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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - emwin獲取當前窗體

把你的Windows任務欄移到屏幕的上方，你就會發現有多少程序會在啓動的時候，把自己的標題欄移到任務欄的下方，以至於不能用鼠標移動它，甚至有的窗口還沒有系統菜單（Atl + 空格 打開系統菜單，可以移動窗口）。所以，這篇文章我們來討論一下窗口的位置，以避免這樣的事情發生。 如果讓你寫個程序，要把窗口的位置移動到桌面的左上角，我想很多人都會寫出如下的代碼： M

機器學習 , 任務欄 , 移動窗口 , emwin獲取當前窗體 , 人工智能 , 標題欄

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u_14850 頭像

ctaxnews - 多媒體信息處理的機器學習

原標題：從多媒體技術的發展趨勢看多媒體教育 隨着計算機技術的不斷髮展，低成本高速度芯片地應用，高效率的多媒體數據壓縮、解壓縮產品地問世，高質量多媒體數據輸入、輸出產品地推出，多媒體計算機技術必將推進到一個新的階段。同時也預示着以多媒體技術為基礎的多媒體教育向着更高的階段發展着。一、流媒體技術隨着網絡的迅速普及，計算機正在經歷一場網絡化地革命，一種不

機器學習 , 虛擬現實技術 , 多媒體計算機技術發展的方向是 , 多媒體信息處理的機器學習 , 多媒體計算機 , 人工智能 , 流媒體

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nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（12.19-12.26）

本週AI領域聚焦模型升級、底層技術突破與應用生態拓展。OpenAI、阿里通義、智譜AI、字節跳動等持續強化模型專業化與多模態能力，編碼、圖像生成、語音交互等模型性能顯著提升；硬件與底層框架創新涌現，摩爾線程、上海交大等實現GPU架構、全光AI芯片突破；釘釘、SciMaster、國家超算互聯網等推出AI Agent，推動其在科研、辦公等場景落地，全方位提升應用效率與邊界，一起來回顧本週的AI新鮮事兒

機器學習 , 資訊 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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u_16054295 頭像

百能雲芯 - 電子元器件行業的重大動態┃百能雲芯

　Nexperia（安世半導體）危機催化國產替代，百能雲芯助力供應鏈無縫切換 安世半導體危機持續發酵，儘管其中國公司已恢復以人民幣結算的有限出貨，但由於對元件真實性的顧慮，OEM廠商已不再接受10月10日後生產的元件。這直接引發了全球範圍內的替代需求。百能雲芯作為深耕電子元器件供應鏈的平台，正積極聯動捷捷微電、揚傑科技等國內廠商，為客户提供精準對標安世產品的國產替代方案，涵

機器學習 , 存儲芯片 , 人工智能 , 百能雲芯 , 安世半導體

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - filemaker server 部署

makefile的好處 會不會寫makefile，決定了一個人是否具備完成大型工程的能力。 由於Windows的很多編譯環境在執行編譯時操作過於“傻瓜”，所以很多程序員在做Unix開發的時候會很不適應，因為橫在他們面前的，是一座叫做“makefile”的大山。然而，成為專業的程序員，你必須要跨過這座大山。 makefile最大的好處就是

機器學習 , 工程編譯 , makefile , Linux , filemaker server 部署 , 人工智能 , make

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u_16099243 頭像

代碼探險家 - s5p4418 GPIO驅動 ioremap

GPIO:General-purpose input/output，通用輸入輸出接口。下面以IMX6ULL芯片的GPIO寄存器來展開介紹。 1 GPIO 寄存器的 2 種操作方法 直接讀寫：讀出、修改對應位、寫入。 a) 要設置 bit n： 　　val = data_reg; 　　val = val | (1n); 　　data_r

機器學習 , include , Linux , 引腳 , 人工智能

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - vue template渲染h函數

vue.js 的模板語法，列表渲染和條件渲染 1. 模板語法 alert console.log 不能用 if條件改成使用三元表達式（三目運算） 方法，函數一定要寫在methods裏面， 不要直接寫在模板語法中 模板語法中支持使用匿名函數可以直接寫 p fun: {

機器學習 , 數據類型 , vue template渲染h函數 , 數組 , Vue , 多路 , 人工智能

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u_16213621 頭像

mob64ca14017c37 - 機器學習之sklearn基本分類方法

一、數據集模塊 ( datasets ) 1.1 數據集生成函數 1.1.1 生成迴歸任務數據集 make_regression(n_samples=100, n_features=100, n_informative=10, n_targets=1, bias=0.0, effective_rank=None, ta

機器學習 , 數據集 , 縮放 , 數據 , 人工智能

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行國際結算單證自動化處理系統

方案介紹 在全球貿易與供應鏈一體化進程加速的背景下，國際結算單證作為銀行國際業務信息流轉與業務執行的核心載體，其處理效率與準確性直接關係到銀行的運營成本、服務時效與客户滿意度。面對多格式、多版式、多語種的國際結算單證，傳統依賴人工處理或規則化模板匹配的方式已難以適應日益複雜和動態變化的業務需求。 合合信息的文檔自動化處理平台“INTSIG DocFlow”，便是適配銀

機器學習 , 字段 , 數據 , 多語言 , 人工智能

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Lab4AI - NeurlPS 2024! 擴散模型用於世界建模：視覺細節在Atari環境中至關重要| 計算機視覺 | 強化學習

01 論文概述 論文名稱：Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari ——擴散模型用於世界建模：視覺細節在 Atari 環境中至關重要 👉一鍵直達論文 [👉Lab4AI大模型實驗室論文]( https://www.lab4ai.cn/paper/detail?utm_source=lab4ai_jssq_sf

機器學習 , 神經網絡 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - 螞蟻集團放大招！AI數字人“天花板”

大家好，我是立志替大家出手的AI區UP主格倫Glen。 在AI技術飛速發展的當下，數字人領域正經歷着日新月異的變革。從虛擬偶像在舞台上的驚豔亮相，到虛擬客服在商業場景中的廣泛應用，數字人逐漸融入我們生活的方方面面。 而就在最近，螞蟻集團推出了EchoMimicV3，號稱多模態AI數字人的“天花板”，快隨我去看看吧~

機器學習 , 商業 , 數字人 , 人工智能 , 模態 , 語言環境

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：六十八、集成學習：從三個臭皮匠到AI集體智慧的深度解析

一、什麼是集成學習 我們通常説“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”，集成學習就是利用這個思想。在機器學習中，我們訓練多個模型，這些模型可以是同一種類的，也可以是不同種類的，然後通過某種方式將它們組合起來，共同完成一個任務，從而獲得比單個模型更好的性能。 通俗的講，好比我們要做一個重要的決策，有多種選擇，首先我們可以問一個投資專家，其次也可以問一羣不同背景的專家，然後綜合他們的意

機器學習 , 集成學習 , yyds乾貨盤點 , 權重 , 人工智能 , 過擬合

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文傳商訊 - Synthio Labs完成500萬美元種子輪融資，打造生命科學領域客户互動語音人工智慧操作系統

“我們相信Synthio Labs正在定義生命科學領域的新一代重要客户互動基礎設施。他們的臨牀級語音人工智能平台統一了製藥公司的溝通方式，為一線團隊提供了強大的語音助手，併為醫生和患者帶來全天候即時、可靠且合規的解答。製藥行業的全球商業和市場拓展規模達萬億級別，並亟待重塑，而Synthio恰恰擁有最合適的團隊來完成這項使命。”Elevation Capital人工智能合夥人Kri

機器學習 , 商業 , 人工智能 , 基礎設施

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liutao988 - list調用remove後空指針

1. 定義： 　　list是一種序列式容器。 　　每一個節點都包含三個域：前驅元素指針域（指向前一個元素的指針）、後驅元素指針域（指向後一個元素的指針）、數據。 　　同時，頭節點的前驅指針指向尾節點，尾節點的後繼指針指向頭結點。這一特性與循環鏈表又相同。 　　因此，list就構成了一個雙向循環鏈。 　　由於list的用的是指針，因此在存儲空間上，它並

機器學習 , list調用remove後空指針 , 迭代器 , include , 人工智能 , HTML

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數據探索者 - cubemx 多線程

一 多線程 傳統的C++（C++11之前）中並沒有引入線程這個概念，在C++11出來之前，如果我們想要在C++中實現多線程，需要藉助操作系統平台提供的API，比如Linux的pthread.h，或者windows下的windows.h 。 二 多線程的優缺點 優點： 有操作系統相關知識的應該知道，線程是輕量級的進程

機器學習 , include , 開發語言 , c++ , 人工智能 , 多線程 , cubemx 多線程

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u_13539 頭像

jowvid - GBDT迴歸預測實驗報告 gbdt分類與迴歸的區別

GBDT和XGBoost在工業界和競賽界有着廣泛的應用。雖然使用起來並不難，但若能知其然也知其所以然，則會在使用時更加得心應手。本文主要是根據對陳天奇大神的PPT和原始論文的學習，梳理一下GBDT和XGBoost的“知識點”。 首先我們先列出CART，GB，GBDT和XGBoost之間的關係。 CART是分類與迴歸樹（Classif

機器學習 , CART , 人工智能 , XGBoost , GBDT迴歸預測實驗報告 , GBDT

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mob64ca14079fb3 - mem0 RAG效果

hi，大家好，我是成田，這期分享怎麼樣調出有顆粒感的失真音色 首先來看下我這塊Laney的失真單塊，上面也是有四個旋鈕，那現在先來認識一下它們，並不是每個朋友和我都是同款，還是那句話，我先解説我的，大家拿着手上的單塊比劃就好，最重要是學習調節思路： 首先是左上角的D，就是Distortion的意思，失真度的大小，扭大，失真就變

機器學習 , ai怎麼取消顆粒效果 , 人工智能 , mem0 RAG效果

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mob64ca140dc73b - sentry vite 實現構建自動上傳 sourcemap

使用第三方工具AutoIt，實現文件上傳 使用第三方工具AutoIt，實現文件上傳 用於測試的HTML代碼： html head title上傳文件/title meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /head

機器學習 , 文件上傳 , 人工智能 , AutoIt , HTML

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - ubuntu qemu搭建樹莓派4b

更新：原帖內容有點過時了 直接用buildroot，換上國內源，一鍵製作所有東西。 makeraspberrypi3_64_defconfig make 然後去output/images文件夾找sdcard.img 就行了，直接刻錄到sd卡，樹莓派3b就能運行。 其他關於buildroot的使用介紹，網上已經很多

機器學習 , Linux , bc , 人工智能 , ubuntu qemu搭建樹莓派4b , Git

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青否Ai - 數字人帶貨狂攬 23 億！數字人主播成電商新寵，直播帶貨迎來全新時代？

2025 年雙十一，數字人帶貨交出了震撼行業的成績單：京東平台數字人直播總成交額突破 23 億元，1.7 萬商家通過虛擬主播實現 24 小時不間斷開播，帶動平台整體轉化率提升 30%。（青否數字人源頭v：zhibo175） !從凌晨三點仍在滔滔不絕的國貨彩妝虛擬主播，到創下 5500 萬單場 GMV 的羅永浩 AI 分身，數字人正從直播帶貨的 “補充角色” 躍升為 “核心生產力”，引發行業對 “無

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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IT陳工 - AI編程環境安裝-Anaconda

1、安裝Python，建議3.10以上版本，具體步驟略 2、Linux環境： （1）anaconda官網下載軟件包 （2）給安裝程序進行chmod + x賦權 （3）執行安裝腳本，同意協議並指定安裝路徑 （4）安裝後會有提示 按照第一個指示，將安裝路徑下的bin目錄加入環境變量，之後執行conda init （5）執行後會

機器學習 , anaconda , 編程環境 , 人工智能

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美團技術團隊 - 新一代CTR預測服務的GPU優化實踐

CTR模型在互聯網的搜索、推薦、廣告等場景有着廣泛的應用。近年來，隨着深度神經網絡的引入，CTR模型的推理對硬件算力的要求逐漸增加。本文介紹了美團在CTR模型優化的實踐。通過分析模型結構特點，結合GPU硬件架構，我們設計了一系列流程對模型進行定製優化，達到了降低延遲、提高吞吐、節省成本的目標。 1 背景 CTR（Click-Through-Rate）即點擊通過率，是指網絡廣告的點擊到達率，即該廣告

機器學習 , 後台 , gpu

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boyboy - 地形圖 高程點 如何轉化為 dem

本書的第二章主要解決了三個問題： 什麼是高度圖？怎麼創建高度圖？如何載入高度圖？ 如何使用直接的方法渲染地形？(how to render terrain using a brute force algorithm?) 如何使用fault formation與mid displacement算法動態生成高度圖，然後生成地形。

機器學習 , 地形圖 高程點 如何轉化為 dem , 像素點 , 叉乘 , 人工智能 , 迭代

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