收藏 / 列表

u_15214399 頭像

u_15214399 - 基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化

本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 最新案例動態，請查閲 《【案例共創】基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 隨着電子商務行業的競爭加劇，企業需要更加精細化的客户管理策略來提升客户忠誠度和營銷效率。根據最新的市場調研，電商行業平均

數據 , pytorch , Customer , 人工智能 , 開發者

u_16237826 頭像

軟件求生 - 學會這一篇，Redis 數據結構題全拿下！（附經典場景舉例）

大家好呀，我是小米，一個喜歡邊寫代碼邊喝咖啡的31歲程序員。 最近在幫一位朋友準備社招面試，結果被一道 Redis 題給“整不會”了。面試官問得雲淡風輕：“Redis 有哪些常見數據類型？分別能幹嘛？” 我朋友當場懵了三秒：“呃……String、List、Set，還有……呃……SortedSet？” 面試官輕輕一笑：“那它們的應用場景呢？” 空氣，

redis , List , 數據類型 , yyds乾貨盤點 , 數據庫

zengjingaiguodekaomianbao 頭像

曾經愛過的烤麪包 - 當管理者開始領導上百個“智能體”，我們該慌了嗎？

當你的同事是會感知、能決策的“智能體”，你的價值將如何重新定義？ 從軟件工具到AI同事：企業服務賽道迎來範式革命 近日，在一年一度的行業大會上，國內頭部企業管理軟件廠商金蝶宣佈，將其核心品牌全面升級為“AI”，並旗幟鮮明地指出：“企業管理軟件已進入AI時代。” 這並非個例。從全球的Salesforce、SAP，到國內的各大廠商，在基本完成“雲轉型”後，向“AI轉型”已成為整個企業服務賽道共

c++ , JAVA , Python

weidejianpan 頭像

商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第14講：實戰：構建一個支持複雜學術論文問答的RAG系統

在前面的課程中，我們學習了 RAG 相關的知識，以及如何自定義 Reader 組件和在 RAG 任務中處理圖片和表格數據。本節內容將在此基礎上，利用前面學到的知識，搭建一個基於論文的問答系統。 在信息爆炸的時代，科研論文的數量激增，研究人員在查閲文獻時面臨諸多挑戰。論文內容專業性強、邏輯複雜，傳統的關鍵詞檢索方式難以精準提取核心信息，導致獲取有效內容的成本較高。 為了解決這一問題，RAG技術被廣泛

論文 , 教程 , 知識 , 系統架構 , 人工智能

smartbidashuju 頭像

Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成：存量時代 BI 不只拼產品，客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫？ @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節，DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響，拿到了大量商機，銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業，和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經，當時那種氛圍中，不少客户涌入後台，紛紛表示今年預算重點在AI：“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

bizidadejianbing 頭像

DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 在 .NET AI 聊天應用中升級到 Microsoft 代理框架

在 .NET AI 聊天應用中升級到 Microsoft 代理框架 引言 隨着人工智能技術的快速發展，簡單的聊天機器人已經不能滿足複雜業務場景的需求。Microsoft 代理框架（Microsoft Agent Framework）為 .NET 開發者提供了構建智能代理（AI Agent）的能力，使應用程序能夠實現多步推理、工具調用和複雜工作流編排。本文將詳細介紹如何將一個基礎的 .NET AI

ai開發 , .net

huamingshixunkeji 頭像

華明視訊科技 - 2025年國內口碑不錯的智能閘口系統廠家推薦

隨着智慧物流、智慧口岸建設的不斷深入，智能閘口作為物流鏈的關鍵節點，其效率和準確性直接關係到整個作業流程的順暢。2025年，面對市場上眾多的智能閘口系統供應商，企業該如何選擇一家既靠譜又專業的合作伙伴？今天，我們就為大家推薦兩家在業內擁有極佳口碑和深厚技術底藴的深圳企業。 一、孚為智能科技 如果您追求的是一家技術紮實、深耕垂直領域的高科技企業，那麼深圳市孚為智能科技有限公司絕對是一個值

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

nizi_60e514d097c9a 頭像

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.31-11.07）

本週AI領域動態密集，美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型；工具層面，寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面，在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面，OpenAI與AWS達成鉅額合作，小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

後端

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 我週末突發奇想，讓AI總結了我們最近做的項目：

見字如面，我是王中陽，祝大家升職加薪，早日上岸。 我週末突發奇想，讓AI總結了我們做的GoFrame分佈式微服務電商項目(https://mp.weixin.qq.com/s/ACzEHtvGh2YsU_4fxo83fQ)，做的哪裏好？哪裏不好，有哪些優化的空間。 他是這麼説的： AI回覆：我需要幫你總結項目中關於分佈式微服務和高併發的優秀實踐。讓我先查看項目的主要架構和配置，然後分析其中的亮點

go , 後端

chenzhuodeyagao 頭像

沉着的牙膏 - AI驅動·全鏈路監測·精確防護：構建新一代政務數據安全平台

一、概要 隨着政務數字化轉型的加速，政務數據安全面臨着前所未有的挑戰。數據安全不僅關乎公眾的隱私和權益，更是確保政務服務高效運行的基礎。為了更好地應對數據安全風險，本方案提出了一種基於全知科技的政務數據安全監測平台，該平台通過AI驅動、全鏈路監測和精準識別的技術特性，實現了對政務數據的全生命週期安全管控。平台在無干擾政務服務的同時，精準識別各種潛在的風險，從而有效地保障了數據安全與合規要求的

深度學習

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - JetBrains官宣，又一個IDE可以免費用了！

提到 JetBrains 這家公司，相信搞開發的同學應該都不陌生。 該公司盛產各種編程 IDE 和開發工具，雖然 2000 年才成立，到現在卻已經發布了超 30 款世界頂級的編程軟件，同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 眾所周知，從去年開始到今年 JetBrains 曾經搞過一系列大動作，那就是： 陸續官宣了 WebStorm、Rider 以及 CLion 這幾款強大的 IDE 對

JAVA , SQL , 後端 , 前端 , Javascript

tizuqiudexiangpica 頭像

DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR，卻忽然發現——速度、穩定性、成本，樣樣掣肘——別急，十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗，帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活，並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨，測試同事一連甩來三條 e

generative-ai , cursor , chatgpt , visual-studio , claude

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - Android 架構模式如何選擇

作者：vivo 互聯網客户端團隊-Xu Jie Android架構模式飛速演進，目前已經有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一個才是自己業務場景最需要的，不深入理解的話是無法進行選擇的。這篇文章就針對這些架構模式逐一解讀。重點會介紹Compose為什麼要結合MVI進行使用。希望知其然，然後找到適合自己業務的架構模式 一、前言 不得不感嘆，近些年android的架構演進速度真的是飛快，拿筆者工

解耦 , mvp , mvvm , mvc

alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

amin_671603a27d1a0 頭像

AMIN - 中文Markmap v2.0 現已上線，新增高效功能，老闆再也留不住你下班的腳步！

介紹 Markmap.js 是一款開源項目，在 GitHub 上獲得了超過 1.7 萬個星的關注，它的主要功能是將 Markdown 文檔可視化為思維導圖。 在日常使用中，用户經常需要面對老闆的"再改一版"的問題， 而你則需要對生成的思維導圖進行高效修改以達到老闆的合理需求。 為此，中文Markmap 2.0 版本的更新，有效解決了這一需求，以下是新增的功能： 從圖形節點跳轉

Markdown

momodel 頭像

Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

liuyuedekele 頭像

六月的可樂🥤 - Vue3項目中集成AI對話功能的實戰經驗分享

前言 最近在項目中需要集成AI對話功能，經過調研後選擇了ai-suspended-ball-chat這個Vue3組件庫。使用了一段時間後，想從技術使用者的角度分享一下真實的體驗和踩過的坑，希望對有類似需求的開發者有所幫助。 項目背景與選擇理由 我們的項目是一個企業級的管理後台，需要為用户提供智能客服和代碼助手功能。在選擇方案時，主要考慮了以下幾個因素： 開發效率：不想從頭開發聊天UI和

vue.js , 人工智能 , 前端 , html5 , Javascript

jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 【原理到實戰】實驗異質性分析

什麼是實驗的異質性 1. 如何理解實驗結果中的指標變化 當我們看到如下試金石實驗指標結果時  在進行分析前，可能我們的第一直覺是這樣的  經過異質性分析後，可能會發現實際情況是這樣的  2. 概念解析與定義 實驗的異質性，一般被稱為HTE（即Heterogeneous Treatment Effects），意為實驗中同一個treatment對不同的實驗樣本，得到的策略效果可能是不一樣的。另

程序員

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 快成物流科技 x mPaaS | 小程序容器加持下的技術架構“提質增效”

簡介：大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 導言 從 2017 年開始，GMTC“移動技術大會”就更名為“大前端技術大會”。發展至今，混合開發、原生開發、前端開發等概念正在深度融合，組成“大前端”團隊。 大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 緣起兩地三團隊 快成科技是網絡貨運領

weex , 小程序 , 緩存 , SQL , ide

JavaEdge 頭像

JavaEdge - Embedding Atlas：Apple推出的開源Embedding可視化工具！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1構建抖動特效功能：直播美顏SDK開發全指南（含架構＋實戰）

在短視頻與直播業務高速發展的今天，“抖動特效”已經從一個“錦上添花”的視覺效果，變成提高直播互動、增強內容節奏的重要能力。無論是直播帶貨的“爆點動效提醒”，還是短視頻的節奏卡點展示，抖動特效背後都離不開美顏SDK、實時渲染、圖像處理算法的協作。 對於正在研發直播應用的團隊來説，從0到1打造一個“可複用、性能穩定、兼容性高”的抖動特效模塊，看似簡單，其實涉及圖像幀處理、濾鏡渲

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

fabarta 頭像

Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

開源軟件 , 數據 , 人工智能 , 深度學習