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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁，分頁有很多中，一種是放在內存中，由java代碼控制分頁；另一種是直接用sql進行數據庫分頁； 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的，如果數據量過大，會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個，hibernate，ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

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小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻（用 pytube）

好嘞，咱今天要講的是pytube庫哦！這可是個下載YouTube視頻的神器呀！它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛，就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡，又想離線看的時候，它就派上用場啦！安裝命令也簡單，在命令行裏輸入pip install pytube就行啦！ 下面就是咱的代碼示例啦： import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 12: 強化學習在超分中的應用

引言 強化學習（Reinforcement Learning，RL）是一種通過與環境交互學習最優策略的機器學習方法。在傳統的超分辨率（SR）任務中，模型通過固定的訓練數據進行學習，而強化學習則通過與環境的不斷交互來進行優化，這使得強化學習在圖像超分中的應用成為可能。通過強化學習，可以使模型根據圖像的實際表現進行自我調整，從而提升超分效果。本文將探討強化學習在圖像超分中的應用

自適應 , 強化學習 , c++ , 後端開發 , c , 圖像質量

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mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

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清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄，可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一：修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項，將type改為test： 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式，不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】數據庫的建立 與 通用功能

一、數據庫表的設計與建立 1.1 ⽤⼾表 user 字段 類型 非空(Y/N)

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 錯誤碼 , JAVA , 主鍵 , ci

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瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘：從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中，進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元，也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到："進程是正在執行的程序，是程序執行過程中的一次指令、數據的集合，也可以叫做程序的一次執行過程。"然而，要真正理解進程，需要我們跨越硬件和軟件開始，深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件：馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

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Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

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oioihoii - 現代C++：一場靜默的革命，告別“C with Classes”

如果你對C++的印象還停留在複雜的指針操作、令人頭疼的內存管理和new/delete的泥潭中，那麼是時候更新你的認知了。今天的C++已經經歷了一場深刻的“現代化”革命，它變得更安全、更高效、更優雅。 一、 “現在C++”指什麼？ “現在C++”通常指的是C++11及之後的標準（C++14, C++17, C++20, C++23...）。這是一個重要的分水嶺。 C++

新特性 , 內存管理 , c++ , 後端開發 , c , 移動語義

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點精講：進程的五大狀態與轉換機制剖析​

(進程的狀態與轉換) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程的基本概念——進程作為操作系統中資源分配和獨立運行的基本單位，是理解系統如何實現多任務併發的關鍵。 進程並非是靜態不變的，它有着自己的“生命週期”，會在不同的狀態間動態轉換，以響應系統的調度和各類事件的發生。 理解這些狀態及其轉換規律，就如同掌握了進程活動的脈搏。接

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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最多選5個技能 - 嵌入式系統設計師軟考備戰（一）：嵌入式系統概論與核心基礎

1. 嵌入式系統概述 1.1 什麼是嵌入式系統 嵌入式系統是以應用為中心，以計算機技術為基礎，軟硬件可裁剪，適用於對功能、可靠性、成本、體積、功耗等有嚴格要求的專用計算機系統。與通用計算機系統不同，嵌入式系統通常"隱藏"在設備內部，為用户提供特定功能。 典型特徵： 專用性強 實時性要求高 軟硬件一體化 資源受限環境

嵌入式 , 實時系統 , 後端開發 , 嵌入式系統 , Python

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軟件求生 - 震撼！SpringAI 扛起多模態大旗：Google Vertex AI 嵌入模型太強了！

大家好，我是小米。 今天我一定要和你們分享一個我最近“玩到停不下來”的東西： Google Vertex AI 的多模態向量模型（Multimodal Embedding）整合進 SpringAI。 你有沒有這種感覺： 明明我們已經用文本向量模型玩得飛起，做語義搜索、做相似度匹配、做推薦算法……結果這時候突然有人告訴你：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , google , 相似度 , 人工智能 , 模態

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資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

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Ambition的後花園 - 如何提升程序員的面試能力

想要在程序員面試中脱穎而出，需要系統性的準備和策略性的展示。下面我將面試準備分解為三個關鍵階段，並提供具體的方法幫助你全面提升面試表現。 以下是提升程序員面試能力的整體框架，你可以對照檢查自己的準備情況。 flowchart TD A[程序員面試能力提升] -- B[面試前：充分準備] A -- C[面試中：從容發揮] A -- D[

技術知識 , 數據結構 , 項目經驗 , 後端開發 , JAVA

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lenglingx - Guava之EventBus

EventBus是Guava中實現的用於發佈/訂閲模式的事件處理組件。 一、先來要給簡單的Demo java一切皆對象，肯定有個事件對象。 Event.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import lombok.Getter; import lombok.Setter; @Getter @Set

System , 後端開發 , JAVA , 事件處理