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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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沃觀態勢感知 - 超越機器翻譯:具備跨文化洞察力的出海媒體監測服務

出海企業在海外社交媒體的運營過程中,面臨語言多樣、文化差異和輿情複雜化的挑戰。僅依賴機器翻譯或單一語言分析工具,難以全面理解市場動態和消費者情感,這可能導致信息誤讀或策略失誤。因此,具備跨文化洞察力的出海媒體監測服務成為企業獲取海外市場真實洞察的關鍵工具,通過專業分析和文化解讀,幫助企業在海外市場做出精準決策。 一、跨文化理解的重要性 海外市

機器翻譯 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體 , 用户態

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夢想啓航吧 - systemverilog ready握手採樣

三種情況: valid先發起請求 ready先發起請求 同時發起請求 仔細觀察上述3幅時序圖,我們瞭解valid-ready握手機制需要注意三件事: valid與ready不可過度依賴,比如valid不可以等待rea

機器學習 , 數據 , 人工智能 , 寄存器 , 存儲體

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雨大王 - 工業互聯網平台如何賦能智能柔性製造?看廣域銘島等企業如何打造柔性產線

一、工業互聯網平台:智能製造的底層支撐 工業互聯網平台作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物,不僅僅是簡單的設備連接工具,而是構建了一個貫穿設計、生產、物流、服務全生命週期的數字化生態系統。在傳統汽車製造模式下,企業往往依賴分散的設備、孤立的管理系統和經驗驅動的生產決策,導致生產效率低下、成本居高不下、質量波動等問題。隨着工業4.0時代的到來,工業互聯網平台通過整合物聯網、雲計算、大數據和

人工智能

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u_16421249 - 如何快速搭建一個本地私有化AI知識庫?(附完整流程)

在日常工作裏,大家應該都有這樣的痛點: 手上的文檔越來越多,想找某個內容,卻不知道存在哪個文件夾; 每次寫週報、寫方案、做調研,都要重複整理過去的資料; 用在線 AI 工具問問題時,又擔心把公司資料、會議紀要上傳到雲端; 想搭一套“私有知識庫 + 本地模型”的方案,但工具太複雜,部署成本太高。 所以,一個真正本地化、不上傳雲端

機器學習 , 本地部署 , yyds乾貨盤點 , 離線 , AI , AIPC , 人工智能 , 大模型

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mob64ca1416f1ef - ABCNN BIMPMSiaGRU 適用場景

使用智能ABC輸入法, 許多朋友在輸入中文時,要想更快速、更方便,你就一定得了解其中“v”和“i”這兩個字母的秘密。 一,“v”的妙用   用智能ABC輸入含有英文的中文語句時,使用Ctrl+Space切換中英文輸入狀態十分麻煩。其實智能ABC在輸入拼音的過程中,如果需要輸入英文,可以不必切換到英文方式。鍵入“v”再輸入想輸入的英文,按空格 鍵,英文字母就會出現

輸入法 , 機器學習 , 大小寫 , v9 , 人工智能

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卓伊凡 - 技術與合規兩條線深度解析番茄寫小説要不要勾選 AI(包括 AI 潤色 / AI 修改 / AI 擴寫)-卓伊凡

技術與合規兩條線深度解析番茄寫小説要不要勾選 AI(包括 AI 潤色 / AI 修改 / AI 擴寫)-卓伊凡 1)“勾選 AI”在系統裏代表什麼(技術信號) 在工程系統裏,這個勾選不是“道德選項”,它更像一個 content_meta_feature(內容元數據特徵),會被用於: 合規鏈路:內容審核/風控分流(risk ro

風控 , 鏈路 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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HyperAI超神經 - 首個天文多模態基礎模型AION-1誕生!UC伯克利等基於2億天文目標預訓練,成功構建泛化性多模態天文AI框架

基於 Transformer 架構的基礎模型,已在自然語言處理與計算機視覺等領域引發深刻變革,推動技術從「一事一模型」的定製範式,邁向通用化的新階段。然而,當這類模型進入科學研究領域時,卻遭遇了明顯的水土不服。科學觀測數據來源多樣、格式不一,且常包含各類觀測噪聲,使得數據呈現出顯著的「複雜異質性」。這一現實使得科學數據分析陷入兩難: 若僅處理單一類型數據,則難以充分挖掘其潛在價值;若依賴

多模態 , AI , 天文學 , 人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - 智能管控AI輔助應用系統:讓管理決策更精準高效

在企業運營、項目推進、公共服務等場景中,傳統管控模式常面臨“數據分散”“決策滯後”“執行偏差”的痛點——管理人員淹沒在海量報表中難抓核心問題,靠經驗判斷易出現誤判,流程跟進全靠人工同步易遺漏關鍵節點。智能管控AI輔助應用系統的出現,用“AI+數據”的技術邏輯,打通“數據採集-分析-決策-執行-反饋”全鏈路,讓管控從“被動應對”轉向“主動預判”。 這套系統的核心技術落地,聚焦“數據整合

異常檢測 , 項目進度 , 數據 , NLP , 人工智能

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】分組 GEMM

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境,以高效編寫自定義 DNN 計算內核,並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 分組 GEMM 內核通過啓動固定數量的 CTA 來計算一組 gemms。調度是靜態的,並且在設備上完成。 Out: group-ge

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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wx6603b05eb93d0 - 巔峯影像科技旗艦小米17 Ultra發佈,開啓移動影像光學變焦時代

2025年12月25日,小米×徠卡影像戰略合作升級暨小米17 Ultra新品發佈會在北京召開,小米集團合夥人、總裁盧偉冰正式發佈小米和徠卡影像戰略合作升級後的開篇之作小米17 Ultra,同時帶來小米15週年×徠卡100週年獻禮之作“小米17 Ultra 徠卡版”。此外,本場發佈會還發布了米家中央空調Pro 雙風輪、小米智能家庭屏 11、米家漫反射吸頂燈、小米Buds 6耳機、小

M3 , 智能家電 , 人工智能 , 數據分析 , 變焦

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上海拔俗網絡 - AI智能防差錯識別系統:千億級市場的黃金賽道

AI智能防差錯識別系統市場正迎來爆發式增長,預計到2030年全球市場規模將突破2000億美元,年複合增長率達15-25%。這類系統通過AI技術自動識別業務流程中的異常和錯誤,已從製造業質檢逐步擴展到金融風控、醫療審核、文檔處理等多領域,成為企業數字化轉型的剛需。 市場規模與增長動力 金融欺詐檢測:全球AI反欺詐市場預計從2025年的14.72億美元增長到2034年的65.

業務流程 , 錯誤模式 , 風控 , NLP , 人工智能

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美狐美顏SDK小金 - 直播美顏sdk架構解析:算法、渲染、端側優化三大模塊

在過去幾年裏,直播行業從“拼流量”逐漸走向“拼體驗”。而美顏能力,已經成為影響直播平台用户停留、主播活躍以及商業合作的重要因素。對於開發者來説,選擇或打造一個專業的直播美顏SDK不再是錦上添花,而是產品體驗和競爭力的核心基礎設施。 本文將從算法層、渲染層、端側優化層三大模塊拆解一套直播美顏SDK的完整技術路線,並結合行業趨勢、性能優化思路與示例代碼,讓內容更貼近實際開發環境

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 深度學習 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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wx6906fb3f9b17a - 技術大咖泄露多奧電梯IC卡門禁控制器安裝指南手冊詳細説明了IC卡電梯梯控系統的安裝流程與注意事項。電梯門禁安裝費用受電梯型號、佈線難度、讀卡器開孔要求等6大因素影響

電梯IC控制器多奧安裝手冊 梯控層控設備施工範圍和內容 一、 影響施工費用的因素 1、電梯品牌、型號以及對與梯控設備的對接工藝要求 2、電梯轎頂結構,轎頂到操縱箱的佈線路由,對佈線過程的難度要求 3、操縱箱的結構,對讀卡器的開孔難度、安裝要求。 4、控制樓層按鍵的多少,以及樓層按鍵信號的接線方式 5、其它現場配合

科技 , 組網 , 機器人 , 後端開發 , 人工智能 , 網絡 , harmonyos

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AI數字人研究社 - 世優科技入選2025數字人應用典型案例,打造數字人公司創新實踐標杆

12月1日,由中國互聯網協會主辦的2025“人工智能+”產業發展論壇在京召開,世優科技作為深耕數字人領域的科技企業受邀出席人工智能與數字人引領終端應用創新論壇,世優波塔AI數字人智能體入選“第五屆數字人場景應用典型案例”並編入《中國數字人發展報告(2025)》。 報告發布,揭示數字人未來發展趨勢 當前,在新一代人工智能推動下,數字人正成為創新最為集中、應用最為

數字化轉型 , 多模態 , 數字人 , 智能體 , 人工智能 , 計算機視覺

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全極世界 - 阿里開源0.8B語音識別模型fun-asr,性能直逼12B巨頭,語音AI迎來效率革命

近日,阿里巴巴通義團隊開源了Fun-ASR-Nano-2512和Fun-CosyVoice3-0.5B-2512兩款語音AI模型。前者是輕量級語音識別模型,後者是多語言語音合成模型,共同構成端側“聽+説”閉環方案。此次開源的核心看點在於,僅0.8B參數的Fun-ASR-Nano在多項評測中性能接近12B參數的頂級模型。

機器學習 , 數據 , 多語言 , 人工智能 , 語音識別

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碼海探險先鋒 - 飛槳博士會第四期回顧,場景文字識別的算法創新與應用 - 飛槳PaddlePaddle的個人空間 -

DeepSeek-OCR: Optical Compression Solves LLM Long Context Challenge 文章摘要 DeepSeek-OCR提出了一種革命性的方法,通過將文本轉換為圖像並使用專門的視覺編碼器進行光學壓縮,解決了大語言模型在處理長文本時面臨的計算成本爆炸性增長問題,實現了10:1的壓縮比下97%的準

語言模型 , ocr , deepseek , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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編程黑板報 - 3分鐘搞定:被網站屏蔽也能把文章喂進 NotebookLM 的終極方法

一、先試試:直接導入網頁 如果你第一次用 NotebookLM,多半會很自然地想:網頁鏈接我都拿到了,直接丟進去不就完事了? 確實,NotebookLM 添加來源時可以選擇 “網站(Website)”,然後粘貼你想導入的網址,把網頁內容當作資料源塞進你的知識庫。 但注意:這一步“看起來很簡單”,也是最容易讓人卡住的一步。下面我們把坑先講透,避免你反覆試到懷疑人生。 二、為什麼會失敗:常見坑與原因

教程 , 知識 , 人工智能

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一點人工一點智能 - 書籍-《信息科學的數學基礎》

書籍:Mathematical Foundations of Information Sciences 作者:Esfandiar Haghverdi,Liugen Zhu 出版:World Scientific Publishing Company​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《信息科學的數學基礎》 01 書籍介紹 這是一本簡明扼要的書籍

機器學習 , 數學 , 人工智能

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DigitalOcean - 卓普雲亮相曼谷Traffic Connect,與50+企業共話全球增長

​12 月 2 日,揚帆出海攜手 PhotonPay、卓普雲 AI Droplet 在泰國曼谷聯合舉辦了一場《Bangkok Traffic Connect-全球互聯網企業營銷交流晚宴》​,晚宴中,匯聚了​50+ 全球 ADX、網盟企業高管以及曼谷 AWA 參展企業高層​,在 2 小時中實現面對面的緊密交流,共探出海合作機遇。 本場晚宴上,揚帆出海 創始人CEO 劉武華、PhotonPay Sal

資訊 , 區塊鏈 , 人工智能 , 後端

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天潤融通科技 - 天潤融通ZENAVA上崗3C家電售後,90%的報修無需人工處理

在競爭日趨激烈的家電行業,售後服務已成為影響消費者忠誠度和品牌口碑的關鍵戰場。 過去,面對一台壞掉的空調、洗衣機,消費者要撥打售後熱線,重複描述問題、等待人工響應、排隊建單、安排維修……流程複雜、響應慢、體驗差,品牌好感度就這樣一點點流失。 而現在,這一切正被AI徹底改寫。 在大量真實客户的服務場景中,天潤融通推出的對話式AI產品ZENAVA,已經將90%以上的

人工智能 , 深度學習

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deephub - NeurIPS 2024最佳論文,擴散模型的創新替代:基於多尺度預測的視覺自迴歸架構

本文將詳細解讀NeurIPS 2024最佳論文:"Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction(視覺自迴歸建模:基於下一尺度預測的可擴展圖像生成)"。 該論文提出了視覺自迴歸建模(Visual Autoregressive Modeling,VAR)方法,在圖像生成領域實現了重

圖像處理 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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FlowyAIPC - FlowyAIPC 發佈全新 4.0:開啓端側 AI 的主動生產力時代

【2025年11月28日】 —— 端側 AI 生產力工具FlowyAIPC正式發佈全新4.0版本。本次更新圍繞 “主動生產力”“端側智能”“本地化大模型加速” 三個方向進行了深度演進,進一步推動 AI 從工具型能力向真正的智能操作系統層能力邁進。 FlowyAIPC 4.0 聚焦於讓一台普通電腦成為可主動協助用户處理任務的個人 AIPC(AI Personal Computer) ,支持本地大模

機器學習 , llm , 自然語言處理 , 人工智能 , llama

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數據探索先鋒 - arcgis pro怎麼打開 dem

Arcgis Server 部署方案 發佈地圖服務 (一)添加GIS server 打開ArcGIS Desktop,添加地圖服務 GIS Server中,選擇Add ArcGIS Server,彈出如下界面: 點擊下一步 輸入url和名稱/ip

機器學習 , 圖層 , arcgis pro怎麼打開 dem , 切圖 , 人工智能 , 右鍵

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超神經HyperAI - 完整回放|上海創智/TileAI/華為/先進編譯實驗室/AI9Stars深度拆解 AI 編譯器技術實踐

在持續演進的 AI 編譯器技術浪潮中,越來越多的探索正在發生、沉澱與交匯。12 月 27 日,Meet AI Compiler 第八期正是在這樣的背景下與大家如期相見。 本期活動,我們邀請了來自上海創智學院、TileAI 社區、華為海思、先進編譯實驗室、AI9Stars 的 5 位專家,帶來了覆蓋軟件棧設計、算子開發到性能優化的全鏈路分享。講師們結合各自團隊的長期探索,展示了不同技術路線在真實場

機器學習 , 資訊 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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