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mb67d1043278813 - 校園論壇小程序生活樞紐站!熱帖孵化站點/失物歸家營地/同城資源寶庫/二手循環經濟/求職跑腿社團

一.平台簡介： 1.技術選型：移動端採用Uni-app框架開發（Uni-vue2.0版本），管理後端採用Tp6框架開發（環境為php7.3），數據庫採用mysql關係型數據庫管理系統（mysql 5.6版本）mysql 5.6，前後端分離式部署。 2.搭建屬性：支持微信公眾號端、微信小程序、H5、PC多端賬號同步，可快速打包生成APP。 3.系統

貼吧 , 微信小程序 , 微信開發 , yyds乾貨盤點 , 移動開發 , MySQL , 信息發佈 , 校園圈子論壇系統

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能物流運輸車輛智能調度與路徑優化中的技術實現

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能物流運輸車輛智能調度與路徑優化中的技術實現/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！對在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄攜手探索的旅程中，我們已共同見證 Java 大數據在諸多領域掀起的技術變革。從電商用户流失預測的精準洞察，到城市空氣質

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u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 如何理解「128倍更少數據，卻能獲得更強智能體行為」？如何直觀地理解「少即是多（Less is More）」在智能體訓練中意義？

在人工智能尤其是智能體訓練領域，數據量的需求長期被認為是提升模型行為表現的核心驅動力。傳統強化學習方法和深度學習策略普遍依賴大量訓練數據，以期覆蓋智能體在複雜環境中可能遇到的各種狀態和動作組合。這種大規模數據驅動的訓練模式在某種程度上保證了智能體策略的穩健性和泛化能力，但同時也帶來了顯著的資源消耗、計算壓力以及訓練效率低下的問題。尤其在高維環境和複雜任務下，數據量呈指數級增長，訓

yyds乾貨盤點 , 數據 , 模塊化 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 大模型

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u_1150085 頭像

I_am_Alex - 國產大模型Doubao-Seed-Code + Claude Code：讓創意工具快速落地的最佳組合

一、AI編程的背景與發展 當生成式AI技術滲透到產業各環節，編程領域正經歷從“輔助片段生成”到“全流程任務落地”的質變。過去開發者需花費數小時搭建的基礎功能，如今AI可在分鐘級完成，據行業數據顯示，AI編程工具已能將開發效率提升30%-60%。 在前端web技術棧經驗幾乎為0的背景下，我使用AI編程大模型實現了幾十款實用的小工具或者小遊戲，讓我的很多想法變成了顯示，那

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《LLM零開銷抽象與插件化擴展指南》

許多高層語言構建的LLM方案，雖能通過靈活封裝適配複雜架構，卻因抽象層的運行時開銷、硬件調用的中間損耗，導致實際推理效率大打折扣，尤其在高併發、資源受限場景下，這種損耗會被無限放大。而C++的核心價值，正體現在其“零開銷抽象”與“硬件級可控”的雙重特性上：它既能夠以接近彙編的底層效率直接操作CPU、內存、緩存等硬件資源，又能通過泛型編程、強類型系統構建靈活的抽象層，無需額外 ru

封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , c++ , 後端開發 , c

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言生成中的可控性研究與應用實戰

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言生成中的可控性研究與應用實戰/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！自然語言生成（NLG）技術正掀起人工智能領域的新一輪變革 —— 從智能客服自動應答，到新聞稿件批量生成，NLG 已深入內容生產、智能交互的每個角落。但當我們嘗試讓機

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 機器人SLAM建圖與自主導航：從基礎到實踐

前言 這篇文章我開始和大家一起探討機器人SLAM建圖與自主導航 ，在前面的內容中，我們介紹了差速輪式機器人的概念及應用，談到了使用Gazebo平台搭建仿真環境的教程，主要是利用gmapping slam算法，生成一張二維的仿真環境地圖 。我們也會在這篇文章中繼續介紹並使用這片二維的仿真環境地圖，用於我們的演示。 教程 SLAM算法的引入 （1）SLAM：S

yyds乾貨盤點 , 數據 , 二維 , 激光雷達 , 人工智能 , 數據結構與算法

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API檢索Doc

本文介紹如何通過HTTP API在Collection中進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP POST https://{Endpoint}/v1/collections/

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , 大模型

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我愛哇哈哈 - 千萬級大表如何優雅地新增字段？DBA都不會告訴你的秘密！

作為一名資深後端開發，你有沒有遇到過這樣的場景：產品經理跑過來説："我們這個用户表要加個新字段，用來記錄用户的最後登錄時間，今天就要上線！" 你一看錶結構，好傢伙，用户表已經5000萬數據了，直接執行ALTER TABLE語句？那豈不是要鎖表半小時，整個系統都得癱瘓？ 今天就來聊聊如何優雅地給千萬級大表新增字段，讓你的系統在不宕機的情況下完成表結構變更！ 一、為什麼大表新增字

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , 表結構

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 如何瞭解CC/CV充電特性，本文告訴你鋰電池充電芯片的原理

鋰電池充電芯片是鋰電池充電管理的核心器件，其核心功能是將輸入電壓（如 USB 5V、適配器 12V 等）轉換為適合鋰電池充電的恆流 / 恆壓（CC/CV）信號，同時實現過壓、過流、過温、反接等保護，確保充電安全、高效。以下從核心工作邏輯、充電階段、關鍵模塊原理、典型拓撲四個維度詳細解析： 一、核心工作邏輯 鋰電池（如鋰鈷酸、磷酸鐵鋰）的充電特性

封裝 , yyds乾貨盤點 , 引腳 , 開源 , 工作原理

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sangwu - 68. 文本左右對齊

68. 文本左右對齊 給定一個單詞數組words和一個長度maxWidth，重新排版單詞，使其成為每行恰好有maxWidth個字符，且左右兩端對齊的文本。 你應該使用 “貪心算法” 來放置給定的單詞；也就是説，儘可能多地往每行中放置單詞。必要時可用空格' '填充，使得每行恰好有maxWidth個字符。 要求儘可能均勻分配單詞間的空格數量。如果某一行單詞間的空格不

左對齊 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 後端開發 , 兩端對齊 , JAVA

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芯動大師 - ROS機器視覺入門：從基礎到人臉識別與目標檢測

前言 從本文開始，我們將開始學習ROS機器視覺處理，剛開始先學習一部分外圍的知識，為後續的人臉識別、目標跟蹤和YOLOV5目標檢測做準備工作。我採用的筆記本是聯想拯救者遊戲本，系統採用Ubuntu20.04，ROS採用noetic。 顏色編碼格式，圖像格式和視頻壓縮格式 （1）RGB和BGR：這是兩種常見的顏色編碼格式，分別代表了紅、綠、藍三原色。不同之處在於，

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lk442634939 - AD域控查看LdapSrvpriority和Ldapsrvweight命令

LdapSrvPriority和LdapSrvWeight共同作用時，LdapSrvPriority優先級更高，用於確定域控制器的主順序，相同優先級下再通過LdapSrvWeight按比例分配連接請求。 假設4台域控制器（DC1-DC4）： 優先級設置：DC1（0）、DC2（0）、DC3（10）、DC4（10） 權重設置：DC1（80）、DC2（20

服務器 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 權重 , bc , Windows Server

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全棧技術開發者 - 如何解釋「線性迴歸」的含義？在實際數據中，異常值對迴歸係數估計有何影響？誤差項有異方差時，最小二乘估計的標準誤差如何調整才合理？

在現代科學研究與數據分析領域，理解變量之間的關係是一項核心任務。無論是在經濟預測、工程實驗還是生物統計分析中，研究者都面臨着大量複雜數據的挑戰。這些數據不僅維度多、噪聲強，而且變量之間的相互依賴往往難以直觀判斷。線性迴歸作為一種基礎而系統的量化工具，為這一問題提供了嚴謹的方法框架。通過數學模型，它將因變量與一個或多個自變量之間的關係形式化為線性函數，使研究者能夠定量評估自變量對因

機器學習 , 線性迴歸 , 擬合 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 線性代數

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軟件求生 - 別再死記八種策略了！Redis 淘汰機制其實超簡單！

有時候，技術面試就像一場心理戰。你以為面試官在聊 Redis 緩存？其實他在考你對“內存管理”的理解。今天，我就帶你用一個小故事，輕鬆搞懂 Redis 的內存淘汰策略，讓你在面試中胸有成竹、侃侃而談！ 那場面試，讓我對“Redis 淘汰策略”徹底改觀 上個月，我去參加一家金融科技公司的社招面試。面試官是個看起來不苟言笑的大哥，問的第一個問題就挺硬核：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第十一章 過渡項目

人工智能之編程進階 Python高級 第十一章 過渡項目 以下是 ​5 個由淺入深、覆蓋 Python 核心技能的實戰項目​，每個項目都包含： 🎯 項目目標 🔧 技術棧（知識點） 📦 功能模塊 💡 實現要點與代碼片段 🚀 擴展建議 適合從入門到進階的學習者動手實踐，真正“學以致用”。 🌟 項目一：天氣查詢

技術棧 , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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sangwu - 136. 只出現一次的數字，137. 只出現一次的數字 II

136. 只出現一次的數字 給你一個非空整數數組nums，除了某個元素只出現一次以外，其餘每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。 你必須設計並實現線性時間複雜度的算法來解決此問題，且該算法只使用常量額外空間。 示例 1 ： 輸入：nums = [2,2,1] 輸出：1 示例 2 ： 輸入：nums = [4,1,2,1,

時間複雜度 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

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JavaEdge - LinkedIn 的遷移之路：從批處理到實時推薦，服務數十億用户

——Nishant Lakshmikanth 於 QCon San Francisco 2025 分享 在 2025 年的 QCon San Francisco 大會上，LinkedIn 工程經理 Nishant Lakshmikanth 深入講述了 LinkedIn 如何系統性地拆解其傳統的批處理式推薦系統，逐步實現實時個性化推薦，並顯著提升運算效率。 舊的推薦架構

批處理 , yyds乾貨盤點 , 離線 , 個性化推薦 , 人工智能 , 深度學習

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虎斑嘟嘟 - 自監督視覺預訓練：掩碼圖像建模的互信息最大化解釋

自監督視覺預訓練：掩碼圖像建模的互信息最大化解釋 在自監督學習的革命浪潮中，掩碼圖像建模（Masked Image Modeling, MIM）已然成為計算機視覺領域最具影響力的預訓練範式之一。從自然語言處理中的BERT獲得靈感，MIM通過讓模型學習重建被隨機掩碼的圖像塊，在各種視覺任務上取得了令人矚目的表現。然而，一個根本性問題始終縈繞在研究界：為什麼簡單的掩碼重建任務能

建模 , yyds乾貨盤點 , 互信息 , 後端開發 , JAVA , ios

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能建築室內環境舒適度預測與調控中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能建築室內環境舒適度預測與調控中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的深圳平安金融中心，智能建築管理系統仍在高效運轉。當傳感器檢測到 38 層辦公室二氧化碳濃度升至 800ppm 且人員停留超 2 小時，系統自動啓動新風系統，並將空

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , JAVA , apache

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API_Blogger - iOS 抓包全流程指南，HTTPS 抓包、TCP 數據流分析與多工具協同的方法論

在移動開發與線上故障排查中，iOS 抓包幾乎是所有網絡問題的起點。但 iOS 對證書、安全策略、網絡代理等方面的限制，使抓包經常遭遇各種失敗：HTTPS 無法解密、App 開啓證書 pinning、HTTP/3 繞過代理、數據流量噪音巨大……要想解決問題，不能只依賴一種抓包方式，而是需要“多工具協同 + 分層排查”的工程化方法。 一、iOS 抓包為什麼經常遇到阻礙？ iOS

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尼羲 - canvas畫板之畫筆的多種效果

基礎單色 畫筆的基礎實現，除了點與點之間的連接，還需要注意兩點 首先是在鼠標移動時計算當前移動的速度，然後根據速度計算線寬，這個是為了實現鼠標移動快，線寬就變窄，移動慢，線寬就恢復正常這個效果 為了避免直線連接點效果不好，我會採用貝塞爾曲線進行連接 /** * 鼠標移動時添加新的座標 * @param positi

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市空氣質量監測與污染溯源中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市空氣質量監測與污染溯源中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄的技術探索之旅中，我們曾以 Java 大數據為筆，在醫療、家居、農業等領域繪就創新藍圖。Java 大數據不斷突破技術邊

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mb6901e01290640 - AIDA64中文版下載和安裝保姆級教程（附安裝包，圖文版）

AIDA64 中文版是一款專為 Windows 設計的系統檢測與性能測試軟件。它幾乎涵蓋了CPU、內存、電池、屏幕、傳感器、網絡等所有軟硬件設施，提供的參數也非常詳細深入，能夠生成詳細的計算機軟硬件報告。 AIDA64 中文版是一款商業軟件，需要購買授權才能使用全部功能。它提供有期限的授權和永久授權等多種購買方式。代碼閉源，但官方提供綠色 ZIP，解壓即可運行，不寫註冊表，

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