收藏 / 列表

天潤融通科技 - 天潤融通ZENAVA上崗3C家電售後,90%的報修無需人工處理

在競爭日趨激烈的家電行業,售後服務已成為影響消費者忠誠度和品牌口碑的關鍵戰場。 過去,面對一台壞掉的空調、洗衣機,消費者要撥打售後熱線,重複描述問題、等待人工響應、排隊建單、安排維修……流程複雜、響應慢、體驗差,品牌好感度就這樣一點點流失。 而現在,這一切正被AI徹底改寫。 在大量真實客户的服務場景中,天潤融通推出的對話式AI產品ZENAVA,已經將90%以上的

人工智能 , 深度學習

fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

IvorySQL - PostgreSQL的邏輯複製spill溢出案例和啓停庫邏輯

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享,演講嘉賓:劉智龍。 引言 在數據庫運維過程中,停庫與起庫是繞不開的核心環節。然而,在複雜的生產環境中,這些操作並非總能順利完成。以下結合實際案例,對 PostgreSQL 在停庫和起庫過程中可能遇到的典型問題進行技術剖析。 WALsender、archiver 如何優雅阻止停庫 WALsender 阻止停

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿!我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍,各位思否的開發大佬們! 作為技術人,我們最擅長的是寫代碼、解決問題,但一提到"新聞稿",很多人就懵了。 "我們產品功能很強,為什麼媒體不報道?" "技術這麼牛,為什麼投資人聽不懂?" "明明很用心,為什麼傳播效果這麼差?" 這些問題,本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令",把專業公關寫手的思維模式,用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

PoloAPI - 一文看懂谷歌I/O 2025開發者大會: Android、Chrome、谷歌搜索、Gemini

谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略,圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結: 一、AI技術架構突破‌ ‌Gemini模型矩陣‌ Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式,增強複雜推理能力(數學/編程任務準確率提升37%) 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低,支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

一點人工一點智能 - 書籍-《動手幾何:通過編程、3D打印與構建來學習》

​編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 書籍:Make: Geometry: Learn by coding, 3D printing and building 作者:Joan Horvath,Rich Cameron 出版:Make Community, LLC 下載:書籍下載-《動手幾何:通過編程、3D打印與構建來學習》 01書籍介紹 在數學的眾多分支中,幾何是

三維建模 , 視覺設計 , 3d , 計算機視覺

Aloudata大應科技 - 如何構建可信智能 Data Agent?推薦 Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要: 在 AI 與大數據深度融合的當下,數據分析民主化日漸火熱。Aloudata Agent 分析決策智能體依託於統一的指標語義層、NoETL 數據工程體系,以及從智能問數、智能歸因分析到報告生成的端到端數據分析決策閉環能力,突破傳統數據分析 BI 工具的侷限性,能夠幫助企業構建可信智能的 Data Agent,實現以自然語言交互的方式進行自主式數據探查、歸因分析等,並支持構建個性化場景數據分析

agent , 人工智能 , 數據分析

全棧技術開發者 - LLM 對時間序列推理的增強究竟指的是什麼?LLM 對齊(alignment regimes)與時序推理的可靠性之間是什麼關係?

時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中,其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來,如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理,一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法,如自迴歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器,在一定程度上能夠描述和預測數據的

llm , 建模 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 時間序列 , 深度學習 , 大模型

access開發 - Access導出帶圖表的 HTML 報表:技術實現詳解

Hi,大家好! 上週我分享了把表中數據導出為 HTML 的實現;這次聚焦進階:如何把圖表也導出到 HTML 中並保持交互性與可移植性。開始前,給大家再彙報一下框架的情況,由於近兩月參與其他項目的交付,框架開發有所延後;現已調整優先級,計劃本月先發布一版可用實現,後續再按需迭代與優化。本來我也是遊刃有餘,現在是匆匆忙忙,不過這個Flag先立下了。 在 Access 開發中,我們經常需要將

數據庫 , vba , access , HTML , Javascript

Lu_Lu - Java 將 Excel 轉換為 HTML:解鎖數據在線展示的無限可能

Java 將 Excel 轉換為 HTML:解鎖數據在線展示的無限可能 在當今數據驅動的時代,Excel 作為數據存儲和分析的利器,幾乎無處不在。然而,當我們需要將這些精心組織的數據在 Web 應用中展示、跨平台分享,或實現自動化報表生成時,傳統的 .xlsx 或 .xls 文件往往顯得力不便。它要求用户安裝特定的辦公軟件,且在不同設備上的顯示效果可能不盡相同,更難以與 Web 系統無縫集成。 這

excel , JAVA , HTML

宇文成都 - 使用C#將Markdown轉換為Word或PDF:高效文檔轉換的利器

在現代軟件開發和內容創作中,我們經常需要在不同的文檔格式之間進行轉換。Markdown以其簡潔、易讀寫和版本控制友好的特性,越來越受到開發者的青睞。然而,當需要生成正式報告、進行專業排版或跨平台共享時,傳統的Word文檔和不可編輯的PDF文件仍然是不可或缺的選擇。這種Markdown的流行與Word/PDF的商務需求之間的轉換鴻溝,常常成為開發者面臨的痛點。 幸運的是,通過C#編程,我們可以自動化

word , pdf , c# , Markdown