基於離散餘弦變換（DCT）的圖像壓縮是JPEG等標準的核心技術，特別適合處理彩色圖像。 DCT壓縮核心原理 1. 基本流程 完整MATLAB實現 1. 主函數 - DCT彩色圖像壓縮 function [compressed_data, reconstructed_img, compression_info] = dct_c
目錄 數據增強是什麼 為什麼數據增強 數組增強分類 有監督數據增強 無監督數據增強 數據增強是什麼 數據增強又稱數據擴增，是一種通過應用合理且隨機的變換（例如圖像位移、旋轉）來增加訓練集多樣性的技術。讓有限的數據產生等價於更多數據的價值，並避免不相關性特徵。 例如針對車型識別模型，
Flask作為Python生態中最受歡迎的輕量級Web框架，以“微框架”定位、靈活易擴展的特性，成為新手入門Web開發的首選。本文將從環境搭建到核心功能實戰，手把手教你掌握Flask的核心用法，零基礎也能快速上手。 Flask作為Python生態中最受歡迎的輕量級Web框架，以“微框架”定位、靈活易擴展的特性，成為新手入門Web開發的首選。本文將從環境搭建到核心功能實戰，手
你還在為Web應用轉桌面端時的性能損耗和兼容性問題煩惱嗎？本文將帶你探索如何利用Turbo框架實現"一次開發，多端部署"，無需編寫大量JavaScript代碼即可構建高性能跨平台應用。讀完本文你將掌握：Turbo核心功能解析、Web應用優化技巧、Electron桌面打包方案以及跨平台狀態同步策略。 Turbo框架核心能力解析 Turbo框架（
模塊引用 var fs=require('fs'); 模塊定義 //cal.js exports.add=function(){ var sum=0, args=arguments, l=args.length; while(l1){ sum +=args[i++]; } return sum; }; //在另一個地方進行調用 var cal=require('c
1. 簡單列子： 一個損失函數L與參數x的關係表示為： 則 加上L2正則化，新的損失函數L為 ：（藍線） 最優點在黃點處，x的絕對值減少了，但依然非零。 如果加上L1正則化，新的損失函數L為 ：（粉線）
在這一章的旅程中，我們將要深入編譯器前端一探究竟。看看編譯器前端到底由哪些組件組成，其分別又是在做什麼。 1. 編譯器前端的結構組成 似乎比我們想象的要簡單，編譯器前端僅由兩個組件組成，詞法分析器與語法分析器。請看下圖： +----------+ +-----------+ 源代碼 - | 詞法分析器 | - 記號流 - | 語
文章目錄 前言 一、QDialog模態和非模態？ 二、QMessageBox消息對話框 1.錯誤(critical) 2.警告(warning) 3.信息(information) 4.問題(question) 三、QFileDialog文件對話框
第二部分 選擇輸出管的工作點，並進行仿真 由於耳放在最大60mw，120歐負載情況下的輸出電壓峯-峯值有7.59V，交流電流的峯-峯值有63.25mA，假設上下每個管子輸出一半，那麼每個管子的有效負載就是120*2=240歐，輸出電流的峯-峯值大於63.25/2=31.625mA。選擇Ia20mA，應該可以滿足要求。輸出管工作點在選擇的時候注意考慮以下幾點：
又到年底做預算的時候了，很多企業主和HR負責人開始頭疼一個問題：明年該用哪套人事管理系統？ 市面上產品這麼多，從用友、金蝶這些老牌廠商到釘釘、企業微信這類辦公平台，價格從幾千到幾十萬，功能看起來都差不多，到底該怎麼選？今天我就結合這幾年幫企業做數字化的經驗，給大家做個實實在在的測評。 先説結論：沒有完美的系統，只有最適合的方案。中小企業選型，記住三個關鍵點：夠用就好、
cpprestsdk日誌聚合：ELK Stack的集成方案 在分佈式系統開發中，日誌聚合是定位問題的關鍵環節。cpprestsdk作為微軟開發的現代C++異步API庫，其日誌數據分散在各服務節點，傳統手動排查方式效率低下。本文將詳細介紹如何通過ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）實現cpp
這篇文章簡單的介紹一下IPv6技術，其中會涉及到IPv6的表示格式（格式和IPv4有很大不同，剛開始可能不習慣）、在Cisco路由接口上配 置IPv6地址（普通靜態配置和靜態EUI-64配置）、IPv6靜態和動態路由配置，最後會介紹一個IPv4到IPv6過渡階段的技術（IPv6- Over-IPv4隧道）。 文章目錄 [*1
