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@aigoto

廚房食品衞生與安全檢測14類數據集(18萬張圖片,已劃分、已標註)——AI智能檢測的行業實踐基石

廚房食品衞生與安全檢測14類數據集(18萬張圖片,已劃分、已標註)——AI智能檢測的行業實踐基石 一、背景 在餐飲行業中,食品衞生安全始終是重中之重。從廚房環境到工作人員行為,任何細節的疏忽都有可能帶來食品安全隱患。 隨着計算機視覺與人工智能技術的廣泛應用,利用目標檢測模型自動識別廚房安全風險成為可能。通過部署攝像頭並結合AI算法,可以自動檢測廚房中的違規行為,如廚師未戴帽子、未佩戴口罩、存

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Nickname 逐夢AI

@zhuifengdekaomianbao

數字孿生技術構建戰機全生命週期健康管理新體系

2024年6月,美國空軍宣佈將數字孿生技術納入下一代戰機維護體系,通過構建物理裝備的虛擬鏡像實現預測性維護,標誌着數字孿生技術在軍事裝備健康管理領域進入規模化應用階段。同年8月,中國航空工業集團在珠海航展展示基於數字孿生的戰機健康管理系統,實現故障預警準確率提升至90%以上。 1 政策背景與技術趨勢 隨着各國空軍加快推進裝備現代化進程,戰機健康管理正經歷從"事後維修"到"預測性維護"的重大轉變。2

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Nickname 張老師講數字孿生

@smartbidashuju

思邁特軟件榮膺 “中國數智化轉型推薦供應商”,聯合浙版傳媒共築行業新標杆

近日,2025 IDC 中國 CIO 峯會暨數字化轉型年度頒獎典禮(下稱“峯會”)在上海圓滿落幕。作為數智化領域的年度盛會,峯會匯聚全國企業 CIO、行業專家及產業鏈代表等超600人,圍繞數字化轉型前沿趨勢與落地實踐路徑展開深度探討,為行業發展提供新思路。 在此次峯會上,思邁特軟件憑藉專業實力斬獲雙重認可:不僅獲評“2025 中國數智化轉型推薦供應商”,其與浙江出版傳媒股份有限公司(簡稱“浙版傳

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Nickname Smartbi

@old_it

DGX Spark 上部署 Isaac Sim 全流程

上期介紹了在 DGX Spark 上部署 AI 助手,本期我們將講解如何在該平台部署 Isaac Sim。開發者不僅可以在桌面端開展機器人開發,還能將項目攜帶至邊緣端場景,進行實地測試與調試。 安裝 Isaac Sim 1.下載鏈接:https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/latest/installatio... 點擊Linux (aarch64)

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Nickname 老IT人

@nixideshatanku

技術視角下的外貿 CRM 選型指南:架構適配、集成方案與效率優化

對於外貿企業的技術團隊而言,CRM 選型絕非 “業務工具採購” 這麼簡單 —— 需兼顧現有技術棧兼容性、數據同步穩定性、長期運維成本,還要解決 “社媒 API 對接”“多系統集成” 等技術痛點。本文從技術視角重構外貿 CRM 的核心價值、分類邏輯與選型標準,為技術負責人、開發 / 運維人員提供可落地的決策參考。 一、技術視角:為什麼外貿企業必須用專業 CRM? Excel 或通用工具的技術侷限性,

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Nickname 外貿達人周先生

@chaoshenjinghyperai

黃仁勳最新演講:10億美元投資諾基亞,Rubin明年量產,AI工廠推進落地……

美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00,英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC,地點首次來到美國政治中心華盛頓, 會議包含 70 多場,涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信(AI-native telecom networks)等議題,一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向

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Nickname 超神經HyperAI

@old_it

DGX Spark+ComfyUI 安裝使用一步到位!

上期我們講解了如何在該平台部署 Isaac Sim,本期我們將着手搭建本地 ComfyUI 工作流。無需上雲,在本地即可完成所有圖像的編輯和生成。 1.驗證系統先決條件 預期輸出應顯示 Python 3.8+、可用的 pip、CUDA 工具包和 GPU 檢測。 2.創建 Python 虛擬環境 通過檢查命令提示符顯示來驗證虛擬環境是否處於活動狀態(comfyui-env)。 3.安裝支持 C

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Nickname 老IT人

@aloudata

Aloudata 亮相 2025 DACon 數智大會,為企業打造可信智能的 Data Agent

10 月 24 日,由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代,Data + AI 的變與不變”為主題,聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐,涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會,帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心

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Nickname Aloudata大應科技

@alixitongruanjianjishu

阿里雲兩大 AI 原生實踐榮獲 2025 年度 OSCAR “開源+”典型案例

作者:稚柳、望宸 2025 年 10 月 28 日,中國通信標準化協會在北京舉辦第九屆 “OSCAR 開源產業大會”,重磅發佈 2025 年度 OSCAR“開源+”典型案例評選結果。 近年來,開源技術驅動各領域飛速發展,深刻影響信息技術產業發展格局。為深化開源技術在各行業的融合應用,普及開源文化,推動形成“眾研、眾用、眾創”的開源生態格局,中國信息通信研究院聯合中國互聯網協會啓動 2025 年度

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Nickname 阿里云云原生

@aitinggedejinzhengu

工業風扇行業如何用CRM激活客户全生命週期價值

在“雙碳”目標與智慧工廠建設的雙重驅動下,工業風扇行業正經歷從“產品銷售”向“解決方案服務”的轉型。2024年數據顯示,具備智能控制功能的中高端工業風扇銷售佔比已達38.6%,一級能效產品市場份額突破56.8%,而華東、華南等核心市場的競爭已進入白熱化階段。面對長週期採購決策、定製化需求突出、跨部門協同複雜等行業痛點,傳統Excel台賬與分散式管理模式早已力不從心。以珍客CRM為代表的一套深度適配

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Nickname 愛聽歌的金針菇

@xingxingshangdeliushu

IC 設計終極籤核,確保安全流片無憂

在IC 設計流程中,Signoff(籤核)是流片前必須完成的最後關卡,它確保設計在功能、時序、功耗、物理規則等方面全面達標,為後續送片生產提供堅實保障。 1、Signoff 的核心意義 Signoff 是芯片送往晶圓廠的“准入許可證”。通過多項嚴密的檢查,包括功能驗證、時序收斂、電源完整性及物理實現規則等,Signoff 的完整性直接關聯設計質量與流片成功率。 2、Sig

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Nickname 星星上的柳樹

@ivorysql_xiaozhuli

數據庫內核的降維觀測方法

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享,演講嘉賓:呂海波,PG ACED ,北京大學數據庫課程企業導師。 本文主要包括以下三部分內容: CPU 流水線的秘密:神秘的 PMC 與 PMU 示例數據庫 1 的改進與不足:從 CPU 看程序 示例數據庫 2 的秘密花園使用 PMC 推導軟件架構 CPU 流水線的秘密:神秘的 PMC 與 PM

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Nickname IvorySQL

@jizaodebangbangtang

文心快碼3.5S開發古風射覆小遊戲,它帥到我了!

作者:南方者 作者簡介:JAVA出身、自學微信小程序開發和雲開發。使用AI編程是因為能幫我省略很多基礎和重複的操作過程,會比較友好得分析出需求,同時便捷、快速得搭建一些需要的小工具、小功能。 最近,我對生辰八字算風水產生了濃厚興趣,深入瞭解後發現,射覆遊戲能有效提升這一領域所需的觀察力與邏輯推理能力。巧合的是,我偶然接觸到百度推出的 “文心快碼”,還得知其升級版百度文心快碼3.5S已正式上線 ——

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Nickname 文心快碼

@youyudetusi

抖音防封搭建方案,青否數字人提供全套的防封方案,能夠進行穩定直播帶貨!

抖音:強調節奏、互動與內容創意 抖音以其快節奏、娛樂化的內容生態著稱。在規則上,抖音對直播內容的創新性和趣味性要求極高,鼓勵數字人主播在短時間內抓住觀眾眼球。直播畫面需清晰流暢,數字人動作表情要自然生動,契合抖音用户追求新鮮、刺激的瀏覽習慣。 同時,抖音十分看重實時互動,要求數字人能及時響應觀眾彈幕,發起如抽獎、問答等互動環節,提升直播間活躍度。在內容合規方面,嚴格禁止出現低俗、虛假宣

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Nickname 憂鬱的吐司

@selectdb

Apache Doris 4.0 版本正式發佈:全面升級 AI 與搜索能力,強化離線計算

點擊關注,瞭解更多實時數倉領域前沿資訊與技術實踐! 親愛的社區小夥伴們,我們很高興地向大家宣佈,近期我們迎來了 Apache Doris 4.0 版本的正式發佈,歡迎大家下載使用體驗。 本次發佈圍繞 “AI 驅動、搜索增強、離線提效” 三大核心方向,新增向量索引、AI 函數等關鍵特性,完善搜索功能矩陣,優化離線計算穩定性與資源利用率,並通過多項底層改進提升查詢性能與數據質量,為用户構建更高效、更

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Nickname SelectDB技術團隊

@deephub

Optuna AutoSampler 更新:讓多目標和約束優化不再需要手動選算法

AutoSampler是個智能採樣器,能根據具體問題自動挑選 Optuna 裏最合適的優化算法。這個工具在 OptunaHub 上熱度很高,每週下載量超過 3 萬次。最早的版本對單目標優化做了專門的自動選擇邏輯,為了配合下個月發佈的 Optuna v4.6,AutoSampler 終於把多目標和約束優化的完整支持做完了。這篇文章會講清楚新功能怎麼用,順帶看看基準測試的表現如何。最新版本其實現在就能

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@tecdat

Matlab古代玻璃製品化學成分數據鑑別:K近鄰迴歸、聚類、決策樹、隨機森林、卡方檢驗、相關性分析

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據,不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化,導致內部化學成分比例改變,這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別,而風化後的成分

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Nickname 拓端tecdat

@aipaobudexiangjiao_cktinz

AI 得賢招聘官:破解 HR 部門 AI 落地難題,引領招聘變革

AI 得賢招聘官:破解 HR 部門 AI 落地難題,引領招聘變革 AI 雖已席捲人力資源行業,招聘、培訓、績效等環節均在探索智能化,但多數企業面臨系統複雜、體驗生硬、結果難信、候選人牴觸等問題,“AI 招聘” 常停留在口號層面,落地成為難題。而近嶼智能第六代 AI 得賢招聘官 AI 面試智能體 6.3 版本,已幫助上千家企業跑通 AI 招聘全流程,為 HR 部門 AI 落地提供切實解決方案。

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Nickname 愛跑步的香蕉_cKtiNz

@huizhudev

30分鐘搞定媒體級新聞稿!我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍,各位思否的開發大佬們! 作為技術人,我們最擅長的是寫代碼、解決問題,但一提到"新聞稿",很多人就懵了。 "我們產品功能很強,為什麼媒體不報道?" "技術這麼牛,為什麼投資人聽不懂?" "明明很用心,為什麼傳播效果這麼差?" 這些問題,本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令",把專業公關寫手的思維模式,用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

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Nickname HuiZhu

@chaoshenjinghyperai

【TVM 教程】自定義優化

TVM 先已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程,無論是用於科研探索還是工程開發,都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容: 目錄 審查整體流程 可

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Nickname 超神經HyperAI

@jizaodebangbangtang

冰城碼力全開,共赴AI Coding英雄之旅!CEDxCNCC百度文心快碼Meetup圓滿落幕!

10月24日工程師文化日,CEDxCNCC百度文心快碼「創意探索Meetup」在哈爾濱圓滿落幕。作為2025CNCC中國計算機大會的分論壇之一,本次活動以“代碼·創意·未來”為主題,匯聚了數百位開發者與AI愛好者,共同開啓了一場“用代碼表達想象力”的AI Coding 英雄之旅,共同探索AI賦能下的全新編程範式。通過百度文心快碼團隊高級經理彭雲鵬和架構師徐曉強幹貨滿滿的分享,現場開發者們近距離體驗

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Nickname 文心快碼

@nianqingyouweidenangua

從“模糊經驗”到“精準決策”,國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準,還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多,也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中,精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而,對於項目制服務企業而言,實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例,銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索,但這些線索的質量參差不齊,如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

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Nickname 迅易科技

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StarRocks 4.0:Real-Time Intelligence on Lakehouse

回顧 StarRocks 的進化之路,每一次大版本迭代都緊扣時代對數據分析的核心訴求。 StarRocks 1.x,打造極速查詢性能,解決 BI 報表、數據探尋慢的痛點問題。 StarRocks 2.x,解決‘實時分析’的難題,幫助用户更快的洞察業務。 StarRocks 3.x,升級存算分離架構,打造極速統一的湖倉分析能力,讓數據分析更加的簡單高效。 在新的 AI 時代,模型訓練推理與

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