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wx6603b05eb93d0 - 新華社評車圈營銷亂象：零件命名武俠風，拉踩陰陽友商博關注……

幾年前，小柴就發文調侃，如今的汽車行業，核心競爭力好像是車企領導們的嘴，以及養車評人加上對負面新聞的OTA能力。 比如，在創始人的嘴這方面，他們有人説，BBA這些落後的東西；還有人説，咱們不要嘲笑邁巴赫，以及千萬以內最好；還有輪端輸出扭矩超過了1.8萬匹馬力；甚至開車能延壽三十年…… 類似的還有，倒車想撞都難；公開直播更是宣稱，有了領先幾代的智駕，上車可以打盹

數據 , 汽車行業 , 人工智能 , 數據分析 , 核心技術

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求知上進 - 打造行星殖民地建設遊戲：StarForge Colony

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 StarForge Colony 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件、資源分佈和環境挑戰。 time：控制遊戲節奏和事件觸發。 json

遊戲開發 , 初始化 , ci , Json

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mb6911caa73d1d1 - 城市安全新篇章：運用數字孿生平台實現智能應急指揮

在智慧城市建設的浪潮中，公共安全始終是最受關注的領域之一。傳統應急指揮系統往往面臨信息割裂、響應滯後等痛點，而數字孿生技術的出現，為這一難題提供了創新解決方案。本文將通過一個真實案例，解析數字孿生智能運營平台在城市應急指揮中的實際應用，為系統集成商提供參考。 智慧城市應急指揮系統升級 某省會城市原有的應急指揮系統存在明顯短板：各部門數據孤立、

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會｜矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日，第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家，共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者，受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講，分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

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萬界星空科技 - 組裝及裝配行業MES系統解決方案介紹

一、組裝與裝配行業常見的產品介紹 1、家用電器：如洗衣機、冰箱、空調和電視機等，這些產品涉及大量零部件的精密裝配，確保各模塊穩定連接，最終形成高質量的成品。 2、電子設備：包括智能手機、平板電腦、筆記本電腦等3C電子產品，它們的生產要求極高的精度，尤其是在小型零部件的組裝中，必須保證每一個部件的正確位置和接觸性能。 3、汽車零部件模塊：如發動機、變速箱和傳動系統等，這些產品在總裝

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

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龍蜥社區 - 超全參會指南 “操作系統開源與 AI 進化分論壇”就等你來 | 2025 雲棲大會

2025 雲棲大會將於 9 月 24-26 日即將在杭州雲棲小鎮拉開帷幕。9 月 24 日，阿里雲聯合龍蜥社區在 D3-1 舉辦“操作系統開源與 AI 進化分論壇”（以下簡稱“分論壇”），聚焦智算時代操作系統 AI 演進與開源生態共建，深度解析阿里雲服務器操作系統在 OPPO、貨拉拉等客户在智駕領域 AI 性能增強、原生安全、智能運維等維度上的突破性實踐，與清華大學合作創新技術的探索實戰，攜手 I

操作系統 , 開源

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NocoBase - NocoBase 本週更新彙總：優化及缺陷修復-20251030

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20251030 彙總一週產品更新日誌，最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支：main ，next和 develop。 main ：截止目前最穩定的版本，推薦安裝此版本。 next：包含即將發佈的新功能，經過初步測試的版本，可能存在部分已知或

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源

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劉大貓 - Linux下版本控制器(SVN) -命令行客户端

@[toc] 進階知識-Linux下版本控制器(SVN) 5、命令行客户端 5.1 創建兩個工作區目錄模擬兩個開發人員 mkdir -p /root/workspace/harry mkdir -p /root/workspace/sally 5.2 檢出 作用：完整下載版本庫中的全部內容。 命令： svn checkout svn://192.168.70.140/pro

算法 , svn , 人工智能 , tortoisesvn , 大模型

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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codists - RabbitMQ的Overview Totals是空

一、問題描述 RabbitMQ 版本：4.0.2，Erlang 版本：26.2.5.4。 RabbitMQ 頁面管理(rabbitmq_management)的 Overview Totals 是空： 二、原因分析 RabbitMQ 的配置： management_agent.disable_metrics_collector = true 導致。將 management_agent.disa

rabbitmq , go

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思否編輯部 - 智創飛躍｜2025 Google 開發者大會邀你報名

點擊屏末|閲讀原文|即刻報名2025Google 開發者大會

google , google-i-o-25

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mb691327edb400f - AI人工智能

在數字化轉型加速與人才競爭白熱化的當下，企業招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，經濟下行壓力下企業招聘預算普遍收緊，但業務擴張、人才迭代帶來的崗位需求卻愈發迫切，人才市場中核心崗位的薪酬成本持續攀升，HR團隊卻往往面臨人手不足、技術工具匱乏的資源困境；另一方面，海量簡歷如同“信息海洋”，HR僅依靠人工逐一審閲不僅耗時耗力，還易因主觀判斷出現疏漏，即便經過多輪面試，仍常出現候選人

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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短短同學 - 對象住哪裏?——深入剖析JVM內存結構與對象分配機制

對象住哪裏？—— 深入剖析 JVM 內存結構與對象分配機制 在 Java 程序運行時，我們創建的每一個對象（如new User()）都需要佔用 JVM 內存，但這些對象究竟 “居住” 在哪個內存區域？為何有的對象很快被回收，有的卻能長期存活？要解答這些問題，必須先理清 JVM 的內存結構劃分，再深入對象從創建到銷燬的全生命週期分配邏輯 —— 這不僅是面試高頻考點，更是理解

User , jvm , 人工智能 , 深度學習 , 常量池

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疆鴻智能研發中心 - CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步

CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步 在電子製造車間裏，PCB測試線如同一道精密的脈搏。一側，三菱PLC控制着機械臂的每一次起落；另一側，羅克韋爾PLC指揮着檢測儀的每次測量。這本應是完美的配合，卻因兩大工業巨頭“語言不通”——CC LINK IE與ETHERNET/IP協議無法直接對話，導致機械臂與檢測儀動作存在毫秒級延遲，最終

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十一、語義分析Gensim — 從文本處理到語義理解的奇妙之旅

一、Gensim是什麼？ 想象一下你面對成千上萬篇中文文章，想要快速瞭解這些文章主要討論什麼話題，或者找到相似的文檔，甚至讓計算機理解詞語之間的語義關係，並發現文本中的相似模式和語義結構，這就是Gensim的主要用途。Gensim非常高效，即使處理百萬級的文檔也能遊刃有餘。 Gensim是一個專門用於自然語言處理的Python庫，它的核心功能是： 從大

預處理 , sed , pytorch , 人工智能 , 詞向量

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colddawn - DB where 字段 is null 會走索引嘛

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用NO

字段 , 大數據 , 存儲過程 , 數據倉庫 , bc

candy_68fb0dfb0afd0 頭像

Candy - 讓機器學習更簡單的 8 個 Python 庫

Machine Learning 再也不神秘了。 你已經熟悉 scikit-learn、PyTorch 和 XGBoost。很好——現在別再重複造輪子，來看看我在需要更快的實驗、更安全的 models，或在招聘經理眼裏像魔法一樣的 features 時真正會用的 8 個庫。它們不是人人都在列的“trendy”清單——而是優雅地解決了我在 production 和 research 中遇到的

機器人 , 人工智能

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0 版本正式發佈：全面升級 AI 與搜索能力，強化離線計算

點擊關注，瞭解更多實時數倉領域前沿資訊與技術實踐！ 親愛的社區小夥伴們，我們很高興地向大家宣佈，近期我們迎來了 Apache Doris 4.0 版本的正式發佈，歡迎大家下載使用體驗。 本次發佈圍繞 “AI 驅動、搜索增強、離線提效” 三大核心方向，新增向量索引、AI 函數等關鍵特性，完善搜索功能矩陣，優化離線計算穩定性與資源利用率，並通過多項底層改進提升查詢性能與數據質量，為用户構建更高效、更

人工智能 , apache

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煩惱的沙發 - Go與C# 誰才更能節省內存？

Go和c#的開發者都説自己比較節省內存，到底哪種語言內存效率高呢？ 這個説法在不同場景下都有其道理。 Go的優勢在於其輕量級的併發模型和簡單的運行時，這使得它在處理海量併發任務時，每個任務的內存開銷極小。 C#的優勢在於其高度優化的 垃圾回收 器（ GC ）和現代版本中提供的底層 內存 控制工具，這讓它能高效管理複雜的對象，並在關鍵路徑上實現對內存的精細操作。 下面舉個栗子🌰 Go：輕

觀點 , c# , go , 後端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - MCP 與傳統集成方案深度對決：REST API、GraphQL、gRPC 全方位技術解析

在系統集成領域，技術方案的選擇直接影響應用性能、開發效率和維護成本。隨着 AI 技術的快速發展，傳統集成方案在應對動態上下文管理、工具鏈調用等場景時逐漸顯露出侷限性，而 MCP（Model Context Protocol）作為 AI 時代的新選擇，正引發行業關注。本文將從技術特性、性能表現、安全機制等維度，對 MCP 與 REST API、GraphQL、gRPC 三種傳統方案進行深度對比。

rest-api , grpc , graphql , 人工智能