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u_14902238 頭像

u_14902238 - 探秘 AgentRun｜流量一大就癱瘓？如何解決AI 模型調用之痛

阿里雲函數計算 AgentRun 全新發布後，我們整理了“探秘 AgentRun”系列文章，本系列將梳理企業落地Agent 常見難題，給出具體解法，助力 Agentic AI 快速走進生產級環境。歡迎加入“函數計算 AgentRun 客户羣”與我們交流，釘釘羣號：134570017218。 在《通過無代碼創建的 Agent，如何用高代碼進行更新？》文章中，我們提到過一個真實用户的痛點

雲計算 , API , 自定義 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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u_16099215 頭像

技術領航員 - kali 安裝 ext3grep

2018-2019-2 《網絡對抗技術》Exp0 Kali安裝 Week1 20165202 一、下載 虛擬機環境 Kali所需要虛擬機軟件為VMware，在之前其他課程中使用的即為VMware，此步驟略過。 Kali鏡像 可選擇官網鏈接進行鏡像下載，根據自身系統選擇相應版本 二、安裝 Kali安裝 文件新建虛擬

命令行 , 雲計算 , kali , kali 安裝 ext3grep , 雲原生 , vmware

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u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】使用java解決-判斷101-200之間有多少個素數，並輸出所有素數。

使用Java解決 - 判斷101-200之間有多少個素數，並輸出所有素數 在編程中，處理數學問題是一個常見的任務。本文將介紹如何使用Java語言來判斷101到200之間的整數中有多少個是素數，並輸出這些素數。素數是指在大於1的自然數中，除了1和它本身以外不再有其他因數的數。 什麼是素數？ 素數（Prime number）是隻有兩個正因子（1和自己）的自然數，且必

整除 , System , AI寫作 , aigc , JAVA

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - 1956-2026：人類與機器智能的七十年對話

1956年夏天，當約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky）等先驅在達特茅斯學院首次提出“人工智能”這個概念時，他們樂觀地預言：十年內機器將具備人類級別的推理能力。 七十年過去了，這個預言雖未完全實現，但AI的演進軌跡卻遠比當初設想的更加波瀾壯闊——從符號推理的黃金時代到“AI寒冬”的沉寂，從機器學習的復興到深度學習的爆發，再到2026年AI全

人工智能

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u_17550252 頭像

蒲公英內測分發 - 那次差點拖垮我們項目的，不是Bug，是發佈流程

每個季度末，我們團隊都會做一次覆盤。通常，我們聊的是線上Bug、項目延期、或是某個新技術帶來的收益。但上個季度，我把一個看似“雞毛蒜皮”的話題放到了會議桌上：我們的內測App是怎麼交到產品和測試手上的？ 起初，大家覺得這沒什麼可聊的。“不就是用釘釘/飛書發個文件嗎？” 但當我把我們團隊一個月的“隱性時間消耗”估算出來後，會議室沉默了。 我們是如何“默許”

應用開發 , 內測分發 , 移動開發 , app , 移動測試 , app內測分發 , ios

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xiaoyuindebuilder 頭像

青年小雨 - 鴻蒙 HarmonyOS 6 | ArkUI (04)：數據展示 List 列表容器 LazyForEach 懶加載機制

前言 回想一下我們每天使用手機的場景，無論是清晨瀏覽新聞資訊，午休時刷短視頻，還是睡前查看電商平台的購物訂單，這些海量信息的呈現方式無一例外都是列表。對於用户而言，手指在屏幕上滑動的流暢度直接決定了對一款應用的第一印象，哪怕出現幾毫秒的掉幀或者瞬間的白屏，都可能讓用户心生退意。而對於我們開發者來説，構建一個能跑通的列表界面似乎是入門必修課，甚至在很多初級教程中，只需要幾行簡單的代碼就能把數組裏的數

harmonyos-next , 教程 , harmonyos

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XY-Heruo 頭像

花酒鋤作田 - FastAPI異步方法中調用同步方法

前言 在異步方法中調用同步方法，會直接阻塞整個事件循環，導致應用在執行同步方法期間無法處理其他任何併發請求，從而拖垮整個服務的性能。 為了解決這個問題，核心思路是將同步方法交給外部線程池去執行。 方法1, 使用 to_thread Python 3.9 後可以使用 asyncio.to_thread 方法，將同步函數跑在獨立的線程中，並返回一個協程供 await import asyncio im

後端

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poloai 頭像

poloai - GPT-5.2-Codex 重磅上線！代碼審查 + 網絡安全雙 buff，poloai.top 一鍵解鎖

2025 年底，AI 編程領域迎來重磅更新 ——OpenAI 正式發佈 GPT-5.2-Codex，這款專為複雜軟件工程設計的智能體編碼模型，憑藉在代碼審查、網絡安全、長上下文處理等維度的突破性表現，迅速引爆開發者社區。作為迄今為止最先進的編碼模型，它不僅延續了 GPT-5 系列的專業能力，更針對智能體編碼和終端使用完成深度優化，成為開發者從代碼編寫到安全校驗的 “全能助手”。而對於國內開

AI

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poloai 頭像

poloai - 年底 Claude 官方直連 Key 缺貨？官轉 poloai.top 成開發者首選方案

臨近年底，AI 編程工具的使用需求迎來爆發式增長，不少開發者卻陷入了同一個困境 ——Claude 官方直連 API Key “一 key 難求”。打開 Anthropic 官方控制枱，常見 “配額已售罄”“新密鑰申請需排隊 1-2 周” 的提示；即便老用户申請追加額度，也常因官方服務器負載調整、年底配額收緊等原因被駁回。這場 “缺貨潮” 背後，既有年底項目衝刺期開發者對 Claude 長文本解析、

AI

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - Wispr 曝光內部項目：不僅轉錄文本還執行任務；蘋果將推送 LLM 架構 Siri：支持屏幕感知與應用調用丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、NVIDIA 發佈 Nemo

人工智能

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gpustack 頭像

GPUStack - 釋放H200全部潛力：DeepSeek-V3.2推理性能提升161%的優化秘籍

從通用部署到極致性能：DeepSeek-V3.2 的推理優化突破 在 AI 應用快速落地的今天，大語言模型的推理性能成為制約其廣泛使用的關鍵因素。DeepSeek-V3.2 作為能力領先的開源模型，在實際部署中面臨着性能調優的複雜挑戰。許多團隊發現，直接使用默認配置往往無法充分利用昂貴的 H200 硬件資源。 我們通過系統的優化實驗發現：相比於未優化的 vLLM 基線配置，經過針對性調優的 Dee

AI

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ponponon 頭像

universe_king - 時代的眼淚，nameko 和 eventlet 停止維護後的項目自救，升級和替代之路

nameko 已經涼了, 最後一次 commit 停留在了 2023.11.3 。如何將您的 Eventlet 項目遷移到 Asyncio eventlet 也是幾乎停止了維護，已經無法支持 cpython3.13+ 的版本了。nameko 無法適配新版的python3.14，eventlet 停止維護導致的失效 https://github.com/eventlet/eventlet/issu

Python

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developer-tianyiyun 頭像

天翼雲開發者社區 - 雲上穩着陸，就找天翼雲Landing Zone！

在數字化轉型浪潮中 越來越多大型企業將業務遷移至雲端 然而，隨着雲系統增多 資源龐雜、權限交錯 雲上管理往往變得像一團“亂麻” 運維成本高、協作效率低、安全隱患多 正是許多企業 “上雲容易管雲難”的真實寫照 如何讓企業在上雲之初 就建立起清晰、安全、高效的雲環境？ 天翼雲Landing Zone 提供了一站式解決方案！ 什麼是Landing Zone？ Landing Zone即“雲上登陸區”

雲計算

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hetianlab 頭像

蟻景網安實驗室 - 從HTML注入到CSRF：一次漏洞組合拳實戰

前言 免責聲明：本文僅供安全學習研究，所有測試均在授權環境或自建靶場中進行。嚴禁用於非法用途，否則後果自負。 HTML注入 + CSRF登出漏洞實戰復現 漏洞概述 在某社區平台的評論功能中發現存儲型HTML注入漏洞。雖然前端做了輸入過濾，且存在WAF防護，但通過逆向前端加密邏輯並構造特殊payload，成功繞過所有防護，注入惡意a標籤。結合平台存在的GET方式登出接口，實現了點擊即登出的CSRF攻

網絡安全

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qaz666 頭像

可不簡單 - vue 樹組件 vxe-tree 如何異步判斷右鍵菜單的權限控制，異步顯示隱藏菜單選項

vue 樹組件 vxe-tree 如何異步判斷右鍵菜單的權限控制，異步顯示隱藏菜單選項,通過 menu-config.options 來配置右鍵菜單 https://vxeui.com 通過 menu-config.options.loading 來配置是否加載中,menu-config.options.visible 來實現是否顯示菜單 template div vxe-tree

前端

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ponponon 頭像

universe_king - nameko 無法適配新版的python3.14，eventlet 停止維護導致的失效

nameko 無法適配新版的python3.14，eventlet 停止維護導致的 1 RLock(s) were not greened 報錯 用於測試的代碼 from nameko.rpc import rpc class HelloService: name = "hello_service" @rpc def hello(self, name):

Python

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jackjiang 頭像

JackJiang - B站即時通訊IM消息系統的新架構升級實踐

本文由B站技術團隊比奇堡、Xd、三木森分享，有修訂和重新排版。 1、引言 本文要分享的是B站IM消息系統的新架構升級實踐總結，內容包括原架構的問題分析，新架構的整體設計以及具體的升級實現等。 B站技術團隊的其它技術文章：B站千萬級長連接實時消息系統的架構設計與實踐B站實時視頻直播技術實踐和音視頻知識入門B站基於微服務的API網關從0到1的演進之路 2、消息系統業務解讀 按業務

架構設計 , 即時通訊

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u_17610022 頭像

老金帶你玩AI - 為什麼你跟AI説話它總是聽不懂？12000星項目揭秘答案

你有沒有這種經歷？ 跟AI説"幫我寫個文案"，它給你一堆廢話。 跟AI説"幫我分析數據"，它分析得牛頭不對馬嘴。 讓AI幫你寫代碼，結果跑都跑不通。 你以為是AI太笨？ 不，是你説得太少。 昨兒刷GitHub，老金我發現一個神奇的現象：

執行計劃 , aigc , Copilot , 根目錄 , 代碼風格

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lori 頭像

張佔嶺 - wso2~第三方IDP向wso2用户體系的同步

正常情況下，對接第三方IDP之後，在第三方IDP登錄後重定向到wso2平台，然後用户就完成了初始化，並且為用户完成了默認應用的建立；如果希望在自己的用户後，手動為用户處理到wso2平台的用户同步，而不需要用户登錄後再同步信息，就需要用到幾個項目的用户處理流程了 添加keycloak用户到wso2 源碼修改-支持kc用户id作為用户名 目前不支持用户名帶減號和以0開頭的，目前kc-user-id

後端

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horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - linux 常見穩定性問題分析方法

1.概述 穩定性對項目交付、用户體驗有着非常重要的影響，一般定義的穩定性問題是遇到了系統異常重啓或者系統卡死等，即無法按照預期為客户繼續提供功能和服務。地平線 SoC 平台提供了多種調試手段，去分析系統遇到的穩定性問題。 首先我們需要了解征程系列的軟硬件方案及異常 reset 路徑，通過了解異常路徑定位發生異常的節點和步驟，定位到問題方向。 其次，我們需要對發生問題節點提取的調試信息，包括抓取 l

自動駕駛 , 算法

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yychuyu 頭像

良許Linux - 為什麼有些人換了一家公司或環境後，之前的很強的能力，就好像完全消失了一樣？

大家好，我是良許。 最近有個朋友跟我吐槽，説他們部門新來了個總監，簡歷寫得特別牛，上一家公司帶團隊做了好幾個千萬級項目。 結果來了三個月，開會永遠在畫餅，落地方案一個沒有，團隊被他搞得怨聲載道。 這讓我想起一個特別扎心的現象——為什麼有些人換了環境，之前那些閃閃發光的能力，就像被格式化了一樣？ 你以為的能力，其實是環境給的buff 很多人沒意識到，你在上一家公司的"強

技術棧 , c++ , 後端開發 , c , 迭代 , 代碼規範

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horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - 大模型常見量化方法簡介

一、引言 隨着大型語言模型（LLM）在具身智能等領域的廣泛應用，接下來就該思考如何在有限硬件資源下部署這些模型，量化是其中必不可少的步驟。 模型量化（Model Quantization）作為一種有效的模型壓縮技術，通過將模型中的浮點數參數轉換為低比特寬度的整數表示，顯著減少了模型的存儲和計算需求，同時儘量保持模型的性能。量化的基礎知識相信大家都不會陌生，例如必然要介紹兩種量化方式：PTQ/QAT

自動駕駛 , 算法

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1312mn 頭像

小碼編匠 - C# 不依賴 OpenCV 的圖像處理算法：濾波、鋭化與邊緣檢測

前言 數字圖像處理作為計算機視覺和多媒體技術的基礎內容，其核心不僅在於理解算法原理，更在於動手實現與驗證。為了深入掌握本項目選擇從底層像素級別出發，使用C#語言手動實現各類經典圖像處理算法，避免依賴現成的高級圖像庫。 這種"從零開始"的方式雖然開發成本較高，卻能真正釐清每個操作背後的數學邏輯與工程細節，也為後續學習更復雜的視覺任務打下堅實基礎。 項目介紹 項目是一個基於.NET 平台開發的桌面級數

.net , 後端

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nedpill 頭像

Nedpill - 某知名it培訓班前端三階段vue相關面試題

1. Vue 的核心是什麼？ Vue 的核心主要包含兩點： ​數據驅動（Data-Driven）​：視圖由數據狀態決定，數據變更自動更新 DOM，無需手動操作 DOM； ​組件化（Component-Based）​：將頁面拆分為獨立、可複用的組件，降低耦合度，提升開發效率； 補充：核心還包括響應式系統、虛擬 DOM 等底層支撐能力。 2. 請簡述你對 Vue 的理解 Vue 是一套​漸進

vue.js , 知識 , Javascript

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