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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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u_14529165 頭像

zxxpeace - Pod實際使用率（佔linit)超過閾值問題的思考

在日常的運維過程當中，我們會遇到pod的實際內存超過了閾值，出現這種問題，該怎麼處理呢 很多人都會説直接擴容副本數，就可以。但是，有的時候擴容副本數不一定靠譜，擴容了之後還在繼續增加，所以我們要找到它徹底的解決方案 第一步：即時檢查，評估業務影響 # 檢查pod的狀態 kubectl get pod pod-name -o w

Pod , kubernetes , 雲計算 , 重啓 , 解決方案

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] Service服務發現完全指南：打通K8s內部服務通信的任督二脈

概念解析 Service是Kubernetes中的核心概念之一，它為一組Pod提供穩定的網絡端點。由於Pod是臨時的且IP地址會變化，Service為客户端提供了一種穩定的方式來訪問應用程序。 核心概念 穩定的網絡端點：Service為一組Pod提供固定的IP地址和DNS名稱 負載均衡：自動在後端Pod之間分發流量 服務發現：通過DNS或環境變量發現服務

ClusterIP , Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , NodePort

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] Helm包管理器實戰：簡化K8s應用部署與管理的利器

概念解析 Helm是Kubernetes的包管理器，它簡化了Kubernetes應用的部署和管理。Helm使用稱為Charts的打包格式，Charts是一組預配置的Kubernetes資源定義，可以方便地部署、升級、回滾和管理複雜的應用程序。 核心概念 Chart：包含Kubernetes應用所需資源定義的打包文件 Release：Chart在Kubernete

Helm , k8x , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 終態部署、易擴展、無感升級，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

容器化憑藉其靈活性、跨平台性、自動化管理和極致彈性，吸引了眾多企業的關注。一些企業希望將 Apache Doris 容器化部署，以實現高效的資源利用與部署迭代。Kubernetes 提供的編排和管理功能，能完成大規模容器部署，但 Kubernetes 自身的複雜性也導致眾多企業面臨部署複雜、運維困難、使用難度高等挑戰。 為滿足用户在 Kubernetes 平台上對 Doris 的高效部署和運維要求

部署 , kubernetes , 大數據 , operators , 數據庫

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sretalk 頭像

SRETALK - 在 Kubernetes 裏部署 JMX Exporter 監控 Java 應用

本文會通過一個 Java 應用，演示 Prometheus JMX Exporter 在 Kubernetes 裏的部署和配置方式。為了更好地理解 JMX Exporter，我們將使用 Spring Boot Java 應用程序並將所有 JMX 指標導出給 Prometheus。在本指南結束時，您將學習： 使用 Java 應用鏡像啓動 JMX Exporter 將 JMX 指標導出給 Pro

jmx , kubernetes , prometheus

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u_15533008 頭像

u_15533008 - 雲原生週刊：Kubernetes v1.35 引入工作負載感知調度

雲原生熱點 Lima v2.0：為安全AI工作流帶來新特性 Lima（Linux Machines）是一個用於在 macOS 和 Linux 上快速創建和管理輕量級 Linux 虛擬機的開源工具，最初主要服務於容器和雲原生開發場景。它通過最少配置即可提供接近原生的 Linux 開發體驗，並與 Docker、Kubernetes 等工具良好集成

虛擬化 , Pod , kubernetes , 雲計算 , API

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] Namespace命名空間管理：實現K8s多租户隔離與資源配額控制的關鍵技術

概念解析 Namespace是Kubernetes中用於實現資源隔離和多租户管理的機制。它將集羣資源劃分為多個虛擬集羣，每個Namespace內的資源名稱必須唯一，但不同Namespace間的資源可以重名。 核心概念 資源隔離：將集羣資源劃分為多個邏輯分區 命名空間：為資源提供作用域，避免命名衝突 多租户支持：支持多個團隊或項目共享同一集羣 資源配額

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Namespace

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u_13446 頭像

imking - kubernetes preStop

Pod的生命週期包括初始化容器，容器啓動之後鈎子函數，就緒探測，存活探測，容器關閉前Hook函數，對應的流程圖如下： Pod週期的過程如下5步： 1.初始化容器階段初始化pod中每一個容器,他們是串行執行的，執行完成後就退出了 2.啓動主容器main container 3.在main container剛剛啓動

Pod , kubernetes , 初始化 , 雲計算 , kubernetes preStop , 重啓

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f702 頭像

f702 - WebAssembly容器調研

“容器已成為新常態，WebAssembly 是未來。” —— CNCF 2022 年年度調查主要發現 1. 什麼是WebAssembly？ wasm是一種緊湊的二進制指令格式，由W3C管理。它是 40 多種編程語言（如 C/C++、JavaScript、Go 和 Rust）的可移植編譯目標，每一種目標彙編語言（x86、ARM）都依賴於特定的機器結構，但wasm不依賴於具體的物理機器，換句話説，wa

kubernetes , webassembly , 知識 , Docker

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rancher 頭像

Rancher - 6個出色的Kubernetes發行版，哪款最適合你？

作者簡介 Christopher Tozzi，自2008年來以自由職業者的身份對Linux、虛擬化、容器、數據存儲及其相關主題進行報道。 本文來自Rancher Labs 時至今日，通過Kubernetes編排容器化應用程序已經成為絕大多數人的第一選擇，Kubernetes可以幫助用户輕鬆實現企業級部署。但是，在安裝Kubernetes之前，你還需要再瞭解一件事：Kubernetes發行版

amazon-web-services , kubernetes , azure , rancher , openshift

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u_16213649 頭像

mob64ca14082604 - kubernetes 讓MASTER也可以調度pod

1. 部署 KubeDNS 插件 官方的配置文件中包含以下鏡像: kube-dns ----監聽service、pod等資源，動態更新DNS記錄 sidecar ----用於監控和健康檢查 dnsmasq ----用於緩存，並可從dns服務器獲取dns監控指標 地址:

kubernetes , 雲計算 , dns , 開發工具 , 運維 , Nginx , 網絡

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ydswin 頭像

dashery - netshoot：k8s網絡故障排查神器

在Kubernetes環境中遇到網絡問題時，一個強大的工具集往往是快速定位和解決問題的關鍵。netshoot正是為此而生的神器。 在日常的Kubernetes運維中，網絡問題是最常見又最令人頭疼的挑戰之一。Pod無法通信、服務不可訪問、DNS解析失敗、網絡性能下降...這些問題往往讓人束手無策。今天，我們將深入介紹netshoot——一個專為Kubernetes和Docker環境設計的網絡

kubernetes

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xiangchujiadeliangmian 頭像

想出家的涼麪 - TCM服務網格同城雙活設計方案

1、TCM服務網格能力概述 1.1 架構概述 上篇文章，講述了接入層高可用架構設計，這篇文章我們聊聊TCM(服務網格)。TCM(服務網格)是騰訊雲提供的微服務流量治理雲產品，100% 兼容支持 Istio API，TCM與騰訊雲基礎設施原生集成，提供全託管服務化的支撐能力，輕鬆保障和管理網格生命週期。簡易架構如下圖： 騰訊雲託管網格主要是增強了Control plane，默認與騰訊雲

kubernetes , 微服務 , 架構 , 高可用 , 後端

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tianxingshengjun 頭像

無知 - k8s 中clusterIp調用鏈

文章主要描述三件事 ClusterIP 訪問流程的時序圖 當目標Pod在同一個節點時ClusterIP 訪問流程的時序圖 當目標Pod跨節點時ClusterIP 訪問流程的時序圖 1、ClusterIP 訪問流程的時序圖 以下是一個描述 Kubernetes 中 ClusterIP 訪問流程的時序圖： 關鍵流程説明： DNS 解析 (1-2)：客户端 Pod 首先通過 kub

kubernetes , service

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u_12902 頭像

jiecho - service mesh需要springcloudgateway網關嗎 service mesh介紹

但是對於數據面的關鍵組件Envoy沒有詳細解讀，這篇文章補上。 一、Envoy的工作模式 Envoy的工作模式如圖所示，橫向是管理平面。 Envoy會暴露admin的API，可以通過API查看Envoy中的路由或者集羣的配置。 例如通過curl http://127.0.0.1:15000/rou

kubernetes , 雲計算 , HTTP , JAVA , 雲原生 , 網絡協議 , epoll

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u_13738137 頭像

小雨青年 - 打破資源孤島：離線混部技術如何重塑大數據處理效能

在大數據處理的真實世界裏，業務負載呈現出一種極具規律卻又令人頭疼的“潮汐現象”。隨着人類活動週期的變化，企業的在線業務通常在白天迎來流量洪峯，實時查詢、流處理系統以及面向用户的 API 接口時刻處於滿負荷運轉狀態。然而，當夜幕降臨，在線流量退去，龐大的服務器集羣往往陷入了沉寂。與此同時，數據團隊的離線業務，如大規模的 ETL 數據清洗、批量報表分析以及複雜的模型訓練，卻往往要在深

kubernetes , 優先級 , 數據 , 雲計算 , 離線

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:js用Date對象處理時間

在工程實踐裏，Date 不是“日期對象”，而是一個“時間點”容器：內部封裝的是自 1970-01-01 00:00:00 span style="color:red"UTC/span 起的span style="color:red"毫秒時間戳/span（Epoch milliseconds）。(MDN網站) 所以你的策略應該很明確：存儲用時間戳/UTC，展示再按時區格式化。否則“看起來是同一

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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qian5201314 頭像

代碼保安 - “容器太多，我管不過來了！”—— Kubernetes 正是你的救星。

“容器太多，我管不過來了！”—— 這正是 Kubernetes 被創造出來的核心原因。 當你的應用從幾個、十幾個容器，發展到成百上千甚至上萬個時，手動管理幾乎是不可能的。你會面臨一系列災難性的問題： 調度困難： 新容器應該放在哪台服務器上？如何保證資源分配均衡？ 網絡複雜： 容器之間如何發現和通信？如何暴露服務給外部？ 伸縮笨拙： 流量高峯時如何快速擴容？流量

服務器 , kubernetes , 雲計算 , 服務發現 , 回滾

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - 極客時間Kubernetes 源碼剖析

學習sql之前，我們應該先對整體的基礎架構有一個瞭解，看一個事兒千萬不要直接陷入細節裏，你應該先鳥瞰其全貌，這樣能夠幫助你從高維度理解問題。 數據庫查詢是最基礎的功能，比如有下面一條語句： select * from T where ID=10； 我們看到的是輸入的一條語句，返回的是一個結果，今天我們探討下內部的執行過程。 先上一張圖

查詢緩存 , 極客時間Kubernetes 源碼剖析 , kubernetes , MySQL , 雲計算 , SQL

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lori 頭像

張佔嶺 - k8s~deployment和service如何找到pod

deployment關聯到pod spec.selector.matchLabels.deployment: hello 作用： 這是選擇器（Selector），用於告訴Deployment： 識別哪些Pod屬於這個Deployment管理 它會匹配集羣中已有的Pod標籤 一個Deployment只能管理與自己selector匹配的Pod 關鍵點： 用於查找和選擇現有的Pod 決定

kubernetes

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wuyvzhang 頭像

BiliWu - 使用Azure Bastion連接到AKS羣集

出於安全的原因，很多客户現在將AKS羣集改為了私有部署模式，這樣可以有效的避免羣集API的暴露，提高安全性。但在使用私有羣集時，除非將個人電腦接入到和AKS羣集相同的網絡，否則無法使用kubectl進行羣集資源的部署和管理。這也就意味着需要使用專線、S2S VPN或P2S VPN鏈路來確保個人PC可以與AKS羣集通信。 當然，如果不想使用專線或VPN的鏈接，也可以通過在虛擬

雲平台 , kubernetes , 雲計算 , azure , 技術人為什麼要寫博客？ , 堡壘機 , 安全 , Bastion

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:服務器Linux系統配置mysql數據庫主從自動備份

下面給你一套在服務器 span style="color:red;"Linux/span 上落地 span style="color:red;"MySQL 主從/span + span style="color:red;"自動備份/span 的“可上線”方案（以 span style="color:red;"MySQL 8.0/8.4/span 常見語法為準），兼顧穩定性與可維護性。🔧 1）整

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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u_16213617 頭像

mob64ca140088a9 - Flink on Yarn

目錄 一、HDFS：分佈式存儲的“數據倉庫” 1. HDFS核心架構：三大角色分工 二、Flink：大數據處理的“計算引擎” 1. Flink核心特性 2. Flink核心架構：三層協作模型 三、Flink+K8s+HDFS：雲原生大數據的“黃金組合” 1. 彈性資源調度：降本增效的核心 2. 可靠數據存儲

hdfs , kubernetes , 雲計算 , flink , 前端開發 , Javascript

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kehan 頭像

可汗 - k8s系列教程1 - 簡介

K8s 是什麼 K8s是什麼呢？剛開始接觸Kubernetes時是因為公司項目需要使用activiti，查到最新的activiti7使用kubernetes創建微服務的方式搭建，開始瞭解kubernetes，然後和同事討論，發現還有一個簡稱叫k8s。 為啥子叫k8s呢，原來這是硅谷工程的一個縮寫壞習慣，就是喜歡把一個長單詞用首字母+跳過的字母數字進行縮寫，目的是讓爺爺奶奶們讀不懂。[捂臉] 官網

kubernetes , 進階

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