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mob649e816ab022 - ollama怎麼雙GPU

ollama怎麼雙GPU 在深度學習和高性能計算的領域，利用多個GPU的並行處理能力可以顯著提升計算性能。在實際應用中，使用如Ollama這類大型模型時，雙GPU的配置顯得尤為重要。然而，在配置過程中，許多用户會遇到無法成功啓用雙GPU的情況。本篇文章將詳細記錄和分析這一問題的解決過程，幫助其他開發者避免類似的障礙。 問題背景 在利用Ollama進行模型訓練時，用户通常期望能

System , 加載 , aigc , 深度學習

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mob64ca140ee96c - spring源碼學習之IOC實現原理（一） - 熱心市民王先生的個人空間 -

Spring IOC 源碼學習一 基本姿勢 以下是個人私貨, 請讀者謹慎參考。 作為一個過來人, 沒有方式方法學習 Spring 源碼枯燥無味的，建議你： 熟悉常見的Spring關鍵接口：Spring 框架龐大而複雜，擴展點非常多，建議先了解學習 Spring 常見外圍的擴展功能點（比如 在Spr

依賴注入 , 加載 , Dependency , Css , 前端開發 , HTML

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温柔一刀 - 岩石三軸試驗機岩石力學性能測試系統

Itasca PFC6.03D 土石混合體柔性三軸試驗 控制孔隙比、含石量、按級配生成試樣(clump模擬塊石)，有一説一，三維土石混合體制樣還挺麻煩 柔性三軸的體應變也可監測 最近在折騰Itasca PFC6.03D做土石混合體柔性三軸試驗，發現這玩意兒的水比想象中深得多。特別是三維試樣製備環節，簡直能把人逼瘋——孔隙比、含石量、顆粒級配三個變量

視覺檢測 , 生成策略 , 加載 , 後端開發 , 迭代 , harmonyos

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mb663f5e2410796 - 面試瀏覽器框架八股文十問十答第三期

面試瀏覽器框架八股文十問十答第三期 作者：程序員小白條，個人博客 相信看了本文後，對你的面試是有一定幫助的！關注專欄後就能收到持續更新！ ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路！⭐ 1）對瀏覽器內核的理解 瀏覽器內核是指瀏覽器用來解析網頁內容、渲染頁面以及執行 JavaScript 等任務的核心部分。它是瀏覽器的重要組成部分，直接影響着瀏覽器的性能、

加載 , 後端開發 , JAVA , Css , HTML

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u_16099242 頭像

網線小遊俠 - jQuery Mobile介紹_小田同學的博客-博客

你還在為移動應用按鈕設計不合規而頭疼嗎？用户誤觸、屏幕閲讀器無法識別、跨平台顯示錯亂——這些問題不僅影響用户體驗，更可能帶來法律風險。本文將通過jQuery Mobile框架，手把手教你實現既安全又易用的按鈕設計，讓你的產品輕鬆通過合規檢查。 讀完本文你將學到： 3個核心合規風險點及解決方案 5種按鈕狀態的正確實現方式 國內CDN加速配置技巧

加載 , jquery , 前端開發 , Javascript

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u_11370644 頭像

沉默的復甦 - Genesis 物理引擎入門實戰

Genesis 是一個面向通用機器人學和具身人工智能（Embodied AI）的高性能物理仿真引擎。它由 Genesis-Embodied-AI 團隊開發，旨在為機器人學習、物理AI應用提供強大的仿真環境。Genesis 集成了多種物理求解器，支持剛體、可變形物體、流體等多種材料模型的仿真，並提供了直觀的 Python API 接口。 Genesis 核心特性 1.

加載 , 3d , 前端開發 , React.js , Python

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u_13736395 頭像

開發者看看 - 深入探索剖析 JVM 的啓動過程

你可曾想過：當你在終端裏敲下 java，在 main 方法真正運行之前，JVM 為了“創造一個可運行你的程序的宇宙”，到底經歷了哪些步驟？從參數校驗、系統資源探測，到選擇垃圾回收器，再到類的加載、鏈接與初始化，這些看不見的過程決定了應用的啓動體驗與後續性能。本文用一個極簡的 HelloWorld 貫穿全程，結合詳細日誌，一步步洞察 JVM 的啓動機制，幫你在調試和性能優化時更有抓手。

Spring Boot , jvm , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - Java/Spring/Dubbo三種SPI機制，到底誰更好？

SPI 機制應用在了大家項目中的很多地方，在很多框架中也有普遍應用，只不過很多人並沒有感知。 舉個例子，為什麼我們在項目中引入 mysql-connector 的 jar 包，就可以直接連接 MySQL 數據庫了？ 本篇文章就來介紹一下 SPI，聊聊 Java 、Spring、Dubbo 中的 SPI 機制。 SPI SPI （ Service Provi

配置文件 , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_16213693 頭像

mob64ca141275de - Android基礎——動態加載so庫

簡要結論 直接把運行時從內存裏 dump 出來的 .so 當作“原始 .so”塞回 APK 再加載，大多數情況下不行（特別是 32 位 armeabi-v7a）。通常需要做一定的修復/重建工作，才能被系統動態鏈接器正常 dlopen/System.loadLibrary。 為什麼內存 dump 不能直接用 內存鏡像已重定位：運行時已應

數據 , 加載 , 後端開發 , harmonyos , 重定位

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u_16175494 頭像

mob649e81630984 - 安裝好transformer如何運行llama

首先，讓我們探討一下如何解決“安裝好transformer如何運行llama”的問題。在這一篇文章中，我將系統化記錄下我的分析過程和步驟。 問題背景 在進行自然語言處理（NLP）模型的開發或實驗時，依賴於高級框架，如 transformer，是不可或缺的。llama 模型作為一個極具潛力的語言模型，在與 transformer 集成使用時，可實現更高效的文本生成和理解。儘管如此，

加載 , bash , aigc , Python

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u_12595020 頭像

waeng_luo - 【鴻蒙開發實戰】:自定義Dialog對話框封裝與複用

問題描述 應用中需要頻繁使用確認對話框、選擇器對話框等,如何封裝通用的 Dialog 組件避免重複代碼?如何實現優雅的回調處理? 關鍵字: CustomDialog、對話框封裝、組件複用、回調處理、UI 組件 解決方案 完整代碼 /** * 確認對話框 */ @CustomDialog export struct ConfirmDialog { control

f5 , MySQL , 加載 , text , 數據庫

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XC_周小董 - [1343]python-dotenv庫用法

文章目錄 安裝 基本用法 1. 最簡單的用法 2. 指定自定義的 .env 文件路徑 高級用法 3. 使用 `dotenv_path` 參數 4. 覆蓋已存在的環境變量 5. 詳細模式 實際應用示例

環境變量 , API , 加載 , 後端開發 , Python

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u_16099234 頭像

技術筆耕者 - Java安全之基於Tomcat實現內存馬 - nice

1.內存馬的原理及實現思路 tomcat在處理傳入的請求時會依次經過 Listener Filter Servlet 這三個組件且這三個組件都會被加載進內存中，所以如果我們把惡意代碼偽裝成這幾個組件並被加載進內存就能達到隱藏木馬的目的而且就算被發現了也有一定的清除難度。 那具體要怎麼實現呢？我們的大致思路是上傳一段能被觸發的 jsp 或 java 代碼，然

加載 , 後端開發 , JAVA , apache , Python

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智能開發先鋒 - 強化學習網絡設計層數

　　隨着帶寬的提高，網頁上的對象也越來越多，因此加快網頁打開速度還是一個重要的課題。加快網頁的打開速度，有三個路徑：一是提高網絡帶寬，二是用户在本機做優化，三是網站設計者對網頁做一定的優化。這篇文章站在一個網站設計者的角度，分享一些優化網頁加載速度的小技巧。 一、優化圖片 幾乎沒有哪個網頁上是沒有圖片的。如果你經歷過56K貓

機器學習 , 加載 , 人工智能 , 強化學習網絡設計層數 , Css

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mob64ca12f028ff - stable diffusion 生成時no axes defined

在使用 Stable Diffusion 進行圖像生成時，用户可能會遇到一個常見錯誤提示：“no axes defined”。這個問題通常表明在輸出圖像時缺少必要的座標軸信息，這可能是由於配置文件的設置錯誤或模型不兼容造成的。本文將探討該問題的解決步驟及相關技術原理。 背景描述 隨着生成對抗網絡（GAN）及變換器模型在圖像合成領域的廣泛應用，Stable Diffusion 作為

數據 , 加載 , aigc , ci

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雲端行者 - settings文件中配置多個鏡像

Django的settings文件部分源碼分析 在編寫Django項目的過程中, 其中一個非常強大的功能就是我們可以在settings文件配置許多選項來完成我們預期的功能, 並且這些配置還必須大寫, 否則就不會生效. 此外, Django自身還有一套更詳細的配置, 那Django是如何做到用户配置了相關配置就使用用户的配置, 否則就使用自己默認的配置. 帶着這樣的疑問, 去

settings文件中配置多個鏡像 , 雲計算 , 配置文件 , 自定義 , 加載 , 雲原生

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mob64ca12d2dee8 - ollama modelfile 多個guff文件

在現代 IT 環境中，特別是在使用 ollama 框架進行機器學習模型開發時，處理模型文件的工作顯得尤為重要。然而，最近我們團隊遇到了一個問題：ollama modelfile 多個 guff 文件。下面就來詳細描述這個問題的背景、表現、分析、解決方案和後續優化措施。 問題背景 在開發和維護機器學習模型時，模型文件的管理至關重要。在使用 ollama 環境時，我們曾遇到多個 gu

加載 , 錯誤碼 , aigc , 解決方案

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mob64ca1417b0c6 - Unity中內嵌網頁插件UniWebView使用總結

Unity WebView終極指南：快速實現網頁嵌入Unity的完整教程 還在為Unity應用中集成網頁內容而煩惱嗎？Unity WebView插件為您提供了完美的解決方案！這款專為Unity引擎設計的強大工具，讓開發者能夠輕鬆在遊戲中嵌入交互式網頁，實現Unity與Web技術的無縫融合。無論是遊戲內UI、廣告展示還是在線更新功能，都能通過

移動開發 , 加載 , Android , Git

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代碼天地 - python科研繪圖-繪製多模型對比校準曲線

代碼實現多模型校準性能對比分析，原理為通過 LSTM/BiLSTM 捕捉時序特徵，傳統機器學習模型擬合數據分佈，利用 calibration_curve 評估模型預測概率與實際正例比例的一致性。實現方法為加載 / 生成標準化數據，訓練 / 加載 LSTM、BiLSTM、隨機森林等多類模型，生成預測概率後繪製校準曲線，量化對比不同模型的校準效果，為模型選擇與優化提供實驗依據。

服務器 , 數據 , 加載 , 分佈式 , Json

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mob64ca141a683a - opencv基礎學習筆記--圖像加載和保存 - 代號997的個人空間 -

核心函數：cv2.imread() 從文件中讀取（加載）圖像到一個 NumPy 數組 中。 該數組是 OpenCV 的圖像基本表示形式（即 cv2.Mat 在 Python 中對應 numpy.ndarray）。 函數定義 cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR) 參數詳解

灰度圖像 , 服務器 , 加載 , 彩色圖像 , Windows Server

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風輕雲淡的開發 - 範圍查找導致索引失效

在搜索程序較為棘手一部分就是搜索範圍。 絕大數搜索程序都不能在單台計算機上完成足夠數量的數據搜索或併發搜索。 有時候為了避免由於單硬件問題出現導致無法服務，可以運行在多台機器上。 這種設計能夠不影響當前搜索程序運行的情況下臨時推出一台計算機來進行維護和升級。 搜索範圍有兩種界定方式： 淨處理內容和淨查詢吞吐量。 如果處理的數據量較大的話必須將這些數

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , 加載 , 範圍查找導致索引失效

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爛漫樹林 - MMoE論文筆記

moe(混合專家模型) 作為一種基於 Transformer 架構的模型，混合專家模型主要由兩個關鍵部分組成: 稀疏 MoE 層: 這些層代替了傳統 Transformer 模型中的前饋網絡 (FFN) 層。MoE 層包含若干“專家”(例如 8 個)，每個專家本身是一個獨立的神經網絡。在實際應用中，這些專家通常是前饋網絡 (FFN)，但它們也可以是更復雜的網

數據 , Soft , 加載 , 後端開發 , Python

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科技報道 - 設備越用越慢？聯想清潔保養服務，給電腦一次深呼吸式復甦

年終將近，桌上那台陪伴了一整年的設備，似乎也在悄悄“泄氣”：開機越來越慢，軟件頻繁卡頓，風扇一天比一天吵，甚至連平時最信賴的鍵盤鼠標都開始“不聽話”，明明還沒打算換電腦，設備卻開始用各種“暗示”逼你做決定。更糟的是，這些問題通常不是一下子爆發，而是“像慢性病一樣悄悄積累”，等你真正想處理時，已經火燒眉毛。與其被動應付，不如主動出擊。這個雙11，聯想服務帶來一站式五大升級解決方案—

模版 , 辦公效率 , 加載 , 迭代

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