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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例: Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

MatrixOrigin - AI時代的數據管理新範式:Git for Data讓數據工程化

AI的發展速度,正在與企業的數據管理能力,形成一對日益尖鋭的矛盾。 一方面,算法模型日新月異,每天都有新的突破刷新認知。另一方面,企業內部的數據現狀卻不容樂觀:超過九成的數據沉睡在不同的系統中,格式雜亂、形態各異,形成一座座數據孤島。 這種割裂,讓AI開發者陷入了"巧婦難為無米之炊"的窘境。據麥肯錫調研,數據準備工作佔據了AI項目70%以上的時間。當算法的迭代以天為單位,數據準備的週期卻常常以周、

人工智能 , Git

SeaTunnel - 喜報!白鯨開源 CEO 榮登「2025 中國數智化轉型升級先鋒人物」榜

2025年9月8日,由數智猿×數據猿聯合主辦,中關村科學城公司協辦,中國經濟信息社×北京軟件和信息服務業協會×中國互聯網協會數字化轉型與發展工作委員會×上海大數據聯盟作為支持單位,以 “破界·反捲” 為主題的 “2025第五屆數智化轉型升級發展論壇——暨AI大模型AI Agent趨勢論壇” 成功舉辦,並首次對外公佈了 《2025中國數智化轉型升級先鋒人物》榜單/獎項 等七大榜單,展示了“中國數智

大數據 , 科技 , 開源 , 技術

異常君 - 一文精通 Java 線程池:原理詳解與實戰指南

在處理高併發任務時,如果每個任務都創建一個新線程,會導致系統資源急劇消耗、性能下降。線程池通過複用已創建的線程來執行新任務,大大提高了資源利用效率。本文將深入探討 Java 線程池的核心原理和實踐應用,助你徹底掌握這一多線程開發的重要工具。 一、線程池的基本概念 線程池本質上是一種線程使用模式,它在系統中預先創建一定數量的線程,放入池中統一管理。當有任務需要執行時,從池中取出線程執行,任務執行完後

線程池 , 線程 , JAVA , 優化 , 後端

海豚調度 - DolphinScheduler依賴機制、Open-Falcon告警推送與監控的優化實踐

一、背景 DolphinScheduler(海豚調度器)作為開源分佈式調度系統,核心價值在於破解大數據場景下複雜任務的調度與流程編排難題,憑藉可靠的任務調度、可視化工作流管理等能力,已成為生產環境的核心調度中樞——當前95%以上的大數據任務均通過其實現協調調度。而Open-Falcon作為專注大規模分佈式系統的開源監控工具,二者形成"調度核心+監控中樞"的協同關係:前者承擔任務調度的核心職責,後者

dolphinscheduler , 大數據 , 任務調度 , 開源

瀟湘隱者 - ORA-12154&TNS-03505 案例分享2

前幾天遇到了ORA-12154TNS-03505這個錯誤, 因為對其數據庫環境不瞭解, 遠程登錄過去檢查的時候, 瞭解到一些大概情況:此數據庫安裝在Windows服務器.遠程客户端能登錄數據庫,但是本地服務器使用普通賬號登錄數據庫時報ORA-12154錯誤,如下所示: C:\Users\Administratorsqlplus user_name/passwod@test SQL*Plus: R

oracle

阿里雲大數據AI - 雲棲實錄 | 實時計算 Flink 全新升級 - 全棧流處理平台助力實時智能

本文根據2025雲棲大會演講整理而成,演講信息如下 演講人: 黃鵬程阿里雲智能集團計算平台事業部實時計算Flink版產品負責人 引言 在數據驅動的時代,實時數據處理已成為企業數字化轉型的核心能力。阿里雲實時計算Flink版用了十年時間來進行產品發展,從技術引進到自主創新,已成為實時數據處理的行業標杆。在這次雲棲大會上,阿里雲發佈了實時計算Flink的全新升級,不僅在計算和存儲層面

fluss , 阿里雲 , flink , 流計算 , 實時計算

vivo互聯網技術 - 前端 TypeError 錯誤永久消失術

作者:來自 vivo 互聯網大前端團隊- Sun Maobin 通過開發 Babel 插件,打包時自動為代碼添加 可選鏈運算符(?.),從而有效避免 TypeError 的發生。 一、背景介紹 在 JS 中當獲取引用對象為空值的屬性時,程序會立即終止運行並報錯:TypeError: Cannot read properties of ... 在ECMAScript 2020新增的可選鏈運算符(?.

typeerror , babel , 前端

瑞藍創軟件 - Oracle遷移 OceanBase 421遇 ORA-01722報錯:一招改寫 SQL 搞定非數字轉換

問題描述 在 Oracle 數據庫遷移至 OceanBase 4.2.1 Oracle 租户的過程中,不少研發同學會遇到 SQL 兼容性問題。最近技術部門反饋,一條SQL在Oracle中查詢正常,OceanBase 中查詢報錯ORA-01722: invalid number,表字段是VARCHAR2類型,使用regexp_like

oracle , 私藏項目實操分享 , 數據遷移 , 數據庫 , SQL

mb43f60adeco02a - PG系列:在 ​​psql​​ 客户端中定義參數與動態賦值

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ,歡迎關注收藏,也歡迎大家轉載,但是請在文章開始地方標註文章出處,謝謝! 由於博客中有大量代碼,通過頁面瀏覽效果更佳。 作為一名長期使用從事Oracle數據庫的人員,習慣了在sqlplus中各種動態參數賦值,但是在 PostgreSQL 的命令行客户端 psql 中,

命令行 , nosql , 賦值 , 數據庫 , SQL

畢設大神 - 基於微信小程序的咖啡店點餐系統-計算機畢業設計源碼

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着移動互聯網技術的飛速發展和智能手機的普及,用户消費習慣逐漸向移動端轉移。微信作為國內最大的社交平台,其小程序憑藉“即用即走、無需下載”的特性,成為線下商業場景數字化轉型的重要工具。咖啡店作為現代都市生活中高頻消費的場景之一,面臨着用户對點餐效率、服務體驗和個性化需求的不斷提升。然而,傳統咖啡店點餐模式存在以下痛點:

微信小程序 , 功能需求 , 搜索 , 後端開發 , JAVA

chinahuanqiu - 瞭解imtoken數據庫下載安裝框架代碼類型

數據庫框架代碼是一種專為開發數據庫應用程序而設計的編程框架。它通常包括一系列預先編寫的代碼、庫和工具,用於簡化和加速數據庫應用程序的開發過程。這些類型主要有:對象關係映射(ORM)框架、數據訪問對象(DAO)框架、SQL查詢構建器框架、數據庫遷移工具框架等。其中,對象關係映射(ORM)框架是一種在對象編程語言和關係數據庫之間創建映射的技術,使得開發者可以使

nosql , 數據庫 , 開發人員 , 數據庫框架

金海境科技 - 【服務器數據恢復】ERP/CRM系統SQL Server數據庫結構損壞碎片重組數據恢復案例 - 金海境科技

一:客户信息 河北某食品集團 二:案例描述 客户向我們反饋公司運行ERP/CRM的一台DELL服務器由於突然斷電,服務器中一台VPS不可用,虛擬磁盤上的數據庫文件丟失。 三:解決方案 案例評估 服務器上4塊硬盤搭建了一個RAID10的磁盤陣列環境,安裝了Citrix XenServer的虛擬化操作系統,虛擬機採用Windows Serv

服務器 , 數據 , 數據庫 , 集羣

angel - 面向對象的程序設計

從單體到分佈式:Java 電梯調度系統的演進與實踐 在現代建築中,電梯系統是不可或缺的垂直交通樞紐,其調度算法的優劣直接影響着用户體驗與運行效率。本文將圍繞“單部電梯調度”這一經典問題,通過三次遞進的題集,詳細闡述一個電梯調度系統從基礎功能實現到多電梯協同調度的完整演進過程。我們將深入剖析設計決策、重構優化以及在實際開發中遇到的種種“坑”,旨在展現一個真實的軟件迭代過程。

System , 單一職責原則 , JAVA , 前端開發 , Javascript

BinTools圖爾茲 - 「一體化信息建設」,江蘇人社如何完成數據安全管控(成果篇)

前言 在建設篇中,我們提到江蘇人社對一體化管控平台明確了需求: 第一,統一人員訪問入口,所有人員僅通過一個平台完成對數據庫的全部操作; 第二,強化對數據庫運維人員的權限管理,全面實現對第三方人員違規操作、權限濫用等風險進行事前嚴格的權限管控,事中的全流程行為追蹤,事故發生後精準溯源; 第三,替代日常運維工作中使用的 Navicat、PL/SQL 等工具,規避使用第三方軟件的安

權限控制 , dba , 運維 , 數據庫 , 數據安全

Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問:從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域,大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師,僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力,也催生了大量技術投入。然而,在無數企業轟轟烈烈的實踐中,這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討,剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐,揭示為何“語義編織”(Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

碼出財富 - Rds 每日備份的庫恢復的解決方案

常用的數據庫備份恢復的方法你知道多少? 當然,這是一個非常核心且重要的運維和開發問題。數據庫的備份與恢復是數據安全的生命線。下面我將系統地介紹常用的方法,並按照備份類型和恢復場景進行梳理。 一、 核心備份類型 備份主要分為以下幾類,它們各有優劣,通常需要結合使用。 1. 物理備份 vs 邏輯備份

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

CanntBelieve - 詳解MySQL 的系統變量、狀態

搞懂這三個命令的區別,核心是變量作用域(全局 / 會話),你的部分理解需要修正 ——show VARIABLES並非 “疊加”,而是默認顯示「當前會話生效的變量」;session 和 global 變量也並非數量一致,而是有 “僅全局”“僅會話”“兩者都有” 三類情況。下面分步驟講清楚: 一、核心區別:作用域與顯示邏輯 三者的本質差異是查詢的變量作用域不同,且show VARIABLE

數據庫

ApacheIoTDB - 時序數據庫 IoTDB 集成 MyBatisPlus,告別複雜編碼,簡化時序數據 ORM 開發

在物聯網後台與服務模塊的開發過程中,複雜編碼與重複操作始終是開發團隊難以繞開的挑戰,不僅增加額外工作量,也抬高了系統的長期維護成本。 為有效緩解這一痛點,國產原生時序數據庫 IoTDB 實現了與代碼生成工具 MyBatisPlus 的深度集成,使開發者能夠藉助其強大的通用數據操作能力,以更簡潔、更符合工程習慣的方式,高效管理時序數據。 開箱即用,告別繁瑣:藉助 MyBatisPlus 的

數據庫

access開發 - Access導出帶圖表的 HTML 報表:技術實現詳解

Hi,大家好! 上週我分享了把表中數據導出為 HTML 的實現;這次聚焦進階:如何把圖表也導出到 HTML 中並保持交互性與可移植性。開始前,給大家再彙報一下框架的情況,由於近兩月參與其他項目的交付,框架開發有所延後;現已調整優先級,計劃本月先發布一版可用實現,後續再按需迭代與優化。本來我也是遊刃有餘,現在是匆匆忙忙,不過這個Flag先立下了。 在 Access 開發中,我們經常需要將

數據庫 , vba , access , HTML , Javascript

老紀的技術嘮嗑局 - 應對 “讀放大” 問題的新方法 —— OceanBase 中的 Merge-On-Write 表

背景 OceanBase 從 4.3.0 版本開始,推出了加速 AP 查詢的列存引擎,具體包含: 新的列式編碼 列預聚合信息 列存執行引擎 向量化內存格式 新的查詢優化器,能根據規則和代價動態選擇行存和列存引擎。 OceanBase 列存引擎發佈之後,AP 分析能力得到了大幅提升,在與一系列競品的對比測試中都有比較好的表現,正式踏入了 HTAP 領域。 為了節省存儲成本和簡化用户的運

數據庫

煩惱的沙發 - 告別終端低效,10個讓同事直呼卧槽的小技巧

在 IDE 橫行的今天,我們這些程序員依然需要跟終端打交道,三五年下來,誰還沒踩過一些坑,又或者自己琢磨出一些能讓效率起飛的小竅門呢? 今天不聊那些 ls -la 比 ls 好用之類的基礎知識,只分享那些真正改變我工作流、甚至讓旁邊同事忍不住探過頭來問“哥們,你這手速沒單身30年練不下來吧”的實戰技巧。 快速定位系統性能瓶頸 服務器或者自己電腦突然變卡,得快速知道是誰在搗鬼。 # 查看哪個目錄最

開發工具 , 終端 , 後端

風流倜儻的傷痕 - Nuxt.js 應用中的 webpack:change 事件鈎子

title: Nuxt.js 應用中的 webpack:change 事件鈎子 date: 2024/11/24 updated: 2024/11/24 author: cmdragon excerpt: 通過webpack:change鈎子,開發者可以知道哪些文件被修改,並可以進行適當的處理,比如重新加載相關模塊,或更新用户界面等。 categories: 前端開

safari , angular , webkit , typescript , 前端

ZeroNews內網穿透 - ZeroNews內網穿透安全策略深度解析:構建企業級安全連接體系

一、內網穿透的安全挑戰與ZeroNews的應對邏輯內網穿透將內部服務暴露於公網環境,主要面臨三大核心安全挑戰:惡意掃描與未授權訪問(暴露端口持續面臨自動化攻擊)、數據傳輸竊聽與篡改(公共WiFi等環境存在風險)、身份冒用與權限濫用(可能源於憑證泄露或權限管理不當)。ZeroNews提供企業級安全解決方案,其服務已應用於金融、醫療、教育等高安全要求行業。 二、核心安全策略詳解2.1、I

服務器 , MySQL , mariadb , 運維 , 數據庫