數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5724 標註數量(xml文件個數)：5724 標註數量(txt文件個數)：5724 標註類別數：3 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱
基層執法辦案中，“卷宗堆成山、閲卷耗整天”曾是常態，人工審核易因疲勞漏判細節、法條匹配耗時久。AI執法辦案輔助審核系統的落地，並非簡單的技術炫技，而是用三大核心技術重構審核流程，讓辦案既快又準，成為司法人員的“智能搭檔”。 自然語言處理（NLP）是系統的“文字解碼師”，破解了卷宗解析的效率難題。傳統人工閲卷需逐頁梳理筆錄、文書，耗時費力且易遺漏。AI通過深度學習法律文書語料，能精準拆
在內網 Ubuntu 機器已知賬户/密碼的前提下，最常用、最省事的遠程操作方案分三步： 確認目標機已安裝並啓用 SSH 服務； 從控制端用 ssh 客户端直接登錄（命令行、文件傳輸、端口轉發都能做）； 如需圖形界面，再加一條 X11 轉發或 VNC/RDP 即可。 下面把每一步的“最小可用命令”和“常見坑”都給你列出來，照着敲就能通。 一、目標機（Ubuntu）上——只需做一
一、為什麼商品對比功能是現代電商網站的必備利器 多年的WordPress開發經驗中，商品對比功能一直是客户諮詢最多的需求之一。想象一下，當用户面對琳琅滿目的商品時，如果能夠將心儀的幾款產品並排展示，直觀地對比價格、參數、功能等關鍵信息，購買決策會變得多麼簡單！這就是為什麼亞馬遜、京東等主流電商平台都將商品對比作為標配功能。 在為客户構建Wor
提到人工輔助系統，不少人覺得是“機器幫人幹活”，實則其核心是一套靠技術實現“人機互補”的智能框架——讓機器承接重複、高精度的基礎工作，把複雜決策、模糊判斷留給人類，同時通過人類反饋持續進化。它不是替代人，而是用技術放大人類的能力邊界，這背後藏着邊緣計算、意圖感知、自適應算法等關鍵技術的協同發力。 邊緣計算是人工輔助系統實現“實時協同”的基石。傳統雲端計算雖強，但數據傳輸延遲常拖慢節奏
文章目錄 前言 一、keepalived概念和原理 1、keepalived介紹 2、vrrp工作原理 3、keepalived主要模塊 二、腦裂問題和解決方案 1、什麼是腦裂 2、原因 解決策略 三、LVS+keepalived
在對比Entity Framework Core（EF Core）、SqlSugar、FreeSql和Dapper這四種常用的.NET ORM框架時，我們可以從多個維度進行詳細的梳理和總結。以下是對這些框架的對比，包括應用場景、優勢、劣勢，並嘗試通過表格形式展示關鍵數據（儘管ORM框架的對比通常難以直接量化到具體的數據點，但我會盡量通過描述性信息來呈現）
一、引言 AS32系列MCU芯片集成4個高級定時器，每個定時器包含一個32位自動重載計數器，該計數器由可編程預分頻器驅動，支持遞增、遞減、中心計數、編碼器模式等計數方式。 高級定時器具有6個獨立通道，可實現測量輸入信號的脈衝寬度、可編程PWM輸出、帶死區插入的互補PWM等功能。 二、PWM簡介 PWM，全稱脈衝寬度調製。它是一種用
.NET Framework中報錯命名空間System.Text中不存在類型或命名空間名Json 嚴重性 代碼 説明 項目 文件 行 禁止顯示狀態 錯誤 CS0234 命名空間“System.Text”中不存在類型或命名空間名“Json”(是否缺少程序集引用?) M3U8_Download F:\Merchant\merchant2025
🎯 隱式跳轉 = 給 Android 發一張“任務説明書” 任務説明書裏面有三樣東西： Action（動作） —— 我要幹什麼 Data（數據內容） —— 我要對什麼幹 Category（類別提示） —— 有什麼特殊要求 Android 會根據這三條信息，去找能處理這個任務的 Activity。
文章目錄 一、LVS-DR模式負載均衡羣集 1、LVS DR模式工作原理（Direct Routing） 1.1 數據包流向分析 1.2 DR模式特點 2、DR模式部署步驟 2.1 環境規劃 2.1.1 服務器規
一、miscdevice 只有基礎設備節點，無 /sys/class/misc/myled/ 詳細屬性 // misc_register() 內部實現 int misc_register(struct miscdevice *misc) { // ... 省略錯誤檢查 dev = MKDEV(MISC_MAJOR,
一、介紹 鳥類識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，數據集使用經典的加利福尼亞大學CUB-200-2011鳥類數據集，對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷積神經網絡算法
網絡相關命令 1、ipconfig（網絡適配器） 2、nbtstat（NetBIOS配置） 3、netstat（網絡） 4、route（路由表） 5、net（網絡和系統管理工具集） 5.1、用户和組管理 5.1.1、net user（用户賬號管理） 5
網絡協議總結 常見網絡協議分類 傳輸層協議 TCP（傳輸控制協議）：面向連接，提供可靠的數據傳輸，通過確認機制和重傳保證數據完整性。 UDP（用户數據報協議）：無連接，提供低延遲傳輸，適用於實時應用如視頻流。 網絡層協議 IP（互聯網協議）：負責數據包的路由和尋址，IPv4和IPv6是主要
目錄 一、核心編譯環境 (TeX Live) 1.1 下載安裝包 1.2 執行安裝 二、編輯器配置 (VS Code) 2.1 安裝軟件與插件 2.2 配置 settings.json 三、Springer期刊模板實戰
方法一: 編寫代碼實現切換邏輯 using System; using System.Threading; namespace 交替吃蘋果 { class Program { // 共享資源：表示當前剩餘的蘋果數量 // 使用 private static 修飾，因為它需要被多個線程
一句話講：作者提出了一種名為“感知歧義性對齊”（APA）的新型對齊流程，旨在通過利用模型自身的內在知識，增強 LLM 處理 query 中歧義性問題的能力。該方法採用隱式信息增益指標來量化模型自身感知到的模糊性，使模型能夠基於該指標通過對齊操作有效管理歧義/非歧義查詢。 論文精讀 不管是人跟人之間還是人跟 LLM 之間，溝通的時候其實經常會使
目錄 1. 多態的概念 2. 多態的定義及實現 2.1 多態的構成條件 2.2 虛函數 2.3 虛函數的重寫 2.4 虛函數重寫的兩個例外 (1) 協變 (Covariance) (2) 析構函數的重寫 2.5 C++11 override 和 final 2.6 重載、覆蓋(重寫)、隱藏(重定
目錄 引言 一. 源碼及框架分析 二. 模擬實現set/map 2.1 實現出複用紅黑樹的框架 2.1.1 實現仿函數KeyOfT 2.1.2 調整insert 2.1.3 紅黑樹模板複用結構的設計 2.2 迭代器的實現 2.2.1 iterator實現思路分析 2.2.2 Iterator代碼
目錄 synchronized底層原理（總結版） `synchronized` 底層原理（詳解版） 1. 字節碼層面：monitorenter 和 monitorexit 2. JVM 底層實現：對象頭與 Monitor 2.1 Java 對象頭（Mark Word）
好的，這是一道非常經典的“抓包分析”題，要求我們扮演網絡分析師的角色，從原始的十六進制數據中解碼出TCP/IP協議的交互細節。這道題綜合性非常強，是檢驗網絡基礎是否紮實的絕佳案例。 題目原文 (13)【2012統考真題】主機 H 通過快速以太網連接 Inte
PyTorch 2.x 引入的 torch.compile 是核心優化工具，旨在解決 PyTorch 中圖形捕獲準確性問題，通過底層技術棧將 PyTorch 程序加速，同時標誌着 PyTorch 從依賴 C++ 向 Python 主導的編譯架構過渡。 一、核心定位 torch.compile 並非獨立工具，而是隸屬於 torch.compil
深入理解Java JVM中的垃圾回收器 Java虛擬機（JVM）是運行Java程序的基礎，而垃圾回收器（Garbage Collector，GC）則是JVM中至關重要的一部分。它的主要職責是自動管理內存，回收不再被使用的對象，防止內存泄露，從而提高應用的性能和穩定性。 垃圾回收器的工作原理 垃圾回收器通過識別不再使用的對象來釋放內存。常
