tag Python

標籤
貢獻867
1063
06:37 AM · Oct 27 ,2025
dawanzi_6278b06ec111c 頭像 deephub 頭像 lengxi_16 頭像 u_17037082 頭像 u_14306318 頭像 jieduanxingdebugger 頭像 kuanrongdeshanyang 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 fengliudeshanghen 頭像 hanazawa 頭像 yinuo112 頭像 chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

@Python / 博客 RSS 訂閱

u_16099315 頭像

編程藝術之光 - ubnutu ollama 配置

ulua proto配置 感謝tolua/ulua開發and維護的大神們。 最近項目用到ulua，項目使用protobuf，希望在項目發佈後依然能夠修改網絡通信協議，所以希望在lua這邊使用proto。 我使用的ulua的 LuaFrameWork框架代碼來配置。看了一下ulua論壇的luaproto使

github , lua , midjourney , ulua , aigc , ubnutu ollama 配置 , Python

收藏 評論

u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 關於“VIP電梯乘梯電梯門禁系統即智能梯控”及其配套設備的深度解析與系統設計説明，涵蓋產品功能、應用場景、技術優勢、系統集成與擴展能力等多方面內容，適用於高端樓宇、智能建築、VIP通道、AGV機器人

關於“VIP電梯乘梯電梯門禁系統即智能梯控”及其配套設備的深度解析與系統設計説明，涵蓋產品功能、應用場景、技術優勢、系統集成與擴展能力等多方面內容，適用於高端樓宇、智能建築、VIP通道、AGV機器人調度及智能製造等場景。 一、整體系統概述 “VIP電梯乘梯電梯門禁系統”是一套基於智能控制器、樓層擴展器與狀態檢測器的電梯門禁控制解決方案

門禁 , 服務器 , 梯控 , 運維 , 後端開發 , 網絡 , Python

收藏 評論

luoping 頭像

mb43f60adeco02a - 故障處理：RAC環境deconfig的未知BUG，導致集羣配置信息未被清空的案例處理

在上上週分享了故障處理：19C RAC改私網IP後重建集羣時報網絡找不到，這套環境重新運行root.sh後，集羣在初始化時仍然有報錯，今天來回一趟重慶，晚上不想看書，所以臨時想到把這個故障分析一下，大概發了點時間，這裏和大家分析一下大概的思路： 環境信息 這個環境是在我自己的MacOS裏面的虛擬機安裝的Oracle Arm版本，版本為19.1

sed , oracle , 初始化 , 後端開發 , Python

收藏 評論

dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用Python插入Excel表格到Word文檔

在日常辦公場景中，通過Python腳本自動化整合Excel數據與Word文檔，能夠實現表格的智能遷移，滿足不同場景下數據呈現的專業性要求。直接提取表格內容插入Word適用於需要快速傳遞核心數據的場景，確保信息精準直達；完整複製表格樣式及格式則能保留原數據可視化效果，匹配正式報告對排版美觀的嚴苛標準；而將表格作為OLE對象嵌入則兼顧了文檔的動態更新能力，當源數據發生變更時，用户可通過雙擊對象直接調取

word , 表格 , table , excel , Python

收藏 評論

ponponon 頭像

universe_king - 1panel 安裝了 OpenResty 之後，怎麼打開 gui web 頁面配置規則？

通過 1panel 安裝了 openresty ，發現打開都沒有可配置的管理頁面 看了這個才知道：https://1panel.cn/docs/v2/user_manual/appstore/openresty/#5-o... 原來 1panel 安裝了 OpenResty 不是去 OpenResty 配置管理，而是在 1panel 的「網站」Tab 下面管理

後端 , 前端 , Python

收藏 評論

luckyqiaqi 頭像

是小劉呀 - 虛擬環境的搭建 virtualenv 和 virtualenvwrapper

虛擬環境 virtual environment   它是一個虛擬化，從電腦上獨立開闢出來的環境。通俗的來講，虛擬環境就是藉助虛擬機docker來把一部分內容獨立出來，我們把這部分獨立出來的東西稱之為 容器，在這個容器中，我們可以只安裝我們開發需要依賴的包，各個容器之間相互隔離，互不影響。 為什麼要搭建虛擬環境？   在使用 Python 開發的過程中，工程一多，難免會碰到不同的工程依賴不同版本的

virtualenvwrapper , virtualenv , Python

收藏 評論

u_13539 頭像

jowvid - Python數據類型、進制轉換、字符串格式化_pandas 科學計數法轉字符串

目錄 格式化 %格式化（傳統方法） format()方法（Python 2.6+） f-string（Python 3.6+ 推薦） 簡單數據類型轉換 顯式類型轉換 隱式類型轉換 進制轉換 二進制轉十進制 十進制轉二進制 二進制轉八進制 八進制轉二進制 二進制轉十六進制

全棧 , 開發語言 , 後端開發 , 十六進制 , 後端 , Python

收藏 評論

u_16163442 頭像

datian1234 - 一文讀懂什麼是“智能體“，AI界的“全能打工人”，從零開始打造你的專屬AI助手

前言 什麼是“智能體”？其實理解它一點都不復雜，就把智能體理解成一個能幫你跑腿、動腦、幹活的“AI小助手”，只不過比普通助手更“自覺”。 目前用AI，你得一句句指揮：“幫我搜下天氣”“再查下景點”“整理成表格”；但智能體不一樣，你只需要説“幫我做一份週末出遊攻略”，它就會自己規劃步驟——打開瀏覽器查天氣、搜景點評價、對比交通方式，最後把整理好

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

收藏 評論

u_12187 頭像

karen - 有趣的photoshop特效（1）：凸透鏡python實現_python凸透鏡代碼

python中學物理實驗模擬：凸透鏡成像和凹透鏡成像 凸透鏡成像 凸透鏡是指中間厚、邊緣薄的透鏡。它對光線有會聚作用，即光線通過凸透鏡後會向主光軸方向偏折。 成像原理 基於光的折射，平行於主光軸的光線經凸透鏡折射後會聚於焦點（F），過光心的光線傳播方向不變。 焦點 (F) 和焦距 (f)：平行於主光

開發語言 , 後端開發 , 滑塊 , 斜率 , ide , Python

收藏 評論

wuhuacong 頭像

伍華聰 - 在Python+FastAPI項目中使用SqlAlchemy操作數據的幾種常見方式

在Python+FastAPI的後端項目中，我們往往很多時候需要對數據進行相關的處理，本篇隨筆介紹在Python+FastAPI項目中使用SqlAlchemy操作數據的幾種常見方式。 使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic構建後端項目的時候，其中數據庫訪問採用SQLAlchemy 的異步方式處理。一般我們在操作數據庫操作的時候，採用基類繼承的方式減少重複代碼，提高代碼複用

後端 , Python

收藏 評論

u_16118273 頭像

wx64656a0d96a9e - 基於連續域束縛態（BIC）的生物傳感器仿真復現

基於超表面的先進傳感設備已經成為創新無標籤生物傳感器的革命性平台，有望用於早期診斷和低濃度分析物的檢測。在這裏，我們對一種基於連續域束縛態的超表面傳感器進行復現【Wang R, Song L, Ruan H, et al. Research, 2024, 7: 0483】，來解決與痕量生化檢測中複雜操作相關的挑戰。 仿真結構如圖1所示。為了演示超表

手性BIC , 邊界條件 , 介電常數 , 後端開發 , cst , 生物傳感 , Python

收藏 評論

pulangte 頭像

普郎特 - Scrapy-Redis 分佈式爬蟲深度解析：去重機制與數據持久化最佳實踐

本文深入探討 Scrapy-Redis 在分佈式爬蟲場景下的去重機制、資源管理和數據持久化策略，幫助開發者理解真實生產環境中的技術選型。 目錄 [TOC] 一、核心問題：為什麼要用 Redis 管理起始 URL？ 1.1 傳統方式 vs Redis 方式 傳統 Scrapy 方式 pythonclass MySpider(scrapy.Spider): name =

觀點 , 教程 , 知識 , 爬蟲 , Python

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - 深度解析 Google JAX 全棧：帶你上手開發，從零構建神經網絡

目前來看Google 是唯一一家在 AI 價值鏈上實現端到端垂直整合的公司。從基礎模型 (Gemini)、應用層 (ImageFX, Search with Gemini, NotebookLM)，到雲架構 (Google Cloud, Vertex AI) 以及硬件 (TPUs)，幾乎全都有所佈局。 長期以來Google 一直在通過提升自身能力來減少對 NVIDIA GPU 的依賴。這種

jax , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 大豆葉片病害數據集600張VOC+YOLO格式

大豆葉片病害數據集600張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：600 Annotations文件夾中xml文件總計：600 labels文件夾中txt文件總計：600 標籤種類數：6 標籤名稱:["Caterpil

數據集 , 大豆葉片病害數據集 , rust , 後端開發 , txt文件 , Python

收藏 評論

u_16817093 頭像

辣香牛肉麪 - FileImgSwap 文圖變 v0.8 文件藏到圖片，支持加密，防網盤和諧

FileImgSwap 文圖變是一款可以把文件與 PNG 圖像進行互轉的工具，支持加密、圖種（附加壓縮包）功能，可將任意文件隱藏在 PNG 圖像中，也能從生成的 PNG 圖像中還原出原始文件。 特點 文件轉 PNG：將任意類型的文件（如文本、文檔、壓縮包等）轉換為 PNG 圖像，文件數據被編碼到圖像的像素中 PNG

後綴 , 文件名 , 文圖變 , 後端開發 , 壓縮包 , Python

收藏 評論

u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - 電子元器件基礎知識:電感的結構和特性_51CTO博客

電感是什麼？ 電感（Inductor）是“能把電能暫時轉換成磁能、又能把磁能重新轉換成電能”的被動元件。 核心公式 V=-L*di/dt L：電感量，單位（H） di/dt：電流隨時間的變化率 -：楞次定律 作用 （1）儲能：開關導通期間“蓄磁”，關斷後向負載續流，實現能量搬移。 （2）濾波：與電容組

阻抗匹配 , 封裝 , 差分 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

收藏 評論

dewujishu 頭像

得物技術 - 異常檢測算法在可觀測性平台的落地和實踐｜得物技術

一、背景 在穩定性保證中，重要的一個環節就是故障管理體系建設，故障管理體系的四大核心功能——故障發現、故障觸達、故障定位和故障恢復，其中故障發現作為故障管理的第一步至關重要，包含了指標預測、異常檢測和故障預測等方面，主要目標是能及時、準確地發現故障。今天主要針對故障發現環節中的異常檢測介紹AI異常檢測算法在指標檢測上的應用。 傳統基於閾值的異常檢測方法的缺點： 比較依賴個人經驗，需要了解指標的

技術分享 , 人工智能 , 異常處理 , Python

收藏 評論

beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 低代碼實戰：用釘釘宜搭+Python，3天搭建企業級審批系統

作為一名非科班出身的運維工程師，我曾因部門審批流程混亂（紙質表單、郵件來回確認、統計耗時）被領導批評。在嘗試過Excel宏、VBA後，最終通過低代碼平台（釘釘宜搭）+Python增強的組合方案，3天內搭建了一套全流程線上審批系統，現在審批效率提升80%，且零代碼維護成本。今天分享我的實戰經驗，適合想快速落地數字化項目的技術人蔘考。 一、為什麼選擇「低代碼+Python」組合？ 低代碼解決核心流程：

Python

收藏 評論

u_14273 頭像

charlesc - 自然語言處理qq郵箱的有窮自動機

前提： 1、QQ郵箱開啓了SMTP服務 密碼 代碼：（如果沒有相關包需要自己引入） import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import M

自然語言處理qq郵箱的有窮自動機 , NLP , 人工智能 , ci , HTML , Python

收藏 評論

jiuliangxiaode 頭像

酒量小的枇杷 - 用 ChatGPT 4.0 實現獲取並保存 RealSense 相機的深度圖像

本文將完整記錄利用 ChatGPT 從 Debug 到實現完整需求代碼的全過程。第一次使用 ChatGPT 解決實際工作上的問題，也算是個調試樣例，簡單記錄一下分享給大家。 對話調試過程 對話開始時，先給 ChatGPT 一個預設身份，例如我給它的預設身份就是一個精通 OpenCV 和 Intel RealSense 傳感器的 Python 程序員 然後，我就將自己手上的代碼發給了 ChatG

chatgpt , opencv , Python

收藏 評論

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於深度學習的車牌識別系統

1、研究背景 在智能交通與智慧城市加速建設的時代背景下，車牌識別技術作為車輛監管與信息交互的核心工具，其重要性日益凸顯。傳統車牌識別技術主要依賴圖像處理與模式識別方法，通過手工設計特徵提取規則（如邊緣檢測、顏色分割等）實現車牌定位與字符識別。然而，這類方法在複雜場景下存在顯著侷限性：當車牌受光照不均、雨雪天氣、遮擋污損或拍攝角度傾斜等因素影響時，特徵提取的魯棒性大幅下降，導

v8 , 車牌識別 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 深度學習 , Python

收藏 評論

u_16213580 頭像

雲端行者 - javaScript基礎入門知識點總結

JavaScript 是一種廣泛使用的編程語言，尤其在網頁開發中佔據重要地位。無論你是剛剛接觸編程的新手，還是希望提升技能的開發者，JavaScript 都是一個值得學習的語言。在本篇文章中，我們將從基礎開始，逐步介紹 JavaScript 的關鍵概念、語法和一些常見的技巧，讓你能夠快速上手並實際應用。?? JavaScri

作用域 , 時序數據庫 , 後端開發 , 條件語句 , 循環語句 , Python

收藏 評論

u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - 阿里雲CDN深度使用之緩存設置_阿里雲設置cdn 不緩存 css

架構（主站www→CDN picdn→源站public）： 一、CDN緩存優化（核心：提高命中率，減少回源流量） 緩存優化的核心目標是「讓CDN儘量緩存你的靜態資源，少向源站（public）請求」，阿里雲CDN需配置5個關鍵項，按優先級操作： 1. 第一步：配置精準的「緩存規則」（最核心） 作用：指定哪些資源緩存、緩存多久，避免“

ip , 壓縮率 , 阿里雲 , 緩存 , 後端開發 , cdn , Python

收藏 評論

u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第五章 常見函數

人工智能之數據分析 Matplotlib 第五章 常見函數 (文章目錄) 前言 在 Matplotlib 中，除了常用的 plot、scatter、bar 等繪圖函數外，還有一些圖像處理和樣式控制相關的常用函數，如 imshow、imsave、imread，以及解決中文顯示問題的方法。此外，Seaborn 作為基於 Matplotlib 的高級可

yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 中文顯示 , Image , Python

收藏 評論