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mob64ca14095513 - Excel的工作簿和工作表保護，這幾個層級你都知道嗎？

從 Excel 到你的表格應用：保護工作表功能的嵌入實踐指南 在數據為王的時代，電子表格已成為我們處理和分析數據的利器。然而，數據安全也日益成為重中之重。試想一下，精心設計的公式被誤改，關鍵數據被意外刪除，將會帶來巨大的損失。為了避免這種情況，保護工作表功能應運而生。本文將聚焦 SpreadJS，帶你深入瞭解如何在你的表格應用中嵌入保護工作表功能，並分享一些實用技巧，助你打

數據 , 刪除行 , 前端開發 , 電子表格 , Javascript

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全棧技術開發者 - 結構化協作（structured collaboration）本質是什麼？什麼是「語義編排」？語義編排在FoA中核心原理是什麼？

在現代人工智能中，智能體的規模和複雜性正在以前所未有的速度擴展。單個智能體在處理複雜任務時往往面臨計算能力和知識覆蓋的限制，而多智能體系統的出現為解決這一問題提供了可能。然而，隨着智能體數量的增加和任務複雜度的提升，如何確保智能體之間能夠高效、可靠地協作，成為設計分佈式智能系統的核心挑戰。 傳統的多智能體系統通常依賴於同步調用或點對點通信來完成任務分配與結果收集。這種模式在

yyds乾貨盤點 , 智能體 , 異構 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 結構化

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張老師講數字孿生 - 新基建迎來數字孿生+算力網"黃金組合"

2024年12月，國家發改委明確新基建建設要堅持 “適度超前”原則，重點佈局算力基礎設施和融合基礎設施，為數字孿生技術在基建領域的深度應用提供了政策支撐。 一、技術架構：從單體建模到系統仿真 數字孿生在新基建項目的全生命週期管理中發揮着核心作用。其技術架構基於多尺度建模理論，通過建立物理實體與虛擬模型的映射關係，實現從宏觀規劃到微觀運維的全程覆蓋。基於哈密頓原理的系統動力學方程可表述為：

數字化轉型 , 資訊 , 算法 , 人工智能 , 前端

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讓世界更美好 - Redis深度解析：ZSet有序集合的原理與應用實踐

一、ZSet概述：Redis中的有序利器 Redis的ZSet（Sorted Set，有序集合）是一種獨特的數據結構，它完美結合了Set和Hash的特性，同時提供了元素自動排序的能力。與普通Set不同，ZSet中的每個成員都會關聯一個分數（score），Redis正是通過這個分數來為集合中的成員進行排序。 核心特性： 唯一性：所有成員（member）都

redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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網絡安全戰士 - 消息隊列RabbitMQ入門與5種模式詳解

消息隊列 介紹 開發環境 技術支持 安裝 補充介紹 消息隊列概念 聯繫 工作流程 介紹 在併發編程中，有一種特殊的隊列叫阻塞隊列，一般可以用來實現生產者-消費者模型。生產者生產數據到隊列中，消費者取出數據進行處理。它存在諸多好處：

解耦 , 封裝 , rabbitmq , 後端開發 , 消息隊列 , 分佈式 , Python

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jowvid - 【深度學習之Transformer】

文章目錄 Week 22: 深度學習補遺：Transformer Encoder構建 摘要 Abstract 1. Positional Encoding 位置編碼 1.1 概要 1.2 代碼實現 1.3 效果簡析 2. LayerNo

人工智能 , transformer , 深度學習 , Css , 代碼實現 , 前端開發 , HTML

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芯動大師 - ROS 編程入門的介紹

2.1 創建 ROS 功能包 ROS（Robot Operating System）是一種開源的機器人軟件框架，廣泛用於機器人開發中。通過使用 ROS，開發者可以輕鬆創建和管理機器人應用程序。在本節中，我們將介紹如何創建一個 ROS 功能包並實現一些基本功能。 2.1.1 使用 ROS 主題 ROS 主題（Topic）是一種發佈/訂閲機制，允許節點之間進行通信。

機器學習 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , xml , 客户端 , 人工智能

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思考的袋鼠 - 精確的動態聯動閉環醫療數據庫審計和監測方案

概要： （提示：本章節概述方案整體價值，強調數據化落地與可視化管理成果。） 在醫療行業數字化和智能化進程加速的背景下，醫療數據庫安全面臨前所未有的挑戰。患者身份信息、病歷記錄、影像數據、檢驗結果、處方信息及支付交易數據等構成了醫療機構最核心的數據資產，其敏感性和價值均極高。一旦泄露或被篡改，不僅可能引發嚴重的隱私和法律風險，也會影響醫院的運營和公眾信任。針對這一行業痛

字段 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

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架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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墨舞青雲 - 深入淺出Android makefile(4)--LOCAL_STATIC_LIBRARIES_iteye

文章目錄 作用概述 具體作用 1. 資源合併 2. 代碼依賴 3. Manifest 合併 使用示例 與相關變量的區別 實際應用場景 注意事項 LOCAL_STATIC_ANDROID_LIBRA

靜態庫 , 後端開發 , STATIC_ANDROID , Android , Python

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xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

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mob64ca1417b0c6 - mysql 必知必會整理—sql 排序與過濾[三]-

一 、排序檢索數據：讓結果更具邏輯性 默認情況下，SQL檢索數據的順序依賴於數據在表中的物理存儲順序（如插入順序），這種順序毫無規律且不穩定。ORDER BY子句的核心作用的是對檢索結果進行明確排序，使數據呈現更具邏輯性，方便後續分析與使用。 1.1 基礎排序：ORDER BY子句的核心用法 ORDER BY是實現排序的核心關鍵字，其基本語法為：

數據 , 操作符 , 升序 , 後端開發 , Python

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隱語SecretFlow - 可信數據流通開發者必看，深度解讀隱語密態計算設備SPU（Secretflow Processing Unit）

打開鏈接點亮社區Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow SPU是_Secretflow Processing Unit_的簡稱，它作為隱語平台的密態計算單元，為隱語提供安全的計算服務。 1.SPU概念理解 密態計算單元這個概念聽起來比較晦澀，我們用一個實際的例子介紹一下SPU的作用。

區塊鏈 , 安全

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powertoolsteam - 主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析

主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析 摘要 表格控件作為企業級應用開發的核心組件，直接影響數據處理效率、用户體驗與系統擴展性。本文通過對比 Element UI Table、Ant Design Table、AG Grid 等主流工具的核心能力，重點解析葡萄城 SpreadJS 純前端表格控件與 GcExcel 服務端組件的全棧協同方案，

服務端 , 數據 , 代碼人生 , 解決方案

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資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大，後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作，例如學生髮現設施設備故障後，需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請，維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端，如信息傳遞效率低下，容易出現信息丟失、延誤等情況，且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代，高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率，

yyds乾貨盤點 , MySQL , Vue , 後端開發 , JAVA , Web

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u_13778063 - 【代碼實踐】無需複雜正則！阿里雲SLS一鍵搞定日誌脱敏，告別隱私數據“裸奔”！

作者：孫玉梅 注：本文數據都為模擬生成。 引言 過去兩年，電商客服、工單、物流等環節的自動化正急速推進。一個智能助手可以同時處理上百條退款請求、物流查詢、賬單追蹤；它不知疲倦地與用户對話，也在後台不停調用接口、記錄日誌、彙總報表。在這些自動化交互中，隱藏着大量敏感數據： 用户諮詢裏可能出現手機號、訂單號、收貨地址； 後端業務日誌中常常包含

數據 , 雲計算 , 運維 , 雲服務 , 用户信息

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】ERP/CRM系統SQL Server數據庫結構損壞碎片重組數據恢復案例 - 金海境科技

一：客户信息 河北某食品集團 二：案例描述 客户向我們反饋公司運行ERP/CRM的一台DELL服務器由於突然斷電，服務器中一台VPS不可用，虛擬磁盤上的數據庫文件丟失。 三：解決方案 案例評估 服務器上4塊硬盤搭建了一個RAID10的磁盤陣列環境，安裝了Citrix XenServer的虛擬化操作系統，虛擬機採用Windows Serv

服務器 , 數據 , 數據庫 , 集羣

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阿里雲開發者 - 想成為全棧工程師，要做到哪幾點？

簡介： 如何成為一名全棧工程師？需要具備哪些技術積累？成為全棧工程師有哪些好處？希望本文能為期望成為全棧工程師的同學提供一點幫助，和同學們一起分享交流。 導讀：如何成為一名全棧工程師？需要具備哪些技術積累？成為全棧工程師有哪些好處？希望本文能為期望成為全棧工程師的同學提供一點幫助，和同學們一起分享交流。 作為開發者，我們不過度區分服務端 server 客户端 client，我們是 web dev

全棧工程師

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Aloudata大應科技 - 如何構建可信智能 Data Agent？推薦 Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要： 在 AI 與大數據深度融合的當下，數據分析民主化日漸火熱。Aloudata Agent 分析決策智能體依託於統一的指標語義層、NoETL 數據工程體系，以及從智能問數、智能歸因分析到報告生成的端到端數據分析決策閉環能力，突破傳統數據分析 BI 工具的侷限性，能夠幫助企業構建可信智能的 Data Agent，實現以自然語言交互的方式進行自主式數據探查、歸因分析等，並支持構建個性化場景數據分析

agent , 人工智能 , 數據分析

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軟件求生 - 深夜調Bug：那次我被@OneToMany坑到懷疑人生

大家好，我是小米，一個31歲的Java後端開發者。 我發現程序員這行啊，最容易讓人“精神內耗”的不是加班、不是需求改動，而是——被註解支配的恐懼。 有一天，我在項目裏寫了一個看似普通的實體類映射，然後一運行，控制枱瞬間爆紅： com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Infinit

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 外鍵 , 後端開發 , jpa

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合合信息解決方案 - 申請試用智能財務單據處理平台

方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準

機器學習 , 表單 , 上傳 , 自定義 , 人工智能

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mb6923acc0735dc - HarmonyOS統一數據管理框架UDMF：標準化數據定義與跨設備拖拽共享

🌟 引言：構建統一數據語言的全場景價值 在鴻蒙全場景分佈式生態中，數據標準化是打破應用孤島、實現設備協同的核心基石。統一數據管理框架（UDMF）通過提供標準化的數據定義和交互規範，為鴻蒙生態構建了統一的"數據語言"，讓不同應用、不同設備能夠以一致的方式理解和處理數據，真正實現了"一次定義，處處識別"的智能化數據流通體驗。 一、UDMF架構解析：分層設計與核心價值

數據類型 , 移動開發 , 數據 , 數據結構 , Android

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技術員阿偉 - 《AMD顯卡遊戲適配手冊：解決畫面閃爍、着色器編譯失敗的核心技術指南》

某款3A開放世界遊戲在大規模測試階段遭遇致命兼容性分歧：搭載NVIDIA顯卡的設備無論是高端旗艦還是中端型號，都能流暢運行，紋理渲染細膩、着色器編譯一氣呵成，幀率穩定在60幀以上，即便是複雜戰鬥場景也無明顯掉幀；而AMD顯卡用户卻集體淪陷，不同型號呈現出差異化故障—高端RDNA3架構顯卡進入森林、城市等複雜場景後，畫面出現不規則彩虹狀閃爍，樹木、建築紋理撕裂成碎片，動態光影出現明

着色器 , yyds乾貨盤點 , 加載 , 緩存 , 代碼人生