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oioihoii - 跨越語言的藩籬：論不同語言間調用的難點與實踐

在軟件開發的廣闊世界裏，沒有一種語言是“萬能”的。我們常常需要取各家之所長：用 Python 進行快速原型設計和數據分析，用 C++ 編寫高性能的計算核心，用 Java 構建穩健的企業級應用，用 JavaScript 打造動態的前端界面。當這些各有所長的模塊需要協同工作時，就產生了“語言間調用”的需求。 然而，讓説不同“母語”的模塊順暢交流，並非易事。這就像讓一個只懂中文的人和一個只

調用約定 , 運行環境 , 後端開發 , harmonyos , Python

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da_miao_zi - Markdown算編程語言嗎？由SuperClaude的自定義工具引發的思考

沒有 if 或 while，只能用來寫文檔的 Markdown 算編程語言嗎？ 先別急着回答。讓我們先來想象一下，當你在寫代碼時，身邊突然多了一羣虛擬隊友——她們不僅能幫你補全代碼、隨時完善文檔，還能化身為架構師、安全專家、前端工程師或火眼金睛的 QA，給出專業意見——會是怎樣一種體驗呢？説不定還能變身為虛擬的程序員鼓勵師呢。 這正是 SuperClaude Framework 想為開發者帶來的體

llm , 人工智能 , claude , Markdown

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自由的瘋 - 《.NET MAUI：跨平台移動開發(十七)》

Xamarin到MAUI的遷移、頁面導航與數據綁定、平台特定功能調用 一、Xamarin到MAUI的遷移：從多項目到單項目的演進 Xamarin.Forms到.NET MAUI的遷移是跨平台開發的一次關鍵升級，核心在於單項目系統和API統一化。 項目結構重構 Xamarin.Forms：採用多項目結構，需分別維護iOS、Andr

yyds乾貨盤點 , Xamarin , c++ , 後端開發 , Android , ios , c

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禹鼎侯 - 7種常見網絡併發模型介紹

概述 對於網絡服務器後端開發，為滿足不同併發場景的需要，一般來説，不外乎幾種常見的併發模型，除了一些教學場景常用的單線程、多進程（線程）的服務器實現外，生產用的服務器，一般都會考慮使用IO多路複用模型。 而常見的IO多路複用場景 ，可以設計得很簡單，也可以設計得比較複雜，一般根據業務需要而定。本文總結了一些比較常見的服務器併發模型，基本涵蓋了 大部分業務場景 。在實際業務開發的技術選型時，可根據場

c++ , select , c , poll , epoll

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ERP老兵_冷溪虎山 - Rust(IDEA/CLion外部工具)開發環境極速配置手冊：宏變量(參數詳解) +RustRover(jvm參數表)

🚫 大佬和氪金黨建議划走 🎯 動手黨、小白、想白嫖IDE功能的請繼續 💡 想體驗"一個IDE學多種語言"的快感嗎？這篇指南就是你的答案！ 🙏 大家好！ 最近一直在爆肝更新"四語言同步學"教程，Rust系列一直未來得及更（求輕噴😅）。今天特地為大家帶來一篇純白嫖向的實用指南—— 今天特地為大家帶來一篇實用指南——JetBrains IDE外部工具配置Rust開發環境。 這可能是最不起

rust , intellij-idea , clion , jetbrains

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Plume岣七 - [Linux]為什麼你的程序找不到路徑?答案藏在環境變量中

寫C/C++程序時，是否注意過main函數的參數？int main(int argc, char *argv[])，以前我們可能覺得這兩個參數可有可無？但我們有沒有想：過程序能不能能接收到外部配置信息？當命令行輸入的指令、程序運行依賴的庫路徑(包括鏈接找動態庫)，又是如何被進程識別的？ 這些，都涉及一個知識：環境變量。 一.介紹 1.概念 Lin

環境變量 , 本地變量 , c++ , 後端開發 , c , 內建命令 , 命令行參數

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哈哈哼嘿 - C語言：位運算、分支、循環

位運算、分支、循環 一、基礎語法 1.1 位運算符 運算符 術語 示例 結果 按位與 011 101 2個都為1才為1，結果為001 \ 按位或 011 \ 101 有1個為1就為1，結果為111 ^ 按位異或 011 ^ 101 不同的為1，

教程 , 知識 , c# , c

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土豆 - 二叉樹遍歷——中序遍歷（Golang）

簡介 中序遍歷（LDR）是二叉樹遍歷的一種，也叫做中根遍歷、中序周遊。 定義 在二叉樹中，中序遍歷首先遍歷左子樹，然後訪問根結點，最後遍歷右子樹。若二叉樹為空則結束返回，否則：（1）中序遍歷左子樹（2）訪問根結點（3）中序遍歷右子樹 如圖所示二叉樹，中序遍歷結果：DBEAFC Golang遍歷實現 // TreeNode Definition for a binary tree no

遍歷 , 二叉樹 , go

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wx65950818d835e - 18: 超分中的自適應卷積方法

引言 卷積神經網絡（CNN）中的卷積操作是圖像處理的基礎。標準的卷積操作使用固定的卷積核來處理圖像，但對於圖像超分任務而言，固定卷積核可能無法很好地處理不同圖像的細節和特徵。自適應卷積方法通過動態調整卷積核的權重，使得網絡能夠根據輸入圖像的特徵進行自適應卷積，從而提高超分圖像的質量。本文將探討自適應卷積在超分中的應用。 自適應卷積的基本原理 自適應卷積通過引入可

自適應 , 卷積 , 卷積核 , c++ , 後端開發 , c

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mb65950ac695995 - 十六、插幀質量評估：客觀指標與主觀體驗

評估插幀需要客觀與主觀結合。客觀指標包括： 結構相似度（SSIM）、峯值信噪比（PSNR）：度量與“真實中間幀”的接近程度（離線評估）。 光流一致性與遮擋錯誤率：檢測運動估計質量。 邊緣保真度、細節保持率：衡量清晰度。 主觀評估關注：運動平滑度、拖影感、閃爍、響應延遲、文字與 HUD 可讀性。不同類型遊戲的容忍度不同：敍事類可接受更高

光流 , 相似度 , c++ , 後端開發 , 運動估計 , c

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cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法01：為什麼要學習數據結構與算法

今天，我向大家介紹一門非常重要的課程——《數據結構與算法》。這門課不僅是計算機學科的核心，更是每一位開發者從“小白”邁向“高手”的必經之路。1、為什麼要學習數據結構與算法 1、為什麼要學習數據結構與算法 總的來説，數據結構與算法是： **求職的“敲門磚”**：國內外大廠面試中，70%的考題與數據結構算法相關； **能力的“分水嶺”**：它能區分“功能實現者”和“問題優化者”； **思維

leetcode , 數據結構 , 算法 , 筆試 , 力扣

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雲魚 - 七大經典排序算法總結（算法筆試基礎）

前言 前端面試和筆試中被問到最多的算法可能就是各種排序算法了，算法並不難，平時經常用到，但很多時候很少會去認真考慮算法優劣性和適應場景，真正一個一個去分析也需要花不少時時間，所以趁年末有空，不如再複習一遍排序算法。 所有排序算法讀者可自行嘗試coding，想看源碼戳這裏。此文配合源碼體驗更佳！ 排序算法評價標準 時間複雜度 一個算法語句總的執行次數是關於問題規模N的某個函數，記為f(N)，N稱為問

排序 , 算法 , 面試 , 筆試 , Javascript

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陽呀呀 - “寒冬”三年經驗前端面試總結（含頭條、百度、餓了麼、滴滴等）之手寫題（二）

前言 不論是寒冬還是暖冬，找工作之前都需要做好充足的準備，面試的時候才能做到遊刃有餘。此文是把我最近找工作準備的以及筆試面試中涉及到的手寫題做一個總結。給自己，也給需要的同學。 手寫題是比較好準備的一個環節，大部分公司考察的題也就那麼多，大都不會超出範圍。 本文是手寫題系列的第二篇文章。 往期： "寒冬"三年經驗前端面試總結（含頭條、百度、餓了麼、滴滴等） "寒冬"三年經驗前端面試總結（含

面試 , 筆試 , 前端 , Javascript

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瞿小凱 - 小凱15天快速講完c語言-簡單學習第十課

複習 0.1 構造函數 對象被創建的時候，會自動調用 全局對象 局部對象 堆中的對象 構造函數的函數名字和類名一樣 構造函數沒有返回值，可以有參數，可以重載，一個類中可以實現多個構造函數 0.2 析構函數 對象被銷燬的時候，會自動調用 全局對象 程序結束的時候會自動銷燬 局部對象 離開作用域的時候，會自動銷燬 堆中的對象 delete釋放的時候，會自

學習 , c++ , 學習筆記 , 繼承 , c