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mob64ca14101b2f - Web 中文字體性能優化實踐 - 凹凸實驗室 -

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加載 , 後端開發 , 測試覆蓋 , Python , Web

mob64ca14101b2f - 隨機效應迴歸代碼

1.邏輯迴歸相比線性迴歸,有何異同? 區別: 線性迴歸假設響應變量服從正態分佈,邏輯迴歸假設響應變量服從伯努利分佈 線性迴歸優化的目標函數是均方差(最小二乘法),而邏輯迴歸優化的是似然函數(交叉熵) 線性迴歸要求自變量與因變量呈線性關係,而邏輯迴歸研究的是因變量取值的概率與自變量的概率 邏輯迴歸處理的是分類問

機器學習 , 面試題目 , 線性迴歸 , 隨機效應迴歸代碼 , 二分類 , 算法 , 人工智能