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mb691327edb400f - 智能招聘新範式

人才戰爭下半場：AI重構精準招聘新範式 當生成式AI從炫技工具變為生產力標配，企業競爭已悄然進入“人機協同”的深水區。數據顯示，仍沿用傳統方式招聘的企業，正以每年15%的速度流失人才競爭力。招聘的終極戰場，早已從“找到更多人”升級為“精準識別對的人”。 現實中，大多數HR團隊仍陷在簡歷海嘯中，用人類寶貴的情感判斷力，去完成本應由AI處理的數據篩選。這種

數據 , 上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 結構化協作（structured collaboration）本質是什麼？什麼是「語義編排」？語義編排在FoA中核心原理是什麼？

在現代人工智能中，智能體的規模和複雜性正在以前所未有的速度擴展。單個智能體在處理複雜任務時往往面臨計算能力和知識覆蓋的限制，而多智能體系統的出現為解決這一問題提供了可能。然而，隨着智能體數量的增加和任務複雜度的提升，如何確保智能體之間能夠高效、可靠地協作，成為設計分佈式智能系統的核心挑戰。 傳統的多智能體系統通常依賴於同步調用或點對點通信來完成任務分配與結果收集。這種模式在

yyds乾貨盤點 , 智能體 , 異構 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 結構化

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大，後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作，例如學生髮現設施設備故障後，需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請，維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端，如信息傳遞效率低下，容易出現信息丟失、延誤等情況，且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代，高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率，

yyds乾貨盤點 , MySQL , Vue , 後端開發 , JAVA , Web

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jowvid - 搭建個人博客的歷程_51CTO博客

學習 一、學習方向：從硬件轉向軟件 在學校裏，專業課大多以理論為主，加上對硬件知識興趣不大，導致我現在學習動力一直不足。目前，我決定將學習重心還是儘量放在軟件方向： 嵌入式學習：每天投入30min-1h時間學習基礎知識同步進行行業調研，比如瞭解就業前景或者是觀察我的同齡人或者前輩現在在學什麼是否過着我想要的生活。如果發現自己確實不適合這個方向，會及時調

工作效率 , 軟件開發 , 自動生成 , 前端開發 , Javascript

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u_13778063 - 雲效「AI 智能評審」，先鋒體驗官招募活動正式啓動，贏取極客專屬好禮！

如今，高質量的代碼是軟件成功的基石。但傳統的代碼評審（Code Review）常常成為研發流程中的瓶頸：耗時、標準不一、有時還夾雜着“人情世故”。 為了徹底改變這一現狀，雲效重磅發佈「AI 智能評審」功能！它是一位不知疲倦、絕對公正的 AI 技術專家，在你發起合併請求時自動介入，從邏輯 Bug、性能瓶頸、安全風險等多個維度，為你的代碼提供專家級評審建議。 現在

code , 代碼評審 , 雲計算 , 雲效 , 阿里雲 , 雲服務 , 代碼質量

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思考的袋鼠 - 自適應分類的可落地規模化政府部門數據分類分級解決方案

概要： （提示：本章節概述解決方案的核心價值與落地成效，幫助讀者快速理解方案全貌。） 在數字政府建設快速推進的背景下，政務數據已成為政府提升治理能力、優化公共服務的重要資源。然而，政務數據存在“多源異構、跨域流轉”特點，分散於各委辦局業務系統和電子政務雲中，傳統人工管理難以應對海量數據資產的識別和分類需求。針對這一痛點，全知科技提出的“知源-AI數據分類分級系統”，以

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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軟件求生 - 別再手動 set 時間了，JPA 一行註解全幫你搞定！

大家好，我是小米，一個寫代碼也寫故事的31歲程序員。 上週五晚上，我在工位上加班修 Bug，手裏那杯咖啡都涼透了。原因嘛——老闆的一句話：“小米，你這表記錄誰創建的、什麼時候改的，怎麼都沒寫？”我一臉懵：“啊？這不是數據庫自帶的嗎？”老闆笑了笑，“你去查查 JPA Audit。” 就這樣，我打開電腦，走上了一條“審計字段自動填充”的覺醒之路。 那些年我們

字段 , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 後端開發 , jpa , JAVA

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墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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mob64ca1417b0c6 - 萬億參數落地：金融大模型從MoE架構到聯邦TEE的全棧可信實踐

———————————————————— 當大模型從“炫技”走向“深水區” 如果説2023年是大模型的“技術元年”，2024年是“場景元年”，那麼2025年則是“深水區元年”。當國務院在《“人工智能+”行動方案》中點名“金融”為落地最成熟行業時，銀行業的大模型已悄然從“對話寫詩”進階到“審批貸款”“攔截洗錢”。

語言模型 , 軟件需求 , 後端開發 , 系統架構 , 需求分析 , 人工智能 , harmonyos

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wx6916e0c04eaf5 - 如何解決本增效落地難題，紅海雲助力央國企實現管理效能優化

（摘要） 本文聚焦央國企在降本增效過程中普遍面臨的落地難題，系統分析理解偏差、管理短板、技術瓶頸等核心障礙，並針對現實困境，攜手紅海雲提出數字化與系統化管理的實戰解決方案，助力企業實現高效降本增效與管理升級。 （引言） 隨着市場環境的不斷變化與競爭壓力加劇，降本增效已成為企業應對成本上升和利潤壓縮的必然選擇，然而在實際推進過程中，許多企業卻常

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 執行效率 , 執行力

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powertoolsteam - 2025好用BI工具有哪些：以Wyn為核心的全場景選型指南

2025好用BI工具有哪些：以Wyn為核心的全場景選型指南 IDC數據顯示，2024年中國BI市場規模已突破192.3億元，2025年更以35%的年均增速持續擴張。AI賦能、國產化適配、嵌入式集成成為行業三大核心趨勢，各類BI工具加速分化競爭。在這樣的市場格局下，葡萄城自主研發的Wyn商業智能憑藉“零代碼+AI驅動+國產化全適配”的組合優勢，成為2025年BI選型的標杆性產品。本文將

商業智能 , 嵌入式 , Power , 代碼人生

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長腿大壯 - H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字

H2 數據庫觸發器、函數及備份恢復關鍵字 在 H2 數據庫的高級應用中，觸發器關鍵字實現數據操作的自動化響應，函數定義關鍵字封裝可複用的計算邏輯，備份恢復關鍵字保障數據安全。這三類關鍵字覆蓋了自動化處理、邏輯複用和數據保障等關鍵場景，熟練運用能讓數據庫操作更智能、高效且安全。 一、觸發器相關關鍵字 觸發器就像數據庫中的 “自動響應器”，當表發生 INSERT、UPDATE、D

oracle , 觸發器 , 數據 , 數據庫

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阿里雲開發者 - 快成物流科技 x mPaaS | 小程序容器加持下的技術架構“提質增效”

簡介：大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 導言 從 2017 年開始，GMTC“移動技術大會”就更名為“大前端技術大會”。發展至今，混合開發、原生開發、前端開發等概念正在深度融合，組成“大前端”團隊。 大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 緣起兩地三團隊 快成科技是網絡貨運領

weex , 小程序 , 緩存 , SQL , ide

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技術員阿偉 - 《C++在LLM系統中的核心賦能與技術深耕》

從技術演進規律來看，LLM的能力邊界不僅由模型架構定義，更受限於底層系統的承載能力，而C++憑藉無額外運行時依賴、內存管理自主可控、編譯優化靈活高效等核心特性，恰好彌補了高層語言在性能與控制力上的短板，為LLM系統提供了從推理速度、內存佔用到穩定性的全方位保障，成為連接LLM複雜算法需求與硬件底層算力的核心橋樑，更是決定LLM能否從實驗室原型走向規模化商業應用的技術基石。

yyds乾貨盤點 , 數據 , 指令集 , c++ , 後端開發 , 開發者 , c

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的交通違法行為監控系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市交通複雜度提升，傳統人工管理交通違法的方式面臨效率低、數據孤島、處理滯後等問題。本文設計並實現了一套基於Vue.js的交通違法行為監控系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現高效交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋違章記錄管理、審核流程跟蹤、數據統計、用户權限控制等核心功能，支持違章圖片上傳、多條件檢索、實時審核反饋等操

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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畢設大神 - 基於springboot的體育器材管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着體育事業的蓬勃發展，體育器材的管理需求日益複雜化和精細化。傳統的管理方式已難以滿足高效、準確的管理要求，因此開發一個智能化的體育器材管理系統顯得尤為迫切。本研究基於Java語言、SSM框架和MySQL數據庫，設計並實現了一個功能完善的體育器材管理系統。該系統通過SSM框架的高效開發特性，結合Java語言的強大功能，構建了穩定且易於擴展的後端架構，能夠高效處理複雜

MySQL , 管理系統 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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TDengine濤思數據 - 陶建輝在第 41 屆中國數據庫學術會議上深度解析時序數據庫

2024 年 8 月 7 日-9 日，由中國計算機學會主辦，中國計算機學會數據庫專業委員會和新疆大學承辦，新疆 IT 三會等單位協辦的第 41 屆中國數據庫學術會議（NDBC 2024）在新疆烏魯木齊成功舉辦。本屆大會主要關注數據庫領域所面臨的新挑戰、新問題和新方向，着力反映中國數據庫技術研究的最新進展，為高校、科研院所、科技企業的數據庫研究、開發和應用相關人員搭建交流平台。 與會人員合影（第一

濤思數據 , 數據庫 , tdengine , sqlserver

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u_14767244 - 十億 JSON 秒級響應：Apache Doris vs ClickHouse，Elasticsearch，PostgreSQL

坦白講，每次看性能測試排行榜，我都會下意識地先找找 Apache Doris 在哪個位置。 這次打開 JSONBench 的榜單，心情一如既往的期待加緊張。 好在結果讓我鬆了一口氣：默認配置下就能排到第三，僅次於維護方 ClickHouse 的兩個版本。 不過，Doris 只能止步於此了嗎？經過一系列優化後，查詢時長能不能再縮短點？和 ClickHouse 的差距在哪裏？

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache , Json

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上海拔俗網絡 - AI保鮮系統：B端企業的降本增效利器，重塑供應鏈核心競爭力

在生鮮、餐飲、零售等行業，有一個沉默的利潤殺手——損耗。它潛藏在倉儲、運輸、銷售的每一個環節，悄無聲息地侵蝕着企業的利潤空間。傳統的保鮮方式，依賴於固定的温控標準和靜態的保質期標籤，這種“一刀切”的模式，在複雜多變的現實供應鏈面前，顯得力不從心。現在，AI保鮮系統正作為一項顛覆性的技術，成為B端企業降本增效、重塑供應鏈的“秘密武器”。 它不是一個簡單的温控設備，而是一個貫穿“採、儲、運、

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