C#經典面試題100道 📋 總體提綱 🎯 第一部分：C#基礎語法 (25題) 數據類型與變量 (5題)：值類型、引用類型、裝箱拆箱、類型轉換 面向對象編程 (8題)：類、對象、繼承、多態、封裝、抽象類、接口 委託與事件 (5題)：委託定義、多播委託、事件處理、Lambda表達式 泛型編程 (4題)：泛型類、泛型方法、泛型約束
import //*********************************************************************************************** 的編寫總結） //__________________________________________
文章目錄 一、前提 二、後端部署 前提：安裝了java運行環境。 1、生成jar包 2、運行jar包 三、前端部署 1、前端打包 2、前端部署 （1）nginx服務器的下載 （2）Nginx代理配置 （3）啓動nginx服
文章目錄 統一日誌與鏈路追蹤 Sleuth + Zipkin 實踐 目錄 一、分佈式追蹤核心概念 分佈式追蹤的基本概念 追蹤數據模型 二、Sleuth 自動埋點機制 ️ Sleuth 自動配置架構 HTTP 請求自動追蹤
Rsync基本概述 rsync是一款開源、快速、多功能、可實現全量以及增量的本地或者遠程數據同步備份的優秀工具。rsync軟件適用於Unix/linux/Windows等多種操作系統平台。 # rsync簡介 rsync英文稱為remote synchronization，從軟件的名稱就可以看出來，rsync具有可使本地和遠程兩台主機之間
storm集羣在生產環境部署之後，通常會是如下的結構。從圖中可以看出zookeeper和supervisor都是多節點，任意1個zookeeper節點宕機或supervisor節點宕機均不會對系統整體運行造成影響，但nimbus和ui都是單節點。ui的單節點對系統的穩定運行沒有影響，僅提供storm-ui頁面展示統計信息。但nimbus承載了集羣
AI元人文：從價值對齊到價值共生的範式革命，及其在社會治理中的實踐驗證 摘要： 本文旨在闡述“AI元人文”這一理論體系如何完成從哲學構想（“描述的哲學”）到實踐方法論（“生成的語法”）的關鍵躍遷。我們通過一個完整的“社區公共空間改造”虛擬案例，系統演示了該理論的核心框架與操作流程——從“價值原語圖譜”診斷，到“五維追問”創造彈性，經由“捨得之智”固化心理共識，最終生
VUE框架知識點整理 一、父組件與子組件通信 1、組件中data屬性 組件對象也有一個data屬性，只是這個data屬性必須是一個函數，而且這個函數返回一個對象，對象內部保存着數據 原因：在於vue讓每個組件對象都返回一個新的對象，因為如果是同一個對象，組件在多次使用會相互影響，寫在函數
perf除了上述的採樣形式，還支持解析函數執行的完整調用棧，並得到調用棧中各個環節的cpu消耗，並對位於同一調用棧的各個環節的採樣佔比進行加總，得到佔用cpu比例最高的頂層棧。使用如下命令進行採樣 perf record -g --call-graph fp xxx # xxx 代表具體要執行的命令 perf record -g --call-graph fp
目錄 一、HDFS：分佈式存儲的“數據倉庫” 1. HDFS核心架構：三大角色分工 二、Flink：大數據處理的“計算引擎” 1. Flink核心特性 2. Flink核心架構：三層協作模型 三、Flink+K8s+HDFS：雲原生大數據的“黃金組合” 1. 彈性資源調度：降本增效的核心 2. 可靠數據存儲
在Windows下，你可以用 netstat 查看網絡連接狀況，那麼在Ubuntu下，怎麼查看網絡狀態？下面介紹4個強大的命令。 在Ubuntu（以及大多數現代Linux發行版）下，與Windows命令netstat功能同等的命令主要是： ss (Socket Statistics) - 現代且推薦的替代品 netstat
leetcode28 找出字符串中第一個匹配項的下標 # 該解答很簡單,大家閲讀一遍就會明白 class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needl
正態分佈 神説，要有正態分佈，就有了正態分佈。 神看正態分佈是好的，就讓隨機誤差服從了正態分佈。 創世紀—數理統計 1. 正態分佈，熟悉的陌生人 學過基礎統計學的同學大都對正態分佈非常熟悉。這個鐘形的分佈曲線不但形狀優雅，它對應的密度函數寫成數學表達式 f(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2 也非常具有數學的美感。其標準化後的概率密度
