigc , 迭代

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Nov 26 2025

mob64ca14106f2f - 微分方程的數值解法之歐拉方法_歐拉法精確解怎麼求

BSDE（後向隨機微分方程）的歐拉算法實現。 BSDE在金融數學、隨機控制等領域有重要應用。 1. BSDE基本理論 BSDE的一般形式 BSDE通常表示為： Y_t = ξ + ∫_t^T f(s, Y_s, Z_s) ds - ∫_t^T Z_s dW_s 其中： Y_t 是狀態過程 Z_t 是控制

大數據 , hadoop , 生成器 , 基函數 , 迭代

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