收藏 / 列表

qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少?

關鍵前提:列表的底層結構 Python 列表(List)底層是 動態數組,內存連續存儲。刪除元素時,若刪除的不是末尾元素,需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素(平移操作的時間成本)。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1:切片賦值刪除(連續元素) 時間複雜度:O(m),m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯:刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁,分頁有很多中,一種是放在內存中,由java代碼控制分頁;另一種是直接用sql進行數據庫分頁; 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的,如果數據量過大,會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個,hibernate,ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻?

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息,比如標題、作者、時長,當然啦,最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛,就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候,它就閃亮登場啦!安裝也簡單,在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中,瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率,還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言,提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil(P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口

wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習(Reinforcement Learning,RL)是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率(SR)任務中,模型通過固定的訓練數據進行學習,而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化,這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習,可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整,從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率(VRR)下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上,插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR(G-Sync/FreeSync)配合,渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調,確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲,需謹慎啓用插幀,因為它可能增加端到端延遲。 策略: 當渲染幀率穩定接近刷新率時,減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中,常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統:紅白事記賬,可打印存檔

網上找電子禮薄軟件,翻到的大多要收費,直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統,紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求,先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中,PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具,在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析,並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

G佳偉123 - jquery.height() 獲取指定元素的高度有問題

jQuery的.height()方法在獲取元素高度時確實會遇到一些常見問題,主要與元素的顯示狀態和頁面渲染時機相關。 常見問題及解決方案 隱藏元素高度獲取問題:當元素被設置為display: none或通過.hide()方法隱藏時,使用.height()獲取的高度值為0。這是因為隱藏元素不參與頁面佈局,瀏覽器無法計算其實際尺寸。 臨時顯示獲取高度方案:可以通過先

php , 加載 , 後端開發 , Css , Web

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”,但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後,我才意識到:自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作,但瞭解它的原理,才能避免內存泄漏,讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存: 1. 引用計數:最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

Plume岣七 - [C++]異常處理機制

C語言本身沒有處理異常的機制,通常需要通過錯誤碼(error)、assert、全局變量、函數返回值等方法處理錯誤;這種處理方法雖然邏輯直觀,但是多層調用時需逐層傳遞且無法自動清理資源,功能有限。 所以,Bjarne Stroustrup在設計C++時,為了更好地處理程序中的錯誤,將異常處理機制引入了C++,其基本思想是讓函數在發現自己無法處理的錯誤時拋出一個異常,然後由其調

異常規範 , 拋出異常 , c++ , 後端開發 , c , 異常類型

Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器(Query Optimizer)負責決定如何執行一個查詢,它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟,指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十)

一、為什麼必須用 Docker Compose?手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點(開發 / 測試環境高頻踩坑) 命令繁瑣:啓動 5 個服務需執行docker run5 次,每次需配置端口映射、環境變量、數據卷,複製粘貼易出錯; 依賴混亂:若先啓用户服務再啓 Nacos,用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓; 數據丟失:

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中,slot(插槽)就像組件預留的 “靈活接口”,讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容,既保留了子組件的結構複用,又賦予了內容定製的靈活性,避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入,還是複雜的組件嵌套,slot 都能輕鬆應對,是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽,子組件中預留一個未命名的插槽,父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機,板載AMD 300U核顯神U,m2+2.5寸SATA雙盤位,支持4k解析輸出!

對於垃圾佬們而言,大船靠岸無疑是一次狂歡節,舶來品,也就是洋垃圾,代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言,便宜才是王道,這樣才更加具有性價比,才值得撿漏接盤,不然就是韭菜,入坑。這不,有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場,你覺得適合入手及使用嗎? 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

oioihoii - 單鏈表反轉:從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題,它不僅考察對鏈表結構的理解,也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用,全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前,我們先回顧單鏈表的基本結構: class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

蒙奇D索隆 - 【計算機網絡】408考研必備:計算機網絡物理層知識點精講​​

(基本概念) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 計算機網絡是一個極其複雜的系統,為了將這種複雜性化繁為簡,工程師們採用了 “分層” 的設計思想。這就像建造大樓,穩定的地基和清晰的結構是確保其功能的基礎。計算機網絡的體系結構,正是這樣一份至關重要的 “建築設計圖”,它定義了網絡應該如何分層,以及每一層需要完成什麼功能。 在前面的內容中,我們學習了主流的網絡模型

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408 , 計算機網絡

最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰:技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰:技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向,其專業技術資格考試(軟考)已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析,幫助考生構建完整的知識體系,為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python

軟件求生 - 社招大廠高頻題:為什麼 Redis 事務不支持回滾?看這篇就夠!

大家好,我是 31 歲、積極活潑、愛分享技術的小米,又來給你們搬運我社招面試中的真實經歷啦! 今天的小故事來自於上週五的一個下午。當時我正拎着一杯芋圓奶茶,在一個光線柔和的會議室裏,迎面坐着一個笑容温柔但眼神很專業的資深面試官。 他喝了一口美式,突然拋出一個看似輕飄飄的問題: “小米,你給我説説,什麼是事務?還有,Redis 事務是怎麼實現的?

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中,信貸業務作為金融機構的核心業務之一,對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等,其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息,從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害,程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步,程序員的職業發展並非走向終結,而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度,而在於將AI作為強大的協作工具,將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向,下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

lenglingx - Guava之Stopwatch

Stopwatch主要用於時間統計吧 其實不光Guava,Apache Commons, 以及Spring Utils工具集都有StopWatch這個工具。 Guava的Stopwatch的例子代碼TestStopWatch.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import com.google.common.base.Stopwatch; im

sed , System , i++ , 後端開發 , JAVA