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mb691327edb400f - HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官

HR的下半場：不靠加班，而靠升級為AI指揮官 “再努力也招不到優秀的人”正在成為HR的共同焦慮。許多HR加班篩簡歷到深夜，卻仍錯過關鍵人才；安排面試滿滿一週，卻被候選人臨時放鴿子；做了大量流程工作，卻常常被質疑“招聘為什麼這麼慢、這麼不準”。 我們正在進入一個現實：人才不是稀缺，識別能力才是稀缺。 與此同時，市場變化、業務迭代、候選人體驗與僱主品牌競爭，

快速啓動 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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全棧技術開發者 - LLM 對時間序列推理的增強究竟指的是什麼？LLM 對齊（alignment regimes）與時序推理的可靠性之間是什麼關係？

時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中，其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來，如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理，一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法，如自迴歸模型（AR）、移動平均模型（MA）、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器，在一定程度上能夠描述和預測數據的

llm , 建模 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 時間序列 , 深度學習 , 大模型

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於android的個人健康管理系統

1、研究背景 在當今社會，隨着人們生活水平的提高和生活節奏的加快，健康問題逐漸成為社會關注的焦點。現代人對個人健康管理的需求日益增長，然而傳統的健康管理方式往往存在諸多不便，如信息記錄不完整、數據分散、健康諮詢不及時等。此外，傳統的健康管理方式通常依賴於紙質記錄或零散的電子數據，不僅效率低下，而且難以實現數據的全面整合與分析。在新冠疫情的背景下，人們對健康的關注度進一步提升

yyds乾貨盤點 , 管理系統 , 後端開發 , Android , JAVA

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jowvid - Revit 2021 新增與加強功能詳細介紹

作為建築信息模型（BIM）領域的核心工具，Autodesk Revit 一直是建築、結構、機電等行業設計師的必備軟件。2026.3 版本在 2026 系列的堅實基礎上，針對協同效率、功能深度、性能精度三大核心痛點進行突破性升級，以 AI 賦能、數據驅動為核心，覆蓋從概念設計到施工運維的全生命週期管理，成為工程技術人員提升工作效率的 “利器”。 核心升級一：AI

spark , 項目管理 , 大數據 , 數據 , 運維

u_13778063 頭像

u_13778063 - 【代碼實踐】無需複雜正則！阿里雲SLS一鍵搞定日誌脱敏，告別隱私數據“裸奔”！

作者：孫玉梅 注：本文數據都為模擬生成。 引言 過去兩年，電商客服、工單、物流等環節的自動化正急速推進。一個智能助手可以同時處理上百條退款請求、物流查詢、賬單追蹤；它不知疲倦地與用户對話，也在後台不停調用接口、記錄日誌、彙總報表。在這些自動化交互中，隱藏着大量敏感數據： 用户諮詢裏可能出現手機號、訂單號、收貨地址； 後端業務日誌中常常包含

數據 , 雲計算 , 運維 , 雲服務 , 用户信息

u_17562481 頭像

思考的袋鼠 - AI加持下的數據流轉安全，打造高效可溯源的API風險防護體系

概要： （提示：在數字世界中，數據不再靜止，而是不斷流動；因此，安全防護的焦點，也應從“靜態防護”轉向“流轉安全”。） 當外賣訂單在幾秒內完成支付、銀行轉賬在瞬息之間到賬、短視頻平台精準推送你喜愛的內容時，數據正在通過成千上萬條API通道高速流轉。API作為數字世界的“數據動脈”，承載着企業業務邏輯、交易指令和用户隱私，是現代數字體系中最關鍵的連接層。 然而，數

數據 , API , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生園區：以某景區會展中心數字孿生園區建設為例

1.建設背景 會展中心作為城市經濟的重要載體，是衡量一個城市活力、開放度和發展潛力的重要 標誌之一，涉及到城市產業鏈的多環資源，同時傳統會展行業普遍面臨資源分散、管理滯 後、服務單一等問題。某市作為該省的重點發展區域，積極響應國家政策，將該市一 5A 景點的會展中心作為城市產業升級的示範場景，要求通過高新技術實現會展資源的高效整 合。力求推進現代信息技術與會展產業深度融合，

數據 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 信息技術

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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軟件求生 - Redis 事務其實沒你想的強？深扒它的三個致命短板

大家好，我是 31 歲愛講故事的小米，一個喜歡在通勤路上刷源碼、在深夜裏喝咖啡寫技術文章的大哥哥。 前兩天去面一家公司，本來以為是常規“扯扯項目、問問框架、聊聊八股”那種，卻沒想到面試官直接用一句： “小米，聊聊事務吧。ACID 是什麼？説具體點。” 我當場一個激靈：這不是八股中的八股嗎？但面試嘛，不能只説術語，要講人話，還要講故事。

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 回滾

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墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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mob64ca1417b0c6 - mysql 必知必會整理—sql 排序與過濾[三]-

一 、排序檢索數據：讓結果更具邏輯性 默認情況下，SQL檢索數據的順序依賴於數據在表中的物理存儲順序（如插入順序），這種順序毫無規律且不穩定。ORDER BY子句的核心作用的是對檢索結果進行明確排序，使數據呈現更具邏輯性，方便後續分析與使用。 1.1 基礎排序：ORDER BY子句的核心用法 ORDER BY是實現排序的核心關鍵字，其基本語法為：

數據 , 操作符 , 升序 , 後端開發 , Python

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wx6916e0c04eaf5 - 從機制建設到數字化工具（紅海雲）應用，淺談國企人力資源穿透式監管體系建設

近年來，國有企業改革持續深化，作為國民經濟發展的中堅力量，國有企業正從粗放式管理向精細化、專業化方向全面轉型。從政策層面看，國務院國資委於2025年發佈的《關於完善國有企業內部控制體系的通知》中，首次將“穿透式監管”明確為國企改革的重要指引。從實踐層面看，傳統人力資源管理模式中的執行偏差和潛在風險逐步顯現，亟待通過穿透式監管予以PJ。 當前，國有企業人力資源管理面臨

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 人力資源管理 , 二級

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powertoolsteam - 2025 BI 工具排名全景解析：Wyn 商業智能憑四大核心優勢突圍

2025 BI 工具排名全景解析：Wyn 商業智能憑四大核心優勢突圍 在數字化轉型縱深推進的當下，BI（商業智能）工具已成為企業挖掘數據價值的核心引擎。Gartner 預測，2025 年 60% 企業將依賴自然語言交互分析，2/3 的中國 500 強企業將採用 AI 驅動的分析平台。本文結合最新市場格局與技術特性，拆解全球 BI 工具排名邏輯，並聚焦 Wyn 商業智能，從技術、市場、

商業智能 , 數據 , Power , 代碼人生

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長腿大壯 - H2 數據庫中的字符串與數值處理關鍵字

H2 數據庫中的字符串與數值處理關鍵字 在 H2 數據庫的日常數據處理中，字符串和數值是最常見的數據類型，一批專門處理這類數據的關鍵字，就像精準的 “數據加工器”，能快速完成格式轉換、內容提取、數值計算等操作，讓數據處理既高效又精準。 字符串處理關鍵字 字符串處理關鍵字能對文本數據進行各種加工，CONCAT、SUBSTRING、TRIM、LOWER、UPPER是其中的常用成員

oracle , 取整 , 字符串 , 數據庫 , 數據處理

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阿里雲開發者 - 構建集羣runner併發數在哪裏設置呢？

在雲效中，構建集羣的 Runner 併發數可以在構建集羣的設置中進行配置。具體操作步驟如下： 登錄雲效控制枱，進入構建集羣頁面。 找到需要配置的構建集羣，點擊其對應的“管理”按鈕。 在構建集羣的設置頁面中，可以看到“Runner 併發數”設置項。 在“Runner 併發數”設置項中，可以設置該構建集羣中 Runner 的最大併發數。默認情況下，該值為 1，即每次只能執行一個構建任務。 完整內容請點

構建工具 , 雲計算 , 阿里雲 , 集羣

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技術員阿偉 - 《Godot輕量化開發的全流程進階指南》

工具選擇往往成為創意落地的關鍵變量，許多開發者懷揣獨特構想，卻在主流商業引擎的厚重門檻前望而卻步—動輒數十GB的安裝包、繁雜的環境配置、陡峭的學習曲線，以及隱藏的授權成本，都在無形中消耗着創作熱情。而Godot引擎的出現，它以不足500MB的安裝體積，打破了“功能全面與輕量化不可兼得”的固有認知，無論是2D像素風的敍事短篇，還是3D輕度解謎作品，都能在其框架內得到流暢支撐。初次接

遊戲開發 , yyds乾貨盤點 , 自定義 , 加載 , 開發者

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身俱樂部管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着健身行業的數字化轉型，傳統人工管理方式已難以滿足俱樂部高效運營需求。本文設計並實現了一套基於Vue.js的健身俱樂部管理系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI組件庫實現響應式交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋健身知識管理、會員信息維護、課程預約、教練排班、留言反饋等核心功能模塊，支持分類檢索、數據緩存與權限控制。測試結果表明

軟件研發 , 數據 , Vue , 知識管理

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畢設大神 - 基於數據挖掘的高考志願推薦系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着高考志願填報需求的日益增長，基於數據挖掘的高考志願推薦系統應運而生。該系統採用 Python 語言開發，依託 Django 框架與 MySQL 數據庫，構建了一個功能完備的平台。系統首頁為用户提供了直觀的導航與信息概覽。學生模塊支持學生信息管理，便於個性化服務。高校信息與專業信息模塊則整合了豐富的院校與專業數據，為學生提供全面的參考。高考志願模塊結合歷年數據與數

數據 , MySQL , 推薦系統 , 後端開發 , JAVA

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TDengine濤思數據 - TDengine 衞冕國產時序數據庫排行第一，雙版本發佈引領 AI 原生工業數據管理變革

導語：2025 年 11 月，權威機構發佈的國產時序數據庫最新排名顯示，濤思數據（TAOS Data）旗下核心產品 TDengine 以 195.13 的絕對領先分數再度斬獲第一名，持續領跑國產時序數據庫賽道。與此同時，TDengine 於 10 月接連發布時序數據庫 3.3.8.0 版本及工業數據管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技術迭代與生態完善雙輪驅動，為工業物聯

實時數據庫 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 時序數據庫排名 , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 國產數據庫

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u_14767244 - SelectDB x 同轅開發：在 ARM 架構下實現 25% 分析性能提升

近日，北京飛輪數據科技有限公司（以下簡稱“飛輪科技”）旗下現代化數據倉庫 SelectDB 完成同轅開發深度適配，正式獲得 Kunpeng Native 測試認證證書。 該認證表明 SelectDB 深度兼容鯤鵬芯片，可實現高效部署。通過與同轅開發協同創新，SelectDB 實時分析、湖倉一體、存算分離等核心能力，可針對性解決海量數據處理慢、實時決策延遲、運維複雜等痛點，助力金融、製造、

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析

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上海拔俗網絡 - AI智能簡歷系統：技術讓你的簡歷精準“命中”崗位

投了幾十份簡歷卻石沉大海？改簡歷時總摸不準HR的篩選偏好？其實，AI智能簡歷系統早已用技術打破這種“盲目投遞”的困境——它不是簡單的模板工具，而是靠底層技術幫求職者精準匹配崗位、優化呈現，讓簡歷從“自我陳述”變成“崗位適配方案”。 核心技術之一是自然語言處理（NLP） ，它就像簡歷和招聘JD（崗位描述）的“翻譯官”。系統會先解析JD裏的核心關鍵詞，比如“Python編程”“項目管理經

NLP , ATS , 人工智能 , 計算機視覺 , Python