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虎斑嘟嘟 - 元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界

元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界 引言 元學習作為機器學習領域的重要分支，旨在使模型能夠從少量樣本中快速學習新任務，其核心挑戰之一便是如何在任務分佈發生偏移時保持強泛化能力。傳統機器學習理論主要關注數據分佈固定情況下的泛化分析，而元學習環境下面臨的任務分佈偏移問題則需要更深入的理論框架。PAC-Bayesian理論為這一問題提供了有力的數學工具，通

代碼實例 , yyds乾貨盤點 , 泛化 , 數據分佈 , 後端開發 , JAVA

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u_11365552 頭像

素雨末 - JVM 調優實戰指南

一、為什麼需要 JVM 調優？ 默認 JVM 參數適用於小型應用，但在以下場景中往往表現不佳： 高併發 Web 服務（如電商、支付系統） 大數據處理（如 Spark、Flink 任務） 實時性要求高的交易系統 內存佔用大或 GC 停頓頻繁的應用 常見問題表現： 頻繁 Full GC，響應時間飆升

jvm , G1 , 後端開發 , JAVA , 調優

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u_9849794 頭像

子丶不語 - 別再 import 組件了！Vue 的 `defineAsyncComponent` 才是 2025 年最被低估的性能核武器

你導入的每一個組件，都在悄悄殺死你的首屏性能。 一、一個殘酷事實：90% 的 Vue 應用，從打開那一刻就輸了 打開 Chrome DevTools，刷新頁面，看一眼LCP（最大內容繪製）和FCP（首次內容繪製）。 如果你的應用超過 2 秒，別怪用户流失。 問題在哪？ 不是網絡慢，不是服務器卡，而是你寫的這行代碼

vue.js , 加載 , Vue , 緩存 , 前端開發

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python的外賣配送及數據分析系統

1、研究背景 在互聯網技術飛速發展與人們生活節奏日益加快的當下，外賣行業呈現出爆發式增長的態勢。外賣配送服務憑藉其便捷性，迅速到人們的日常生活，成為現代消費不可或缺的一部分。無論是忙碌的上班族、學業繁重的學生，還是不便外出的人羣，都能通過外賣平台輕鬆滿足飲食需求。隨着外賣市場的不斷擴大，配送環節面臨着諸多挑戰。一方面，訂單量的大幅增加導致配送任務繁重，配送路徑規劃的合理性直

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據分析系統 , 後端開發 , JAVA , Python

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wx661607c93692e - Java 棧與堆內存詳解

一、JVM 內存模型概覽 Java 虛擬機（JVM）在運行時將內存劃分為多個區域，其中與開發者關係最密切的是： 棧（Stack） 堆（Heap） 方法區（Method Area，含常量池） 程序計數器（PC Register） 本地方法棧（Native Method Stack） 本文聚焦於 棧 和 堆。

Stack , 堆內存 , jvm , 後端開發 , JAVA

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GeorgeGcs 頭像

GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】UIAbility跨設備連接詳解（分佈式軟總線運用）

【HarmonyOS 6】UIAbility跨設備連接詳解（分佈式軟總線運用） 一、前言 我對於分佈式軟總線相當的親切。2022年搞開源鴻蒙的時候，就經常和分佈式軟總線打交道。在HarmonyOS中，UIAbility跨設備連接，其實就是對底層開源鴻蒙，分佈式軟總線的能力封裝。 二、首先理解跨設備鏈接的步驟 首先由Distributed Service Kit提供該

設備管理 , yyds乾貨盤點 , 移動開發 , Android , typescript , Json

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 智能電梯調度系統通過DAIC核心組件實現多品牌電梯的統一調度，提升運力20%-30%。系統包含羣控器、狀態處理器等設備，採用無源幹觸點技術確保安全，支持二次開發擴展功能

智能電梯調度系統通過多奧（DAIC）核心組件實現不同品牌電梯的統一調度與運力提升，特別適用於電梯並聯台數超過2台或需調度多台電梯的場景（電梯本身不支持羣控時），可提升電梯運力20%-30%，減少等待時間並優化資源分配。 電梯智能羣控系統的核心組件及其功能，如DAIC-TK-MB電梯羣控器的技術參數和適用場景 智能梯控樓層觸點擴展板

VIP乘梯 , 機器學習 , 智能梯控 , 梯控 , 智能派梯 , 人工智能 , 電梯門禁

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u_16863694 頭像

知會打碼 - 記錄下上報消息偶爾消失的bug

近參與了一個設備狀態上報模塊的開發和測試，結果在壓力測試時遇到了一個讓我煩人的問題：明明文件上傳成功了，但網管系統卻偶爾收不到“我已更新”的通知。 這個問題復現率不高，大概跑幾百次才漏一次 我們的上報流程很簡單： 設備本地狀態或資源配置變更； 觸發後台任務，將 ig_resource_{id}.xml 和 ig_state_{id}.xml 通過 FTP

丟包 , 上傳 , 壓力測試 , c++ , 後端開發 , c

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u_16213706 頭像

mob64ca1415bcee - 數字圖像處理領域中常見的幾種色彩模式_glumes的技術博客

0.1 灰度模式 也就是灰度圖(黑白照片)，每個像素只有明暗變化，用0~255共256個亮度級來表示，用8個bit來表示，所以每個像素信息用8bit儲存. 0.2 位圖模式(二值圖像) 即只有純黑和純白兩種亮度，沒有漸變的亮度級，通常用0表示純黑，1表示純白，所以每個像素信息用1bit表示即可 0.3 RGB模式：基於發光體(電子產

數據 , 二值圖像 , 灰度圖 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - STM32單片機（三）-基本的工程文件介紹

1. 目錄 創建的工程模板由下面 5 個目錄構成： drivers 存放與硬件相關的驅動層文件 middlewares 存放中間層檔案 output 存放工程編譯輸出檔案 project 存放MDK工程文件 user 存放用户配置文件、中斷處理檔案及分散加載記錄 2. ——Driver文件夾

配置文件 , 後端開發 , 編譯器 , 工程文件 , Python

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u_14691 頭像

lemon - 創建一個屬於自己的linux系統Docker鏡像之旅-簡單模式 - yl

在Linux系統中使用Dockerfile創建Docker 1. Docker 簡介 Docker 是一種輕量級的容器化技術，它可以將應用程序及其運行環境打包成一個獨立的“容器”（Container）。這個容器包含運行所需的一切依賴，如操作系統環境、庫、配置文件等，從而實現“一次構建，處處運行”。 相比傳統的虛擬機，Docker 啓動速度更快、佔用資源更少，因為

後端開發 , Docker , Python

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - Windows離線激活和在線激活的方法_51CTO博客

Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 目錄 Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 離線激活流程 UnlockProDialog requestOfflineActivation_1401B22E0 xx_Licensing_desktop_OfflineActivation_14

v8 , 離線 , v9 , 後端開發 , Python

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u_16040716 頭像

sangwu - 85. 最大矩形

85. 最大矩形 給定一個僅包含0和1、大小為rows x cols的二維二進制矩陣，找出只包含1的最大矩形，並返回其面積。 示例 1： 輸入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1"

數組 , yyds乾貨盤點 , Math , 出棧 , 後端開發 , JAVA

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u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - java倜儻_Javan[賈萬,賈範,爪哇]的中文翻譯及英文名意思_weixin

靜態變量，公共變量。 靜態不可變，動態可變。 非靜態有對象。 在Java中，“動態方法”通常指實例方法（非靜態方法），它和靜態方法的核心區別可以從以下維度區分： 對比維度 靜態方法（static修飾） 實例方法（動

靜態方法 , 數據 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , 父類

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u_16099335 頭像

碼海無壓 - macOS上徹底卸載idea方法 - 讓不可能變成可能，讓可能變得簡單，讓簡單變得優雅 -

，在 macOS 上徹底清空 IntelliJ IDEA 的安裝記錄（包括許可證、偏好設置、緩存和所有項目相關文件）通常是為了解決無法激活、軟件異常崩潰，或者想將其恢復至“全新安裝”狀態。 以下是兩種方法，從常規到徹底，請根據你的需求選擇。 方法一：使用 IntelliJ IDEA 內置功能（推薦，用於重置設置） 這種方法會清空所有配置

重置 , macos , intellij-idea , JAVA , Css , 前端開發 , 鑰匙串 , HTML

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u_16213704 頭像

mob64ca14154457 - 51單片機—LCD1602顯示模塊 - Aspirant

第二十三章 LCD1602液晶顯示 1. 導入 LCD1602（16×2 字符型液晶）使用基於HD44780控制器的命令集，支持8位或4位數據總線，常用於菜單、狀態與調試信息顯示。本章以“4位總線，RW接地（只寫）”方案實現穩定驅動，提供完整API：初始化、定位、打印、清屏、自定義字符（CGRAM）。 目標： 掌握LCD

單片機 , stm32 , 51單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 1024程序員節 , harmonyos

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mob64ca141677f9 - 為何要使用 Rust ?

文章目錄 引言：前端的邊界，已經不止“前端” 一、TypeScript 帶來的類型覺醒：從靈活到強約束的進化 TypeScript 的靈活性：類型擦除 二、Rust 的靜態類型與所有權模型 1. 所有權：變量的唯一歸屬權 2. 借用與可變引用

rust , webassembly , 後端開發 , 前端 , Javascript , Python

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - Kubernetes Pod篇：帶你輕鬆玩轉Pod

一、Pod 基礎核心概念 1. 什麼是 Pod？ Pod 是 Kubernetes 中最小部署單元，代表集羣中的一個運行進程，可包含一個或多個緊密耦合的容器，這些容器共享網絡、存儲資源和 Linux 命名空間。 不是直接管理容器，而是通過 Pod 封裝容器； 其他控制器（Deployment、StatefulSet 等

容器 , Pod , kubernetes , 後端開發 , 重啓 , 雲原生 , Python

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雲端夢想實現家 - SAP第三方銷售業務流程+配置詳解

第三方銷售與單獨採購業務詳解 一、概述 第三方銷售和單獨採購是兩種緊密相關的業務模式，均涉及根據客户訂單觸發對供應商的採購流程。這兩種模式的主要區別在於貨物的交付路徑和庫存處理方式： 第三方銷售（Third-Party）：企業接到客户訂單後，直接向供應商採購產品，供應商負責將貨物直接送達客户處 單獨採購（Individ

業務流程 , 主數據 , erp , 自動生成 , 前端開發 , Javascript

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編程夢想家 - Qt無邊框窗口拖拽和陰影

在使用Qt做界面開發時，為了提升視覺效果，經常會採用無邊框窗口設計。 實現無邊框其實很簡單，一行代碼搞定。 setWindowFlag(Qt::FramelessWindowHint); 由於移除了系統默認標題欄，窗口失去了原生的移動和縮放功能，需通過代碼手動實現。 本文旨在使用 Qt 框架實現一個無邊框窗口，具

qt , c++ , 後端開發 , qt界面開發 , qt教程 , qt界面 , Python

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碼海探險家 - C++中的類繼承（4）繼承種類之單繼承&多繼承&菱形繼承

本文將通過三個經典示例程序，帶你徹底理解： 多層繼承的訪問規則 多源繼承的構造與析構順序 菱形繼承中的二義性問題 一，多層繼承 概念 多層繼承指 一個類繼承另一個派生類，形成繼承鏈，例如： A → B → C 類 C 間接繼承了 A 的成員。 示例代碼：

子類 , 訪問權限 , 算法 , 開發語言 , c++ , Css , 前端開發 , HTML

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墨染心語 - 最全面的SpringBoot教程（一）——SpringBoot概述

一. 概述 1.為什麼使用SpringBoot Spring雖然有很多優點, 但是Spring框架的搭建非常麻煩 1. 配置麻煩,而且很多都是模版化的配置(固定的) 2. 需要添加很多依賴, 例如web層依賴jackson組件,需要我們自己添加, 版本也可能不匹配 基於以上兩點,spring官方推出了Sp

Spring Boot , spring , 後端開發 , 攔截器 , JAVA , harmonyos

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Unity沙盒雲服配置實戰指南：地形生成與創作協同的算力架構》

沙盒世界的核心魅力在於無限探索與自由創作—玩家可能在雪山之巔搭建空中城堡，在深海之下挖掘遠古遺蹟，或是在平原之上構建複雜的機械裝置，這些場景背後，雲服務器需要承載的不僅是海量地形數據的實時傳輸，更是動態實體的持續運算、創作數據的安全存儲與多人協作的低延遲同步。不同於傳統遊戲的固定場景與線性流程，沙盒遊戲的不確定性（玩家行為不可預判、實體數量動態變化、地形探索無邊界）對雲服務器的架

服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 自定義 , 代碼人生

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 藉助Playwright MCP實現UI自動化測試：全面指南與實戰案例

想象一下，只需用自然語言告訴AI：“測試網站的登錄功能”，它就能自動操作瀏覽器，完成整個測試流程並生成報告——這就是Playwright MCP帶來的變革。 在快速迭代的現代軟件開發中，UI自動化測試已成為保障產品質量的關鍵環節。然而，傳統自動化測試方法高度依賴測試工程師手動編寫和維護腳本，不僅耗時巨大，且腳本脆弱性高——頁面結構的細微變化就可能導致測試失敗。 隨着大語

自然語言 , 人工智能 , 深度學習 , 自動化測試 , ui

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