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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 航拍野外火災檢測數據集8857張VOC+YOLO格式

衞星拍攝野外火災檢測數據集8857張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：8857 Annotations文件夾中xml文件總計：8857 labels文件夾中txt文件總計：88

數據集 , 野外火災 , 標籤名 , 航拍 , 後端開發 , txt文件 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作，文件讀寫（File I/O） 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件：open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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u_13360 頭像

level - jmter java版本

一、jmeter和LR的區別 1.都是壓測工具，可以用來做性能測試，但是Jmeter比較輕量級 2.jmeter是用java語言編寫的，需要java環境，LR不需要，除非用javavuser協議（暫時用不到） 3.jmeter偏向於功能和技術，LR更偏向於業務 4.LR有強大的圖表系統，Jmeter相對這塊會弱一些 二、HT

服務器 , jmter java版本 , 客户端 , 後端開發 , 狀態碼 , JAVA

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u_14014612 頭像

小波同學 - SpringBoot——Bucket4j：分佈式限流

1. 引言：限流背景與 Bucket4j 項目概述 在微服務與高併發系統中，合理地限制請求速率能夠保護後端服務不被洪水般的請求壓垮，平滑流量並保障系統可用性。Bucket4j 是一個基於 Java 的令牌桶（Token Bucket）限流庫，支持內存與多種分佈式存儲後端（如 Redis、Hazelcast、JCache 等），並且提供豐富的 API，讓開發者能靈活定義限流策略與集成方

Spring Boot , spring , 限流 , Bucket4j , Starter , 後端開發 , springboot

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u_16213656 頭像

mob64ca1409d8ea - 時移互相關ARXPython

6. 信號與系統的時域和頻域特性 目錄 6. 信號與系統的時域和頻域特性 6.1 傅里葉變換的模和相位表示 6.2 線性時不變系統頻率響應的模和相位表示 6.3 理想頻率選擇性濾波器的時域特性 6.4 非理想濾波器的時域和頻域特性討論 6.5 一階與二階連續時間系統 6.1 傅里葉

階躍響應 , 時移互相關ARXPython , 後端開發 , 時域 , 頻域 , Python

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u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - 銀河麒麟V10sp2桌面系統安裝使用qt5_銀河麒麟安裝qt

銀河麒麟(Kylin)操作系統上移植Qt 5.6.3與QtCreator 4.2.0的完整指南 作者：誰偷走了我的奶酪2024.01.18 08:38瀏覽量：117 簡介：本文將詳細介紹如何在銀河麒麟(Kylin) 4.0.2版本上完整移植Qt 5.6.3和QtCreator 4.2.0，包括必要的準備工作、配置環境、安裝依賴項和編譯過程。通過閲讀本文，您將能

qt , 後端開發 , bc , SQL , harmonyos

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - Linux系統常用基礎命令

一、文件與目錄操作 ls：列出目錄內容 ls：顯示當前目錄文件 ls -l：詳細列表（權限、大小、時間等） ls -a：顯示隱藏文件（以.開頭） ls /path：列出指定路徑的文件 cd：切換目錄 cd /path：進入指定路徑（絕對路徑，如cd /home/user

遞歸 , 刪除文件 , 系統信息 , 後端開發 , Python

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - 幾百幾千篇文獻論文自動提取標籤和簡要 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek** 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案

您提供的這些文章來自 《Journal of Marketing》2024 年各期，涵蓋營銷學多個前沿領域（如醫療健康營銷、AI 影響、消費者行為等）。以下是使用 NVivo、Zotero 7、Kimi 和 DeepSeek 對這些文獻進行系統管理和智能分析的完整方案 ： 1. 文獻收集與整理（Zotero 7） 步驟：

數據 , 生物信息 , rust , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos , 結構化

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u_16406687 頭像

小小方大人 - 接口性能優化

接口性能優化需從查詢效率、請求處理、資源利用等多維度入手，結合用户管理模塊的業務場景，可通過以下具體策略提升性能： 一、查詢接口（/api/sys/user/list）優化 數據庫層優化 索引優化：為“姓名”“登錄賬號”等檢索字段建立聯合索引或單獨索引，避免模糊查詢時的全表掃描（如LIKE '%關鍵詞%'可結合覆蓋索引優化）；對分頁字段（如i

字段 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - tcp協議中Reserve的功能

以太網協議（Ethernet）規定了電子信號如何組成數據包（packet），解決了子網內部的點對點通信。 但是，以太網協議不能解決多個局域網如何互通，這由 IP 協議解決。 IP 協議定義了一套自己的地址規則，稱為 IP 地址。它實現了路由功能，允許某個局域網的 A 主機，向另一個局域網的 B 主機發送消息。 路由的原理很簡單。市場上所有的路由器，背後都有很多網

丟包 , tcp協議中Reserve的功能 , tcp , ip , 架構 , 後端開發

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - ollama 核心已轉儲

核心文件 核心文件（core file），也稱核心轉儲（core dump），是操作系統在進程收到某些信號而終止運行時，將此時進程地址空間的內容以及有關進程狀態的其他信息寫出的一個磁盤文件。這種信息往往用於調試。 核心文件一詞來源於磁芯內存（core memory）。 核心轉儲 通

程序運行 , 後端開發 , 文件包含 , ollama 核心已轉儲 , 外部程序 , Python

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u_16099184 頭像

網絡安全戰士 - freefilesync單向傳輸

單文件上傳 如果想要上傳文件，必須藉助formidable模塊 該模塊引入之後，除了可以處理普通的post請求之外的數據，還可以處理上傳的圖片文件等數據…… 注意：此時，必須要給form表單設置enctype屬性類型為multipart/form-data，才能夠讓formidable解析req對象 使用步驟： 1 瀏覽器端，修改enctype類型為

實例化 , 服務器端 , 上傳 , 架構 , 後端開發 , freefilesync單向傳輸

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 雞蛋檢測數據集VOC+YOLO格式2136張1類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2136 標註數量(xml文件個數)：2136 標註數量(txt文件個數)：2136 標註類別數：1 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【收藏必學】構建深度思考型智能體 RAG 流水線：解決複雜查詢的完整指南

涵蓋規劃、檢索、反思、批判、綜合等多個環節 一個 RAG 系統之所以會失敗，通常不是因為大型語言模型（LLM）不夠智能，而是因為它的架構過於簡單。它試圖用一種線性的、一次性的方法來處理一個循環的、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思以及在何時採取行動方面的明智決策，這與我們面對問題時檢索信息的方式非常相似。這正是智能體驅動的操作在 RA

大模型教程 , 語言模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , harmonyos , 大模型學習

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u_16213717 頭像

mob64ca1418736f - 科研助攻丨重組蛋白，看這篇就夠了！- MecChemExpress -

重組蛋白作為生命科學研究的核心科研試劑，已成為現代實驗體系中不可或缺的基礎材料。它們通過基因工程技術表達、純化而成，具有結構明確、批次穩定、功能可控等特點，使科研人員能夠在體外模擬體內信號環境，研究細胞行為、蛋白互作以及受體激活機制。隨着研究愈發依賴高質量的重組人蛋白與低內毒素重組蛋白，科研試劑行業也逐步形成標準化、可重複、可追蹤的重組蛋白體系。 一、重組蛋白的結構

子類 , 激活機制 , 生成模型 , 後端開發 , harmonyos

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u_16213604 頭像

mob64ca13fd559d - 本地化（Localization）（國際化） - chenruibing的個人空間 -

架構概覽：雙模式國際化支持 這段代碼展示了一個高度靈活的國際化和本地化系統，通過條件編譯實現了兩種運行模式： 完整本地化模式 (unstable-locales 特性啓用)：基於 pure_rust_locales 庫的完整國際化支持 輕量級英文模式 (默認模式)：內置英文文本的零依賴輕量實現 條件編譯策略：功

條件編譯 , 字符串 , 數據 , rust , Time , 後端開發 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第九章 數組運算

人工智能之數據分析 numpy 第九章 數組運算 (文章目錄) 前言 NumPy 不僅提供了高效的多維數組（ndarray）結構，還內置了豐富的數組運算功能，包括基礎算術、比較邏輯、位運算、通用函數（ufunc）、矩陣與線性代數等。這些運算是向量化的，無需顯式循環，性能遠超純 Python。 下面系統講解 NumPy 的各類數組運算。

數組 , yyds乾貨盤點 , numpy , 後端開發 , Python

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大數據張老師 - 計算機組成原理——浮點數的表示

浮點數的表示 定點數雖然能夠表示整數和小數，但其表示範圍和精度都受到很大限制。當需要表示非常大或非常小的數值時，定點數就顯得力不從心。浮點數採用科學計數法的思想，將數值表示為尾數和指數兩部分，能夠在有限的位數內表示更大的數值範圍，是計算機中表示實數的主要方式。 1. 浮點數的基本概念 浮點數的表示形式借鑑了科學計數法的思想。在十進制科學

排序算法 , 字段 , 後端開發 , 單精度 , 浮點數 , harmonyos

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u_16099225 頭像

數據探索者11 - 操作系統 - 存儲管理實驗Java實現(固定式分區分配)

操作系統分頁存儲管理詳解及Java實現 1. 分頁存儲管理概述 分頁存儲管理是操作系統內存管理的重要技術之一，它將進程的地址空間和物理內存都劃分為固定大小的塊，分別稱為頁面（Page）和頁框（Page Frame）。通過頁表（Page Table）實現邏輯地址到物理地址的轉換。 1.1 基本概念 頁面：進程邏輯地址空間的

分頁存儲 , 內存管理 , 操作系統 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_17602840 頭像

最愛牛腩 - Protobuf編解碼原理

一、先搞懂：Protobuf 編解碼的核心目標 Protobuf 是 Google 推出的二進制序列化協議，編解碼的核心是： 編碼（序列化）：將結構化數據（如對象、結構體）轉換成緊湊的二進制字節流，便於存儲 / 傳輸； 解碼（反序列化）：將二進制字節流還原為原始的結構化數據。 相比 JSON/XML 的文本格式，Protobuf 的核心

編解碼 , 字段 , 架構 , 後端開發 , Json

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mob64ca14116c53 - 排序算法：堆排序，快速排序，歸併排序。內附完整代碼和算法思路詳解。

快速排序VS大根堆排序：從原理到實戰（附大根堆完整代碼+實例拆解） 剛做排序實驗時，我一直搞不懂：明明快速排序平均速度更快，為啥有時候還要用大根堆排序？後來才發現，快速排序在最壞情況會退化到O(n²)，而大根堆排序不管輸入啥，始終穩定在O(nlogn)——這倆的選擇，本質是“速度優先”和“穩定優先”的權衡。 今天從兩種排序的核心原理講起，對比

數據結構 , 學習 , 算法 , 後端開發 , JAVA , 大根堆

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極智視界 - 目標檢測數據集 - 衞星圖像船舶檢測數據集下載

數據集介紹：衞星圖像船舶檢測數據集，真實場景高質量圖片數據，涉及場景豐富，比如近岸港口船舶、遠海貨運船舶、島礁周邊船舶、船舶遮擋、船舶嚴重遮擋數據等，劃分為 "Ship" 一個類別； 適用實際項目應用：衞星圖像船舶檢測項目，以及作為衞星圖像通用目標檢測數據集場景數據的補充； 標註説明：採用 labelimg 標註

數據集 , 目標跟蹤 , 後端開發 , 人工智能 , 目標檢測 , Python

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mob64ca14068b0b - “地震局IT系統虛擬化平台項目”驗收成功 - dockerer的個人空間 -

ColchisFM油藏地球物理一體化地震正演軟件聚焦於地震正演技術，不僅在常規正演功能上表現出色，在算法與智能化工具方面也走在行業前沿。同時，其配套的多種分析小工具體系完備、實用性強，為科研與勘探解釋提供了全流程的高效支持，本次介紹層位快速解釋工具。 ColchisFM軟件使用了自動化追蹤方法，即基於“相似性準則”，人工給定“種子點”後，算法自動沿同相軸延伸追蹤。 軟

後端開發 , 油藏地球物理正演軟件 , 岩石物理正演 , 解決方案 , Python

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