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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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mob64ca1414c613 - 動畫攝象機_weixin

目錄 一 鏡頭類型 1 遠景(寬鏡頭) 2 全身鏡頭 3 中景鏡頭 4 特寫鏡頭 5 大特寫 6 主觀視角 7 多人鏡頭 二 拍攝角度 靜止鏡頭 1 高角度俯拍 2 鳥瞰視角 3 低角度仰拍 4 蟲眼視角 5 過肩鏡頭 6 荷蘭角 運動鏡頭 1 變

動畫 , 後端開發 , 變焦 , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

u_14344 頭像

冷月星 - python多進程 不在不同cpu核

前言 並行計算是使用並行計算機來減少單個計算問題所需要的時間，我們可以通過利用編程語言顯式的説明計算中的不同部分如何再不同的處理器上同時執行來設計我們的並行程序，最終達到大幅度提升程序效率的目的。 眾所周知，Python中的GIL限制了Python多線程並行對多核CPU的利用，但是我們仍然可以通過各種其他的方式來讓Python真正利用多核資源

python多進程 不在不同cpu核 , 服務端 , 任務隊列 , 後端開發 , python多進程並行 , 多核 , Python

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mob64ca13f937ae - 代碼隨想錄刷題Day44 | 完全揹包 | 518. 零錢兑換 II | 377. 組合總和 Ⅳ

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複雜度 , 後端開發 , 2d , harmonyos , 子樹

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wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡（CNN）的超分算法

引言 卷積神經網絡（CNN）是深度學習中最成功的模型之一，廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展，CNN在圖像超分辨率（SR）領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵，並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c

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mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

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清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統：自定義設計 + 打印，高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌，一開始想徒手排版，折騰半天沒頭緒，最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具，才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址：https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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G佳偉123 - jquery.height() 獲取指定元素的高度有問題

jQuery的.height()方法在獲取元素高度時確實會遇到一些常見問題，主要與元素的顯示狀態和頁面渲染時機相關。 常見問題及解決方案 隱藏元素高度獲取問題：當元素被設置為display: none或通過.hide()方法隱藏時，使用.height()獲取的高度值為0。這是因為隱藏元素不參與頁面佈局，瀏覽器無法計算其實際尺寸。 臨時顯示獲取高度方案：可以通過先

php , 加載 , 後端開發 , Css , Web

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瑞雪小雪 - Python類型提示：提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言，變量類型無需提前聲明，這雖然靈活，但也帶來了隱患：代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示（Type Hints）通過在代碼中標註類型信息，既能保留動態類型的靈活性，又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用，詳解Python類型提示的核心用法，幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示？先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

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Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點？

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類，它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量，避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的，通常用於線程間的數據隔離。 然而，ThreadLocal 並不是完美的，它有一些缺點和潛在的問題，特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十二）

一、為什麼要遷移到 K8s？Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s：核心能力對比（遷移的本質原因） 能力維度 Docker Compose（單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

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xiongood - Vue 中生命週期鈎子的使用

Vue 中生命週期鈎子的使用 在 Vue 組件從創建到銷燬的整個過程中，會經歷一系列特定的階段，就像人從出生到成長再到衰老的過程。生命週期鈎子就是在這些階段中自動觸發的函數，讓我們能在合適的時機執行特定操作，比如初始化數據、發送請求、操作 DOM 等，是掌控組件行為的重要工具。 最常用的生命週期鈎子之一是onMounted，它會在組件掛載到 DOM 後立即執行。這時候組件的 DO

生命週期 , 初始化 , 後端開發 , JAVA , 數據請求

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Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

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oioihoii - 單鏈表反轉：從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題，它不僅考察對鏈表結構的理解，也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用，全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前，我們先回顧單鏈表的基本結構： class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點：進程控制四大原語深入解析​

(進程控制) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程控制的基本概念與實現原理： 進程控制是操作系統對進程實施有效管理的核心功能，它通過特定的機制實現進程的創建、終止以及各種狀態間的轉換，從而確保多進程能夠高效併發執行。 我們重點學習了實現進程控制的關鍵工具——原語: 原語是由若干指令組成的、用於完成

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1：Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統，採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms，每個提案大小1KB，客户端請求速率2000QPS。求： 理論上最大吞吐量是多少？ 如何通過批處理和流水線優化提升性能？ 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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Plume岣七 - [Linux]為什麼你的程序找不到路徑?答案藏在環境變量中

寫C/C++程序時，是否注意過main函數的參數？int main(int argc, char *argv[])，以前我們可能覺得這兩個參數可有可無？但我們有沒有想：過程序能不能能接收到外部配置信息？當命令行輸入的指令、程序運行依賴的庫路徑(包括鏈接找動態庫)，又是如何被進程識別的？ 這些，都涉及一個知識：環境變量。 一.介紹 1.概念 Lin

環境變量 , 本地變量 , c++ , 後端開發 , c , 內建命令 , 命令行參數

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軟件求生 - 社招大廠高頻題：為什麼 Redis 事務不支持回滾？看這篇就夠！

大家好，我是 31 歲、積極活潑、愛分享技術的小米，又來給你們搬運我社招面試中的真實經歷啦！ 今天的小故事來自於上週五的一個下午。當時我正拎着一杯芋圓奶茶，在一個光線柔和的會議室裏，迎面坐着一個笑容温柔但眼神很專業的資深面試官。 他喝了一口美式，突然拋出一個看似輕飄飄的問題： “小米，你給我説説，什麼是事務？還有，Redis 事務是怎麼實現的？

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 回滾

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資深程序設計 - 基於微信小程序的民宿預定系統

1、研究背景 隨着互聯網技術的飛速發展以及移動設備的普及，人們的生活方式和消費習慣發生了深刻變化。在旅遊出行領域，微信小程序作為一種新興的應用形式，憑藉其便捷性、無需下載安裝的特點，迅速成為用户獲取服務的重要渠道。民宿作為一種個性化、多樣化的住宿選擇，受到越來越多遊客的青睞。它不僅提供了一種不同於傳統酒店的住宿體驗，更能讓遊客深入當地生活，感受獨特文化氛圍。民宿預訂過程中仍

微信小程序 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 管理系統 , 後端開發 , JAVA