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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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求知上進 - 使用 Python 打造細胞結構探索遊戲：細胞探秘

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 細胞探秘 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如細胞突變或任務生成。 time：控制遊戲節奏和實驗時間。 json：保存和加載遊戲狀態。

遊戲開發 , 初始化 , Nu , Json

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

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wx6464351503832 - 徹底搞懂了！基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在：https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體？ 簡單來説，深度研究智能體（Deep Research Agents）是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常，這至少包括以下幾個步驟：

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

u_16018702 頭像

架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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Baihai_IDP - 面向 LLM 的 GPU 系統工程方法論

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPU 工程的核心不在於手寫內核的能力，而在於構建系統設計思維 —— 理解從模型定義到硬件層的完整技術棧如何協同工作。 作者提出了一個五層漸進式調試框架：從模型定義（Model Definition）入手，識別計算與內存瓶頸；進入並行化（Parallelization）階段，解決多卡同步問題；深入運行時編排（Runtime Orchestra

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會｜矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日，第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家，共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者，受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講，分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

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萬界星空科技 - MES生產管理系統源碼，萬界星空科技開源MES

MES生產管理系統源碼，實時監控生產過程、管理生產數據、優化生產計劃 MES生產製造執行系統源碼，可以試用，支持二次開發，商業授權後可商用；萬界星空科技MES，公司提供項目合作、分析、指導及技術支持。 MES是“Manufacturing Execution System”的英文縮寫，中文翻譯為“製造執行系統”“生產實施系統”等。是一種用於實時監控、追蹤和控制生產過程的計算機化系統。

工業互聯網 , 開源軟件 , 運維 , 源碼 , 開源

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龍蜥社區 - iofsstat：幫你輕鬆定位 IO 突高，前因後果一目瞭然 | 龍蜥技術

編者按：sysAK（system analyse kit），是龍蜥社區系統運維 SIG 下面的一個開源項目，聚集阿里百萬服務器的多年運維經驗，針對不同的運維需求提供了一系列工具，形成統一的產品進行服務。本文總結了實際工作中 IO 打滿、IO util 高問題的處理經驗，將它梳理成一套理論分析方法並形成 iofsstat 工具，集成到了sysAK 工具集裏。以下將由作者帶大家一道領略 iofssta

工具 , 技術分享 , 進程 , io , 信息技術

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NocoBase - NocoBase v1.9.0 正式版發佈

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/nocobase-1-9-0 新特性 字段驗證規則 支持為字段配置多種驗證規則（如必填、格式、長度、範圍、正則表達式等），在表單提交時自動校驗輸入數據，確保數據準確性一致性。驗證規可在字段設置中靈活配置。 參考文檔：字段驗證 表格區塊支持添加「列設置」 允許用户在不進入編輯模式的情況下調整列順序、可見性和固定位置，從而使

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

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慧星雲 - Gemini 2.0：集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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codists - 《Learn Python Programming(4th)》讀後感

一、 為什麼讀這本書？ 之所以選擇讀這本書是因為“例行慣例”——讀每年新出版的Python相關書籍，嘗試從這些書中收集一些好的示例，幫助理解一些不好理解的概念。 當然，其實《Learn Python Programming(4th)》(中譯名：《Python編程入門與實戰》，Packt Publishing 出版社)是 2024年 9 月 24 日出版的，只是 2024 年沒有讀，推到了 2025

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思否編輯部 - Akamai推出Akamai Inference Cloud (AI推理雲)，重新定義人工智能的應用場景與實現方式

近日，Akamai 正式推出Akamai Inference Cloud (AI推理雲)，該平台專為全球規模的低延遲、實時邊緣人工智能處理而設計，初期將覆蓋全球 20 個節點，後續將持續拓展全球更多節點的部署。 如您所在的企業正在考慮構建和部署 AI 賦能應用程序，或您正在尋找合適的 AI 推理運行環境 點擊鏈接瞭解 Akamai AI 推理雲解決方案，現在申請試用可得高達 500

nvidia , 人工智能 , 開發者

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mb691327edb400f - AI人工智能

在數字化轉型加速與人才競爭白熱化的當下，企業招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，經濟下行壓力下企業招聘預算普遍收緊，但業務擴張、人才迭代帶來的崗位需求卻愈發迫切，人才市場中核心崗位的薪酬成本持續攀升，HR團隊卻往往面臨人手不足、技術工具匱乏的資源困境；另一方面，海量簡歷如同“信息海洋”，HR僅依靠人工逐一審閲不僅耗時耗力，還易因主觀判斷出現疏漏，即便經過多輪面試，仍常出現候選人

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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合合信息解決方案 - 申請試用智能財務單據處理平台

方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準

機器學習 , 表單 , 上傳 , 自定義 , 人工智能

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短短同學 - 對象住哪裏?——深入剖析JVM內存結構與對象分配機制

對象住哪裏？—— 深入剖析 JVM 內存結構與對象分配機制 在 Java 程序運行時，我們創建的每一個對象（如new User()）都需要佔用 JVM 內存，但這些對象究竟 “居住” 在哪個內存區域？為何有的對象很快被回收，有的卻能長期存活？要解答這些問題，必須先理清 JVM 的內存結構劃分，再深入對象從創建到銷燬的全生命週期分配邏輯 —— 這不僅是面試高頻考點，更是理解

User , jvm , 人工智能 , 深度學習 , 常量池

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疆鴻智能研發中心 - 協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師”

協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師” 在製藥車間錯綜複雜的管線與設備之間，總有一些無形的“橋樑”在悄然運作，它們雖不顯眼，卻是整個生產流程順暢運行的命脈。今天，就讓我們走進一座特殊的通信橋樑——CC-Link IE轉Ethernet/IP協議轉換網關，看看它如何在一家大型製藥企業的生產線中扮演着關鍵角色。

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十一、語義分析Gensim — 從文本處理到語義理解的奇妙之旅

一、Gensim是什麼？ 想象一下你面對成千上萬篇中文文章，想要快速瞭解這些文章主要討論什麼話題，或者找到相似的文檔，甚至讓計算機理解詞語之間的語義關係，並發現文本中的相似模式和語義結構，這就是Gensim的主要用途。Gensim非常高效，即使處理百萬級的文檔也能遊刃有餘。 Gensim是一個專門用於自然語言處理的Python庫，它的核心功能是： 從大

預處理 , sed , pytorch , 人工智能 , 詞向量

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colddawn - STM32F407 cubemx adc注入法加規則

文章目錄 前言 一、ADC 什麼是ADC？ ADC主要特性有那些？ ADC的功能説明 二、實驗步驟 代碼部分講解 代碼示例 總結 前言 本文參考了網上的博文，並加以歸納總結，幫助新手

機器學習 , 初始化 , 採樣週期 , 人工智能 , 寄存器

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Candy - 構建具備深度思考能力的 Agentic RAG 流水線，用於解決複雜查詢

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/JnRcU-6wg6g9RjdVXe3fQA 很多 RAG 系統失敗，並不是因為 LLM 不夠聰明，而是因為它們的架構太簡單。它們試圖用線性的一次性方式，處理一個本質上循環、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思，以及何時行動的聰明決策，這與我們面對問題時如何檢索信息非常相似。這正是 RAG 流水線中引入“agent 驅動行為”的

人工智能

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SelectDB技術團隊 - 從 Snowflake 到 Apache Doris：Planet 實時分析成本直降 80%、查詢加速 90 倍

Planet 是一家全球領先的金融科技企業，在零售、酒店和旅遊行業的支付與税務數字化服務領域深耕近四十年。公司業務廣泛，覆蓋支付處理、免税退税及行業軟件等，致力於通過一體化的解決方案提升全球商户的運營效率與顧客體驗。 為了應對日益增長的數據分析需求並優化成本效益，Planet 數據團隊近期主導完成了一項重要的數據倉庫升級，將系統從 Snowflake 遷移至開源的 Apache Doris。 這次

資訊 , apache

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煩惱的沙發 - 這幾款Rust工具，開發體驗直線上升

還有誰，在寫rust的時候，是去官網複製 curl 命令來裝 rustup 的，着實有點土了。尤其是手頭項目一多，或者需要 Rust 配合數據庫、其他後端服務一起工作時，事情就更麻煩了。如何安裝rust環境這個問題，在2025年，就應該更現代、更簡單一點。 今天介紹的幾個工具，就是讓你的rust開發縱享絲滑。 ServBay：把 Rust 環境管理，從命令行搬進圖形界面 我們先來解決最頭疼的版本和

開發工具 , rust , 開發環境 , 後端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - MCP 與傳統集成方案深度對決：REST API、GraphQL、gRPC 全方位技術解析

在系統集成領域，技術方案的選擇直接影響應用性能、開發效率和維護成本。隨着 AI 技術的快速發展，傳統集成方案在應對動態上下文管理、工具鏈調用等場景時逐漸顯露出侷限性，而 MCP（Model Context Protocol）作為 AI 時代的新選擇，正引發行業關注。本文將從技術特性、性能表現、安全機制等維度，對 MCP 與 REST API、GraphQL、gRPC 三種傳統方案進行深度對比。

rest-api , grpc , graphql , 人工智能