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04:24 AM · Oct 12 ,2025
jijyun 頭像 apifox 頭像 yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像 eolink 頭像 chunzhendegaoshan 頭像 jueqiangdeqianbi 頭像 yy_6938e777a8137 頭像 u_16380863 頭像 facaidexiaogou_luapn 頭像 nixidexuegao 頭像 u_17579295 頭像 huobaodejianpan 頭像

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u_17605540 頭像

就愛吃豬大腸 - 合規的UDID替代方案在不同iOS版本中有什麼變化？

一、核心替代方案的版本演進總覽 先通過表格快速掌握各方案在關鍵 iOS 版本的核心變化： 替代方案 iOS 5 及以下

移動開發 , app , API , ios

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u_16175474 頭像

mob649e815e258d - langchain的調用的工具以及工具返回結果如何提取

在現代的應用開發中，使用像 LangChain 這樣的框架來處理自然語言處理任務變得越來越普遍。本文將探討在使用 LangChain 時，關於調用工具及其返回結果提取的典型問題及解決方案。 用户場景還原 假設用户正在開發一個聊天機器人，該機器人會通過 LangChain 連接到多個API，利用不同的工具進行信息提取和處理。例如，聊天機器人需要向天氣API請求天氣信息，並將返回結果

API , aigc , 解決方案 , 返回結果

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u_13943015 頭像

亢少軍 - 01-從0到1：構建企業級AI Agent框架的完整思路

從0到1：構建企業級AI Agent框架的完整思路 前言 在AI大模型時代，企業面臨着如何將AI能力與自身業務深度結合的挑戰。本文將分享我們從0到1構建企業級AI Agent框架的完整思路，涵蓋技術選型、架構設計、核心功能實現等方面。 適合讀者： 後端開發、AI應用開發者、技術架構師 一、項目背景與痛點 1.1 企業AI應用的核心痛點

數據 , API , server , 人工智能 , 數據分析

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u_14847058 頭像

犀思雲CXP - 犀思雲API合作計劃：為合作伙伴打造第二增長曲線的網絡可編程解決方案

解決方案摘要： 核心能力：可編程網絡API，提供全球多雲網絡、SD-WAN、網絡資源、網絡監控的集成接口。 目標夥伴：尋求業務系統升級的ISP、IDC、WAN，以及數字化網絡能力出海等廠商。 價值主張：將重資產、項目制的網絡集成業務，轉化為高毛利、可複用的NaaS化訂閲服務，創造第二增長曲線。 合作優勢：技術集成快、支持白標定製、提供有競

雲計算 , API , 雲服務 , 解決方案

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apifox 頭像

Apifox - 輕鬆開發：REST API 開發工具推薦

本文將介紹如何使用 Apifox 開發 REST API，並展示 Apifox 的一些關鍵功能。 我們可以先了解下：REST API 簡介 - RESTful Web 服務 步驟 1：創建一個 Apifox 賬户 首先，你需要在 Apifox 上創建一個賬户。 步驟 2：創建一個項目 在 Apifox 首頁中，你可以創建一個新項目。在項目中，你可以添加 API 規範和 測試用例。要創建一個新項目，

rest-api , rest , API , 開發工具 , 程序員

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juan-diego-rodriguez 頭像

Juan Diego Rodríguez - JavaScript APIs You Don’t Know About

A couple of days ago, I revisited the awesome 2021 State of JS Survey. The state of JS is an online survey that collects data from developers around the world to see the most recent and upcoming tre

Guides , API , Tools , Apps , Javascript

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - 2021年React常見的面試題以及答案(持續更新中...)_react面試

React作為前端開發領域的主流框架，其面試題往往涉及組件設計、狀態管理和性能優化等核心概念。而Serverless架構的興起，則為React應用提供了更高效的部署和擴展方案。本文將結合實際面試場景，解析React關鍵知識點，並探討如何通過Serverless架構優化React應用的開發與部署流程。 React核心面試題解析 組件化與狀態管理 React的組件化

API , 後端開發 , server , harmonyos , Git

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ZhenYe 頭像

ClearDrea - AIGC工具GenStorybook使用體驗：重塑前端開發工作流的智能助手 引言：前端開發中的“故事”困境

在現代前端工程化實踐中，組件驅動開發（Component-Driven Development, CDD）已成為主流範式。作為這一理念的核心工具，Storybook為開發者提供了獨立於應用主邏輯的組件開發、測試和文檔化環境。然而，儘管Storybook極大地提升了組件開發效率，其初始配置和故事（Stories）編寫過程仍存在顯著的學習成本和重複性勞動——這正是AIGC（人工智能生

API , 自然語言 , AI寫作 , aigc , 開發者

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u_12369130 頭像

cooldream2016 - 深入探索 AI Ping 平台與 Claude 集成：安裝、配置與圖像生成應用

前言 在人工智能的不斷髮展中，圖像生成技術已成為其中一項令人矚目的創新。隨着越來越多的 AI 平台提供圖像生成服務，如何高效地集成這些技術成為了開發者面臨的一大挑戰。本文將詳細介紹如何通過 AI Ping 平台結合 Claude，實現圖像生成模型的應用。通過本教程，你將學會如何安裝 Claude，配置 AI Ping，使用 AI Ping 的百鍊模

code , API , aigc , 開發者 , AI作畫

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u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - 2017阿里技術年度精選（全） - Java技術棧 -

這篇博客是繼續Chainlit+LlamaIndex實戰教學，帶你從零搞定一個多模態RAG系統。啥是RAG？簡單説，就是讓AI不光會聊天，還能從你的文件堆裏挖寶——PDF裏的表格、PPT的幻燈片、圖片的隱藏秘密，全都一網打盡。想想看，你的AI助手像個超級偵探，能從亂七八糟的文檔中提取情報，還能生成聰明回答。這不比純文本聊天有趣多了？接下來我們就正式開始講解。 一、學習內容總

數據 , API , 後端開發 , 模態 , Python

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stephaniewalter 頭像

Stéphanie Walter - The (Not So) Secret Powers Of The Mobile Browser

Apple taught us, “There’s an app for that.” And we believed it. Why wouldn’t we? But time has passed since 2009. Our mobile users have gotten more mature and are starting to weigh having space for n

API , mobile , Apps , Browsers

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u_13544 頭像

deanyuancn - JDK的下載與安裝：從入門到精通

一、什麼是JDK？ JDK（Java Development Kit）是Java開發工具包的縮寫，它是Java開發的核心組件。JDK不僅包含了Java運行環境（JRE），還包含了一系列開發工具（如編譯器javac、調試器jdb等）和基礎類庫。 JDK組成結構 二、JDK下載指南 1

API , 開發語言 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像

圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記：測試數據集

測試數據集 添加數據集的變量 在測試用例詳情頁面中，您可以點擊上方的 測試數據 標籤，進入用例的數據管理頁面。在這裏您可以添加多組測試數據，以及每組測試數據的變量。 在添加數據集前，我們需要設置數據集中存在什麼變量。可以將數據集和變量理解為是Excel表格中的行（數據集）和列（變量）。 點擊添加變量按鈕，在彈窗可以輸入多個變量值，並且通過換行分隔。 比如我們希望在測試步驟中將user_n

數據 , API , 接口文檔 , 接口 , 接口設計

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eolink 頭像

Eolink - Eolink Apikit 如何生成與導出接口文檔？

在 API 研發管理產品中，幾乎所有的協作工作都是圍繞着 API 文檔進行的。 採用文檔驅動的協作模式會比先開發、後維護文檔的方式更好，團隊協作效率和產品質量都能得到提高。基於文檔來進行工作，使用文檔驅動方式可以降低大量無意義的溝通成本。 創建了 API 文檔之後，可以隨時查看 API 的改動情況、根據 API 文檔發起 API 測試、編寫 API 測試用例、使用 Mock API 等。 如下圖，

mock , websocket , API , HTTP , 文檔

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jijyun 頭像

集簡雲 - 公貝資產無需代碼連接企業微信郵件的方法

公貝資產用户使用場景：商家的庫管人員每天在指定的時間登錄公貝資產，查詢系統中的各類商品庫存，並將數據發送到相關人員的企業微信郵件中。以便相關人員及時瞭解庫存情況，調整銷售策略和庫存管理。 然而，這個過程會存在着一定的挑戰和問題： 1. 查詢超時：查詢公貝資產時，可能會因為數據量過大或網絡延遲等原因導致查詢超時，從而無法獲得正確的庫存數據。 2. 郵件發送失敗：發送郵件時，可能會因為郵件大小超過限制

無代碼開發平台 , 程序 , API , 接口

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u_16175453 頭像

mob649e81593bda - 免費AIGC使用

在當今快速發展的技術環境中，免費使用AIGC（人工智能生成內容）工具的需求日益增加。然而，如何高效且安全地實現這種“免費AIGC”使用，成為了許多用户面臨的挑戰。在這篇博文中，我將詳盡記錄我們在解決這一問題過程中的各個步驟和技術細節。 用户場景還原 想象一下，一個項目團隊希望利用AIGC生成營銷文案，提升內容創作效率。在經過多次嘗試後，他們發現，雖然工具讓內容生成變得簡單，但由於

API , aigc , JAVA , Json

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u_16213574 頭像

數據分析家 - 前端- HTML5 Audio API 打造自己的音頻播放器 - web開發總結

你是否在尋找一套完整的實時語音轉文字前端解決方案？是否需要從零開始構建一個支持麥克風選擇、實時波形顯示和多主題切換的Web界面？本文將帶你深入WhisperLiveKit前端架構，通過剖析核心代碼文件，掌握從HTML結構設計到Web Audio API優化的全流程開發技巧。 界面框架設計與核心HTML結構 WhisperLiveKit前端界面採用模塊化設計，主

API , Perl , Css , 前端開發 , HTML , Web

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u_16213435 頭像

mob64ca12f15103 - 汽車之家aigc平台搭建

在這篇文章裏，我們將深入探討如何構建“汽車之家AIGC平台”，涉及從環境準備到擴展應用的各個方面。我們的目標是搭建一個靈活、可擴展的人工智能生成內容（AIGC）平台，以支持各種汽車相關的數據處理和內容生成需求。 環境準備 首先，為了順利地搭建“汽車之家AIGC平台”，我們需要確保所有的前置依賴已正確安裝。以下是我們的依賴清單和版本兼容性矩陣： 組

API , postgresql , aigc , ci

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - 微服務 API 網關：Kong 配置與性能優化

微服務架構下，服務拆分後會面臨一堆麻煩：每個服務都要處理認證、限流、日誌，客户端要記一堆服務地址，跨服務調用還容易出現兼容性問題。直到引入 Kong 網關，這些問題才迎刃而解——它就像微服務的“統一入口”，所有請求先經過 Kong，再轉發到對應服務，集中處理認證、限流、監控等通用功能，讓業務服務專注於核心邏輯。Kong 基於 Nginx 開發，性能強悍，配置靈活，是微服務架構中

限流 , 雲計算 , API , Nginx , Docker

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - TorchVision Transforms API 大升級，支持目標檢測、實例/語義分割及視頻類任務

內容導讀：TorchVision Transforms API 擴展升級，現已支持目標檢測、實例及語義分割以及視頻類任務。新 API 尚處於測試階段，開發者可以試用體驗。 本文首發自微信公眾號：PyTorch 開發者社區 TorchVision 現已針對 Transforms API 進行了擴展， 具體如下： 除用於圖像分類外，現在還可以用其進行目標檢測、實例及語義分割以及視頻分類等任務；

API , pytorch , 人工智能 , transform

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u_16213412 頭像

mob64ca12ebb57f - ollama 本地通義千問

在構建以“ollama 本地通義千問”為核心的技術方案時，我發現了幾個關鍵的流程需要記錄。本文將通過環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展來詳細討論如何構建與管理這一系統。 首先，我準備了一個技術棧兼容性矩陣，以便我們可以清晰地知道所需要的各個組件之間的兼容性。 組件 版本 兼容性

技術棧 , API , aigc , ci

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u_17542218 頭像

流暢kubernetes - Kubernetes 每年更新證書和99年證書

背景介紹 使用 Kubeadm 搭建的集羣默認證書有效期是一年，證書過期後集羣會無法使用，因此必須在證書過期前及時續期證書。 如果集羣證書過期，我們在使用kubectl連接集羣時會收到如下報錯： Unable to connect to the server: x509: certificate has expired or is not yet va

證書過期 , kubernetes , 雲計算 , API , 重啓

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - 700. 二叉搜索樹中的搜索

在 AI 大模型深度融入開發與創作的今天，調用 GPT、Claude、Gemini 等主流模型時，“中轉站” 與 “官方直連” 成為兩種主流選擇。前者以聚合服務簡化流程，後者主打原生技術體驗，兩者在使用門檻、穩定性、成本等維度差異顯著。本文從 6 大核心維度拆解區別，幫你精準匹配需求，若想體驗高效中轉站服務，可訪問 poloai.top 解鎖一站式解決方案。 一

API , 數據安全 , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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