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wx6583a3b0b06d1 - ETCD-HOST Docker 容器化部署指南

概述 ETCD-HOST是一款基於ETCD的容器化部署方案，旨在簡化ETCD服務的搭建與管理流程。作為分佈式系統中的核心組件，ETCD提供高可用的鍵值存儲服務，廣泛應用於服務發現、配置管理、分佈式鎖等場景。通過Docker容器化部署ETCD-HOST，可實現環境一致性、快速部署和資源隔離，顯著降低運維複雜度。本文將詳細介紹ETCD-HOST的Docker部署流程，包括環境準

生產環境 , etcd , etcd-hosts , 數據可視化 , 人工智能 , Docker

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Momodel - Python 人工智能編程指南：基礎、庫和工具大全解析

Python 已成為人工智能 (AI) 和機器學習領域的通用語言。其廣泛的應用、強大的庫生態系統和用户友好的語法使其成為人工智能愛好者、數據科學家和研究人員的理想選擇。在這份綜合指南中，我們將探討用於 AI 編程的 Python 基礎知識，深入研究關鍵庫，並重點介紹 AI 開發的基本工具。 Python：人工智能的語言 Python 在人工智能領域的流行並非巧合；它提供了獨特的功能組合，使

編程 , 基礎 , 人工智能 , Python

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思考的袋鼠 - 構建數據庫安全新範式：以規範為基石，實現精確與實時動態防護

概要： （提示：當防護邊界逐漸模糊，數據自身的“行為軌跡”成為新的安全焦點。） 在數字經濟的核心結構中，數據庫不再僅是支撐業務的技術組件，而是企業數字資產的“原礦”。金融機構的交易流水、互聯網平台的用户畫像、醫療系統的病歷檔案——所有這些關乎隱私、業務與監管的數據，都以數據庫為載體在組織內流轉與沉澱。但隨着數據量與訪問頻率呈指數級增長，傳統以“靜態防護”為核心的數據庫

數據 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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wx6464351503832 - Agent實戰教程：深度解析async異步編程在Langgraph中的性能優化

在現代Python開發中，異步編程已經成為提高程序性能的重要手段，特別是在處理網絡請求、數據庫操作或AI模型調用等耗時操作時。本文將通過實際的LangGraph 示例，深入解析async的真正作用，並揭示一個常見誤區：為什麼異步順序執行與同步執行時間相近？ async的核心作用 async的主要價值在於創建異步編程環境，讓程序在等待耗

性能優化 , redis , 執行時間 , 智能體 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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百度Geek説 - 播放器音頻後處理實踐（一）

一. 前言 丨1. 行業背景 在現代播放器架構中，音頻後處理已不僅是錦上添花的功能，而是構建差異化聽覺體驗的關鍵組件。尤其在多樣化的播放場景（手機外放、耳機、電視音響等）下，通過定製化的音效增強手段，有效提升聽感表現已成為基礎能力之一。 丨2. 本文概覽 本系列文章將系統介紹我們在播放器音頻後處理模塊中的技術方案與工程實現，主要面向音視頻方向的開發者。我們主要基於 FFmpeg的音頻濾鏡框架，結合

音頻 , 播放器 , 音頻處理

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架構師李哲 - LMArena中文榜大洗牌：國產大模型包攬前列，GPT-4 Turbo跌出百名開外

就在百度世界大會前夕，全球最具影響力的大模型評測平台LMArena發佈的最新排名，讓海外開發者社區發出了"Baidu is back?"的驚歎。這份發佈於2025年11月初的榜單顯示，國產大模型在中文競技場上實現了對國際頂尖模型的全面反超，這一突破性進展恰如其時地展現了中國AI技術的迅猛發展。 在LMArena最新發布的排名當中，文心全新模型ERNIE-5.0-Pr

人工智能 , 深度學習 , 技術支持 , 解決方案 , 開發者

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Candy - 構建具備深度思考能力的 Agentic RAG 流水線，用於解決複雜查詢

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/JnRcU-6wg6g9RjdVXe3fQA 很多 RAG 系統失敗，並不是因為 LLM 不夠聰明，而是因為它們的架構太簡單。它們試圖用線性的一次性方式，處理一個本質上循環、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思，以及何時行動的聰明決策，這與我們面對問題時如何檢索信息非常相似。這正是 RAG 流水線中引入“agent 驅動行為”的

人工智能

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SelectDB技術團隊 - 替換 ClickHouse，查詢併發提升 7 倍！高途教育基於阿里雲 SelectDB 構建秒級實時報表

導讀 高途教育引入阿里雲 SelectDB 替換 ClickHouse、MySQL 作為核心分析引擎，統一支撐續班與行課實時分析等核心業務。通過阿里雲 SelectDB MPP 架構與向量化查詢引擎，結合 SelectDB 倒排索引、Bloom Filter 等豐富索引機制，實現億級數據量秒級多表關聯查詢，在 700+ 高併發查詢壓力下 P99 延遲低於 200ms，穩定滿足核心報表 2s 內響應

資訊 , 數據庫 , apache

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煩惱的沙發 - 這幾款Rust工具，開發體驗直線上升

還有誰，在寫rust的時候，是去官網複製 curl 命令來裝 rustup 的，着實有點土了。尤其是手頭項目一多，或者需要 Rust 配合數據庫、其他後端服務一起工作時，事情就更麻煩了。如何安裝rust環境這個問題，在2025年，就應該更現代、更簡單一點。 今天介紹的幾個工具，就是讓你的rust開發縱享絲滑。 ServBay：把 Rust 環境管理，從命令行搬進圖形界面 我們先來解決最頭疼的版本和

開發工具 , rust , 開發環境 , 後端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Google Gemini 推出全新 AI 圖像生成器 Imagen 3：引領下一代視覺AI革命

AI圖像生成技術正以前所未有的速度發展，從早期的GAN網絡到如今的擴散模型，每一次技術迭代都在重新定義着創作的邊界。2024年8月，Google正式發佈了其最新一代圖像生成模型——Imagen 3，並將其集成到Gemini AI助手中，這標誌着Google在AI視覺領域的又一次重大突破。 Imagen 3不僅在圖像質量上實現了顯著提升，更在提示詞理解、風格多樣性和安全性方面樹立了新的行業標杆。作

google , 生成器 , 人工智能

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慧星雲 - 一文看懂如何選最適合你的 DeepSeek:最快3分鐘上手可用！

DeepSeek DeepSeek系列模型的現象級爆火，引發國內外廣泛關注與討論熱潮，然而對許多想要投身AI這一風口的個人和企業來説，缺乏專業的技術支持與技術平台，缺少穩定高性價比的算力資源，正成為他們試圖踏入AI領域的重重障礙。 近日，專業AI算力雲平台與AI生產力平台「慧星雲」，重磅推出DeepSeek全面解決方案，以全棧能力釋放國產大模型潛力，助力企業和用户高效接入DeepSeek等

llm , 雲平台 , 部署 , 雲服務 , 人工智能

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Lab4AI - CBT-LLM 心理大模型微調，用 LLaMA Factory 微調框架就夠啦！| 附一鍵復現指南

01 | 引入 在人工智能快速發展的今天，通用大語言模型雖然具備強大的語言理解和生成能力，但在專業領域服務時往往顯得力不從心。以心理健康支持為例，普通預訓練模型無法理解"共情"深層含義，難以給出符合認知行為療法(CBT)原則的專業建議，導致回答要麼過於機械，要麼缺乏針對性。 僅靠通用模型無法實現"懂情感、會共情"的高質量心理支持，必須通過高質量數據集微調才能實現專業場景的精準適配，將通用語言能力

llm , 人工智能

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Fabarta - 共築國產AI+新生態！楓清科技×麒麟軟件生態強強聯合，國產AI一體機重磅發佈

11月21日，2025京津冀信創產業集羣對接交流活動在天津舉辦。大會上，集成銀河麒麟操作系統智算能力與楓清科技AI智能體平台的“坤智國產化AI一體機”隆重發布，旨在解決企業智能轉型中的痛點。同時，楓清科技與麒麟軟件達成戰略合作，標誌着楓清科技進一步融入麒麟軟件所構建的開放共贏產業生態。 作為本次大會重點展示的成果之一，“坤智AI一體機”解決方案依託銀河麒麟操作系統的智算能力賦能

微信 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案 , 信息技術

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OpenBayes - OpenBayes 教程上新丨開源代碼推理模型 DeepCoder-14B-Preview 狂攬 3k stars

4 月 9 日凌晨，Agentica 團隊攜手 Together AI 聯合開源了名為 DeepCoder-14B-Preview 的代碼推理模型，這個僅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起業界廣泛關注，在 GitHub 狂攬 3k stars。 DeepCoder 在多項評測中的得分情況具體而言，DeepCoder-14B-Preview 是一款基於 DeepS

code , 教程 , 人工智能 , 開源 , 模型

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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HyperAI超神經 - 從乾洗店到伊麗莎白女王工程獎，李飛飛逆行硅谷技術神話，聚焦AI去人性化風險

2025 年春，普林斯頓大學物理學學士、加州理工學院計算神經科學博士李飛飛教授榮獲「伊麗莎白女王工程獎（Queen Elizabeth Prize for Engineering）」，這一獎項被視為「工程領域的諾貝爾獎」。評審團表彰了李飛飛在計算機視覺與深度學習中的奠基性工作，認為她的研究「讓機器第一次以接近人類的方式看見世界」。 「工程不止是算力與算法，更是責任與共情。」李飛飛在領

人工智能 , 深度學習

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HelpLook - 近期功能更新 | 支持靈活升級套餐，網站主題色模式選擇更豐富

為了更好地滿足用户需求，HelpLook近期推出了一系列新功能，特別是支持套餐靈活升級和網站主題色模式豐富化，讓用户體驗更加自由和個性化。此外，我們針對欄目管理、權限設置和界面優化等多個方面進行了全面升級，助力企業高效管理知識庫內容，優化用户體驗。 一、欄目與內容管理： 1.欄目支持控制是否允許AI訓練 通過選擇性地控制哪些數據用於訓練，可以定製化AI回答，使AI回答滿足特定的應用場景需求。

知識庫管理 , 搜索引擎 , 知識庫軟件 , 搜索引擎優化 , 人工智能

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colddawn - DB where 字段 is null 會走索引嘛

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用NO

字段 , 大數據 , 存儲過程 , 數據倉庫 , bc

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whao143 - 51c自動駕駛~合集40

#車道線檢測 中科院最新綜述 大家好，很榮幸能受到的邀請來為大家分享我們的一篇關於單目車道線檢測的綜述。與papaer裏展現的順序和內容可能有所不同，在這裏筆者想更多地講一講本文的成文過程以及各類方法的發展史，因此對於各方法的詳細介紹讀者可以參考本文原文，這裏不會花費過多筆墨來重述。關於本文原文中提到的方法，以及更多未提到的方法的論文和代碼均可在筆者構建的GitHub

自動駕駛 , 人工智能 , 計算機視覺

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IvorySQL - AI時代雲原生數據庫一體機的思考

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：唐成，中啓乘數科技 CTO，資深 PostgreSQL 專家。 引言 AI 技術正從訓練轉向推理與應用，數據基礎設施面臨新的挑戰。傳統數據庫難以滿足 AI Agent 對實時性、多模態檢索和彈性擴展的需求。PostgreSQL 因其擴展性成為 AI 時代的數據基石，雲原生數據庫一體機通過存算分離

數據庫 , postgresql , 人工智能 , 程序員 , 後端

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HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿！我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍，各位思否的開發大佬們！ 作為技術人，我們最擅長的是寫代碼、解決問題，但一提到"新聞稿"，很多人就懵了。 "我們產品功能很強，為什麼媒體不報道？" "技術這麼牛，為什麼投資人聽不懂？" "明明很用心，為什麼傳播效果這麼差？" 這些問題，本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令"，把專業公關寫手的思維模式，用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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PoloAPI - 一文看懂谷歌I/O 2025開發者大會： Android、Chrome、谷歌搜索、Gemini

谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略，圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結： 一、AI技術架構突破‌ ‌Gemini模型矩陣‌ Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式，增強複雜推理能力（數學/編程任務準確率提升37%） 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低，支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

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JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴選網 0 關鍵要點 AI 技術的下一個前沿將是“物理

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數據小玩子 - 2025年主流BI工具深度測評：從功能到成本的全方位對比分析

2025年4月，Gartner最新報告指出，全球BI市場規模已突破2000億美元，但70%的企業因選型不當導致數據價值利用率不足40%。在這個數據驅動決策的時代，選擇一款合適的BI工具成為企業數字化轉型的關鍵一步。本文將從功能特性、易用性、價格成本和適用場景四個維度，對當前市場上最受關注的8款BI工具進行深度測評，幫助不同類型的用户找到最適合自己的"效率神器"。 FineBI：國產BI的全能選手

bi , 數據分析