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Momodel - 首批！18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例

近日，教育部發布通知，公佈了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例—— 為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署，積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的徵集和論證工作，尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能

學習 , 人工智能 , 分享

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得物技術 - 正品庫拍照PWA應用的實現與性能優化｜得物技術

一、背景與難點 背景 目前得物ERP主要鑑別流程，是通過鑑別師鑑別提需到倉庫，倉庫庫工去進行商品補圖拍照，現有正品庫59%的人力投入在線下商品借取/歸還業務的操作端，目前，線下借取的方式會佔用商品資源，同時在使用用途上，每借出10件會出現1次拍照留檔，因此會有大量的線上閲圖量在日常鑑別和學習中發生；正品庫可通過圖庫搭建，提升圖庫質量，大大節約線下用工和物流成本支出。 但目前庫內存量10～20W件，

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阿里云云原生 - 資源畫像，看得見的容器資源優化助手

作者：張佐瑋（佑禕） 背景介紹 K8s 為集羣資源提供了良好的抽象，用户可以直接根據應用的資源需求填寫容器資源規格，這種方式有效提升了集羣資源的管理效率。然而，一直以來，容器資源規格填寫的難題一直都讓應用管理員們無法擺脱，過高的資源規格會導致資源浪費，而過低的規格又會為應用帶來潛在的穩定性風險。 往期文章《資源畫像，讓容器資源規格的填寫不再糾結》中我們介紹了阿里雲容器服務 Kubernetes 版

容器 , kubernetes , 阿里雲 , 資源

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野豹商業評論 - 王五四 | 愛情的騙子我問你

每逢入冬，寒風漸次起，古時的文人們都會相約踏青掃黃，踏青不是春遊，掃黃不是秋遊，而是踏上青樓，把裏面的黃酒一掃而光，之後就是温暖如春，眼神滾燙。踏青掃黃的習俗一直延續到現在，昨天就收到了花都俱樂部姑娘們的邀約，“黃酒燙好人更熱，妙齡約您禦寒冬。”短短几個字，寫的比美團給餓了麼的那封情書有文化氣息多了。 月初的時候，餓了麼App跟淘寶閃購品牌融合，一開始我覺得挺可惜的，這麼有

app , 互聯網產品 , 人工智能 , 數據分析 , 大眾點評

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出手吧Glen - AI鍊金術大揭秘！一鍵召喚“創意大師”，讓你的圖片秒變魔法世界

大家好，我是立志替大家出手的AI區（最近在努力搬磚的）UP主Glen。 友友們，大家好！今天我給大家帶來了一個超級好玩的東西——AI繪圖！你有沒有想過，有一天AI繪圖可以像鍊金術一樣神奇？輸入幾張圖片，再念個“咒語”，就能變出全新的畫面？是不是聽起來就很酷？話不多説，咱們直接開整！ 【pOps——AI界的“鍊金術”】 先來個劇透：p

機器學習 , AI 繪畫 , 人工智能

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思考的袋鼠 - AI加持下的數據流轉安全，打造高效可溯源的API風險防護體系

概要： （提示：在數字世界中，數據不再靜止，而是不斷流動；因此，安全防護的焦點，也應從“靜態防護”轉向“流轉安全”。） 當外賣訂單在幾秒內完成支付、銀行轉賬在瞬息之間到賬、短視頻平台精準推送你喜愛的內容時，數據正在通過成千上萬條API通道高速流轉。API作為數字世界的“數據動脈”，承載着企業業務邏輯、交易指令和用户隱私，是現代數字體系中最關鍵的連接層。 然而，數

數據 , API , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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wx6464351503832 - 測試內容json

[ [ "wrb.fr", "hNvQHb", [ [ [ [ "c_197ce1069b081dc2", "r_2e7621f2277efc20" ], [

ico , MySQL , Augmented , 數據庫 , ide , Json

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架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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Candy - AI Agent 與 Agentic AI 系統：真正的區別是什麼？

大多數人把這兩個詞混用——但一個負責執行任務，另一個旨在達成目標。教你如何區分（以及各自的適用場景）。 先來澄清當下 AI 討論中最常見的一處混淆。 你可能經常看到大家把“AI agent”和“agentic AI system”當成同一件事。但事實是： 🚨 它們有關聯，但並不相同 就像把微波爐稱作“廚師”。它確實能加熱食物，但它不會幫你策劃一場晚宴。🍳 Friend Link 同理，AI

人工智能

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SelectDB技術團隊 - 更高效的數據處理解決方案：基於 MinIO 部署 Apache Doris 存算分離版本實踐

引言 現代數據處理在多維度面臨嚴峻挑戰，一方面，數據量的持續增長致使傳統存儲成本居高不下，非結構化數據所佔比例日益攀升，進一步加重了存儲負擔，且數據質量問題推高了存儲和清洗成本；另一方面，企業內部往往存在多套系統，數據難以集成，這對數據分析的成本和時效性也提出了更高的要求。 Apache Doris 作為一款具備高性能的實時分析數據庫，擁有湖倉一體的能力。當它與 MinIO 這樣高性能且 S3 兼

教程 , 知識 , apache

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煩惱的沙發 - Vibe Coding 入門指南：從想法到產品的完整路徑

隨着AI技術的發展，Vibe Coding 也越來越火，所謂 Vibe Coding 就是用自然語言告訴 AI 你想要做，AI 負責生成代碼，人工來審查和修正。這就像和高水平的程序員結對編程，你出想法，他動手，你們通過對話不斷完善產品。這是一種對話式開發的閉環。 最近也嘗試了一下用AI編程，比想象中要好點（但也被AI刪庫跑路過）。想要入門 Vibe Coding 非常簡單，只需要以下幾步就可以了

ai開發 , 人工智能 , 後端 , 前端

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Lab4AI - 【論文復現上新】NeurIPS 2023! 經典論文！ DPO：你的語言模型，其實就是個獎勵模型 | 強化學習 | 微調策略

01 論文概述 論文名稱： Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model —— DPO：你的語言模型，其實就是個獎勵模型 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2305.18290 👉Lab4AI 鏈接： https://www.lab4ai.cn/paper/det

機器學習 , 神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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Fabarta - 強強聯合！楓清科技攜手麒麟OS發佈「雲邊端協同AI智能體聯合解決方案」

AI正加速成為企業業務創新與效率提升的核心動力，在國家政策推動下，AI與實體經濟的深度融合已成為趨勢，企業向“知識化、智能化”升級已成共識。但企業轉型中痛點顯著：一是知識資產分散孤島，難以整合為可共享且安全可控的企業級知識庫；二是AI應用落地難，企業知識呈多模態且結構複雜，難以解析並支撐AI應用。同時，個人辦公面臨 “知識過載”，與企業系統存在數據斷層。 11月20日，楓清科技

服務器端 , 企業級 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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OpenBayes - OpenBayes 在線教程彙總丨Qwen 連發 SOTA 級模型，覆蓋文本渲染/視頻創作/編程輔助

近期，阿里通義千問團隊以「卷王」速度持續刷新開源效率，兩週內發佈的開源模型覆蓋圖像生成、視頻創作、編程輔助三大核心領域，並推出非思考模式的新版本模型，不僅迭代速度領跑行業平均水平，更是多次刷新領域 SOTA。 舉例而言，Qwen-Image 作為其圖像生成基礎模型，實現了精準的中文渲染；「甜品級」編程模型 Qwen3-Coder-Flash 在提供輕量級模型部署效率的同時，實現了接近頂級閉源模型的

llm , 阿里巴巴 , 圖像處理 , 編程語言 , 開源

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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colddawn - 神經網絡自適應控制仿真matlab 自適應 神經網絡

Adaptively Connected Neural Networks Paper link: Adaptively Connected Neural Networksarxiv.org Code link: wanggrun/Adaptively-Connected-Neural

神經網絡自適應控制仿真matlab , 自適應 , 卷積 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能

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whao143 - 51c自動駕駛~合集51

#毫末最新OAD 軌跡偏移學習助力端到端新SOTA~ 端到端自動駕駛技術在近年來取得了顯著進展。在本研究中，我們提出了軌跡偏移學習，將傳統的直接預測自車軌跡，轉換為預測相對於軌跡錨點的偏移，降低模型學習的難度。與baseline模型相比，該方法顯著提高了規劃精度和安全性，在nuScenes上將L2 error降低了39.7%（從0.78m降至0.47m），並將碰撞率降

自動駕駛 , 人工智能 , 計算機視覺

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百度Geek説 - 搜索數據建設系列之數據架構重構

導讀 主要概述百度搜索業務數據建設的創新實踐，重點圍繞寬表模型設計、計算引擎優化和新一代業務服務交付模式（圖靈3.0開發模式）三大方向，解決了傳統數倉在搜索場景下面臨的諸多挑戰，實現了搜索數據建設的高效、穩定、低成本；為百度搜索業務敏捷迭代奠定夯實基礎。 名詞解釋 TDS（Turing Data Studio）： 是基於圖靈（百度內部數據分析平台）的數據建設解決方案，提供 數據開發、數倉管理、監控

spark , 數據庫

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IvorySQL - IvorySQL文檔共建計劃第一期！提 PR，提 Issue，贏取 Beats 耳機、機械鍵盤、書籍等多重好禮！

文檔是開源項目的重要組成部分。結構清晰、內容詳細且準確、易於理解，這樣的文檔可以讓用户更容易理解並上手使用開源項目，在使用的過程中，大部分問題也可以通過閲讀理解文檔來解決。在開源數據庫的世界裏，一份完整、準確的文檔不僅是技術的指南針，更是社區成長的基石。 作為一款基於 PostgreSQL 的開源數據庫，IvorySQL 一直致力於提供更優質的用户體驗。然而，隨着功能的不斷迭代和任務的增多，Ivo

github , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員

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HuiZhu - // TODO: 寫一封讓老闆秒回的郵件？試試這個AI提示詞模板

// 程序員寫郵件的日常 try { const email = writeEmail(); // 期望: 專業得體，重點突出 // 實際: 寫了刪，刪了寫，最後發出去像流水賬 } catch (error) { console.log("郵件焦慮綜合徵又犯了"); } 數據顯示，87%的程序員寫商務郵件需要30分鐘以上，其中63%的人會反覆修改超過3次。不是不會寫

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token，API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： ‌架構創新‌：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

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JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴選網 0 關鍵要點 AI 技術的下一個前沿將是“物理

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合合信息解決方案 - 合合信息亮相澳門HKBN JOS Solution Day，分享企業知識庫建設新路徑

近日，由香港寬頻集團成員HKBN JOS主辦的“HKBN JOS Solution Day 2025”在澳門隆重舉行。本次大會以“智創先行、成果共創”為主題，匯聚了全球科技領域的領軍企業、行業專家及資深從業者，共同探討人工智能技術在企業數字化轉型中的創新應用與實踐成果。 大會上，合合信息智能解決方案事業部總經理李明發表了《如何利用AI為企業建立內部知識庫》主題演講，

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 解決方案 , 結構化

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 亞馬遜Kiro強勢挑戰Cursor霸主地位，AI IDE大戰誰能笑到最後？

2025年，AI驅動的開發工具生態系統正在經歷前所未有的變革。在Cursor重新定義AI IDE概念之後，亞馬遜推出的Kiro以其獨特的"規劃優先"理念強勢入場，為開發者帶來了全新的編程體驗。這兩款工具雖然都致力於提升開發效率，但在架構設計、工作流程和生產力提升方式上卻展現出截然不同的哲學。 本文將從技術架構、功能特性、開發者體驗等維度深度對比這兩款AI IDE，探討它們如何重塑現代軟件開發流程。

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