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u_15214399 - 華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手

本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程

API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Json

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軟件求生 - 面試官笑了：終於有人能把 Tomcat 的 Container 講明白了！

大家好，我是小米，一個在代碼裏泡了九年的程序員。前幾天去面試一家互聯網公司，面試官笑眯眯地問我：“你瞭解 Tomcat 的 Container 架構嗎？” 我心想，這問題挺常見的，屬於那種“問不深就考概念、問深了就勸退”的經典類型。於是我開始講——沒想到，這一講，就聊了快半個小時。 今天就把我當時的回答完整覆盤給你聽，保證聽完後，你不再怕面試官問這個問題。

yyds乾貨盤點 , 主機名 , 加載 , 後端開發 , JAVA , Web

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曾經愛過的烤麪包 - AI淘汰倒計時，誰能笑到最後？

政策驅動：人工智能+行動計劃出爐 2025年8月國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確了三階段目標： · 2027年：AI與六大重點領域深度融合，智能終端/智能體普及率達 70%（當前約20%） · 2030年：普及率提升至 90%，智能經濟成為重要增長極 · 2035年：全面進入智能經濟與智能社會 這一政策藍圖清晰地表明：AI不再是選擇題，而是必答題。

後端

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成：存量時代 BI 不只拼產品，客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫？ @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節，DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響，拿到了大量商機，銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業，和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經，當時那種氛圍中，不少客户涌入後台，紛紛表示今年預算重點在AI：“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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葡萄城技術團隊 - 開發者必備 SVG 手冊：從入門到 Path 實戰，圖標、動畫、自適應一次搞定

開發者必備 SVG 手冊：從入門到 Path 實戰，圖標、動畫、自適應一次搞定 引言 SVG 絕對是瀏覽器裏最有意思的技術之一！用它能實現超多酷炫效果，也是前端開發工具箱裏絕對關鍵的一環。 先給大家快速看看前端開發用 SVG 做過的一些東西： （原文此處有示例圖，實際場景可替換為自己的 SVG 作品展示） 不過 SVG 也挺讓人望而生畏的------這玩意兒水很深，很容易看得眼花繚

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華明視訊科技 - 什麼是鐵路車號識別裝置？

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.24-10.31）

本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

後端

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王中陽講編程 - Eino 工具開發避坑指南：小白也能看懂的概念拆解 + 實操教程

一文吃透 Eino 工具的核心原理！從 BaseTool 接口、ToolInfo 説明書到 InferTool 實戰，手把手教你寫可運行的 PDF 解析、簡歷評分工具，附帶通用開發模板直接套用～ 這篇文章能讓你： 搞懂Eino工具的核心概念 掌握創建Eino工具的4種方式 拆解項目中工具的實現邏輯 從零寫出可運行的Eino工具 1. 核心概念通俗講（先懂原理再看代碼） Eino的「工具

人工智能 , 程序員

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沉着的牙膏 - 領先的安全可靠的數據分類分級廠商推薦

概要：隨着《數據安全法》《個人信息保護法》以及《數據安全技術數據分類分級規則（2024版）》的實施，數據分類分級已從企業可選能力升級為合規運營的必備能力。在海量數據環境下，智能化的數據分類分級不僅能幫助企業梳理核心數據資產，更是數據安全治理體系的基礎支撐。IDC《2024年度中國數據安全市場報告》顯示，中國數據安全市場規模達402億元，同比增長19.7%，其中數據分類分級相關產品年增幅超過35%，

安全

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CodeSheep - Jetbrains正式官宣免費，太炸裂了！！

提到 Jetbrains，相信搞開發的同學應該都不陌生。 眾所周知，該公司盛產各種編程IDE和開發工具。 2000年才成立，到現在卻已經發布了超30款世界頂級的編程軟件，同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 而就在不久前，Jetbrains 又放出了一個爆炸式的消息，那就是： Jetbrains 正式官宣： WebStorm 和 Rider 這兩款強大的IDE從現在開始對非商業用途全

ecmascript-6 , c# , typescript , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR，卻忽然發現——速度、穩定性、成本，樣樣掣肘——別急，十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗，帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活，並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨，測試同事一連甩來三條 e

generative-ai , cursor , chatgpt , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - 從0到1實現：AI版你畫我猜小遊戲

作者： vivo 互聯網前端團隊- Wei Xing 全民AI時代，前端er該如何蹭上這波熱度？本文將一步步帶大家瞭解前端應該如何結合端側AI模型，實現一個AI版你畫我猜小遊戲。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 本文提供配套演示代碼，可下載體驗： Github | vivo-ai-quickdraw 一、引言 近幾年AI的進化速度堪比科幻片——昨天還在調教ChatGPT寫詩，今天Sora已經

tensorflow.js , cnn , 人工智能 , 前端

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Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

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AMIN - 中文Markmap v2.0 現已上線，新增高效功能，老闆再也留不住你下班的腳步！

介紹 Markmap.js 是一款開源項目，在 GitHub 上獲得了超過 1.7 萬個星的關注，它的主要功能是將 Markdown 文檔可視化為思維導圖。 在日常使用中，用户經常需要面對老闆的"再改一版"的問題， 而你則需要對生成的思維導圖進行高效修改以達到老闆的合理需求。 為此，中文Markmap 2.0 版本的更新，有效解決了這一需求，以下是新增的功能： 從圖形節點跳轉

Markdown

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Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

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六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口：http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE（Server-Sent Events）是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術，也被稱為“事件流”（Event Stream）。它基於 HTTP 協議，利用了其長連接特性，在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

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京東雲開發者 - MCube動態化與原生工程結合最佳實踐 | 京東雲技術團隊

跨端動態化開發方案重要性日益凸顯，本文對我們團隊MCube動態化實踐做了總結，為大家提供經驗和借鑑。 接入背景 隨着我們工程的需求迭代，暴露出了業務需求量大，分端開發和發版更新成本高等痛點，使用H5頁面來代替，在用户體驗和性能相較原生有差異，所以我們團隊開始了對動態化改造的研究。 在做過一些列動態化開發的嘗試，並對多種方案進行調研後，我們選擇了MCube的動態化方案。之所以選用MCube，是因為它

動態化 , 跨平台開發 , 跨域 , 前端

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阿里雲開發者 - eKuiper 1.8.0 發佈：零代碼實現圖像/視頻流的實時 AI 推理

LF Edge eKuiper 是 Golang 實現的輕量級物聯網邊緣分析、流式處理開源軟件，可以運行在各類資源受限的邊緣設備上。eKuiper 的主要目標是在邊緣端提供一個流媒體軟件框架（類似於 Apache Flink ）。eKuiper 的規則引擎允許用户提供基於 SQL 或基於圖形（類似於 Node-RED）的規則，在幾分鐘內創建物聯網邊緣分析應用。 近日，eKuiper 發佈了 1.8

編碼 , 阿里雲 , 人工智能 , flink , SQL

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JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴選網 0 關鍵要點 AI 技術的下一個前沿將是“物理

人工智能

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美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏SDK中的抖動特效實現難點：識別、渲染與延遲控制全攻略

在短視頻與直播行業快速演進的今天，用户對“視覺體驗”的要求不斷提高。美顏不再僅僅是磨皮、美白、瘦臉，而是追求更具互動感和趣味性的抖動特效（ShakeEffect）。從直播美顏SDK的角度來看，要實現一個自然、不卡頓、匹配主播動作的抖動特效，其實遠比看上去複雜。 如果你是技術負責人、產品經理，或者正關注直播美顏SDK集成方案、直播特效算法開發、實時渲染優化等問題，那麼這篇文章

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

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