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ceshiren2022 - 2025年測試工程師的核心能力：掌握Dify工作流編排AI測試智能體

測試工程師的角色正從“腳本執行者”向“質量策略架構師”躍遷。掌握用Dify這樣的AI工作流平台來編排“AI測試智能體”，將成為你的新護城河。 在傳統的自動化測試中，我們編寫腳本（如Selenium, Playwright）來模擬用户操作，驗證預設結果。這套模式在過去二十年裏非常有效。然而，隨着AI應用的爆炸式增長，尤其是大語言模型（LLM）和Agent（智能體）的普及，軟件界面、交互邏輯

智能體 , AI , 人工智能 , 深度學習 , dify , 測試報告

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科技雲報到 - 科技雲報到：AI落地卡殼數據層？數據庫重構價值鏈路

AI數據庫迎來里程碑時刻。 在人工智能席捲全球的背景下，企業級競爭力正在重寫，如何把握科技浪潮奔涌下的生產力躍升時機？很多人把目光投向了數據：誰能把數據潛力完美釋放，誰就握住了 AI 的確定性紅利。 但是，如何釋放數據潛力？這才是問題的根本。顯然，在這個充滿未知的領域，跟隨者註定無法立足，只有足夠智慧的勇士才能踏上充滿坎坷與驚喜的探索征程。

數據 , 科技 , 數據庫 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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中煙創新 - 煙草行政處罰案卷製作與評查平台 | 賦能執法、優化管理、規範案卷、提質增效

新形勢下，煙草專賣行政執法工作需在規範性、效率與內部監管三個方面實現全面強化。傳統的案卷製作與評查模式，因其依賴手工、標準不一、流程繁瑣等痛點，已難以適應現代執法管理的需要。 北京中煙創新科技有限公司（簡稱：中煙創新）“煙草行政處罰案卷製作與評查平台”其價值精準地體現在“賦能執法、優化管理、規範案卷、提質增效”上，切實推動煙草行政執法工作邁向新台階。煙草行政處罰案卷製作與評查平台首要目的是為了解決

人工智能

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u_17521085 頭像

北京智定義科技 - #數字人不止於“對話”，更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向： 國家層面：國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出發展“智能服務業態”，推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合，支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。 地方政府：多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策，鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展，為數字人

數字化轉型 , 多模態交互虛擬人 , 數字助手 , yyds乾貨盤點 , 智能虛擬人 , AI數字人 , 人工智能

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - 板載內存memoryinit

•DRAM：它的基本原件是小電容，電容可以在兩個極板上保留電荷，但是需要定期的充電（刷新），否則數據會丟失。缺點：由於要定期刷新存儲介質，存取速度較慢。 •SRAM：它是一種具有靜止存取功能的內存，不需要定期刷新電路就能保存它內部存儲的數據。其優點：存取速度快; 但是缺點是：功耗大，成本高。常用作存儲容量不高，但存取速度快的場合，比如steppingstone. 在嵌

機器學習 , 數據 , 初始化 , 人工智能 , 寄存器 , 板載內存memoryinit

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u_16163442 頭像

datian1234 - 程序員必備技能：LangChain v1.0模塊化拆分指南，值得反覆閲讀收藏

前言 大家好！LangChain 迎來了 v1.0 這個里程碑版本（2025 年10月正式發佈），這是 LangChain 團隊經過幾年社區反饋和生產實踐後，對框架的一次大刀闊斧的重構。 最大的變化就是模塊化拆分：過去一個 langchain 包，現在被拆成了多個獨立、可按需安裝的包。這樣做的好處是： 主包更輕量、更專注（安裝

大模型教程 , AI大模型 , langchain , 人工智能 , 大模型學習 , 前端開發 , Javascript

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u_16099346 頭像

雲端築夢者 - BetaSchemaForm 的屬性

absolute與float 具有同樣的性質 包裹性 破壞性 absolute性質 可以脱離overflow的限制 無依賴的absolute定位 無依賴的定義： 不受relative限制的absolute定位，行為表現上是不使用top/right/

機器學習 , 文檔流 , BetaSchemaForm 的屬性 , 絕對定位 , 人工智能 , 九宮格

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AIAgent研究 - Manus AI Agent 終極技術解析：從爆火到反思的全鏈路架構深度覆盤

本文是目前關於Manus AI Agent最全面、最深入的技術解析，整合了Manus聯合創始人季逸超的官方技術覆盤、核心開發團隊的工程實踐總結以及第三方深度技術分析，涵蓋從架構設計、核心機制到經驗教訓的完整鏈路，總計12大核心維度，超過100個技術細節點，為AI Agent開發者提供一份兼具技術深度與實踐價值的參考範本。 一、Manus的技術抉擇：上下文工程 vs 端到端模型 1.1 路線之爭：

manus , 人工智能

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沃觀態勢感知 - 情感分析如何更精準？深度解讀AI語義理解在出海輿情監控網站中的運用

情感分析是出海輿情監控網站的核心能力之一，它負責判斷用户表達中的“好意”“惡意”“擔憂”“憤怒”“驚喜”“諷刺”等情緒類型，為品牌決策提供更明確、結構化的洞察。然而在出海場景中，由於多語言、多文化、多表達方式的差異，傳統情感分析模型往往失效。例如同樣一句“not bad”，在美國是“不錯”，在英國是“還可以但不算好”；泰國人喜歡使用玩笑語氣表達不滿；阿拉伯用户常用語氣詞加強情緒；

多語言 , 人工智能 , 數據分析 , 情感分析 , 模態

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kuaidata - 成本降半，服務煥新！蘇州IDC服務商講述二十年創業路與行業變革

機房裏閃爍的指示燈像蘇州古城的星辰，創始人老李站在機房外，這些服務器見證了他從農田邊創業到參與中國數字經濟的全過程。 “二十年前客户來參觀，看到機櫃都要問‘這東西會不會爆炸’。” 蘇州勝網創始人老李回憶創業初期時，當時蘇州的製造業正如日中天，而IT服務業才剛剛萌芽。 IDC創業維艱

it , 服務器 , 機櫃 , 人工智能 , 深度學習

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南瓜 - 基於 YOLOv8 的駕駛員疲勞狀態識別系統實戰（含完整源碼與可視化界面）

基於 YOLOv8 的駕駛員疲勞狀態識別系統實戰（含完整源碼與可視化界面） 一、項目背景與研究意義 隨着汽車保有量的持續增長，疲勞駕駛已成為交通事故的重要誘因之一。據統計，在高速公路和長途駕駛場景中，由於駕駛員長時間保持同一姿態，容易出現注意力下降、反應遲鈍、頻繁眨眼、打哈欠等疲勞特徵，從而顯著提升事故風險。 傳統的疲勞檢測方法多依賴以下方式： 車載方向盤行為分析 心率、腦電等生理傳感器

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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一線數智 - 實戰為王！這場“AI・共創”會議 憑“強實用 + 高互動” 圈粉，嘉賓直呼“拿來就能用”

　　【一線數智資訊】2026 年被業界公認為 AI 規模化爆發的關鍵一年，AI 正從實驗室走向企業生產一線。近日，一場聚焦“AI・共創”為主題的AI與數智化創新研討會（以下簡稱研討會）在北京召開。會議現場邀請到火山引擎、光環雲等企業從模型能力、算力支持、數據治理三大核心維度，拆解了 AI 落地的實戰路徑，乾貨滿滿且福利豐厚。 　　本文將完整覆盤分享核心內容，為企業和從業者提

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 迭代

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mb691327edb400f - HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官

HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官 “再努力也招不到優秀的人”正在成為HR的共同焦慮。許多HR加班篩簡歷到深夜，卻仍錯過關鍵人才；安排面試滿滿一週，卻被候選人臨時放鴿子；做了大量流程工作，卻常常被質疑“招聘為什麼這麼慢、這麼不準”。 我們正在進入一個現實：人才不是稀缺，識別能力才是稀缺。 與此同時，市場變化、業務迭代、候選人體驗與僱主品牌競爭，

快速啓動 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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思邁特軟件Smartbi - 為什麼 90% 的企業 AI 最終淪為了“聊天玩具”？

12月一到，職場人最怕的幾個字就來了： “年終總結” 業務部李總盯着屏幕上的年終彙報PPT 再看看手裏堆成山、數據還打架的Excel表 表情顯得有點凝重 ... 年初花大價錢買的“高科技AI”， 説好的“顛覆一切，解放雙手” 現在究竟怎麼樣了？ 李總的“AI落地”歷險記： 起初，市面上的

數據挖掘 , 數據 , 數據模型 , 人工智能 , 數據分析

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亞馬遜雲開發者 - Amazon Connect結合Strands框架及Bedrock Agent Core的智能客服機器人解決方案（實踐篇）

延續之前發佈的基於Bedrock和Amazon Connect打造智能客服自助服務設計篇，本博客將展示智能客服自助服務領域中如何利用Strands框架和Amazon Connect進行集成，同時結合Bedrock AgentCore Memory及Runtime功能的最佳實踐及解決方案技術框架。 📢限時插播：無需管理基礎設施，利用亞馬遜技術與生態，快速集成與部署生成式AI模型能力。

人工智能

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HyperAI超神經 - 完整回放｜上海創智/TileAI/華為/先進編譯實驗室/AI9Stars深度拆解 AI 編譯器技術實踐

在持續演進的 AI 編譯器技術浪潮中，越來越多的探索正在發生、沉澱與交匯。12 月 27 日，Meet AI Compiler 第八期正是在這樣的背景下與大家如期相見。 本期活動，我們邀請了來自上海創智學院、TileAI 社區、華為海思、先進編譯實驗室、AI9Stars 的 5 位專家，帶來了覆蓋軟件棧設計、算子開發到性能優化的全鏈路分享。講師們結合各自團隊的長期探索，展示了不

機器學習 , AI , 知識 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI智能輔導員系統開發：給輔導員搭個“智能幫手”，讓輔導不缺位

在校園裏，輔導員就是學生的“全能管家”，要管學業、疏心理、幫生活，可現實往往是“學生多、精力少、需求雜”：一個輔導員要管幾百個學生，根本沒法精準發現每個學生的學習漏洞和情緒變化，想做個性化輔導更是難上加難。AI智能輔導員系統就像給輔導員配了個不知疲倦的“智能幫手”，既能接手重複活兒，又能精準找到需要幫助的學生。作為深耕教育科技的產品經理，今天我用大白話拆解這套系統的開發核心，説説技術是怎

數據整理 , NLP , 自然語言處理 , 人工智能 , 數據加密

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mob64ca14147fe3 - vue 餓了嗎框架 element 餓了麼vue移動端框架

Vue移動端UI框架 自從Vue成為前端的主流框架之後，各家UI框架也越來越多，今天重點聊一聊移動端的那些框架吧，Vue移動端框架到底哪家強？以下排名不分先後，開發過程中根據自己的具體業務需求來做選擇。 1.Vux 中文文檔：https://vux.li/#/在線預覽：https://vux.li/demos/v2/?x-page=v2-d

機器學習 , 移動端 , github , vue 餓了嗎框架 element , 人工智能 , ui

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視頻孿生 - 智匯雲舟斬獲2025年“創響中國”全球總決賽二等獎！

11月28日，2025年"創響中國"安徽省創新創業大賽頒獎典禮在合肥隆重舉行。智匯雲舟參賽項目“視頻孿生城市數智化治理應用”在全球1826個優秀科創項目中脱穎而出，斬獲總決賽新一代信息技術與人工智能組二等獎，並贏得25萬元獎金。 關於“創響中國”大賽 2025年“創響中國”安徽省創新創業大賽是由安徽省發展改革委、省財政廳、省人社廳等8家單位聯

數據可視化 , 人工智能 , 創響中國 , 核心技術 , 信息技術

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桃太郎 - window 網絡共享文件夾設置system用户可以嗎

先取消默認的"簡單共享"。打開"我的電腦"，依次點擊"工具→文件夾選項"，在打開的對話框中選擇"查看"選項卡，清空"使用簡單共享"前的複選框。 然後創建共享用户。單擊"開始→設置→控制面板"，打開"用户帳户"，創建一個有密碼的用户，假設用户名為user00，需要共享資源的機器必須以該用户共享資源。 接 下來設置要共享的目錄(假設為共享目錄為NTFS分區上的目錄test

機器學習 , 人工智能 , 用户名 , 右鍵 , 共享文件夾

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數據探索家 - 數據庫保存emoji報錯

Oracle數據庫：存放數據的倉庫 1)保存數據 – file是輕量級保存數據。 – 數據庫是重量級保存數據需要安裝軟件。 2)管理數據 有效增刪改查(CRUD)，使用SQL語句來操作。 3)在項目開發中，運行在項目的後台。 項目分前台和後台。前台做界面。

oracle , 機器學習 , 數據庫 , 人工智能 , SQL , 數據庫保存emoji報錯

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lingyuli - stm32 cubemx 互補輸出極性

雙極性spwm調製雖然沒有單極性好用，但比單極性要簡單易懂一些，以下教程是如何利用stm32實現雙極性spwm調製. •T1,T2不能同時導通，T3,T4也不能同時導通，否則短路燒管子。 •解決方法：T1與T2用高級定時器的互補pwm輸出，並給合適的死區時間，T3與T4同，最

機器學習 , arm , C語言 , 單片機 , stm32 , 人工智能 , stm32 cubemx 互補輸出極性

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列3】用户畫像與細分：流量持續涌入，如何精準識別其中的高價值客羣?

不同客羣的價值差異顯著，高價值客羣往往具備“高轉化、高復購、高生命週期價值（LTV）”特徵，精準識別是提升營銷效率的關鍵。利用助睿BI對訪客進行自動分羣，可全維度拆解地域、來源渠道、興趣標籤、消費偏好等數據，快速識別高轉化羣體特徵，為營銷信息精準觸達提供支持。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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angel - 數據分析mysql項目

下面分別從這四個方面來帶大家學習數據分析： 第一，做數據分析要精通Python嗎？ 第二，數據分析流程是什麼？學什麼？ 第三，如何培養數據分析思維？ 第四，數據分析書籍推薦 一、數據分析要精通Python嗎？ 做數據分析不必精通Python，但至少要掌握Python基礎內容。第一步是要了解一些Python的編程基礎，知

數據分析mysql項目 , 大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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