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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解(一級緩存+二級緩存+自定義緩存) MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一,目的是減少數據庫查詢次數,降低IO開銷,提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念,分為 一級緩存(SqlSession 級別) 和 二級緩存(Mapper 級別),同時支持集成第三方緩存(如 Redis)實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁,分頁有很多中,一種是放在內存中,由java代碼控制分頁;另一種是直接用sql進行數據庫分頁; 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的,如果數據量過大,會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個,hibernate,ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

mob64ca1417736e - 2016年自動修復綜述——自動程序修復方法研究進展 [軟件學報 Journal of Software 2016]

系統架構概述 本智能體應用採用雲原生架構,利用Azure Kubernetes Service (AKS) 作為核心編排平台,構建了一個能夠自動識別、修復代碼Bug的智能化系統。系統通過無狀態Pod設計實現高可用性和彈性擴展,整合了Azure DevOps、GitHub、Azure機器學習服務等多個Azure組件,形成完整的自動化工作流。 開發一個智能體應用使用Azu

Pod , 優先級 , azure , 後端開發 , Python

架構設計師 - 【C++】STL:vector的使用及模擬實現_c++ vector3 operate

前言: 在上一篇文章中我們詳細的向大家介紹了vector的一些核心接口的使用,那麼本篇文章就來深度的剖析一下vector的底層實現。 文章目錄 一、vector的基本成員變量 二、vector核心接口的實現 2.1構造相關接口的實現 2.2迭代器相關的接口實現 2.3空間相關的接口的實現

STL , 迭代器 , 開發語言 , c++ , 後端開發 , 1024程序員節 , harmonyos

尼古拉斯舞王 - 【數據結構入門手札】算法核心概念與複雜度入門

一. ⛳️算法的定義     算法:是解決特定問題求解步驟的描述,在計算機中表現為指令的有限序列,並且每條指令表示一個或多個操作。簡單説,算法就是 “解決問題的清晰流程”—— 就像菜譜(做菜的步驟)、導航路線(從 A 到 B 的路徑),本質都是算法。 二. ⛳️算法的特性     算法具有五個基本特性:輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。 2.1 🔔輸入     算

執行時間 , 後端開發 , 測試數據 , JAVA , 空間複雜度

清醒的人最荒唐 - iic屏幕驅動

#include "main.h" #include "i2c.h" #include "gpio.h" /* Private function prototypes -----------------------------------------------*/ void SystemClock_Config(void); /* Private user cod

data , include , 後端開發 , JAVA , Image

晨曦微露s - 微信小程序計算機維修服務系統丨可以android studio運行

1.項目包含 項目源碼、項目文檔、數據庫腳本、軟件工具等資料; 帶你從零開始部署運行本套系統。 2.項目介紹 隨着信息工業化的迅速發展,服務業特別是生產性服務 業中維護保養、物流與營銷等服務所佔比重越來越高。尤其 在一些電子產品行業中,這種趨勢十分明顯。研究表明,一 些中大型企業不僅將銷售作為主營業務,而且開始將電子產 品維修服務作為主營業務,通過股份制或

微信小程序 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中,PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具,在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析,並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

mob64ca14137e4f - 可視化圖表庫LightningChart JS免費下載安裝教程指南

在科研與大數據可視化項目中,選擇合適的圖表控件庫至關重要。性能、類型支持、導出能力、授權成本、開發效率等都可能決定最後的實現成本與效果。 2025 年,圖表庫技術不斷推進——在此背景下,我們對比兩個主流庫 Highcharts 與 LightningChart JS,從更新軌跡、功能提升、性能特化、生態支撐、授權模型等維度進行理性分析,幫助你在科研

2025 圖表庫對比 , LightningChart , Highcharts工具 , 大數據圖表控件 , 後端開發 , 科研可視化 , Python

劉大貓26 - ZTree基本使用及本人詳解 使用案例3

需求8:2棵樹之間的數據交互 注意説明:該案例需單獨引入demo.css,同時div中的class名字好像必須指定官網給定的那個名字,比如class="content_wrap",class="zTreeDemoBackground left",class="zTreeDemoBackground right", 否則外面沒有邊框背景樣式。 案例

機電一體化 , 指尖人生 , 電氣機械 , 金屬加工 , 機械工業 , 機械工程 , 後端開發 , JAVA

mob64ca14193248 - 大數據培訓hive數倉存儲格式詳解_hive一次能insert多少條

5.1.5 數據倉庫存儲格式選擇 選擇合適的存儲格式,需要在查詢性能、寫入性能、存儲成本、壓縮效率、模式演化支持、生態系統兼容性等多個維度進行權衡。現代數據倉庫(尤其是基於數據湖的架構)提供了多種列式存儲格式作為首選。 一、 核心存儲格式對比 以下是目前主流的、適用於數據倉庫場景的存儲格式:

大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫 , 元數據 , 後端開發 , Python

數碼墨魚 - 微信小程序本地存儲與獲取展示_51CTO博客

小程序本身的api 並不能實現 文件下載到 系統,只能實現下載到小程序的臨時緩存裏,那麼想要實現 下載與本地存儲 需要用到 文件下載和本地文件系統API;具體方案如下: 1.下載文件到本地 wx.downloadFile({ url: 'https://example.com/file.pdf', // 文件URL succ

本地文件 , 文件下載 , 緩存 , 後端開發 , Python

bugouhen - Python第一單元測試

1.(多選題,分值 2)以下能實現 1-100 偶數求和的有?(ABD) A sum=0 for i in range(2,101,2): sum+=i B sum=0 i=1 while i=100: if i%2==0

windows , 遞歸 , 字符串 , 後端開發 , Python

mob64ca1401464d - 如何用下載的json地圖數據在python中繪出

D3學習之地圖 (2017.03.09-03.11) 地圖的意義 在可視化領域中,將數據點投影和關聯到地理區域上,是一個非常關鍵的內容(體現了可視化中利用讀者自身知識常識從而加速吸收信息的原則)。 GeoJSON and TopoJSON GeoJSON是用於描述地圖空間信息的數據格式。GeoJSON不是一種新的格式,其語法規範是符合JSON格式的,

d3 , 數據 , 後端開發 , Json , Python

墨舞青雲 - 人工智能 - Spark—15分鐘教程 - 個人文章

10分鐘上手Magika+Spark:超大規模文件類型智能檢測方案 你是否還在為大數據平台中PB級文件的類型識別而煩惱?傳統工具要麼準確率不足,要麼處理速度跟不上業務需求。本文將帶你實現Magika與Spark的無縫集成,藉助Magika的AI深度學習模型(99%+準確率、毫秒級響應)和Spark的分佈式計算能力,輕鬆應對億級文件類型檢測挑

spark , 加載 , aigc , bard , SQL

Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點?

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類,它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量,避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的,通常用於線程間的數據隔離。 然而,ThreadLocal 並不是完美的,它有一些缺點和潛在的問題,特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

mb69102d3c32672 - 分享一些Java技術帖子的寫作技巧

Java技術帖子的核心價值是“讓讀者能看懂、能複用、能避坑”,既要體現技術深度,又要降低理解門檻。結合技術社區(掘金、CSDN、InfoQ等)的傳播邏輯和開發者閲讀習慣,整理了以下實戰寫作技巧,覆蓋從選題到收尾的全流程: 一、選題:先抓“用户痛點”,再定“內容邊界” 技術帖子沒人看,大概率是選題太“虛”或太“偏”。好選題的核心是:解決具體人羣的具體問題。

線程池 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

肆式青春 - java測驗

在 Java 開發中,測試是保證代碼質量、可靠性和可維護性的基石。下面我將從測試類型、核心框架、最佳實踐到與持續集成的結合,為你係統介紹 Java 測試。 🧪 Java 測試的主要類型 根據測試的粒度和目標,Java 測試主要分為以下幾種: 單元測試:這是對軟件中最小可測試單元(在 Java 中通常是一個方法或一個類)進行的測試。其目標是驗證每個獨立

測試方法 , 單元測試 , 後端開發 , JAVA

wzw45233 - mybatisplus使用lambda如何多表查詢

核心概念:QueryWrapper / LambdaQueryWrapper MyBatis-Plus 提供了 QueryWrapper 這個強大的查詢構造器。它的 Lambda 版本 LambdaQueryWrapper 允許你直接使用實體類的 Lambda 表達式來指定字段,從而避免了手寫字符串字段名可能帶來的錯誤。 // 普通 QueryWrapper

xml , 後端開發 , JAVA , SQL

Aceryt - ONNX 新特性大解讀和最佳實踐分享|直播預告

你是否還在為多模型部署的冗餘計算髮愁?當圖像分類與目標檢測模型分別佔用 GPU 資源時,算力浪費與推理延遲成為難以迴避的痛點。本文將帶你用 ONNX(Open Neural Network Exchange,開放神經網絡交換格式)構建多任務學習模型,通過共享特徵提取層實現"一次前向傳播,多任務並行輸出",實測可降低 40% 計算資源消耗。 讀完本文你將掌握:

多任務 , 後端開發 , 複用 , 特徵提取 , Python

星源代碼 - Python小白成長記 · 第2課(下)| 控制流程& 習題

大家好,我是 星源,19歲自學 Python 的編程小白 🤓。 繼續上節課沒講完的控制流程!今天把 if / else / elif / while / for 全部吃透,再配習題鞏固,組合拳打滿! 📌 今日學習內容 👉 “讓程序會分支、會循環、會跳步,徹底告別‘直線思維’!” ✨ 知識點講解 1️⃣ 程序執行

操作符 , 控制流 , 後端開發 , 代碼塊 , Python

wx6875a567c49bb - MySQL存儲過程

MySQL 存儲過程(Stored Procedure)是預編譯並存儲在數據庫中的一組 SQL 語句集合,可通過單次調用執行復雜邏輯(如多表查詢、事務處理、批量操作),核心優勢是複用性強、減少網絡傳輸、提升性能,適合封裝複雜業務邏輯。 與自定義函數(UDF)相比,存儲過程支持事務、寫操作(INSERT/UPDATE/DELETE)、返回多個結果集(通過參數、結果集、臨時表)

MySQL , 存儲過程 , 數據庫

mob64ca14085c24 - uni-app開發之二uni-app開發流程及常用組件講解

1.HBuilderX 的安裝 HBuilderX 是一款由 DCloud 開發的高效前端開發工具,專門用於 uni-app 的開發。安裝步驟如下: 下載 HBuilderX:訪問 DCloud 官網,找到 HBuilderX 下載鏈接,選擇適合自己操作系統的版本。 安裝 HBuilderX:下載完成後,運行安裝包並按照提示

條件編譯 , 移動開發 , uni-app , Css , 前端開發 , HTML