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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何重塑國防航天指揮體系？

在國防航天領域，指揮中心面臨着前所未有的挑戰：海量設備需要實時監控、突發狀況需要快速響應、跨部門協作需要高效協同。傳統依賴人工巡檢和分散系統的模式，已經難以滿足現代化國防航天任務的需求。今天，我們將通過一個真實案例，探討孿易數字孿生IOC ProMAX版如何幫助某航天基地構建智能化指揮體系，實現從被動響應到主動決策的轉型升級。 案例背景：航天發射基

分析工具 , 數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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u_13717764 頭像

嗶哥嗶特 - 電源管理IC營收暴漲，思瑞浦又現重大收購

11月25日，思瑞浦微電子科技（蘇州）股份有限公司（以下簡稱“思瑞浦”）發佈一則停牌公告——擬通過發行股份及支付現金方式收購寧波奧拉半導體股權，並募集配套資金。這是繼2024年10月以10.66億元收購創芯微後，思瑞浦在一年半內的第二起重大併購。值得注意的是，就在停牌前，思瑞浦剛剛交出一份亮眼的三季報，年初至報告期末實現歸母淨利潤1.26億元，終結了連續兩年的虧損局面。此外，電源

服務器 , ip , 電源管理 , 人工智能 , 數據分析

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xinghuankeji 頭像

星環科技 - 什麼是 LLMOps？一文解析大語言模型運維（LLMOps）

LLMOps（Large Language Model Operations，大語言模型運維） 是指圍繞大語言模型（LLM）在數據準備、模型訓練、部署、監控和持續優化等全生命週期中的一整套管理和運維方法論與實踐體系。 大語言模型（LLM）通常基於海量文本和代碼數據進行訓練，能夠完成文本生成、智能問答、機器翻譯、代碼生成等複雜任務。隨着 LLM 在企業級場景中的廣泛落地，LLMOps 成為保障

算法 , 人工智能

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infodator 頭像

容智信息 - 容智Report Agent智能體打通業財數據孤島，實現分析效率10倍提升

在多元業務與複雜產業鏈的架構下，大型集團企業的經營管理長期面臨一個根本性挑戰：如何快速、清晰地看清全域的成本與利潤構成，並讓數據真正服務於動態決策。某業務覆蓋多領域的大型集團，其財務與經營分析部門的實踐，揭示了一個從“被動彙報”到“主動洞察”的轉型路徑。在這一過程中，智能體的引入與應用，成為推動分析效能躍遷、實現持續賦能的關鍵驅動力。 該集團旗下產品線眾多，數據分散在不同區域

數據挖掘 , 自動駕駛 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213568 頭像

網絡小墨舞風 - 語譜圖的在語音識別中的應用

tacotron論文解讀 tacotron是第一個端到端TTS模型 輸入：raw text 輸出：mel-spectrogram圖(梅爾頻譜圖) 利用Grilffin-Lim聲碼器將mel-spectrogram轉為wav 名詞解釋 1. mel-spectrogram 梅爾倒譜圖 在音頻

語譜圖的在語音識別中的應用 , MEL , 算法 , NLP , 人工智能 , 語音識別

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kuaishoutech 頭像

快手技術 - NeurIPS 2025 | 讓擴散模型“評價”自己：中科院與快手可靈團隊提出隱式獎勵建模新範式

在圖像生成領域，偏好優化的目標是讓模型更好地符合人類的審美標準。傳統的偏好優化方法通常依賴視覺-語言模型（VLMs）作為像素級的獎勵模型對生成圖像進行打分，並通過強化學習或對比學習方式進行微調。然而，像素級獎勵模型應用於步驟級（step-aware）的偏好優化時，其對高噪聲圖像不魯邦，導致後續強化學習效果差。為了解決這些問題，中科院自動化所與快手可靈團隊聯合提出了一種全新的偏好建模與優化範式——L

觀點 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - 招聘邏輯迭代：AI重構HR工作新範式

招聘邏輯迭代：AI重構HR工作新範式 很多HR已經隱隱感覺到一件事：不是人不夠努力，是招聘這套流程，正在變得不值得人親自去做。 簡歷一年比一年多，崗位一年比一年細。你篩得越認真，主觀性越強；你想提高效率，就越容易漏人、錯人。 而現實是——越來越多企業，已經不再讓HR從第一份簡歷開始“親手幹活”了。 現在的招聘，已經悄悄換了一套邏輯。

執行系統 , 自動回覆 , 複雜度 , 人工智能 , 深度學習

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - Pion 創始人聊 WebRTC、AI、SIP 和 QUIC I Voice Agent 學習筆記

深入理解 WebRTC 後，你會欣賞那些最初讓你沮喪的設計。——Sean DuBois Pion 作為 WebRTC 開源領域的新興力量，憑藉其 Go 語言實現、高性能和可擴展性，迅速獲得廣泛關注，併成為眾多第三方項目的基礎架構。開發者可以利用 Pion 輕鬆構建高效且可定製的 WebRTC 解決方案，滿足從數據通道通信、音視頻流媒體到複雜應用場景的需求。 Pion 的創建者 Sean DuBo

人工智能

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lab4ai 頭像

Lab4AI - ICLR 2025 | 中科院+哈工大重磅發現：預訓練視覺模型分類越準，可解釋性越強

ICLR 2025 | 中科院+哈工大重磅發現：預訓練視覺模型分類越準，可解釋性越強 論文標題：Enhancing Pre-trained Representation Classifiability can Boost its Interpretability 作者團隊：中國科學院、哈爾濱工業大學、鵬城實驗室、華為 發佈時間：2025年10月28日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實

人工智能

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】低內存 Dropout

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，您將編寫一個內存高效的 Dropout 實現，其狀態將由單個 int32 seed 組成。這與傳統 Dropout 實現不

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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u_16099329 頭像

數據狂徒 - temporalCount怎麼使用

早上 BoyLee 問我對 " Ref " 是否理解，很慚愧 ，不知道這個關鍵字的用法，趕快學習了一下 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace RefDemo { class Program

機器學習 , System , 初始化 , temporalCount怎麼使用 , i++ , 人工智能

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u_12968 頭像

davisl - 4a架構 幾種架構圖

【美】]Peter Morville(彼得·莫維爾) Louis Rosenfeld(路易斯·羅森菲爾德) 著 陳建勳譯 ISBN 978-7-121-21533-9 2013年10月出版 定價：99.00元 540頁 16開 編輯推薦 在由Wiki、Folksonomy及Mashup所構成的後Aj

嵌入式 , 信息架構 , axure , 4a架構 幾種架構圖 , 架構 , 後端開發 , 人工智能

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris AI 能力揭秘（四）：HSAP 一體化混合搜索架構全解

AI 時代正在重塑數據庫的角色。過去，數據庫主要為人類分析者提供報表與查詢能力；而現在，越來越多的查詢來自智能代理（Agent），它們會自動檢索知識、過濾數據、組合多種信號，並將數據庫作為“實時信息源”支撐推理與決策。 這一根本性變化，對數據庫的檢索能力提出了全新挑戰。傳統單一的搜索模式（無論是關鍵詞還是向量搜索）已顯不足，在應對複雜多模態的 Agent 查詢時，往往在缺乏結果的全面性、語義的精確

agent , 數據庫 , 人工智能 , apache

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - AVFrame 音頻幀數據的大小

錄製 視頻 過程中,視頻幀率視頻設置幀率為25, 而此時 從採集設備過來的 數據流也是25frame/s ,如是 我十分好奇音頻有沒有類似幀率一説, 百度到如下資料:感覺十分 清楚的説明了 該問題: 採樣率Sample Rate指單位時間內對媒體對象的採樣次數，單位Hz（這句話好像和原來不太一樣，鬱悶）。

音視頻 , 幀率 , 採樣率 , AVFrame 音頻幀數據的大小 , 人工智能 , 計算機視覺

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tecdat 頭像

拓端tecdat - Python梯度提升樹GBT、隨機森林、決策樹對鏈家多城市二手房數據價格預測與區域差異可視化分析

**全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44342 原文出處：拓端數據部落公眾號 分析師：Liping Xiao** 引言 隨着國內房地產市場進入精細化發展階段，二手房交易已成為樓市流通的核心組成部分，購房者、投資者及行業從業者對市場動態與價格趨勢的精準把握需求日益迫切。作為數據科學家，我們始終相信“數據驅動決策”的核心價值——從海量房產信息中挖掘規律，既能為普通購房

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 醫療票據自動識別準確率多高

醫療票據處理一直是醫保審核、商業保險理賠的核心難題。面對全國各地醫療機構千差萬別的票據版式、複雜的表格結構和低質量圖像，傳統人工錄入不僅效率低下，錯誤率更是居高不下。合合信息TextIn平台推出的醫療票據識別產品，憑藉深度學習與OCR技術的深度融合，將識別準確率提升至99.6%，遠超行業平均水平，為醫療數字化轉型提供了精準高效的技術支撐。 行業準確

機器學習 , 二值化 , 人工智能 , 深度學習 , 圖像質量

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u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - 組策略更改LDAP只讀

點評：首先需要指出的是，IPSec和TCP/IP篩選是不同的東西，大家不要混淆了。TCP/IP篩選的功能十分有限，遠不如IPSec靈活和強大。下面就説説如何在命令行下控制IPSec。 IPSec 首先需要指出的是，IPSec和TCP/IP篩選是不同的東西，大家不要混淆了。TCP/IP篩選的功能十分有限，遠不如IPSec靈活和強大。下面就説説如何在命

機器學習 , 篩選器 , tcp , ip , 組策略更改LDAP只讀 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - Post-Training on PAI (4)：模型微調SFT、DPO、GRPO

引言 Post-Training（即模型後訓練）作為大模型落地的重要一環，能顯著優化模型性能，適配特定領域需求。相比於 Pre-Training（即模型預訓練），Post-Training 階段對計算資源和數據資源需求更小，更易迭代，因此備受推崇。 近期，我們將體系化地分享基於阿里雲人工智能平台 PAI 在強化學習、模型蒸餾、數據預處理、SFT等方向的技術實踐，旨在清晰地展現 PAI 在 Post

大數據處理 , 雲計算 , 算法 , 人工智能 , 模型

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - wpf datagrid 多個 DataGridTemplateColumn

先上效果圖： 思路説明：這是兩個DataGrid，沒有嵌套，位置和高度保持一致，在加上ScrollViewer滾動條，這就像是在一個DataGrid中。 缺點： 因為最外層有透明的Border，所以沒有辦法去點擊任何一個單元格，也選中不了。 也可以將最層的Border去掉，但是這樣一來，鼠標便不能在窗體的任意位置進行滾動。選中單元格的時候不

機器學習 , microsoft , xml , 人工智能 , 嵌套

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footballboy - 下載安裝paddleNLP

工欲善其事必先利其器，我們經常需要在B站上保存自己想要的“學習資料”。對於單一的視頻，我們可以用“B站下載助手”即時下載，安裝地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/bilibili嗶哩嗶哩下載助手/bfcbfobhcjbkilcbehlnlchiinokiijp?hl=zh-CN 打開你要播放的視頻頁面，在頁面底部會彈出下

文件名 , 線程池 , 下載安裝paddleNLP , NLP , 人工智能 , ide

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mob64ca141a2a87 - css 右對齊_Web前端教程：簡單實用的CSS網頁佈局中文排版技巧_weixin

不管你怎麼換字體、調字距，都達不到那種自然的效果。這其實不是你的鍋，也不是設計師的問題——而是瀏覽器長期沒有正確處理中文與西文混排的間距。在中文網頁排版的世界裏，這個問題已經困擾了我們很多年。 如果你經常寫內容類應用，一定有過這樣的困惑： 為什麼中文和英文、數字混在一起，總是看起來那麼彆扭？ 比如「我愛Vue」、「版本2.0」，這些混排的文字總顯得擠在一起、不太

人工智能 , Css , ci , 前端開發 , HTML , 前端

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Aloudata大應科技 - 2025 ChatBI 產品選型推薦：智能問數+歸因分析+報告生成

企業在 AI+BI 浪潮下的 ChatBI 選型困局 隨着企業進入到數字化轉型的深水區，AI 技術的爆發正重塑企業數據分析範式。傳統 BI 工具的"拖拽式"交互模式逐漸被自然語言驅動的 ChatBI 取代，業務人員通過對話即可完成數據探索，企業實現“數據民主化”成為可能。根據公開數據顯示，超過 65% 的大型企業已將 AI+BI 作為核心決策支持系統。 然而，眾多企業在 ChatBI 選型中仍因數

數據 , etl , 人工智能

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器，驅動六軸機器人高效協同，打造汽車配件智慧產線

疆鴻智能PROFIBUS集線器，驅動六軸機器人高效協同，打造汽車配件智慧產線 工廠背景：自動化孤島下的協同困境 某中型汽車線束配件製造車間內，三條產線並行運作，其中核心工序由六台不同品牌的六軸機器人承擔，分別完成線纜切割、端子壓接、護套組裝等高精度作業。早期佈局中，各機器人通過獨立的PROFIBUS-DP端口與控制PLC直連，形成六個“點對點”通信鏈路。隨着生產節拍

集線器 , profibus , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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虎斑嘟嘟 - AI與認知科學的互惠啓發：預測編碼理論與Transformer架構的趨同

AI與認知科學的互惠啓發：預測編碼理論與Transformer架構的趨同 從神經科學第一原理到人工智能的範式轉移 人工智能的發展正經歷着一場深刻的範式轉移。從傳統的模式識別和函數逼近，轉向以預測為核心的智能計算範式。這一轉變的深層邏輯，竟然與神經科學中一個革命性的理論——預測編碼理論（Predictive Coding Theory）形成了驚人的趨同。 預測編碼

歸一化 , 預測編碼 , yyds乾貨盤點 , NLP , 權重 , 人工智能

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