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霍格沃茲測試學院 - 如何實現零基礎轉行做測試開發，入職3個月後漲薪30%

本文為霍格沃茲測試學院優秀學員筆記，測試開發進階學習文末加羣。 本人本科所學專業是統計學，畢業後從事數據分析相關工作，然而，在工作的過程中，我對編碼產生了濃厚的興趣，對編程的熱愛驅使我最終決定轉行，併成功考取了軟件工程的非全日制研究生。 儘管非全日制的軟件工程碩士學位讓我有了軟件方面的基礎，但非計算機相關的本科背景以及之前偏於研究的實習經歷讓我在轉行過程中遭遇了挑戰。我發覺自己既缺乏計算機知識的系

求職 , 軟件測試 , 測試開發 , Python

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百度Geek説 - 通過Python腳本支持OC代碼重構實踐（三）：數據項使用模塊接入數據通路的適配

作者 | 劉俊啓 導讀 在軟件開發中，經常會遇到一些代碼問題，例如邏輯結構複雜、依賴關係混亂、代碼冗餘、不易讀懂的命名等。這些問題可能導致代碼的可維護性下降，增加維護成本，同時也會影響到開發效率。這時通常通過重構的方式對已有代碼結構進行改進和優化。在重構的工作中，大部分的工作是人工的方式完成，是一個耗時且容易出錯的過程。對於研發人員來講，在不改變軟件的功能和行為的前提下，保證質量和效率完成對

腳本 , 自動化 , 重構 , Python

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網絡小墨 - 多路由器促進專用網絡-TXN2FbP

在構建多Agent系統時，工具隔離是一個關鍵需求。通過Starlette和FastMCP，我們可以創建一個支持多路由隔離的工具服務器，讓不同Agent調用各自專屬的工具集。 核心思路：路由隔離工具集 from starlette.applications import Starlette from starlette.routing

github , 服務器 , 搜索 , 運維 , 工具集 , 後端開發 , Python

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星源代碼 - Python小白成長記 · 第2課（上）| 控制流程

大家好，我是 星源，19歲自學 Python 的編程小白 🤓。 繼續打怪升級！今天開始啃 控制流程 這座大山，先學布爾值、比較運算符、布爾運算符、條件與代碼塊，給程序裝上“大腦” 🚀。 📌 今日學習內容 👉 “讓程序學會做判斷：真假、比較、組合、分支，一樣不落！” ✨ 知識點講解 1️⃣ 布爾值 bool 概念：布爾

操作符 , 後端開發 , 縮進 , 代碼塊 , Python

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gjnet - FPGA：邏輯功能的仿真與驗證_FPGA_timerring

一、新建tb文件 進行例化 定義輸入信號和輸出信號 將輸入信號與被測試模塊連接到一起 定義時鐘信號 含義是定義clk為高電平，延時10納秒後取反 定義復位信號 先通過復位將D觸發器設置為零，在仿真時間線上往後推移201ns，多等一納秒是為了避免

觸發器 , 時鐘週期 , 後端開發 , fpga開發 , 右鍵 , Python

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編學小屋 - Python基操教學！不會？（熟能生巧）

個人感悟 IT 行業特點是什麼？發展快速，你的一不留神，可能會面臨行業的淘汰。 這個就得自己有對應的措施方案！ 個人措施就是八個字：不忘初心，至始至終！ 自學 Python ，也是一樣，學習是好的，不過不需要三分熱度的那種，不然你出書我也不買哈哈哈~ 什麼書？《從開始到放棄》你懂的。 所以説，不管做什麼都一樣得堅持，愚公移山、精衞填海的道理大家得懂，如果沒有前人栽樹,後人怎能乘涼

Linux , 爬蟲 , 後端 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - Python學多久能接單賺錢？按照這套路線學習，30天內就可以！

Python學多久才能獨立接單賺錢？ 一個月足夠了！ 新手學習Python，按這套路線學習，30天內就可以達到精通！ ** Python作為當下最熱門的程序語言之一， 但是對於很多沒有編程基礎的初學者來説， 想要徹底掌握Python是一件比較困難的事情。 ** 其實，只要掌握並堅持科學的合理的學習方法， Python從入門到精通只要一個月就可以達到。 雖然一個月説長不長，説短也不短，

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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雲端小夢 - ironpython exe

又是週五，IronPython發佈了最新的版本：0.9.4。近一個月的翹首等待，這個版本的改動着實沒讓我失望——有不少新鮮的東西，同時也沒把我少折騰，咔咔～～ 首先，要讓IronPython-0.9.4正常工作，得把.NET Framework的版本升級到2.0.50727，這可是11月3日發佈的版本啊！看來IronPython確實是緊跟.NET Framework前進的步伐了

ironpython exe , 靜態編譯 , 新版本 , 後端開發 , Visual , Python

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xcmd - x-cmd install | yr - 告別網頁！在終端輕鬆掌控天氣預報

還在為了查個天氣預報，打開瀏覽器，忍受廣告和繁瑣的頁面嗎？現在，有了 yr，一切都將改變！ yr 是一款強大的命令行天氣預報工具，讓你無需離開終端，就能輕鬆獲取精準的天氣信息。它基於挪威氣象研究所 (Meteorologisk institutt) 的權威數據，並結合 OpenStreetMap 的 Nominatim API，為你提供可靠、便捷的天氣查詢體驗。 核心功能，一觸即達 實時天氣

命令行 , 天氣預報api

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Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機，板載AMD 300U核顯神U，m2+2.5寸SATA雙盤位，支持4k解析輸出！

對於垃圾佬們而言，大船靠岸無疑是一次狂歡節，舶來品，也就是洋垃圾，代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言，便宜才是王道，這樣才更加具有性價比，才值得撿漏接盤，不然就是韭菜，入坑。這不，有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場，你覺得適合入手及使用嗎？ 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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普郎特 - # Python多進程深度解析：Windows下的進程創建與數據傳遞機制

前言 在使用 Python 的 multiprocessing 模塊時，你是否遇到過這些困惑： 為什麼子進程能訪問 self.url 和 self.headers 這些實例屬性？ 子進程是如何獲取類方法、類屬性和模塊函數的？ 為什麼數據庫連接不能放在 __init__ 中？ if __name__ == '__main__': 到底保護了什麼？ 本文將深入剖析 Windows 平台下

教程 , 知識 , 數據庫 , 爬蟲 , Python

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mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制，可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制，方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫，之所以先分享libuv，是因為它風格與QT的信號-槽機制相似（適合對網絡編程不熟，但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

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煙雨江南的秋 - 利用Python 優雅地將 PDF 轉換成圖片_51CTO博客

日常工作裏，很多人都會遇到 “想把 PDF 裏某一頁換成圖片” 的需求，但要麼找不到好用的工具，要麼操作起來麻煩得讓人頭疼。今天就從實際場景出發，聊聊這個問題的根源，再通過一段實用的 Python 腳本，教大家怎麼低成本、安全地解決這個需求。 一、誰在為 “PDF 換頁” 發愁？ 先舉幾個身邊常見的例子，你説不定也遇到過：

命令行 , 圖片 , 圖片替換pdf頁 , pdf , 前端開發 , Javascript , Python

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mob64ca13f937ae - GitLab版本控制與協作最佳實踐_51CTO博客

版本控制與GitLab完整實踐指南 本文在原文檔基礎上，對版本控制核心概念、GitLab部署流程、管理操作等內容進行詳細梳理與擴展，補充關鍵操作説明、注意事項及原理，確保技術細節完整且易於理解。 一、版本控制核心概念與價值 版本控制是軟件配置管理的核心，通過系統化管理文件變更，解決多人協同開發中的版本混亂、溝通低效等問題，保障軟件開發流程有序推進。 1.1

配置文件 , 後端開發 , 重啓 , harmonyos , Git

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mob64ca14137e4f - 可視化圖表庫LightningChart JS免費下載安裝教程指南

在科研與大數據可視化項目中，選擇合適的圖表控件庫至關重要。性能、類型支持、導出能力、授權成本、開發效率等都可能決定最後的實現成本與效果。 2025 年，圖表庫技術不斷推進——在此背景下，我們對比兩個主流庫 Highcharts 與 LightningChart JS，從更新軌跡、功能提升、性能特化、生態支撐、授權模型等維度進行理性分析，幫助你在科研

2025 圖表庫對比 , LightningChart , Highcharts工具 , 大數據圖表控件 , 後端開發 , 科研可視化 , Python

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nixidexuegao - API接口設計最佳實踐：打造高效、易用的API服務

在當今數字化時代，API（應用程序編程接口）已成為連接不同系統和服務的核心組件。一個高效、易用的API服務不僅可以提升用户體驗，還能大幅提高企業的運營效率。然而，設計優秀的API接口並非易事，它涉及多個方面的考量和策略。本文將從API設計的核心原則、接口結構、安全性、性能優化、文檔編寫、版本控制、錯誤處理等多個角度，深入探討API接口設計的最佳實踐，幫助開發者打造高效、易用的API服務。 一、AP

API , 爬蟲 , 接口 , Python

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八戒englyf - Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇 丙(文末有福利彩蛋，今天可是元宵節)

以下內容為本人的學習筆記，如需要轉載，請聲明原文鏈接 微信公眾號「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1... 本文大概 2874 個字，閲讀需花 10 分鐘 內容不多，但也花了一些精力 如要交流，歡迎關注我然後評論區留言 謝謝你的點贊收藏分享 進入正文之前先説一件小事，本公眾號已改名為【ENG八戒】，原名是【englyf】。改名的理由是什麼？以後會告訴朋友們的！

gui , tkinter , Python

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mob64ca14193248 - map_phys_mem函數

map函數在Python中的應用 函數介紹： map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 　　map(function, iterable, ...) 第一個參數function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表（python2.x返回列表，Python 3.x

機器學習 , 迭代器 , c++ , 人工智能 , 返回鍵 , map_phys_mem函數 , c , Python

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京東雲開發者 - 你的停機真的優雅麼？第二彈來襲 | 京東雲技術團隊

1. 前言 之前總結了一篇基於現有業務線在停機重啓時會產生RPC和MQ調用強殺導致業務數據不一致文章，文中通過優雅停機改造對RPC服務進行反註冊和MQ進行暫停消費，進而可以解決在停機時強制kill掉RPC線程或者MQ線程導致數據不一致現象，具體的原文大家感興趣可以去看一下。Ok前情提要結束，最近在一些核心應用上線重啓的時候又出現了業務訂單數據不一致的情況，通過排查定位發現還是因為停機不夠優雅，罪魁

定時任務 , 數據一致性 , 程序員 , 後端

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資深程序設計 - 基於python的外賣配送及數據分析系統

1、研究背景 在互聯網技術飛速發展與人們生活節奏日益加快的當下，外賣行業呈現出爆發式增長的態勢。外賣配送服務憑藉其便捷性，迅速到人們的日常生活，成為現代消費不可或缺的一部分。無論是忙碌的上班族、學業繁重的學生，還是不便外出的人羣，都能通過外賣平台輕鬆滿足飲食需求。隨着外賣市場的不斷擴大，配送環節面臨着諸多挑戰。一方面，訂單量的大幅增加導致配送任務繁重，配送路徑規劃的合理性直

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據分析系統 , 後端開發 , JAVA , Python

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mob64ca13ff5b03 - Windows離線激活和在線激活的方法_51CTO博客

Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 目錄 Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 離線激活流程 UnlockProDialog requestOfflineActivation_1401B22E0 xx_Licensing_desktop_OfflineActivation_14

v8 , 離線 , v9 , 後端開發 , Python

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瑞0908 - 替代selenium的好用包Drissionpage

1.簡介： 常規情況下，我們藉助requests 庫爬取不加密的網站，使用 Selenium 庫爬取加密的網站。requests 效率高，但是解密難度大。Selenium 庫可以實現網頁自動化，不用解密，但是爬蟲效率不高。那有沒有什麼庫既效率高，又可以網頁自動化。DrissionPage 庫他來了，號稱可以把 Selenium 按在地上摩擦！DrissionPage 庫結合了 requests 和

爬蟲 , selenium

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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求知上進 - 瞭解 Python 集合的無限可能

1. 集合概述 1.1 什麼是集合？ Python 的集合（set）是一個無序、可變、不允許重複元素的容器，用於存儲唯一的數據項。集合基於哈希表實現，提供 O(1) 平均時間複雜度的成員檢查和插入操作。Python 還提供不可變的集合變體——凍結集合（frozenset），適用於需要不可變鍵的場景（如字典鍵）。 關鍵特性： 無序性：集合中的元素沒

數據集 , 集合運算 , 人工智能 , 深度學習 , Python