收藏 / 列表

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

haixiudezhusun 頭像

高德開放平台 - 高德開放平台全球LBS服務，MCP Server正式登陸阿里云云市場

高德地圖作為全球領先的LBS提供商，憑藉其強大的數據處理能力和廣泛的地理信息覆蓋，每日處理定位及路徑規劃需求超過千億次。高德地圖數據覆蓋全球200多個國家和地區，擁有7000w個國內POI數據、1.2億海外POI數據，同時覆蓋全球4億地址數據。並且基於全球路網、路況數據的全面覆蓋，為用户提供全球範圍內的精準、實時的地圖服務，滿足多樣化的地理信息需求。 今日，高德開放平台宣佈正式入駐阿里云云市場，推

地圖開發 , 資訊 , 人工智能 , 前端

u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - AI 學習必知的十大深度學習方法！

NVIDIA-GPU 標量 / 向量 / 矩陣 / 張量 你提的問題很關鍵，這些概念是理解大模型數據流轉和計算邏輯的基礎。簡單説，它們是不同維度的“數值容器”，在大模型中分別承擔着存儲單個參數、單個特徵、批量特徵和高維複雜特徵的角色。 1. 標量（Scalar）：單個數值，0維 標量是最簡單的“數值容器”，只有大小，沒有方

數組 , 標量 , 權重 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

aijianshendexuegao 頭像

Protonbase - 分佈式 Data Warebase - 構築 AI 時代數據基石

導讀：作者以人類世界一個信息層次模型 DIKW 為出發點，引出對計算機世界（系統）處理數據過程的介紹。接着以一個民宿平台數據架構隨業務發展而不斷演進的過程，展示了這場信息革命中，在具體應用場景下，一個系統是如何一步一步變得龐大、複雜的，伴隨而來的是運維、開發、業務中的一系列棘手問題。最後作者引入解決問題的一種新思路：以擴展關係型數據庫為基礎，引入分佈式事務並支持更多數據模型。基於此打造瞭解決性能瓶

數據倉庫 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式系統 , 分佈式事務

alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - 移動端性能監控探索：iOS RUM SDK 技術架構與實踐

作者：元泊 前言 作為移動端的研發同學，你是否也曾陷入這樣的困境：用户在應用商店留下了一星差評，抱怨“App 用起來很卡”或者“支付時閃退了”，但無論你在測試環境如何操作，都無法復現問題？面對着從海量日誌中撈出的、可能毫無關聯的信息，以及一個孤立的、缺少上下文的崩潰堆棧，排查問題就像在濃霧中“盲人摸象”，耗費了數天時間，最終卻只能提交一個基於猜測的修復。 為了提升這種低效的排查模式，我們進行了 i

sdk , 雲原生 , ios

u_17342767 頭像

野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

u_16756731 頭像

KlipC小助手 - 數據缺失與美聯儲官員“潑冷水”，12月降息預期驟降！

KlipC報道：當地時間11月13日，美股市場再度遭遇重挫。截至收盤，道指跌幅為1.65%，納指下挫2.29%，標普跌1.66%，大型科技股普遍走低，拋售情緒持續升温。 科技股估值過高的擔憂情緒進一步發酵，引發科技股大幅拋售。有經濟學家指出，市場正在對AI板塊進行“健康但痛苦”的修正，同時出現從超配科技向標配防禦資產的板塊輪動跡象。 此外，華爾街分析師表示，“市場關注點正從政府停擺結束迅

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

u_16213630 頭像

mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分： 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書（備選） 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址：https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

u_6478076 頭像

郭傳志的博客 - 多模態智能體

項目介紹 需求數據拆解 數據收集智能體 研究員智能體 本文包含：-->

多模態智能體 , 人工智能 , 深度學習

u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - pytorch搭建PyQt5界面實戰：ResNet-18實現CLFAR-10圖像分類，並利用PyQt5進行人機界面顯示

文章目錄 前言 1.為什麼需要殘差網絡？ 1.1梯度消失 / 梯度爆炸 1.2深度退化現象 2.ResNet 的核心創新：殘差塊與殘差連接 2.1 什麼是 “殘差”？ 2.2. 殘差塊的兩種結構 2.2.1恆等映射殘差塊

卷積神經網絡 , 後端開發 , 分類算法 , 人工智能 , 深度學習 , 1024程序員節 , Python

u_12192 頭像

angel - MySQL服務器的配置教程_firehare

1.MySQL 服務器簡介 通常所説的 MySQL 服務器指的是mysqld程序，當運⾏mysqld後對外提供MySQL 服務 1.1服務器配置和默認值 • mysqld 有很多選項和系統變量可以在啓動時進⾏配置，要查看服務器的默認選項和系統變量值， 可以執⾏以下命令： # 查看所有mysqld 選項和可配置的系統

服務器 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 系統變量 , Python

dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.99.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本繼續完善 R

redis , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , sqlite

u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐11】基於 MaxCompute Resource & Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡

本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解 BigQuery 遷移至 MaxCompute 過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十一篇，基於 MaxCompute Resource Quota 策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡。 注：客户背景為東南亞頭部科技集團，文中用 GoTerra 表示。 1. 背景 GoTerra 作為東南亞互

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 阿里雲 , 數倉遷移

baihai_idp 頭像

Baihai_IDP - 對 GPT 5 模型路由機制的深度解析

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆

llm , 知識 , chatgpt , openai , 人工智能

metaxk 頭像

萬界星空科技 - MES生產管理系統源碼，萬界星空科技開源MES

MES生產管理系統源碼，實時監控生產過程、管理生產數據、優化生產計劃 MES生產製造執行系統源碼，可以試用，支持二次開發，商業授權後可商用；萬界星空科技MES，公司提供項目合作、分析、指導及技術支持。 MES是“Manufacturing Execution System”的英文縮寫，中文翻譯為“製造執行系統”“生產實施系統”等。是一種用於實時監控、追蹤和控制生產過程的計算機化系統。

工業互聯網 , 開源軟件 , 運維 , 源碼 , 開源

openanolis 頭像

龍蜥社區 - 重磅！阿里巴巴三入Java 全球管理組織執行委員會 龍蜥擁抱上游開源生態

近日，Java 全球管理組織 Java Community Process（以下簡稱 JCP）經過公平公正的投票，披露了入選最高執行委員會的成員名單，阿里巴巴作為唯一中國代表實現第三次連任。作為龍蜥社區理事長單位，阿里巴巴的此次入選代表着龍蜥持續擁抱上游開源生態，擁有建立技術標準和治理國際開源社區的話語權，打通邁往 Java 國際技術生態的道路。 圖/阿里巴巴加入 Java 管理組織 Java

社區 , 阿里巴巴 , 開源 , JAVA

nocobase 頭像

NocoBase - Markdown 模板變量的使用

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/tutorials/markdown-template-varia... 親愛的小夥伴們，歡迎來到本教程！在這一節中，我們將一步步學習如何利用 Markdown 和 Handlebars 模板引擎實現動態內容展示。之前在《Markdown 區塊的妙用》中，你已瞭解了基本語法、創建方法及變量填充，接下來讓我們深入探討模板變量的高級用法

低代碼 , 教程 , 開源 , 模板 , Markdown

liudamao 頭像

劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 極致性能優化：前端SSR渲染利器Qwik.js | 京東雲技術團隊

引言 前端性能已成為網站和應用成功的關鍵要素之一。用户期望快速加載的頁面和流暢的交互，而前端框架的選擇對於實現這些目標至關重要。然而，傳統的前端框架在某些情況下可能面臨性能挑戰且存在技術壁壘。 在這個充滿挑戰的背景下，我們引入了 Qwik.js 框架。Qwik.js 不僅是一個前端框架，更是一種前端性能的終極解決方案。它不僅提供了卓越的性能，還以其獨特的特點和優勢脱穎而出。 讓我們一起深入探索 Q

性能優化 , 前端性能 , ssr , 前端

codists 頭像

codists - Programming Abstractions in C閲讀筆記：p306-p307

《Programming Abstractions in C》學習第75天，p306-p307總結，總計2頁。 一、技術總結 1.Quicksort algorithm(快速排序) 由法國計算機科學家C.A.R(Charles Antony Richard) Hoare（東尼.霍爾）在1959年開發(develop), 1961年發表(publish)。 這裏吐槽下維基百科的中文介紹："在平均狀況

數據結構與算法

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第14講：實戰：構建一個支持複雜學術論文問答的RAG系統

在前面的課程中，我們學習了 RAG 相關的知識，以及如何自定義 Reader 組件和在 RAG 任務中處理圖片和表格數據。本節內容將在此基礎上，利用前面學到的知識，搭建一個基於論文的問答系統。 在信息爆炸的時代，科研論文的數量激增，研究人員在查閲文獻時面臨諸多挑戰。論文內容專業性強、邏輯複雜，傳統的關鍵詞檢索方式難以精準提取核心信息，導致獲取有效內容的成本較高。 為了解決這一問題，RAG技術被廣泛

論文 , 教程 , 知識 , 系統架構 , 人工智能

u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官問我：Redis內存滿了會怎樣？我笑着講了一個真實事故

你以為Redis只是個簡單的緩存？不，它吃內存的速度堪比我深夜點外賣的速度。今天我們就通過一個真實的“線上事故”，聊聊Redis的物理資源消耗、內存滿了會發生什麼、以及我們該怎麼優雅地做內存優化。 引言 那天，我正愜意地泡着咖啡，準備開個早會。結果Slack上一個紅色警告信息像驚雷一樣炸響： “Redis節點內存使用率100%，應用開始大量超時！”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能