收藏 / 列表

lengxi_16 頭像

ERP老兵_冷溪虎山 - 全網 10 萬 Python 開發者在找的 vmoptions 配置！PyCharm 性能炸裂的秘密在這(附參數表)

🏆為什麼別人的 PyCharm 運行 TensorFlow 代碼絲滑流暢，而你的卻頻繁卡頓、編譯轉圈？ ✅秘密就藏在這個 pycharm.vmoptions文件裏！ 今天我把壓箱底的 ​Python 專用 IDE 性能調優參數表​ 分享出來——✅ 🏅包含 ​9GB 堆內存、G1 垃圾回收器、6GB 堆外內存、OpenGL 加速渲染​ 等關鍵設置，還附上每項參數的詳細註釋（比如為什麼 Pytho

jvm調優 , pycharm , jetbrains , Python

hankin_liu 頭像

Hankin_Liu收徒 - 使用gperftools對C++程序進行profile定位性能瓶頸

本文將要學習如何使用gperftools工具定位C/C++程序的性能瓶頸，並用kcachegrind工具進行可視化展示。 gperftools簡介 gperftools（Google Performance Tools）是由谷歌開源的性能分析工具，能夠對程序進行profile，通俗的講就是能夠以一定的頻率對程序的堆棧進行採樣，採樣的次數越高，説明這個堆棧對應的代碼越熱。這個功能對於定位性能瓶頸十分

性能優化 , 性能瓶頸 , c++

xingchendahai_68d7dff410962 頭像

星辰大海 - 爬蟲三部曲

爬蟲三部曲：從原理到實踐的合規化數據獲取指南 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策與創新的核心資源。網絡爬蟲作為自動化獲取公開網絡數據的技術手段，在數據分析、市場調研、學術研究等領域發揮着不可替代的作用。然而，爬蟲技術的濫用可能觸及法律紅線、侵犯網站權益，甚至引發網絡安全風險。本文提出 “爬蟲三部曲”——目標分析與合規審查、技術實現與反爬應對、數據處理與倫理約束，系統梳理爬蟲開發的全流程規範與實踐

python爬蟲

chencaize 頭像

點墨 - react函數組件使用React.memo避免重複渲染

在react的類組件裏，我們可以通過shouldComponentUpdate來主動控制組件是否需要渲染,那麼在函數組件裏，有沒有類似的方法可以讓我們主動控制組件渲染呢？有的，那就是React.memo。 React官方文檔給出的介紹: Class components can bail out from rendering when their input props are the same

react , dva.js , 前端 , Javascript

kedixa 頭像

kedixa - Coke（二）：便捷地發起Http請求

Coke項目Github主頁。 在這個時間點開發本項目，有以下幾點考慮 常用的編譯器對C++ 20的支持已經逐步完善，本項目依賴於GCC = 11或Clang = 15 常用的操作系統發行版支持了新編譯器，例如CentOS Stream 8、Ubuntu 22.04、Fedora 38等 C++ Workflow使用回調函數的方式組織異步任務，一部分習慣寫同步代碼的用户可能會對此感到困擾，

c++20 , 協程 , c++

hedzr 頭像

hedzr - 理解 std::declval 和 decltype

std::declval 和 decltype 題圖來自於 C++ Type Deduction Introduction - hacking C++ 但略有變形以適合 banner 關於 decltype decltype(expr) 是一個 C++11 新增的關鍵字，它的作用是將實體或者表達式的類型求出來。 #include iostream int main() { int i = 33

元編程 , c++11 , 算法 , c++17 , 虛函數表

lizhuo6 頭像

oioihoii - Python與C#：從哲學到細節的全面對比

Python和C#都是現代、高級、面向對象的編程語言，擁有龐大的社區和廣泛的應用。然而，它們源於不同的生態系統，秉承不同的設計哲學，因此在語法、執行模型和典型應用上存在顯著差異。Python以其極簡主義和靈活性著稱，而C#則以其在強大類型系統和結構化框架下的優雅與一致性聞名。 下面，我們將從整體到細節，系統地剖析這兩種語言的差異。 一、整體與哲學 設計哲學與

封裝 , 多重繼承 , 後端開發 , harmonyos , Python

u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《單元測試與Mock：保證代碼質量(十四)》

單元測試是確保代碼質量的核心手段，通過隔離測試目標代碼（System Under Test, SUT），驗證其邏輯正確性。結合Mock框架（如Moq）可以模擬外部依賴，使測試更可控、更高效。 1. xUnit/NUnit基礎：單元測試框架 1.1 xUnit與NUnit對比

List , Test , Stack , yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c

null_6135da482f655 頭像

Linux服務器開發 - 徹底學會使用epoll（二）——ET的讀寫操作實例分析

相關視頻推薦 面試中正經“八股文”網絡原理tcp/udp，網絡編程epoll/reactor epoll 原理剖析 以及 reactor 模型應用 epoll原理剖析以及三握四揮的處理 LinuxC++後台服務器開發架構師免費學習地址 徹底學會使用epoll(一)——ET模式實現分析 接上一篇 首先，看程序四的例子。 l 程序四 #include u

服務器開發 , linux編程 , c++ , 後台開發 , epoll

wodekouwei 頭像

輕口味 - webrtc 音頻設備操作之opensl與jni

webrtc 音頻設備操作之opensl與jni 本節主要分享視頻通話中android和ios上操作音頻設備的方式,如調解音量大小,啓用揚聲器 處理音頻設備代碼目錄:src/modules/audio_device/ ls modules/audio_device/ BUILD.gn audio_device_buffer.h au

音視頻 , webrtc

caisekongbai 頭像

小萬哥 - C# 繼承、多態性、抽象和接口詳解：從入門到精通

C# 繼承 在 C# 中，可以將字段和方法從一個類繼承到另一個類。我們將“繼承概念”分為兩類： 派生類（子類） - 從另一個類繼承的類 基類（父類） - 被繼承的類 要從一個類繼承，使用 : 符號。 在以下示例中，Car 類（子類）繼承了 Vehicle 類（父類）的字段和方法： 示例 class Vehicle // 基類（父類） { public string brand = "

服務器 , c# , 程序員 , 後端 , asp.net

sherlocked93 頭像

SHERlocked93 - C++ 為什麼需要 extern "C"

在 C++ 調用 C 語言編譯器編譯的庫時，是不是經常遇到下面這個報錯： error LNK2019: 無法解析的外部符號 "int __cdecl add(int,int)" (?add@@YAHHH@Z)，函數 main 中引用了該符號 正如 《Effective C++》 開篇所説， C++ 是一個 C 語言、OO 風格、模板、STL 風格組成的語言聯邦，C++ 是可以直接引入 C 語言代碼

編譯 , 鏈接 , 面試 , c++

wunima 頭像

吳尼瑪 - 學懂現代C++——《Effective Modern C++》之類型推導和auto

前言 之前分享過Scott Meyers的兩本書《Effective C++》和《More Effective C++》。這兩本書對我深入學習C++有着很大的幫助，建議所有想進階C++技術的同學都可以看看。但是，這兩本書是大神Scott在C++11之前出的，而C++11對於C++社區來説是一次重大的變革，被稱為現代C++，用以區分C++11之前的傳統C++。 好在Scott在之後也帶來了全新的《E

c++14 , c++11 , c++

jkkang 頭像

小康 - 別再被多線程搞暈了！一篇文章輕鬆搞懂 Linux 多線程同步!

前言 大家有沒有遇到過，代碼跑着跑着，線程突然搶資源搶瘋了？其實，這都是“多線程同步”在作怪。多線程同步是個老生常談的話題，可每次真正要處理時還是讓人頭疼。這篇文章，帶你從頭到尾掌握 Linux 的多線程同步，把概念講成大白話，讓你看了不再迷糊，還能拿出來裝一裝逼！不管是“鎖”、“信號量”，還是“條件變量”，我們都一網打盡，趕緊點贊收藏，一文搞懂！ 一、什麼是線程同步？——“排隊來操作，按規矩走”

linux編程 , c++ , 多線程

bug1412 頭像

1412 - 快速入門SRPC

開源2年半了，一直都還沒給SRPC系統地寫過什麼文章。 趁着最近發佈了srpc構建小工具，也給SRPC寫幾篇交流學習文檔， 希望單獨的每一篇都能讓不同程度的小夥伴有所收穫~~~ 1. 從srpc小工具開始 最近給SRPC框架做了一個小工具：用於快速構建Workflow和SRPC項目的腳手架，旨在降低項目使用門檻，解決大部分零基礎開發者第一次面對cmake文件編寫、lib的依賴、編

workflow , github , c++ , rpc , 腳手架

u_16985197 頭像

Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘：從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中，進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元，也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到："進程是正在執行的程序，是程序執行過程中的一次指令、數據的集合，也可以叫做程序的一次執行過程。"然而，要真正理解進程，需要我們跨越硬件和軟件開始，深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件：馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 19: 語義信息融入超分重建

引言 圖像超分辨率（SR）任務主要關注恢復圖像的高分辨率細節。然而，單純依靠像素級別的信息往往無法完美恢復圖像中的所有細節，尤其是在複雜場景和紋理較多的情況下。語義信息融入（Semantic Information Fusion）為解決這一問題提供了新思路。通過將圖像的語義信息（如物體、背景等）與超分重建過程結合，能夠幫助網絡生成更具真實感和結構感的高分辨率圖像。本文將探討

複雜度 , 語義信息 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , c

keen_626105e1ef632 頭像

瞿小凱 - 小凱15天快速講完c語言-簡單學習第二課

複習上一課 0.1 如何將一個十進制數轉為二進制數？ 整數部分：逆序取餘 小數部分：正向取整 例題：20.28 整數部分： 20/2 10 0 10/2 5 0 5/2 2 1 2/2 1 0 1/2 0 1 小數部分： 0.28*2 0.56 0 0.56*2 1.12 1 0.12*2..... 結果就是：10100

學習 , c++ , 學習方法 , c , 學習資料

u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

_6375bdd01b3a4 頭像

葱 - 字符串-KMP算法、字符串哈希

KMP算法 應用場景 KMP算法一般用於字符串匹配問題 例如：給出兩個字串S，P需要判斷P串是否為S串的子串 前綴表 前綴：包含第一個字符不包含最後一個字符 後綴：包含最後一個字符不包含最後一個字符 例如：aaba 前綴分別為：a, aa, aab 後綴分別為：a, ba, aba 最長相等前後綴：記錄前綴和後綴相等的長度，在這個例子中最長相等前後綴為

leetcode個人解題總結 , c++ , 數據結構與算法