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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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mob64ca140234eb - 使用Python 模塊 bluepy 玩轉 BLE_python ble

Bleak是一款基於Python asyncio的跨平台藍牙低功耗(BLE)客户端庫,能幫助開發者輕鬆實現Windows、macOS、Linux等多平台的藍牙設備通信。本文將帶你快速瞭解其核心功能、目錄結構、使用方法及實用技巧,讓藍牙開發變得簡單高效! 📋 認識Bleak:跨平台藍牙開發神器 Bleak的設計理念是提供一致的API接口,屏蔽不同操作系統底層藍

windows , 後端開發 , 示例代碼 , Python

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悲傷的斑馬 - TIOBE 2025年12月編程語言排名:Java退居第四,Python、C、C++領跑

在TIOBE最新發布的2025年12月編程語言排行榜中,一場持續數年的技術格局變革迎來關鍵節點:Python以絕對優勢蟬聯榜首,C語言憑藉C23標準升級重返第二,C++穩居第三,而曾長期佔據前三的Java首次跌至第四。這一排名變化不僅折射出技術演進方向,更揭示了開發者需求與產業生態的深層變革。 最新榜單:傳統與新興的激烈碰撞 排名劇變背後的三大驅動力 Python:AI時代的“通用語言

rust , 編程語言 , c++ , 爬蟲 , Python

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mob64ca12e27f25 - llama代碼在transformer中馬

在處理“llama代碼在transformer中馬”這一複雜問題的過程中,我們需要從多個維度進行分析和解決。本文將以輕鬆的語氣逐步記錄這一過程,從環境的搭建到配置細節,再到實戰應用和性能優化, 最後還會提供一份排錯指南,幫助讀者更好地理解整個過程。 環境準備 在解決問題之前,首先我們需要搭建合適的開發環境。以下是需要的技術棧及其兼容性説明。 quadrantChart

性能優化 , aigc , Python

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智能領航員 - 《前端跨界開發指南》重磅來襲! - 大史住在大前端

還在用 Docker Desktop?這套雲原生開發工作流,讓我扔掉了本地所有環境。 我曾以為,寫完代碼就等於完成了80%的工作。直到我開始負責部署上線,才發現那只是個開始。為了讓應用跑起來,我將大量精力“浪費”在了基礎設施上,而那句“在我電腦上明明是好的”,更是成了團隊協作中揮之不去的噩夢。 為什麼在容器化如此普及的今天,部署應用依然是一件讓許多團隊頭疼

新版本 , 後端開發 , 基礎設施 , 開發環境 , Python

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技術極客傳奇 - Linux基礎知識之---文件系統層級結構 - achuDk的空間 -

MyViewOfLinuxSystems架構剖析:文件系統層級與存儲設備關係詳解 你是否曾疑惑,當在Linux系統中保存文件時,數據究竟是如何從應用程序到達硬盤的?為什麼刪除文件後空間不會立即釋放?本文將通過MyViewOfLinuxSystems項目提供的系統架構圖,一步步解析Linux文件系統層級與存儲設備之間的關係,讀完後你將清晰理解

文件系統 , 數據 , 後端開發 , x系統 , Python

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數碼精靈abc - Python存放代碼的文件是在哪裏

本節內容 Python介紹 發展史 Python 2 or 3? 安裝 Hello World程序 變量 用户輸入 模塊初識 .pyc是個什麼鬼? 數據類型初識 數據運算 表達式if ...else語句 表達式for 循環 break and continue

強類型 , 數據類型 , 後端開發 , Python存放代碼的文件是在哪裏 , Python

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mob64ca140e4022 - DNS、CDN加速和域名解析之間的關係

.作者:江****祿 本文介紹CDN與域名ICP備案的關係以及如何進行域名ICP備案。 一、CDN與域名ICP備案的關係 CDN與域名ICP(Internet Content Provider)備案之間存在着密切的關係,這種關係主要體現在互聯網服務的合規性和網站訪問速度的優化上。 首先,CDN的主要作用是通過在全球多個節點部署服務器,將網站內容

服務器 , 後端開發 , 網站管理 , 互聯網服務 , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 軸承表面缺陷檢測數據集VOC+YOLO格式2064張8類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):2064 標註數量(xml文件個數):2064 標註數量(txt文件個數):2064 標註類別數:8 所在github倉庫:firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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deephub - 4個將Pandas換為交互式表格Python包

Pandas是我們日常處理表格數據最常用的包,但是對於數據分析來説,Pandas的DataFrame還不夠直觀,所以今天我們將介紹4個Python包,可以將Pandas的DataFrame轉換交互式表格,讓我們可以直接在上面進行數據分析的操作。 Pivottablejs Pivottablejs是一個通過IPython widgets集成到Python中的JavaScript庫,允許用户直接從Da

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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數據小築 - java語言代碼大全

基礎語法 1. Hello World public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } } 講解 這是一個典型的Jav

System , 開發語言 , JAVA , 前端開發 , Javascript , Python

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雲端築夢大師 - Webassembly初嘗試 - 龍馬行空的個人空間 -

WebAssembly(WASM)正在徹底改變Web開發格局,而Lua作為輕量級腳本語言的代表,兩者結合可以創造出令人驚歎的開發體驗。awesome-wasm項目為我們展示了這一強大集成方案的完整實現路徑。 🔥 WebAssembly與Lua集成的核心優勢 高性能執行環境 - 通過WebAssembly運行Lua虛擬機,可以獲得接近原生代碼的執行速度。相比傳統的Ja

lua , webassembly , 後端開發 , 開發者 , Python

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mb61c46a7ab1eee - Andrej Karpathy 發佈新任務 nanochat:一個從零開始構建的極簡全棧式 ChatGPT 克隆

剛剛,Andrej Karpathy 推出了他的最新開源項目 nanochat。與之前聚焦於預訓練階段的 nanoGPT 不同,nanochat 給出了一個從頭開始、代碼極簡的全棧式類 ChatGPT 模型的訓練與推理流水線。 整個項目被整合在一個依賴極少的單一代碼庫中,旨在幫助開發者和研究者深入理解大語言模型(LLM)的完整生命週期。 根據 Karpathy 的介

數據 , 語言模型 , 權重 , 後端開發 , Python

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Python技術大本營 - 比正則快 M 倍以上!Python 替換字符串的新姿勢!

FlashText 算法是由 Vikash Singh 於2017年發表的大規模關鍵詞替換算法,這個算法的時間複雜度僅由文本長度(N)決定,算法時間複雜度為O(N) 而對於正則表達式的替換,算法時間複雜度還需要考慮被替換的關鍵詞數量(M),因此時間複雜度為O(MxN) 簡而言之,基於FlashText算法的字符串替換比正則表達式替換快M倍以上,這個M是需要替換的關鍵詞數量,關鍵詞越多,Flash

字符串 , 正則表達式 , Python

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.join

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境,以高效編寫自定義 DNN 計算內核,並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.join(a, b) 在 1 個新的次要維度中連接給定的張量。 For example, given

算法 , gpu , 編譯器 , cpu , Python

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畢設大神 - 基於Python的智能房價分析與預測系統設計-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 房地產市場一直在發展,房價問題引起社會廣泛關注。分析房價很重要,購房者需要這些信息,投資者需要這些數據,房地產企業也需要參考這些結果。傳統房價分析方法存在不足,主要依靠個人經驗,使用數據量較少,無法適應現在快速變化的市場環境。使用Python技術可以解決這個問題,這種技術處理數據能力強,開發智能房價預測系統成為更好的選擇。 該智能系統採用B/S架構模式,使用D

用户管理 , 數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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小一 - 爬蟲實戰--拿下最全租房數據 | 附源碼

優秀不夠,那就要無可替代! 點贊再看,養成好習慣 Python版本3.8.0,開發工具:Pycharm 寫在前面的話 老規矩,目前為止,你應該已經瞭解爬蟲的三個基本小節: 爬蟲的原理和流程 爬蟲的兩種實現方式 通過 BeautifulSoup 解析網頁源碼 不瞭解的自行點進去複習。 上一篇的實戰只是給大家作為一個練手,數據內容比較少,且官網也有對應的 A

網頁爬蟲 , beautifulsoup , 後端 , Python

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songofhawk - 越來越簡單的數據類定義:named tuple

説來慚愧,用python也挺久了,第一次發現namedtuple這麼個好東西。先上代碼: from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) pt1 = Point(1.0, 5.0) pt2 = Point(2.5, 1.5) from math import sqrt line_length =

數據類型 , 數據結構 , class , Python

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mob649e81630984 - llama大模型實踐指南pdf下載

在這篇博文中,我們將探討如何下載和使用“llama大模型實踐指南”的PDF版本。我們將通過詳實的環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及擴展應用來進行深入的講解。 環境準備 首先,我們需要確保您的環境已經具備以下軟硬件要求: 組件 最低要求 推薦要求 操作系統

bash , aigc , 調優 , Python

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mob649e81664bd9 - Testable mock

在現代開發中,“Testable mock”是一種非常重要的測試方法,尤其是在單元測試和集成測試的場景下。本文將詳細記錄如何解決“Testable mock”問題的過程,包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南與性能優化,幫助開發者更好地進行測試。 環境準備 在開始之前,確保你的開發環境兼容以下技術棧: 編程語言: Python、Java、JavaScri

技術棧 , aigc , JAVA , Python

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mob64ca14173efa - 基於海康機器人工業相機調用SDK(MVIDCodeReader)二次開發條碼識別_機器人工業讀碼器sdk_qq

目錄 1、相機硬件準備 1.1、相機 1.2、線纜 1.3、鏡頭 1.4、光源及控制器 2、MVS軟件準備 2.1、MVS下載 2.2、MVS安裝 2.3、MVS示例 3、PyCharm工程代碼

相機 , 數碼相機 , 計算機視覺 , opencv , 前端開發 , Javascript , Python

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代碼工匠傳奇 - 如何把一張圖片分割成幾張

// 詳細偽代碼(以註釋形式包含在文件頂部): // 1. 定義方法 SplitImage: // - 輸入: inputPath (圖片完整路徑), cols (列數), rows (行數), outputDir (輸出目錄), format, quality // - 驗證 inputPath 是否存在, 創建 outputDir(如果不存在) //

List , System , 後端開發 , Image , Python

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 delattr

Python 的內置函數 delattr 用於動態刪除對象的屬性。該函數的基本語法是: delattr(object, name) 其中: object 是要刪除屬性的對象 name 是要刪除的屬性名稱的字符串 功能説明 delattr 會刪除對象的指定屬性,相當於執行 del object.name 如果要刪除的屬性不存在,會拋出 AttributeError 異常 該函數通常用

知識 , Python

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誤會一場 - 雲幫系列文章:核心組件介紹 -

Multiplier作為代碼審計效率倍增器,通過構建多維度代碼表示和持久化數據庫,解決傳統索引器在C/C++代碼分析中的語義深度不足問題。其核心架構圍繞三大支柱展開:索引器組件、跨語言API層和多樣化工具鏈,三者通過統一的實體ID系統實現無縫協同,使開發者能夠在不同抽象層級間自由導航。 索引器:突破傳統的多表徵存儲引擎 Multiplier索引器(mx-ind

索引器 , API , 工具鏈 , 後端開發 , Python

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mob64ca14089531 - spark 心跳超時配置

Flask框架學習總結 Flask的特點 輕量、簡潔、擴展性強 常用的擴展包:wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail 創建虛擬環境:mkvirtualenv 創建虛擬環境,workon 進入虛擬環境,deactivate退出虛擬環境

spark , 大數據 , 數據 , spark 心跳超時配置 , 狀態碼 , Python

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