收藏 / 列表

wuhuacong 頭像

伍華聰 - WxPython跨平台開發框架之主從表展示和錄入的界面處理--產品報價單和明細記錄的處理

我們在前面隨筆《Vue3+ElementPlus的BS端主從表的快速開發》瞭解了Vue3+ElementPlus的BS端主從表的實現，瞭解了大概的設計和界面設計方式，我們現在切換一下，看看如何結合FastAPI+WxPython實現主從表界面的展示和編輯處理的。 FastAPI的後端採用控制器基類繼承方式提供標準化接口，SqlALchemy提供的數據ORM管理，相關代碼通過代碼生成工具快速生成，包

後端 , Python

jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 泰國股票實時報價 API 對比及iTick數據優勢分析

在金融科技領域，獲取可靠的泰國股票實時數據是開發交易工具、量化系統及市場分析平台的基礎。本文將對比主流泰國股票實時報價API，並深度解析iTick的核心數據優勢。 一、主流泰國股票實時報價 API 全景掃描 1. 英為財情（Investing.com） 作為全球知名金融數據平台，英為財情提供泰國股市全維度指數數據，涵蓋泰國 SET 指數（1,282.09 點，+1.59%）、FTSE SET 全

websocket , restful

yqyx36 頭像

雲輕雨細 - WordPress個人博客搭建（一）：在 Ubuntu 系統安裝/卸載 1Panel 面板

一、 1Panel 是什麼？ 1Panel 是一款基於 Go 語言開發的現代化開源服務器管理面板（類似寶塔面板），專注於容器化（Docker）和雲原生環境管理，提供可視化界面簡化服務器運維操作。 1. 1Panel主要功能 （1）核心功能 服務器監控：實時查看 CPU、內存、磁盤、網絡等資源使用情況。 應用管理：一鍵部署 WordPress、MySQL、Redis、Nginx 等常見應用（通

運維 , 雲服務器 , 博客搭建 , Ubuntu

anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - x-cmd install | MoneyTerm - 在終端掌控你的財務，告別繁瑣記賬！

還在為複雜的記賬軟件頭疼？想隨時隨地掌握自己的財務狀況？ MoneyTerm 來了！這是一款基於終端的強大 TUI 財務管理工具，讓你在命令行界面也能輕鬆管理個人財務，告別繁瑣的圖形界面操作。 核心功能 QFX/OFX 導入： 直接導入銀行導出的 QFX/OFX 文件，告別手動錄入，省時省力。 交易記錄表格視圖： 清晰的表格展示所有交易記錄，賬户、年份、月份篩選，快速定位所需信息。 自動

命令行 , 賬單 , 財務軟件 , 終端 , Python

liuyue_5e7eb6745e089 頭像

劉悦的技術博客 - 四位一體水溶交融,Docker一拖三Tornado6.2 + Nginx + Supervisord非阻塞負載均衡容器式部署實踐

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_203 容器，又見容器。Docker容器的最主要優點就在於它們是可移植的。一套服務，其所有的依賴關係可以捆綁到一個獨立於Linux內核、平台分佈或部署模型的主機版本的單個容器中。此容器可以傳輸到另一台運行Docker的主機上，並且在沒有兼容性問題的情況下執行。而傳統的微服務架構會將各個服務單獨封裝為容器，雖然微服務容器化環境能夠在

python3.x , tornado , dockerfile , Nginx , Docker

u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

u_17504137 頭像

我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - java測驗

Java 基礎測驗 一、選擇題（共 10 題，每題 5 分） 下列關於 Java 語言的説法，錯誤的是（ ） A. Java 是跨平台的，因為它運行在 JVM 上B. Java 支持多重繼承C. Java 是一種面向對象的語言D. Java 程序的入口方法是main方法 以下代碼的輸出結果是（ ）

System , 後端開發 , JAVA , Python

u_17583190 頭像

fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

u_16970152 頭像

求知上進 - Python 數據結構：序列通用操作

在 Python 編程中，序列是一種重要的數據結構，它用於存儲一系列的元素。Python 中的序列類型包括列表（list）、元組（tuple）、字符串（str）以及範圍（range）等。理解序列的通用操作能夠幫助開發者更高效地處理數據，提高編程的靈活性和可讀性。本文將深入探討 Python 中的序列通用操作，內容涵蓋基本概念、常見方法、應用場景以及最佳實踐，力求為讀者提供全面且深

字符串 , 人工智能 , 深度學習 , 元組 , Python

u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

u_14344 頭像

冷月星 - Linux---馮諾依曼體系結構和操作系統_拾至名瑰的技術博客

系統編程和網絡編程初步 學習 Linux 是為了在 Linux 下進行系統級別和網絡級別的編程。Linux 只是操作系統的代表，其他的 Windows、MacOS等也可以進行類似的編程模式，Linux 因為開源，內核源碼公開，所以從 Linux 入手能更好地理解這一塊。其他的閉源操作系統只能學習相關接口的調用。 系統級代碼的特點：這些代碼的背後很多都是操作系統或網絡的

數據 , 體系結構 , 後端開發 , 寄存器 , harmonyos

u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - LVDS接口詳解

1.LVDS差分信號電路原理 一種電平標準。 差分信號在串行通信中有着十分廣泛的應用，典型應用有PCIE中的gen1，gen2，gen3，gen4，gen5，SATA接口，USB接口等。就是LVDS指的是低壓差分信號， 典型的電氣接口標準LVDS（low voltage differential signaling）如圖所示 LVDS源

接收端 , 差分 , 後端開發 , 引腳 , harmonyos

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於android的個人健康管理系統

1、研究背景 在當今社會，隨着人們生活水平的提高和生活節奏的加快，健康問題逐漸成為社會關注的焦點。現代人對個人健康管理的需求日益增長，然而傳統的健康管理方式往往存在諸多不便，如信息記錄不完整、數據分散、健康諮詢不及時等。此外，傳統的健康管理方式通常依賴於紙質記錄或零散的電子數據，不僅效率低下，而且難以實現數據的全面整合與分析。在新冠疫情的背景下，人們對健康的關注度進一步提升

yyds乾貨盤點 , 管理系統 , 後端開發 , Android , JAVA

u_17353607 頭像

瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

mashukui 頭像

馬哥python説 - 【爬蟲軟件】微博採集工具，根據指定博主爬其主頁發佈的帖子數據

本軟件工具僅限於學術交流使用，嚴格遵循相關法律法規，符合平台內容合法合規性，禁止用於任何商業用途！ 一、背景分析 1.1 開發背景與功能介紹 我是 @馬哥python説 ，一枚10年+程序猿，現全職獨立開發。 曾經和很多同學聊過，他們希望有一個工具，可以把微博指定用户的已發佈帖子的數據採集下來，然後做數據分析使用。為了滿足這類需求，我特意用python開發了這款工具：weibo_user_p

工具軟件 , 數據採集 , 微博採集 , 爬蟲

wenzhibinbinderiguangdeng 頭像

北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-1-環境準備與搭建

1.簡介 有很多人私信留言宏哥問能不能介紹一下Playwright這款自動化神器的相關知識，現在網上的資料太少了。其實在各大博客和公眾號也看到過其相關的介紹和講解。要不就是不全面、不繫統，要不就是系統全面但是人家是收費的。當然了宏哥接下來也可能介紹的不全面或者不繫統，能力有限望大家理解。 2.Playwright 是什麼？ 微軟在 2020 年初開源的新一代自動化測試工具，它的功能類似於 Sele

運維 , 教程 , 知識 , 前端 , Python

huogewoziceshixueyuan 頭像

霍格沃茲測試學院 - Pandas read_csv 參數詳解

前言 在使用 Pandas 進行數據分析和處理時，read_csv 是一個非常常用的函數，用於從 CSV 文件中讀取數據並將其轉換成 DataFrame 對象。read_csv 函數具有多個參數，可以根據不同的需求進行靈活的配置。本文將詳細介紹 read_csv 函數的各個參數及其用法，幫助大家更好地理解和利用這一功能。 常用參數概述 pandas的 read_csv 函數用於讀取CSV文件。以

軟件測試 , 測試開發 , pandas , Python

u_16099330 頭像

網絡小墨 - 為什麼國內很多人都在説Python好，真正招聘的時候不需要呢？

今天咱聊聊Python後端的現狀——為什麼在國外大火的Python後端開發，在國內卻少有人問津呢？作為一個寫了多年的程序員，我經常聽到這個問題，尤其是當你跟人聊到Python後端時，許多人就開始搖頭嘆氣：“哎，Python寫爬蟲可以，搞後端嘛，就算了吧。” 我覺得這個問題不是沒有道理，但也有點偏激。今天咱就來深挖一下背後的原因和現狀。

開發效率 , 開發語言 , 後端開發 , aigc , bard , Python

u_16719012 頭像

星源代碼 - Python小白成長記 · 第2課（上）| 控制流程

大家好，我是 星源，19歲自學 Python 的編程小白 🤓。 繼續打怪升級！今天開始啃 控制流程 這座大山，先學布爾值、比較運算符、布爾運算符、條件與代碼塊，給程序裝上“大腦” 🚀。 📌 今日學習內容 👉 “讓程序學會做判斷：真假、比較、組合、分支，一樣不落！” ✨ 知識點講解 1️⃣ 布爾值 bool 概念：布爾

操作符 , 後端開發 , 縮進 , 代碼塊 , Python

opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-19

Frame（框架）是Tkinter中最常用的容器組件，用於組織和分組其他組件。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import ttk # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Frame組件詳解") root.geometry("600x400")

frame , 後端開發 , Python

lyh_bxxw 頭像

編學小屋 - Python基操教學！不會？（熟能生巧）

個人感悟 IT 行業特點是什麼？發展快速，你的一不留神，可能會面臨行業的淘汰。 這個就得自己有對應的措施方案！ 個人措施就是八個字：不忘初心，至始至終！ 自學 Python ，也是一樣，學習是好的，不過不需要三分熱度的那種，不然你出書我也不買哈哈哈~ 什麼書？《從開始到放棄》你懂的。 所以説，不管做什麼都一樣得堅持，愚公移山、精衞填海的道理大家得懂，如果沒有前人栽樹,後人怎能乘涼

Linux , 爬蟲 , 後端 , sublime-text , Python

aitigou 頭像

哀涕狗 - 小白學習Python前看看，這份入門指南，能讓你少走很多彎路！

“讀萬卷書，不如行萬里路，行萬里路，不如大師帶路” 你是否也在學習Python中遇到有很多的問題？甚至不知道該從什麼地方入手，那麼這裏介紹一些工具以及學習方法。希望對你有用。 首先是選擇方向 在學習Python之前，首先一定要明確自己的學習方向。python目前主要幾個方向有web開發、辦公自動化、網絡爬蟲、數據分析及可視化等等，選擇大於努力，方向不對，努力白費，所以一定要把有限的時間和精力

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

q_bit 頭像

qbit - 關於 Elasticsearch minimum_should_match 的範圍説明（qbit）

前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用 minimum_should_match 官方文檔：https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-d... 示例 case 1 minimum_should_match: 590% [1, 5] 全匹配 [6, ∞) 匹配 90%，下取整

elasticsearch