收藏 / 列表

u_17582412 頭像

wx6916e0c04eaf5 - 如何解決本增效落地難題，紅海雲助力央國企實現管理效能優化

（摘要） 本文聚焦央國企在降本增效過程中普遍面臨的落地難題，系統分析理解偏差、管理短板、技術瓶頸等核心障礙，並針對現實困境，攜手紅海雲提出數字化與系統化管理的實戰解決方案，助力企業實現高效降本增效與管理升級。 （引言） 隨着市場環境的不斷變化與競爭壓力加劇，降本增效已成為企業應對成本上升和利潤壓縮的必然選擇，然而在實際推進過程中，許多企業卻常

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 執行效率 , 執行力

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 如何理解「128倍更少數據，卻能獲得更強智能體行為」？如何直觀地理解「少即是多（Less is More）」在智能體訓練中意義？

在人工智能尤其是智能體訓練領域，數據量的需求長期被認為是提升模型行為表現的核心驅動力。傳統強化學習方法和深度學習策略普遍依賴大量訓練數據，以期覆蓋智能體在複雜環境中可能遇到的各種狀態和動作組合。這種大規模數據驅動的訓練模式在某種程度上保證了智能體策略的穩健性和泛化能力，但同時也帶來了顯著的資源消耗、計算壓力以及訓練效率低下的問題。尤其在高維環境和複雜任務下，數據量呈指數級增長，訓

yyds乾貨盤點 , 數據 , 模塊化 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 大模型

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字

H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字 在 H2 數據庫的高級應用中，觸發器關鍵字實現數據操作的自動化響應，函數定義關鍵字封裝可複用的計算邏輯，備份恢復關鍵字保障數據安全。這三類關鍵字覆蓋了自動化處理、邏輯複用和數據保障等關鍵場景，熟練運用能讓數據庫操作更智能、高效且安全。 一、觸發器相關關鍵字 觸發器就像數據庫中的 “自動響應器”，當表發生 INSERT、UPDATE、D

oracle , 觸發器 , 數據 , 數據庫

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於springboot的智慧家園物業管理系統

1、研究背景 隨着城市化進程的加速，人們對居住環境的要求越來越高，傳統的物業管理模式已經難以滿足現代社區居民的多樣化需求。社區管理涉及眾多方面，包括業主信息管理、報修服務、投訴處理、繳費管理等，這些工作如果依靠人工操作，不僅效率低下，還容易出現錯誤和延誤。隨着信息技術的飛速發展，智能化、數字化的管理方式逐漸成為趨勢。智匯家園管理系統正是在這樣的背景下應運而生的。它利用 Ja

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 智慧物業 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - 構建數據庫安全新範式：以規範為基石，實現精確與實時動態防護

概要： （提示：當防護邊界逐漸模糊，數據自身的“行為軌跡”成為新的安全焦點。） 在數字經濟的核心結構中，數據庫不再僅是支撐業務的技術組件，而是企業數字資產的“原礦”。金融機構的交易流水、互聯網平台的用户畫像、醫療系統的病歷檔案——所有這些關乎隱私、業務與監管的數據，都以數據庫為載體在組織內流轉與沉澱。但隨着數據量與訪問頻率呈指數級增長，傳統以“靜態防護”為核心的數據庫

數據 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官笑了：終於有人能把 Tomcat 的 Container 講明白了！

大家好，我是小米，一個在代碼裏泡了九年的程序員。前幾天去面試一家互聯網公司，面試官笑眯眯地問我：“你瞭解 Tomcat 的 Container 架構嗎？” 我心想，這問題挺常見的，屬於那種“問不深就考概念、問深了就勸退”的經典類型。於是我開始講——沒想到，這一講，就聊了快半個小時。 今天就把我當時的回答完整覆盤給你聽，保證聽完後，你不再怕面試官問這個問題。

yyds乾貨盤點 , 主機名 , 加載 , 後端開發 , JAVA , Web

u_16213714 頭像

mob64ca1417b0c6 - Docker核心技術之Docker Compose -

Docker-compose-1 本章要點：dockek-compose基礎用法，compose基礎説明，無案例 Docker-Compose項目是Docker官方的開源項目，負責實現對Docker容器集羣的快速編排。本文編寫來源參考： docker菜鳥入門，Docker Compose 容器編排技術使用詳解， compose安裝使

composer , 容器 , Docker , 前端開發 , Javascript

powertoolsteam 頭像

powertoolsteam - 2025好用BI工具有哪些：以Wyn為核心的全場景選型指南

2025好用BI工具有哪些：以Wyn為核心的全場景選型指南 IDC數據顯示，2024年中國BI市場規模已突破192.3億元，2025年更以35%的年均增速持續擴張。AI賦能、國產化適配、嵌入式集成成為行業三大核心趨勢，各類BI工具加速分化競爭。在這樣的市場格局下，葡萄城自主研發的Wyn商業智能憑藉“零代碼+AI驅動+國產化全適配”的組合優勢，成為2025年BI選型的標杆性產品。本文將

商業智能 , 嵌入式 , Power , 代碼人生

tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 實時數據庫選型指南：全面解讀工業實時庫庚頓 vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本系列嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）與新興國

實時數據庫 , 數據 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , hbase

u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Unity多語言開發：從文本到體驗的深層適配指南》

遊戲多語言本地化的深層邏輯，從來不是簡單的文本替換，而是語言特性與技術架構的深度耦合，每一種語系的語法規則、表達習慣，都會像無形的脈絡，牽動UI佈局、資源存儲、交互邏輯乃至玩家體驗的底層設計。以語系差異為例，黏着語體系中詞彙的組合方式往往讓句子長度產生極大波動，同樣一句技能描述，日語可能比中文多出三成字符，英語的縮略表達又可能縮短近半，泰語的聲調變化雖不直接影響字符數量，卻會因發

控件 , yyds乾貨盤點 , 多語言 , 代碼人生 , ui

u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的交通違法行為監控系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市交通複雜度提升，傳統人工管理交通違法的方式面臨效率低、數據孤島、處理滯後等問題。本文設計並實現了一套基於Vue.js的交通違法行為監控系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現高效交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋違章記錄管理、審核流程跟蹤、數據統計、用户權限控制等核心功能，支持違章圖片上傳、多條件檢索、實時審核反饋等操

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於springboot的體育器材管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着體育事業的蓬勃發展，體育器材的管理需求日益複雜化和精細化。傳統的管理方式已難以滿足高效、準確的管理要求，因此開發一個智能化的體育器材管理系統顯得尤為迫切。本研究基於Java語言、SSM框架和MySQL數據庫，設計並實現了一個功能完善的體育器材管理系統。該系統通過SSM框架的高效開發特性，結合Java語言的強大功能，構建了穩定且易於擴展的後端架構，能夠高效處理複雜

MySQL , 管理系統 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

u_14767244 頭像

u_14767244 - 浩瀚深度：從 ClickHouse 到 Doris，支撐單表 13PB、534 萬億行的超大規模數據分析場景

浩瀚深度（[SHA: 688292]）旗下企業級大數據平台選擇 Apache Doris 作為核心數據庫解決方案，目前已在全國範圍內十餘個生產環境中穩步運行，其中最大規模集羣部署於 117 個高性能服務器節點，單表原始數據量超 13PB，行數突破 534 萬億，日均導入數據約 145TB，節假日峯值達 158TB，是目前已知國內最大單表。憑藉 Apache Doris 的高可靠、

hdfs , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI大模型知識圖譜：給AI裝“邏輯大腦”，讓智能有跡可循

傳統AI像“只會背答案的學霸”，能快速找出現成信息，卻看不懂知識間的關聯——比如知道“喝茶能提神”，卻講不清“茶裏的咖啡因如何刺激神經”。而AI大模型知識圖譜的出現，就像給AI裝上了“邏輯大腦”，用技術把分散的知識織成網，讓智能不僅能“找答案”，還能“懂邏輯、會推理”。 這個“邏輯大腦”的核心技術，是“知識建模+AI推理”的雙向賦能。首先得把雜亂的信息“拆解開、連起來”：工程師用“實

建模 , NLP , 自動補全 , 人工智能 , 深度學習

tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能政務公共資源交易數據分析與監管中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄攜手探索技術星河的漫漫長路中，我們一次次見證了 Java 大數據的神奇力量，領略其在不同領域綻放的獨特光彩。 如今，當我

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 公共資源 , JAVA , 智能政務

u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 構建智能測試閉環：深入解析ReAct範式與LangGraph的實用應用

一、ReAct範式簡介 在AI智能測試和Agent開發中，ReAct（Reasoning + Acting）範式是核心方法。它通過邊思考邊行動的方式，實現智能體閉環動態決策。 • Reasoning（推理）：分析任務信息、環境狀態和歷史數據，生成下一步行動策略。 • Acting（行動）：根據策略執行動作，如調用接口、生成測試用例或運行任務。 🔹 對測試開發人員來説，ReAct能讓

react , 智能體 , 人工智能 , 深度學習

zara-cooper 頭像

Zara Cooper - Useful JavaScript Data Grid Libraries

This article has been kindly supported by our dear friends at Bryntum who are strong believers in the web as an application platform and provide advanced UI components and dev tools for over 5000

Tools , Javascript , ui

mikolaj-dobrucki 頭像

Mikołaj Dobrucki - Penpot’s Flex Layout: Building CSS Layouts In A Design Tool

This article has been kindly supported by our dear friends at Penpot whose mission is to provide an open-source and open-standards platform to bring collaboration between designers and developers

Tools , Css , Design

mengps 頭像

夢起丶 - Qml 中實現水印工具

【寫在前面】 在 Qt 的 Quick 模塊中，QQuickPaintedItem 是一個非常有用的類，它允許我們在 Qml 中自定義繪製邏輯。 我們可以通過這種方式實現水印工具，包括在文本、圖片或整個窗口上添加水印。 本文將介紹如何在 Qml 中實現一個簡單但功能強大的水印工具，包括水印文本的透明度、顏色、字體大小、旋轉角度等自定義功能。 【正文開始】 一、效果圖 二、水印工具類的設計 首先

水印 , qt , qml , ui