收藏 / 列表

天航星 - 【Python 基礎】第 2 期:環境搭建

在開始編寫 Python 代碼前,還需要搭建 Python 的開發環境。 電腦是沒辦法直接讀懂 Python 代碼的,而是需要一個解釋器,實時把代碼翻譯成字節碼,字節碼再轉換成 0 和 1,電腦就能讀懂了。 Python 的運行過程就是翻譯一行、執行一行(所以 Python 的運行速度較慢)。 我們一般説安裝 Python,本質上就是安裝 Python 解釋器。 這裏以在 Windows

後端

逐夢AI - 廚房食品衞生與安全檢測14類數據集(18萬張圖片,已劃分、已標註)——AI智能檢測的行業實踐基石

廚房食品衞生與安全檢測14類數據集(18萬張圖片,已劃分、已標註)——AI智能檢測的行業實踐基石 一、背景 在餐飲行業中,食品衞生安全始終是重中之重。從廚房環境到工作人員行為,任何細節的疏忽都有可能帶來食品安全隱患。 隨着計算機視覺與人工智能技術的廣泛應用,利用目標檢測模型自動識別廚房安全風險成為可能。通過部署攝像頭並結合AI算法,可以自動檢測廚房中的違規行為,如廚師未戴帽子、未佩戴口罩、存

機器學習 , 人工智能

艾體寶IT - 艾體寶洞察 | 2025年代碼掃描:重要性、實施方法及其在人工智能安全中的作用

代碼掃描是通過自動分析源代碼來識別潛在安全漏洞、缺陷和其他代碼質量問題的過程。它是安全應用開發的關鍵環節,能夠幫助團隊在軟件開發生命週期的早期階段檢測並修復問題。 代碼掃描工具主要使用靜態分析方法(在不運行代碼的情況下檢查代碼),這與動態分析工具在應用程序運行時進行分析的方式形成對比。 代碼掃描工具可分析代碼中的各類問題,包括: 安全漏洞: 可能被攻擊者利用的弱點,例如SQL注入、跨站腳本攻擊 (

devops

張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月,《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈,明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣,其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求:從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元,傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例,工業機器人密度已達每萬人460台,但新產品研發週期仍長達12-18個月,其中物理測試環節佔

前端

數據集成與治理 - 怎麼用數據倉庫來進行數據治理?

在我做數據支持那段時間,一開始團隊總是會出現這些情況: 銷售團隊説“活躍用户”日均十萬,市場部報表上卻顯示十五萬,兩邊爭得面紅耳赤卻誰也説服不了誰; 要做一個重要的業務分析,發現需要的數據分散在五六個系統中,光是收集整理就要花上一週時間; 當你終於拿到數據時,卻不敢完全相信它的準確性。 這些看似棘手的問題,其實都指向同一個根源:缺乏有效的數據治理。 那麼到底該怎麼解決這些問題?今天我就從

數據倉庫 , 教程 , 數據庫 , 數據治理平台

大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”,我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山,我接了 大家好,我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷,新接手一個項目,打開工程一看,妥妥的一大坨🤦,內心OS:好嘛,又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務,所以業務上經常會搞大促,3天一小促,5天一大促,作為技術早就習慣了這種研發節奏(倒排)。今年6月是我們業務年中的一次大型大促,所以5月份的需求爆炸多,基本都是倒排,業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢:這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

沉浸式趣談 - 熱點面試題:聊聊對 this 的理解?

前言 歡迎關注 『前端進階圈』 公眾號 ,一起探索學習前端技術...... 前端小菜雞一枚,分享的文章純屬個人見解,若有不正確或可待討論點可隨意評論,與各位同學一起學習~ 聊聊對 this 對象的理解? 定義 在執行上下文中的一個屬性,它指向最後一次調用這個屬性或方法的對象。通常有四種情況來判斷。 四種情況如下 1. 函數調用模式:當一個函數不是一個對象的屬性時,直接作為函數來調用時

面試 , 面試問題 , this , 前端 , Javascript

universe_king - mac 因為新版微信導致 vscode 的 shift+command+w 關閉窗口的快捷鍵衝突

我的 mac 我按了 shift+command+w ,本來是想用於 vscode 關閉當前窗口,結果現在變成切回 mac 桌面了 是和 mac 系統的快捷鍵衝突了嗎?之前不這樣的 調查後發現,為新版的微信搶的快捷鍵!!!

編輯器 , 教程 , 知識 , 後端 , Python

bin的技術小屋 - 談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如何實現 Java 版的 Jemalloc

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 在之前的 Netty 系列中,筆者是以 4.1.56.Final 版本為基礎和大家討論的,那麼從本文開始,筆者將用最新版本 4.1.112.Final 對 Netty 的相關設計展開解析,之所以這麼做的原因是 Netty 的內存池設計一直在不斷地演進優化。 在 4.1.52.Final 之前 Netty 內存池是基於 jemalloc

內存管理 , netty , JAVA , 後端

山頭人漢波 - Koa2從零到腳手架

什麼是 Koa2 由 Express 原班人馬打造的新生代 Node.js Web 框架,它的代碼很簡單,沒有像 Express 那樣,提供路由、靜態服務等等,它是為了解決 Node 問題(簡化了 Node 中操作)並取代之,它本身是一個簡單的中間件框架,需要配合各個中間件才能使用 文檔 中文文檔 (野生) 最簡單的 Koa 服務器 const Koa = require('koa') cons

koa2 , node.js , 前端

codists - 《編譯原理》閲讀筆記:p18

《編譯原理》學習第 3 天,p18總結,總計 14頁。 一、技術總結 1.assembler (1)計算機結構 要想學習彙編的時候更好的理解,要先了解計算機的結構,以下是本人學習彙編時總結的一張圖,每當學習彙編時,看到“計數器”,“解碼器”,“寄存器”,“數據總線”等概念時,就知道説的這些東西在哪個位置。 (2)assembly code(彙編代碼) p17,Some compilers

編譯原理

弗拉德 - 【Flutter 2-10】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——流式佈局Wrap

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) Wrap 在Flutter中Wrap是流式佈局控件,Row和Column在佈局上是很好用,但是有一個缺點,如果當子控件數量過多導致Row或Column裝載不下的時候,就會出現UI頁面上的錯誤。Wrap可以完美的避免這個問題,當控件過多一行顯示不全的時候,Wrap可以換行顯示。 當然Wrap跟Row和Column有着很多相似的地

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的,當需要多次大量讀寫同一類型kv值時,存在多次連接redis的情況,導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法,它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

IPD產品研發管理 - 如何用複用省下數十億研發成本?IPD的CBB重用開發策略

不知道你們企業有沒有遇到過這種問題?庫房裏堆着十幾種功能相似的主板,採購成本居高不下,生產換型時還頻頻出錯。 這些生產中無處不在的重複浪費,不僅拖慢了產品上市的節奏,還讓研發成本像無底洞一樣消耗着企業的資源。 在IPD(集成產品開發)中,對這類重複的研發投入提出了成熟的解決方案——CBB(公共模塊)。IPD強調基於平台的異步開發與重用策略,而CBB的核心目標是推動不同項目、不同產品線共享成熟模塊,

觀點 , 程序員 , 後端 , 前端

極市平台 - 終端側AI實戰指南+QAI AppBuilder實戰教學+QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

驍龍AI大賽的直播中的問題和及答疑在此彙總 第一期 第一期中,高通技術公司的講師團隊帶來了終端側AI技術前沿與AI工具鏈解析,針對大家在開發過程中遇到的典型問題進行在線解析: 問:Qualcomm AI Stack 裏有沒有實用工具能提升模型在手機端的推理速度? 答:Qualcomm AI Stack工具鏈非常完善,無論是浮點模型(FP16)還是定點模型(INT4/8/16),都能靈活選擇不同量化

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

Java架構師 - 百度架構師手寫萬字Spring Security實戰筆記,一篇就搞懂

Spring Security是一個強大且高度可定製的安全框架,致力於為Java應用提供身份認證和授權。 雖然Spring Security有強大的功能,但它同時也有很高的學習成本。它囊括了身份認證的各種應用場景以及Web安全的大量知識,僅官方參考手冊就有數十萬字,並且還省略了諸多實現細節。許多開發人員在面對這樣的“龐然大物”時無從入手,更因為對其不夠了解而在實際項目中不敢輕易採用。本書由淺入深、

spring , springsecurity , JAVA , 後端

mghio - 《UNIX 傳奇:歷史與回憶》讀後感

《UNIX 傳奇:歷史與回憶》 是 bwk(Brian W. Kernighan)2019 年的新作,回憶了 UNIX 在大半個世紀的風雨歷程,是一本引人入勝的書籍。通過對 UNIX 操作系統的歷史和發展進行詳細的敍述和回顧,讓我對這個操作系統有了更深入的瞭解。讀完這本書,我不僅對 UNIX 的技術細節有了更清晰的認識,也對 UNIX 的影響力和價值有了更深刻的體會。 書中首先回顧了 UNIX

歷史 , 文化 , unix , 後端

XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis,以下是本篇筆記目錄: 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

月半大熊貓 - 本地?線上?分佈式系統前後端架構、部署、聯調指南,突破技術

“ 引言:對於常見的BS架構系統,程序員如何進行本地或者線上環 境聯調,這有助於提高個人工作效率,站在更高的角度審視系統, 從此以後再無懼Bug,讓你早幹完活,早摸魚🐟,早下班。 對於Java初學者,或者是三年工作經驗的“新手” ,希望此文對你有所裨益! -- 詩經有云,有匪君子,如切如磋,如琢如磨。 前端啓動之後,訪問後端服務,需要通過

gateway , 分佈式系統 , Nginx , 網關 , 後端

超神經HyperAI - 效率至高提升20倍!加州大學開發OmniCast,解決自迴歸天氣預報模型誤差累計問題

次季節至季節(Subseasonal-to-seasonal, S2S)尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間,聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變,精準填補了中遠期氣象預測空白,為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息(中短期預報條件),又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號(氣候預測條件),在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下,預報難度顯著

機器學習 , 資訊 , openai , 人工智能 , 深度學習

Greptime - AWS EC2 必知必會小技巧 | 機型特點解析和選型技巧分享

背景 AWS EC2 是 AWS 的彈性計算服務,為廣大開發者提供簡單便捷彈性的虛擬機,是 AWS 歷史最悠久的服務之一(另外一個是 S3),從 2006 年發佈至今,已經發展了近 17 年曆史。 相信不少剛開始接觸 EC2 的朋友都有如下類似的感受: AWS EC2 的類型實在是太多了(數百種)!我究竟應該選擇哪一種 EC2 機型既能滿足業務需求且不超過預算 ? EC2 的 CP

amazon-web-services , 工具 , 技巧 , 數據庫 , 後端

好想成為人類啊 - C語言中的整型提升

整型提升 什麼是整型提升?為什麼要使用整型提升?整型提升是如何進行的? 1.整型提升 在c語言中,一些表達式在求值的過程中,操作數可能需要轉換為其他類型,這種轉換,我們程序員是看不見的,稱其為隱式類型轉換,而整型提升就是之一 1.1什麼是整型提升 在C語言中計算整數的時候,會將整型家族中小於4字節的類型(char ,short),自動變為4字節也就是int類型,而這個自動轉換的過程,我們稱作整型提

後端

俞凡 - [大廠實踐] Twitter 客户端負載均衡實踐

本文介紹了 Twitter 在客户端負載均衡技術方面的實踐,以犧牲中心化控制為代價,構建更高性能的負載均衡系統。原文:Client-Side Load Balancing: Concepts, Benefits Practical Uses 當我們運行數千後端服務時,即使路由上的一個小延遲也會減慢所有服務的速度。客户端負載均衡將路由決策從中間層轉移到客户端,從而減少開銷並提高了速度。Tw

後端

點量實時雲渲染 - 構建新型電力系統:點量雲流解鎖智慧電網數字孿生新價值

近年來,國家圍繞電力系統轉型與能源數字化發展,連續出台多項綱領性文件。國家發改委、國家能源局在《關於加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》中明確提出,要推動電力系統與雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術深度融合,加快構建覆蓋電網發、輸、變、配、用全環節的數字孿生體系,強化全景監測、智能預警與精準控制能力。與此同時,《“十四五”現代能源體系規劃》與“構建新型電力系統”戰略部署進一步突出數字化

運維 , 負載均衡 , webapp , Android , 前端