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u_17585479 頭像

Tob市場觀測員 - TOB企業如何突破獲客瓶頸：基於數據驅動與智能觸達的技術架構實踐

在當前的商業環境中，TOB（企業服務）領域的競爭日趨白熱化。與TOC業務不同，TOB企業的決策鏈條長、客户畫像複雜、單客價值高，傳統的廣撒網式營銷和單一的銷售漏斗模型日益顯得力不從心。市場部投入大量預算獲取的線索，往往因為無法精準識別其意向度或缺乏有效的持續培育機制，最終沉澱為“死數據”，導致獲客成本（CAC）居高不下，成為制約企業增長的核心瓶頸。如何從海量數據中精準定位高價值潛

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 技術架構 , crm

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 華為雲Flexus AI智能體：重塑企業智能化路徑，一站式解鎖效率革命

在數字化浪潮席捲全球的今天，企業對智能化轉型的需求愈發迫切，但開發能力有限、上線週期漫長、數據安全擔憂等痛點，成為阻礙多數企業擁抱AI的“攔路虎”。華為雲基於開源Dify智能體開發平台打造的Flexus AI智能體，以“一站式免費體驗、部署、發佈、監控”為核心，攜20+款貼近業務的智能體模板重磅登場，為非互聯網、技術資源薄弱的企業提供零門檻AI解決方案，用技術賦能業務提質增效，開

大數據 , 數據倉庫 , 官網 , 解決方案 , 調優

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u_15844731 頭像

阿森CTO - vector模擬實現與核心機制

@TOC 📝基本框架 我們先定義自己的命名空間倆封裝自定義的vector類，這樣可以避免與標準庫中的 vector 發生命名衝突。隨即，我們定義模版類vector，三個成員變量都是迭代器，而vector迭代器又是原生指針，所以我們將指針取別名為iterator 框架代碼： namespace self { templateclass

大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 迭代器 , 數據倉庫 , 構造函數

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u_12960863 頭像

wx59290cd7bb11a - 別再用 Java 多線程思維寫 Python 了！Asyncio 才是 LLM 高併發的王道

💎 本文價值提示 ​思維重塑​：幫你徹底打破 Java/Spark 的“多線程/多進程”固有思維，理解 Python 獨特的“單線程 + 事件循環”模型。 ​實戰落地​：手把手教你用 Asyncio + httpx 構建一個生產級的 LLM 高併發請求器。 ​避坑指南​：揭秘 90% 轉行工程師都會踩的“阻塞陷阱”和“CPU 密集型誤區”。 ​適用人羣​：

AI轉型 , 大數據 , 數據倉庫 , JAVA , ci , 架構師 , Python

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 森馬服飾從 Elasticsearch 到阿里雲 SelectDB 的架構演進之路

森馬引入阿里雲 SelectDB 替換原 Elasticsearch + 業務庫混合架構，統一分析 16+ 核心業務，打通 BI 組件，大幅簡化數據同步鏈路和分析系統架構。實現複雜查詢 QPS 提升 400%，響應時間縮短至秒級，億級庫存流水聚合查詢縮短至 8 秒內的顯著收益，有效驅動森馬全渠道運營效率持續增長與業務創新。 早期架構面臨挑戰 浙江森馬服飾股份有限公司

大數據 , 數據 , elastic , 數據倉庫 , 數據分析

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - TDengine IDMP 1.0.9.0 上線：數據建模、分析運行與可視化能力更新一覽

在 TDengine IDMP 持續迭代的過程中，有一類問題會越來越早地出現：不是“能不能實現”，而是“以後用起來會不會變複雜”。 當數據規模開始擴大、模型開始變多、分析邏輯開始演進時，一些看似細節的能力就變得重要起來——比如單位是否統一、分析能否複用、視圖是否可以保存、規則調整後歷史數據如何處理。 TDengine IDMP 1.0.6.0–1.0.9.0 這一階段的更新，正是

異常檢測 , 大數據 , 數據倉庫 , 時序數據庫 , 人工智能 , tdengine

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8a集羣業務及資源使用情況分析方法總結

分析思路 重點從集羣任務、系統資源、集羣狀態及變量三方面進行分析。 1、集羣任務分析： 重點對併發任務數較高、資源使用率較高的集羣進行分析； 定期抽取集羣任務趨勢數據、審計日誌，分析任務數趨勢、重點觀察高併發任務數時點及趨勢，分析不同類型/用户等維度的任務分佈情況、任務總體的耗時情況； 定期對TOP任務(超時SQL、大SQL)進行分析優化； 不

GBase 8a , 高併發 , 大數據 , 數據倉庫 , SQL , 系統資源

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - 幾何檢查無法找到空間索引

在舊版UE4中，幾何體的BSP有“添加”與“挖空型”，也就是新版UE4(4.24.3)的“添加”與“減去”。 無法正常挖空，可能是因為 BSP畫刷的排序有錯 其中一點就是BSP畫刷出場的順序可能會影響到正常減去。 這其實有點類似PS中的圖層順序：先出來的“挖空型”(“減去”)是無法對後出來的幾何體

圖層 , 大數據 , 幾何檢查無法找到空間索引 , 舊版 , 數據倉庫 , unreal

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - GST Tag標籤技術系統解析：重組蛋白親和純化與檢測應用全指南

在重組蛋白研究與應用過程中，融合標籤技術是提升實驗可控性與操作一致性的關鍵工具。作為應用歷史較長且技術體系成熟的蛋白標籤之一，GST tag（Glutathione S-transferase tag）在科研實驗中被廣泛用於蛋白親和純化、檢測分析及相互作用研究。本文將從科研試劑和實驗技術角度，對 GST 標籤的分子特性、應用原理及其在常規實驗流程中的角色進行系統性介紹。

抗GST抗體 , 大數據 , 重組蛋白 , GST標籤 , 數據倉庫 , 谷胱甘肽親和層析 , 親和純化

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u_15434217 頭像

文傳商訊 - 芯和半導體與聯想集團合作研發EDA Agent

2025年11月19日，芯和半導體與聯想集團正式簽署EDA Agent戰略合作協議，聚焦EDA設計全流程智能化升級，加速 AI 驅動的智能終端及系統設計落地。這也是芯和半導體“為AI而生”戰略的一次重要實踐。 AI被普遍認為將成為第四次工業革命的核心驅動力，推動千行百業智能化升級。根據國務院“人工智能+”倡議意見，2027年，智能終端和智能體市場普及率將超過70%。與此同時

系統設計 , 電子設計 , 大數據 , 數據倉庫 , 智能終端

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 天立國際首席科學家劉志毅出席企業家博鰲論壇：智能體時代開啓教育創新範式

2025年12月3日，由新華網主辦的2025企業家博鰲論壇——“人工智能+”生態範式論壇在海南博鰲圓滿落幕。本次論壇深入研討了人工智能從“技術攻堅”向“系統突破”、從“單點應用”向“生態協同”的轉型路徑。 天立國際集團首席科學家、天立啓鳴AI研究院院長劉志毅應邀出席，並發表了題為《教育AGI之路：智能體時代的基礎教育創新範式變革》的演講，深度剖析AI教育從技術構想邁向規模化

自適應 , 大數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 模態

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openpie 頭像

OpenPie - 新朋友+1！拓數派 PieCloudDB 與 OpenCloudOS、TencentOS Server 完成產品兼容互認證

近日，拓數派旗下產品雲原生虛擬數倉 PieCloudDB Database 與開源操作系統 OpenCloudOS 以及騰訊雲旗下操作系統 TencentOS Server 完成了產品兼容性互認證。測試期間，雙方產品運行穩定，兼容性良好，功能正常。 隨着“數據要素x”三年行動計劃的提出，我國在數據要素市場建設方面，已邁出從宏觀制度安排到具體行動舉措的重要步伐。數據作為新型生產要素，已快速融入生產

操作系統 , 數據倉庫 , 兼容性 , 雲原生

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 攜手桂冠電力、南網儲能、中能拾貝，TDengine 三項案例入選“星河獎”

12 月 18 日，2025 數據資產管理大會在北京盛大召開，大會現場重磅揭曉了數據智能 “星河（Galaxy）” 案例評選結果。濤思數據攜手廣西桂冠電力股份有限公司、中能拾貝科技有限公司、南方電網儲能股份有限公司信息通信分公司聯合申報的三項案例，從超 930 份申報項目中脱穎而出，成功入選 “星河（Galaxy）” 案例榜單。 對濤思數據來説，這不是“多拿了三張證書”這麼

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 時序數據庫 , 數據庫

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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - 布爾變量索引 輸出維度

之前忘了告訴大家，想要編輯c++語言，就必須要下載代碼編輯器，這裏我用的是“Dev-c++”： 安裝好之後打開就行了。 我們先新建一個"變量學習.cpp",建好之後保存一下，就可以開始寫代碼啦~ 變量的類型有很多種，比如： int sum=0; 這是int形變量，他定義的變量只能賦值整數，這裏的“=

大數據 , 隱式轉換 , 數據倉庫 , 賦值 , c++ , 布爾變量索引 輸出維度 , 浮點數

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u_15022783 頭像

u_15022783 - 新增「中國外匯交易中心」交易日曆，DolphinDB 2026 交易日曆煥新上線！

交易日曆作為金融領域的重要參考工具，能幫助交易者與機構精準把握市場開閉市時間、科學規劃交易策略、並準確計算各類金融產品的現金流與持有期。 目前，DolphinDB 內置了涵蓋全球近六十個主要交易所的交易日曆，並支持用户靈活定製，以滿足多樣化、場景化的業務需求。 2026年即將到來，DolphinDB 交易日曆年度更新如期而至，並帶來一項重要功能擴展！ 交易日曆升

量化交易 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 量化金融

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u_13527 頭像

bigrobin - 冗餘的索引對插入的效率影響有多大

本文主要討論四個問題： （1）為什麼會有冗餘表的需求 （2）如何實現冗餘表 （3）正反冗餘表誰先執行 （4）冗餘表如何保證數據的一致性 一、需求緣起 互聯網很多業務場景的數據量很大，此時數據庫架構要進行水平切分，水平切分會有一個patition key，通過patition key的查詢能夠直接定位到庫，但是非pati

消息總線 , 冗餘的索引對插入的效率影響有多大 , 大數據 , 數據 , 離線 , 數據倉庫

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u_12960863 頭像

wx59290cd7bb11a - 大數據轉型的“降維打擊”：當分佈式架構遇上向量數據庫 (Milvus & ES 實戰)

💎 本文價值提示 閲讀時長：約 8 分鐘 核心收穫： 打破壁壘：從大數據視角解構 Milvus 架構，你會發現這全是你的“老熟人”。 實戰選型：深度對比 Milvus 與 Elasticsearch 8.0+，掌握企業級落地的決策邏輯。 架構思維：理解從“玩具級 Demo”到“生產級集羣”的質變關鍵。 適用人羣：正在從大數據/後

milvus , 大數據 , 數據 , elastic , 數據倉庫 , 向量數據庫

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u_15844731 頭像

阿森CTO - C++ IO流

@TOC 一、C語言的輸入輸出機制 C語言中，輸入輸出主要依賴scanf() 和printf() 兩個核心函數。 scanf()：從鍵盤等標準輸入設備讀取數據，將其存儲到指定變量中。 printf()：將格式化後的內容輸出到屏幕等標準輸出設備。 C語言的輸入輸出依賴緩衝區實現，其核心作用有兩點： 屏蔽低級I

大數據 , yyds乾貨盤點 , 輸入輸出 , 字符串 , 數據 , 數據倉庫

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 【跨國數倉遷移最佳實踐11】基於 MaxCompute Resource & Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡

本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解 BigQuery 遷移至 MaxCompute 過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十一篇，基於 MaxCompute Resource Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡。 注：客户背景為東南亞頭部科技集團，文中用 GoTerra 表示。 1. 背景 GoTerra作為東南亞互聯網頭部企業，其業務生態覆蓋網約車、電商

數據倉庫 , 阿里雲

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 為什麼實時更新場景下 Doris 查詢性能是 ClickHouse 的 34 倍

在當今數據驅動的商業環境中，企業越來越依賴數據分析來驅動決策。無論是用户行為分析、業務報表還是運營監控，企業都需要具備快速、高效的數據處理能力。企業在數據分析能力上的演進，往往始於 TP（事務處理）系統，隨着業務發展不斷探索 TP 系統的擴展方案，最終走向構建獨立的 AP（分析處理）系統。 企業實時分析典型演進過程 第一階段：使用 TP 系統支撐事務處理和數據分析 在企業信息

高併發 , 大數據 , 數據倉庫 , 實時分析 , apache

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wx59290cd7bb11a - 拒絕“裸奔”！大數據轉型 AI 的第一課：把 Python 寫出 Java 的安全感

本文價值提示 🌟 正在從 Java/Scala 大數據棧轉型 AI 開發？ 習慣了編譯器的嚴格檢查，卻被 Python 的 AttributeError 折磨得睡不着？ 本文將教你如何用 Type Hints 和 Pydantic 構建嚴謹的 AI 數據契約，讓你的 Python 代碼擁有“靜態語言”般的健壯性，從此告別腳本式的“裸奔”開發！

大數據 , 數據倉庫 , AI , JAVA , 架構師 , Python

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u_12855 頭像

西門吹雪 - 怎麼複製索引信息

Notepad++絕對是windows下進行程序編輯的神器之一，要更快速的使用以媲美VIM，必須靈活掌握它的快捷鍵，下面對notepad++默認的快捷鍵做個整理（其中有顏色的為常用招數）： Ctrl+L 刪除當前行 Ctrl+C 複製 Ctrl+X 剪切 Ctrl+V 粘貼 Ctrl+Z 撤

大數據 , 數據倉庫 , 打開文件

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 宇信科技與 Apache Doris 的深度融合

客户背景 深耕銀行 IT 建設領域 26 的年， 宇信科技服務超數百家金融機構，覆蓋核心系統、渠道平台、風控中台等關鍵業務場景。其數據條線團隊專注經營分析場景 20 餘年，為城商行、農商行提供從報表系統到智能決策的全棧解決方案。隨着銀行業數字化進程步入深水區，宇信科技面臨雙重挑戰：一方面，市場節奏的加快，讓客户對“分鐘級數據響應”需求迫切，傳統數據平台的處理效率與擴展能力已顯滯後；另

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析 , apache

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16213681 - stablediffusion列表索引

String.format是在JDK1.5中新增的靜態方法，功能強。它主要功能是格式化數據，大致分為這些類（常規類型、字符類型、數值類型、日期類型）。它的語法如下： 常規類型、字符類型和數值類型的格式説明符的語法：%[參數索引位置$][轉換標識符][最小官渡][.保留精度位數]轉換方式 日期語法：%[參數索引位置$][t或T]轉換

stablediffusion列表索引 , System , 大數據 , 字符串 , 數據倉庫 , 語言環境

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