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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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風輕雲淡的開發 - Rust語言所有權與引用(詳解)_51CTO博客

文章目錄 引言 Rust 中的零拷貝本質 系統級零拷貝實踐 零拷貝序列化的深度應用 專業思考與權衡 總結 引言 零拷貝(Zero-Copy)技術是高性能系統編程中的關鍵優化手段,它通過減少數據在內存間的複製次數來提升系統吞吐量和降低延遲。在 Rust 語言

性能優化 , 開發語言 , rust , 後端開發 , 零拷貝 , Python

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Aceryt - ONNX 新特性大解讀和最佳實踐分享|直播預告

你是否還在為多模型部署的冗餘計算髮愁?當圖像分類與目標檢測模型分別佔用 GPU 資源時,算力浪費與推理延遲成為難以迴避的痛點。本文將帶你用 ONNX(Open Neural Network Exchange,開放神經網絡交換格式)構建多任務學習模型,通過共享特徵提取層實現"一次前向傳播,多任務並行輸出",實測可降低 40% 計算資源消耗。 讀完本文你將掌握:

多任務 , 後端開發 , 複用 , 特徵提取 , Python

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mb43f60adeco02a - PG故障處理:LOG: invalid resource manager ID 54故障處理

1、 故障現象 某數據庫在2025-04-02發現備庫同步中斷,簡單查看數據庫LOG日誌中有如下的報錯信息: 2025-04-02 09:42:00.899 CST [1952298] 日誌: 在456/7ECCB34D8處的資源管理器ID54不合法 2025-04-02 09:42:01.763 CST [

系統啓動 , 致命錯誤 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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宇文成都 - 如何使用Python實現Excel和CSV的格式互轉

在日常數據處理工作中,Excel和CSV作為兩種最常用的數據存儲格式,其相互轉換的需求無處不在。無論是數據分析師需要將CSV導入Excel進行可視化,還是開發者需要將Excel數據導出為CSV進行批量處理,手動轉換往往耗時耗力且容易出錯。幸運的是,藉助Python的強大功能,我們可以輕鬆實現這一自動化過程。 本文將深入探討如何使用 Spire.XLS for Python 庫,高效、準確地實現Ex

csv , Python

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mob64ca141139a2 - Audition CS6軟件安裝教程(一款專業的音頻編輯軟件)AU軟件全版本下載-

一、Audacity 是什麼?為什麼值得使用? 如果你正在尋找一款免費、開源、無廣告的音頻剪輯軟件,那麼Audacity絕對是最佳選擇之一。 它具備: 免費開源,無任何付費限制 支持多軌剪輯、降噪、變速、混音、均衡器等專業功能 佔用極低,低配置電腦也能流暢運行 插件生態豐富(VST、LV2、LADSPA) 可用於

安裝包 , 後端開發 , ci , 輸入設備 , Python

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資深程序設計 - 基於python大數據的新能源汽車數據分析系統

1、研究背景 在全球能源危機與環境問題日益嚴峻的大背景下,新能源汽車憑藉其低碳環保、高效節能等顯著優勢,成為了汽車產業轉型升級的重要方向,近年來呈現出迅猛的發展態勢。各國政府紛紛出台政策大力扶持新能源汽車產業,推動其市場規模持續擴大,新能源汽車的保有量也在不斷攀升。隨着新能源汽車產業的蓬勃發展,海量的相關數據隨之產生。這些數據來源廣泛,涵蓋了車輛運行過程中的實時數據,如電池

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , JAVA , Python

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衞斯理 - 每日論文速遞:自然語言處理相關(11月5日更新版)

FLOWER: Democratizing Generalist Robot Policies with Efficient Vision-Language-Action Flow Policies CORL 2025 project Object-Centric Latent Action Learning

數據 , 數據塊 , 後端開發 , ci , Python

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wayn - 你做的 9 件事表明你不是專業的 Python 開發人員

本文轉載自國外論壇 medium,原文地址: https://medium.com/navan-tech/7-java-features-you-might-not-h...,由博主簡譯後給大家帶來!img src="https://img.soogif.com/cuHug3czdyNshnZO7wUZnFeKodmzqhnm.gif?scope=mdnice" width="150"

python3.x , 規範化 , Python

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華為雲開發者聯盟 - Tensorflow保存神經網絡參數有妙招:Saver和Restore

摘要:這篇文章將講解TensorFlow如何保存變量和神經網絡參數,通過Saver保存神經網絡,再通過Restore調用訓練好的神經網絡。 本文分享自華為雲社區《[[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神經網絡參數 丨【百變AI秀】](https://bbs.huaweicloud.com/b...)》,作者: eastmount。 一.保存變量 通過tf.Variab

tensorflow , 神經網絡 , 編程技巧 , 變量 , Python

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求知上進 - 深入學習Python函數:屬性訪問

第一章:屬性訪問的基礎原理 1.1 屬性訪問的起源與Python演進 屬性訪問的概念源於1990年代的Smalltalk動態屬性系統,它強調對象的統一接口。Python的@property由Guido van Rossum在Python 2.2中通過描述符協議正式引入,當時旨在簡化getter/setter的 boilerplate代碼。到Python 3起,prop

生成器 , 人工智能 , 深度學習 , 描述符 , Python

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mob64ca1404baa2 - Python量化交易入門_黑馬程序員的技術博客

一、量化 1.1、目的 大模型量化的主要目的是壓縮模型參數,降低計算複雜度,提高推理效率。 存儲優化:將高精度的浮點型參數轉換為低精度的整數參數,減少模型存儲空間。 計算加速:使用低精度整數進行計算,降低計算複雜度,提高推理速度。 硬件適配:某些硬件(如嵌入式設備、移動端芯片)對低精度計算支持更好,量化可以提高 適配性。

數據 , 數位 , 權重 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript , Python

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阿里雲開發者 - Python 插件虛擬環境支持

eKuiper 團隊於年前發佈了 1.8.0 版本,並在 2 月對該版本的文檔進行了完善,同時通過 EMQ Demo Day 直播幫助用户更進一步瞭解新功能的使用場景。 我們也開始了下一個版本 1.9.0 的開發,該版本將是一個較小的迭代版本,主要目標是實現與工業協議網關軟件 Neuron 的多實例連接。目前主要完成了功能調研和規劃工作,以及新功能 Python 插件虛擬環境支持的開發。 此外,2

插件 , 虛擬 , 阿里雲 , 環境搭建 , Python

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柳隨風 - cmake入門學習筆記_cmake -wl

介紹了稀疏矩陣求解庫 SuiteSparse 的構建方法,基於已構建的 OpenBLAS、gmp 和 mpfr 依賴,使用自動化工具 BuildCppDependency 在 Windows 和 Linux 平台完成編譯,並詳細説明了關鍵 CMake 構建參數的作用。 1 介紹 在上一篇文章《CMake構建學習筆記26-OpenBLAS庫的構建》中介紹的Ope

稀疏矩陣 , fortran , cmake , 後端開發 , Python

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HyperAI超神經 - 【TVM教程】設計與架構

TVM 現已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM 本文檔適用於想要了解 TVM 架構或積極開發項目的開發者。本文檔組織結構如下: 整體編譯流程示例:概述 TVM 如何將一個高級模型描述轉換為可部

數據結構 , 神經網絡 , API , TVM , 人工智能 , 深度學習 , Python

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京東雲開發者 - HTTP請求:requests的進階使用方法淺析 | 京東雲技術團隊

1 背景 上篇文章講解了requests模塊的基礎使用,其中有get、put、post等多種請求方式,使用data、json等格式做為請求參數,在請求體中添加請求頭部信息的常見信息,如:headers、cookies,以及對請求響應的處理方法。接下來講解一下requests的高級用法。 2 進階方法舉例 2.1 requests.request() method:提交方式(get|post); u

HTTP , requests , 爬蟲 , Python

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mob64ca14193248 - 2022互聯網大事件覆盤 -

問題 HDFS操作 (1)編程實現一個類“MyFSDataInputStream”,該類繼承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”,要求如下:實現按行讀取HDFS中指定文件的方法“readLine()”,如果讀到文件末尾,則返回空,否則返回文件一行的文本。 (2)查看Java幫助手冊或其它資料,用“java.net.URL”和“

hdfs , hadoop , 後端開發 , Python

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mob64ca14193248 - CNCF Weekly 19-31 - CNCF的個人空間 -

當容器監控遇見大語言模型,可持續發展不再是紙上談兵 緣起:一場關於綠色合規的技術對話 在北京時間10月22日的CNCF Kepler社區週會上,來自Red Hat的Marco帶來了一場源自Open Source Summit Korea的精彩分享。這場題為《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Clou

服務器 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , ci , Python

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doscommand - RocketMQ 5.0 大手筆,擁抱雲原生,支持流處理,高可用架構升級!

RocketMQ 5.0核心升級:控制器架構革新與分層存儲實踐 你是否還在為分佈式消息系統的高可用部署而煩惱?是否面臨消息存儲成本與持久化需求的兩難抉擇?Apache RocketMQ 5.0版本帶來了顛覆性的架構升級,通過全新的Controller選主機制和靈活的分層存儲方案,徹底解決傳統部署模式的痛點。本文將深入解析這兩大核心特性,帶你掌握從架構設計到實際配置的

消息傳遞 , 消息中間件 , 後端開發 , 高可用 , Python

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mob64ca14163a4f - Oracle 10046事件_數據庫技術

在Oracle數據庫的性能診斷與內核機制研究中,10046事件是最核心的跟蹤工具之一。它不僅能精準捕獲SQL執行的全量信息,更是剖析數據庫底層初始化邏輯的關鍵手段。 一、Oracle 10046事件:性能診斷的核心工具 10046事件是Oracle對SQL_TRACE功能的增強,能夠捕獲SQL執行過程中的綁定值、等待事件、執行統計等關鍵信息,是定位性能問題、理解SQL

bootstrap , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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boyboy - VS code 使用 Remote-SSH 進行python遠程開發_vs code remote

文章目錄 一、配置遠程連接 二、安裝並配置 SSH 工具(可選步驟) 三、通過 SSH 連接遠程主機 四、編輯遠程文件 一、安裝 Python 相關插件 二、選擇Python解釋器 三、Python 代碼編輯、運行與調試 摘要: 本文詳細介紹了使用VSCode Rem

1024程序員節 , SSH , 前端開發 , Javascript , Python , VScode

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mob64ca12d1e6a9 - ollama部署模型實現網頁瀏覽功能

在這篇文章中,我們將詳細介紹如何通過“ollama”部署模型來實現網頁瀏覽功能。通過分步驟的指南和配套的代碼示例,這篇博文將幫助你順利完成這個項目。 環境準備 在開始之前,我們需要確保我們的環境準備工作到位。首先,確保你的系統上已經安裝了以下前置依賴。 前置依賴安裝 Docker: 用於容器化部署。 Node.js: 用於後端服務構建。 Python:

aigc , 啓動服務 , ide , Python

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TiDB社區乾貨傳送門 - 2025 開放原子開發者大會,TiDB 獲評開源先鋒項目

作者: TiDB官方 在近日舉辦的2025 開放原子開發者大會上,平凱星辰憑藉在開源領域的持續技術深耕與全球化生態影響力,從眾多科技企業中脱穎而出,一舉斬獲“開源先鋒項目”、“開源貢獻之星”及“2025 年白銀捐贈人”三項重量級殊榮。 在國家級平台見證“中國開源力量” 本次大會由開放原子開源基金會主辦,以“一切

技術演進 , 開源貢獻之星 , 開源先鋒項目 , 後端開發 , 數字經濟的堅實底座 , 核心基礎軟件 , Python

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mob64ca12ebb57f - ollama顯示端口被佔用

在使用 ollama 時,有時會遇到“顯示端口被佔用”的問題。這通常發生在嘗試啓動 ollama 時,系統提示指定的端口已被其他服務佔用。這種情況可能會導致 ollama 無法正常啓動或運行。因此,本文將詳細記錄解決“ollama顯示端口被佔用”問題的步驟,幫助大家更好地理解和應對這一挑戰。 環境準備 在開始之前,我們需要確保系統符合 ollama 的運行要求。以下是一些關鍵的依

developer , 插件開發 , aigc , Python

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mob64ca140eb362 - Python中的容器類型(1)

什麼是容器? 為什麼需要容器? 想象一下:如果你只有一個蘋果,直接拿在手裏就行;但如果你有一堆蘋果,就需要一個袋子或籃子來裝它們。 Python 中的數據也是如此: 當你只有一個數字(比如3)、一個字符串(比如"hello")時,直接用變量存就行 但當你有一組相關的數據(比如全班同學的名字、一個月的氣温數據)時,

字符串 , 開發語言 , 元組 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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