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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_17028302 頭像

wx66ece9f42611c - 前端優雅輪詢實戰：從避坑到生產級實現

在實時性需求場景中，比如電商訂單狀態跟蹤、物流信息更新、服務器監控面板，每隔固定時間拉取最新數據是高頻需求。看似簡單的“每5秒請求一次”，如果直接上手實現，很容易陷入資源浪費、接口雪崩、內存泄漏等坑。本文結合實際項目經驗，帶你從基礎實現逐步優化，打造穩定、高效、用户體驗佳的輪詢方案。 一、常見輪詢的“坑”你踩過嗎？ 提到輪詢，很多開發者第一反應是用setInterval快速實現，

可見性 , 前端開發 , Javascript , Json

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 深入理解 Doris Variant：如何讓 JSON 查詢性能追平列存，還能承載萬列索引字段？｜Deep Dive

摘要：在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等傳統系統中，對於 JSON 的處理往往面臨靈活性及性能無法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 類型，通過動態子列、稀疏列存儲、延遲物化和路徑索引等能力，實現了靈活結構 + 列存性能的平衡。本文將對該能力的實現一一講解，全面展示其優勢。 在大數據時代，JSON 已

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 結構化 , Json

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u_15831703 頭像

wei_shuo - 基於 OpenHarmony 的 libzip 適配與交叉編譯實踐：構建系統、依賴管理與 HNP 打包全解析

基於 OpenHarmony 的 libzip 適配與交叉編譯實踐：構建系統、依賴管理與 HNP 打包全解析 前言 推動 PC 端 OpenHarmony 生態快速完善的過程中，大量三方開源庫需要完成適配、編譯鏈路打通與 HNP 組件化發佈，而 libzip 則是文件壓縮類庫中最基礎、使用最廣的工具之一。無論是文件管理工具、更新包解

oracle , 數據庫 , libzip , openharmony , Git , Json , Python

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u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - 如何用下載的json地圖數據在python中繪出

D3學習之地圖 （2017.03.09-03.11） 地圖的意義 在可視化領域中，將數據點投影和關聯到地理區域上，是一個非常關鍵的內容（體現了可視化中利用讀者自身知識常識從而加速吸收信息的原則）。 GeoJSON and TopoJSON GeoJSON是用於描述地圖空間信息的數據格式。GeoJSON不是一種新的格式，其語法規範是符合JSON格式的，

d3 , 數據 , 後端開發 , Json , Python

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xingxingshangdesigua 頭像

星星上的絲瓜 - JSAPIThree 數據源系統學習筆記：讓數據在地圖上可視化

作為一個剛開始學習 mapvthree 的小白，今天要學習數據源系統了！聽説這個系統可以把各種格式的數據加載到地圖上，還能讓數據可視化！想想就實用！ 第一次聽説數據源系統 今天在文檔裏看到了"數據源"這個詞，一開始我還以為是數據庫，結果查了一下才知道，原來這是用來存儲和加載地理數據的系統！ 文檔説數據源系統可以： 存儲帶座標信息的數據 支持多種數據格式（GeoJSON、JSON、CSV）

csv , datasource , geojson , 地圖api , Json

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 如何快速創建百萬級測試數據 - java寶典的個人空間 -

今天，我們將介紹一種革命性的解決方案：利用 Dify 工作流 結合 大語言模型（LLM），以可視化、自動化的方式，智能生成海量、逼真且符合業務規則的測試數據。 一、為什麼選擇 Dify + LLM？ 智能化與逼真度：大語言模型（如 GPT-4、ChatGLM、文心一言等）擁有強大的自然語言理解和世界知識，能夠生成高度擬人化的姓名、

數據 , 後端開發 , 測試數據 , Json , Python

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u_14664141 頭像

江湖有緣 - 在Ubuntu系統下使用mpstat工具監控CPU性能

(在Ubuntu系統下使用mpstat工具監控CPU性能) 一、mpstat簡介 mpstat（Multiprocessor Statistics）是 Linux 系統中用於監控 CPU 使用情況的工具，尤其適合多核處理器系統。它能夠實時顯示每個 CPU 核心的利用率、中斷、空閒時間等詳細統計信息，幫助用户分析系統性能瓶頸。本文將介紹如何在 Ubuntu 系統中安裝和使用

插入圖片 , yyds乾貨盤點 , 運維 , bash , Json

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u_15427594 頭像

XC_周小董 - [1346]python ijson用法

文章目錄 安裝 基本概念 基礎用法 1. 基本解析 2. 解析文件中的特定路徑 高級用法 1. 使用事件解析 2. 處理大型 JSON 數組 3. 處理嵌套結構 4. 錯誤處理和性能優化 實際應用

數組 , Css , 前端開發 , HTML , Json , Python

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - vue2的 脆弱的Javascript庫

在開發一些桌面信息應用時界面的定義是一件比較麻煩的事情 ，不管WPF或WinForm也好在制定界面上並沒有HTML來得簡單靈活。而VuejsApp是一款能動態加載vue的windows程序，它可以直接加載vue文件運行並展示，而它無須依賴於第三方的組件或服務。 使用 VuejsApp並不需要安裝，它是一個直接可執行的windows程序(暫只支持win64).可

app , microsoft , 前端開發 , Javascript , Json

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u_17113687 頭像

我是黑桃A - AI Ping 上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1：兩款國產旗艦模型免費用!

1. 先説結論：這次上線更像“工程能力”的分水嶺 如果你把大模型當作“更強的搜索框”，那評測重點往往是知識點覆蓋與文風；但當你開始把它接進研發與業務流程，評測重點會立刻變成： 需求拆解是否靠譜，能不能形成可執行的交付路徑 多輪迭代是否穩定，是否會在長鏈路裏逐步跑偏 成本與吞吐是否可控，是否適合持續運行的 Agent 工作流 GLM-4.7 與 Min

鏈路 , Max , 人工智能 , 深度學習 , Json

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u_16175453 頭像

mob649e81593bda - 免費AIGC使用

在當今快速發展的技術環境中，免費使用AIGC（人工智能生成內容）工具的需求日益增加。然而，如何高效且安全地實現這種“免費AIGC”使用，成為了許多用户面臨的挑戰。在這篇博文中，我將詳盡記錄我們在解決這一問題過程中的各個步驟和技術細節。 用户場景還原 想象一下，一個項目團隊希望利用AIGC生成營銷文案，提升內容創作效率。在經過多次嘗試後，他們發現，雖然工具讓內容生成變得簡單，但由於

API , aigc , JAVA , Json

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u_16175461 頭像

mob649e815b1a71 - ollama post 接口 示例

在這篇博文中，我們將深入剖析如何使用 ollama 的 post 接口，提供一個全面的示例，以及詳細的環境準備和配置步驟。這些信息將幫助你更好地理解和使用這個接口。 環境準備 首先，確保你的開發環境已準備好使用 ollama，我們需要安裝以下依賴： ollama: 這是我們將要使用的核心工具。 curl: 用於簡單的 HTTP 請求。 Python: 為了

User , aigc , Json , Python

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - restfull 的 put 和 delete

在restful風格的api中，put/patch方法一般用於更新數據。在項目的代碼中，使用的是httpclient 4.5，是這樣寫的： protected jsonobject dohttpurirequest(httpurirequest httpurirequest) { jsonobject result = null; httpclien

spring , 雲計算 , 獲取參數 , 雲原生 , Json

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u_16099361 頭像

16099361 - .NET4項目提示“不存在類型或命名空間名”的問題

.NET Framework中報錯命名空間System.Text中不存在類型或命名空間名Json 嚴重性 代碼 説明 項目 文件 行 禁止顯示狀態 錯誤 CS0234 命名空間“System.Text”中不存在類型或命名空間名“Json”(是否缺少程序集引用?) M3U8_Download F:\Merchant\merchant2025

System , 後端開發 , JAVA , .net , Json , Python

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u_14691 頭像

lemon - 【2021年1月14日公開課】HarmonyOS組件的分佈式適配和應用暢想

Harmony學習之多設備適配 一、場景引入 小明開發的新聞閲讀應用需要在手機、平板、智能手錶等多種設備上運行，但不同設備的屏幕尺寸、交互方式、硬件能力差異很大。如何讓應用在不同設備上都能提供良好的用户體驗，成為開發中的重要挑戰。HarmonyOS提供了完善的多設備適配方案，幫助開發者構建一次開發、多端部署的應用。 二、多設備適配核心概念 1. 設備類型與

智能手錶 , 屏幕尺寸 , 前端開發 , Javascript , Json

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no8g 頭像

No8g攻城獅 - 【異常解決】Spring Boot 返回排序後的 Map 但前端接收順序不對的解決方案

博主介紹：✌全網粉絲22W+，博客專家、Java領域優質創作者華為雲/阿里雲/等平台優質作者、專注於Java技術領域✌ 技術範圍：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大數據、物聯網、機器學習等設計與開發。 感興趣的可以先關注收藏起來

Spring Boot , 後端開發 , JAVA , harmonyos , 後端 , 前端 , Json

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u_39029 頭像

lingyuli - log4j學習筆記

Tools官網介紹 https://docs.langchain4j.dev/tutorials/tools 底層API使用ToolSpecification @Bean public FunctionAssistant functionAssistant(ChatModel chatModel){ ToolSpecif

API , 後端開發 , 服務調用 , Json , Python

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - Python也能繪製藝術畫？這裏有一個完整教程 -

前言 生成Voronoi圖，有2個庫是最常用的：scipy和geovoronoi。 scipy 可能是因為我用的是實際的地圖數據，邊界比較複雜，用這個庫老是會有很多小bug，比如邊緣會有部分面積沒有被劃入任何一塊區域。和AI對話了好多輪，還是沒有完全搞定。 和AI的部分對話截取如下：

數據 , ci , 前端開發 , Javascript , Json , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 15種傢俱分割數據集2943張json格式

15種傢俱分割數據集2943張json格式 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2943 標註數量(json文件個數)：2943 標註類別數：15 標註類別名稱:["chair","table","bed","sofa

數據集 , Small , 傢俱分割數據集 , 後端開發 , Json , Python

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u_15125209 頭像

桃花鍵神 - DevUI MateChat UI 組件深度測評：構建智能投顧對話體驗的利器

前言 最近這幾年，個人投資者對智能化、個性化的投資顧問服務需求日益增長。傳統的投資顧問服務存在門檻高、成本大、效率低等問題，無法滿足普通投資者的需求。同時，人工智能技術的進步為金融服務提供了新的可能性，可以通過智能算法和大數據分析為用户提供便捷、專業的投資建議。 本文將聚焦 DevUI 的 MateChat 前端智能化場景UI庫，結合其在證券

ico , API , 後端開發 , JAVA , Json

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - JavaScript插件化開發教程 （一）_javascript技巧

f(x)是一款強大的終端JSON查看器和處理器，其核心優勢在於可擴展的JavaScript處理能力。作為專業的JSON數據處理工具，f(x)允許開發者通過自定義插件和函數來擴展其功能，滿足各種複雜的數據處理需求。 為什麼需要f(x)插件開發？ f(x)內置了豐富的JavaScript處理功能，但實際業務場景往往需要定製化的數據處理邏輯。通過插件開發，你可以：

插件開發 , 後端開發 , 數據處理 , Json , Python

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wx59290cd7bb11a - 實戰硬核！手把手教你用 Python 打造企業級 LLM 網關 (FastAPI + Asyncio 架構篇)

💎 本文價值提示 你將獲得什麼？ 從零構建：不再是寫腳本，而是構建一個可擴展的微服務架構。 企業級思維：掌握限流、熔斷、流式傳輸等生產環境必備技能。 代碼即資產：一套可直接複用的 LLM Gateway 核心代碼骨架。 轉型視角：看懂大數據高吞吐思維如何映射到 AI 高併發架構。 👋 大家好，我是你們的老朋友

llm , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , AI , Json

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u_16213465 頭像

mob64ca12f86e32 - langchain 檢查返回值為json 函數

在使用 Langchain 進行 API 開發時，確保返回值為 JSON 格式是非常重要的一步。此過程不僅可以幫助實現數據一致性，還能讓下游處理變得更加高效和直觀。本文將詳細記錄如何解決“Langchain 檢查返回值為 JSON 函數”問題。 背景定位 在一個在線服務開發的初期（時間軸），團隊發現返回的數據格式不一致，導致後續的許多功能無法正常工作。經過追蹤，發現問題的根源在於

API , aigc , Json

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16213681 - Kotlin第七講--泛型在Java和Kotlin上的差異

引言 先看一段代碼： /** * 高階函數：安全解析JSON消息 * @param jsonMessage JSON消息字符串 * @param onSuccess 解析成功回調 * @param onError 解析失敗回調（可選） */ private inline fu

Kotlin , 數據 , 後端開發 , 泛型 , JAVA , Json

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