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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案(覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點,適合面試快速記憶): 1. 談談 Java 的三大特性(封裝、繼承、多態) 封裝:隱藏對象內部實現細節,通過 private 限制訪問,提供 getter/setter 等公共方法交互,降低耦合、提高安全性(比如實體類的屬性封裝)。 繼承:子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

mob64ca1414c613 - 網卡dmesg信息斷電回丟失嗎

一、網卡收包流程   從比較高的層次看,一個數據包從被網卡接收到進入 1、加載網卡驅動,初始化 2、包從外部網絡進入網卡 3、網卡(通過 4、產生硬件中斷,通知系統收到了一個包 5、驅動調用 6、ksoftirqd進程調用 NAPI 的poll函數從 ring buffer 收包(poll函數是網卡驅動在初始化階段註冊的;每個 C

sed , 軟中斷 , 緩存 , 架構 , 後端開發 , 網卡dmesg信息斷電回丟失嗎

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻?

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息,比如標題、作者、時長,當然啦,最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛,就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候,它就閃亮登場啦!安裝也簡單,在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

呀哈哈kk - 【詳解】Kali安裝BCM43142802.11b/g/nLinux驅動

Kali安裝BCM43142802.11b/g/n Linux驅動 在使用Kali Linux時,有時會遇到無線網卡驅動不兼容的問題。本文將詳細介紹如何在Kali Linux上安裝Broadcom BCM43142 802.11b/g/n的Linux驅動。 環境準備 操作系統:Kali Linux 2023.1 硬件:帶有BCM43142無線網

驅動程序 , 加載 , 無線網卡 , 後端開發 , JAVA

冷月星 - python多進程 不在不同cpu核

前言 並行計算是使用並行計算機來減少單個計算問題所需要的時間,我們可以通過利用編程語言顯式的説明計算中的不同部分如何再不同的處理器上同時執行來設計我們的並行程序,最終達到大幅度提升程序效率的目的。 眾所周知,Python中的GIL限制了Python多線程並行對多核CPU的利用,但是我們仍然可以通過各種其他的方式來讓Python真正利用多核資源

python多進程 不在不同cpu核 , 服務端 , 任務隊列 , 後端開發 , python多進程並行 , 多核 , Python

mob64ca13f937ae - GitLab版本控制與協作最佳實踐_51CTO博客

版本控制與GitLab完整實踐指南 本文在原文檔基礎上,對版本控制核心概念、GitLab部署流程、管理操作等內容進行詳細梳理與擴展,補充關鍵操作説明、注意事項及原理,確保技術細節完整且易於理解。 一、版本控制核心概念與價值 版本控制是軟件配置管理的核心,通過系統化管理文件變更,解決多人協同開發中的版本混亂、溝通低效等問題,保障軟件開發流程有序推進。 1.1

配置文件 , 後端開發 , 重啓 , harmonyos , Git

wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習(Reinforcement Learning,RL)是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率(SR)任務中,模型通過固定的訓練數據進行學習,而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化,這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習,可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整,從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係:累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing(TAA)通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀,但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想,可以對中間幀進行多幀融合,利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影:當運動向量錯誤或遮擋變化時,歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括: 雙向一致性檢查:前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造,涉及部分框架內置業務接口個性化定製,兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回,由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎,修改測試成本較大,所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能,加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼?是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代,美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作,一款流暢自然的美顏SDK(Software Development Kit)不僅能提升主播自信心,更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言,如何在性能、效果與體驗之間找到平衡,讓直播美顏既“美”又“不卡”?本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄,可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一:修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項,將type改為test: 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式,不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

瑞雪小雪 - Python類型提示:提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言,變量類型無需提前聲明,這雖然靈活,但也帶來了隱患:代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示(Type Hints)通過在代碼中標註類型信息,既能保留動態類型的靈活性,又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用,詳解Python類型提示的核心用法,幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示?先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移?

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下,進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時,常見的挑戰包括: 業務不中斷:遷移過程中必須確保業務正常進行,避免影響客户或用户。 數據一致性:源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十二)

一、為什麼要遷移到 K8s?Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s:核心能力對比(遷移的本質原因) 能力維度 Docker Compose(單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中,當需要跨多層級傳遞數據時,一層層用 props 傳遞會變得繁瑣,就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”,能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件,跳過中間層,讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板,支持4K解析,MSATA+SATA雙盤位,可作為飛牛雲NAS神器!

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域,同時又更傾向於小主機尺寸的規格,那麼無疑是工控類型產品更為合適,無論是工控主板,還是工控小主機,都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適,畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏,控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板,如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

oioihoii - 單鏈表反轉:從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題,它不僅考察對鏈表結構的理解,也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用,全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前,我們先回顧單鏈表的基本結構: class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

蒙奇D索隆 - 【操作系統】408操作系統核心考點精講:第二章——進程的概念、組成與特徵​

(進程) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 在前面的內容中我們介紹了【操作系統】的基本概念、發展歷程、運行環境以及體系結構等重要內容。這些內容讓我們對【操作系統】有了一個初步的印象與瞭解。 從本篇內容開始,我們將進入【操作系統——第二章——進程與線程】的學習。在這個章節中,我們將會學習以下知識點: 進程與線程 CPU調度 同步與互斥

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1:Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統,採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms,每個提案大小1KB,客户端請求速率2000QPS。求: 理論上最大吞吐量是多少? 如何通過批處理和流水線優化提升性能? 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中,“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時,基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性,卻受限於O(log n)的時間複雜度,難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set,憑藉“平均O(1)”的極致效率,成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度?unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口,我們如何完成原本要 48 小時的測試?

大家好,我是小米,一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近,我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的,但做過支付同學都懂:這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬,從你點外賣的“下單-支付-回調”,到商家第二天清晨的“營收到賬”,統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大,後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作,例如學生髮現設施設備故障後,需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請,維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端,如信息傳遞效率低下,容易出現信息丟失、延誤等情況,且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代,高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率,

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