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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案(覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點,適合面試快速記憶): 1. 談談 Java 的三大特性(封裝、繼承、多態) 封裝:隱藏對象內部實現細節,通過 private 限制訪問,提供 getter/setter 等公共方法交互,降低耦合、提高安全性(比如實體類的屬性封裝)。 繼承:子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

mob64ca1414c613 - 動畫攝象機_weixin

目錄 一 鏡頭類型 1 遠景(寬鏡頭) 2 全身鏡頭 3 中景鏡頭 4 特寫鏡頭 5 大特寫 6 主觀視角 7 多人鏡頭 二 拍攝角度 靜止鏡頭 1 高角度俯拍 2 鳥瞰視角 3 低角度仰拍 4 蟲眼視角 5 過肩鏡頭 6 荷蘭角 運動鏡頭 1 變

動畫 , 後端開發 , 變焦 , Python

小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲,小夥伴們!今天咱要讓Python來大顯身手,實現二維碼解析的功能!就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”,能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”,它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單,pip install pyzbar就行啦! 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例: import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域,Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝,可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡(CNN)的超分算法

引言 卷積神經網絡(CNN)是深度學習中最成功的模型之一,廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展,CNN在圖像超分辨率(SR)領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵,並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率(VRR)下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上,插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR(G-Sync/FreeSync)配合,渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調,確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲,需謹慎啓用插幀,因為它可能增加端到端延遲。 策略: 當渲染幀率穩定接近刷新率時,減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造,涉及部分框架內置業務接口個性化定製,兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回,由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎,修改測試成本較大,所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能,加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中,幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言,HTTPS 不再只是“多加一個 s”,而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲,必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗,以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向,給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

G佳偉123 - 執行npm install 時報錯 Host key verification failed

問題: 安裝依賴的時候出現Host key verification failed問題,整理了一下解決流程: 1、要在git設置一下身份的名字和郵箱 git config --global user.name "yourname" ==== 用户名 git config --global user.email“your@email.com

php , 後端開發 , npm , Git

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”,但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後,我才意識到:自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作,但瞭解它的原理,才能避免內存泄漏,讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存: 1. 引用計數:最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘:從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中,進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元,也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到:"進程是正在執行的程序,是程序執行過程中的一次指令、數據的集合,也可以叫做程序的一次執行過程。"然而,要真正理解進程,需要我們跨越硬件和軟件開始,深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件:馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點?

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類,它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量,避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的,通常用於線程間的數據隔離。 然而,ThreadLocal 並不是完美的,它有一些缺點和潛在的問題,特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十二)

一、為什麼要遷移到 K8s?Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s:核心能力對比(遷移的本質原因) 能力維度 Docker Compose(單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中,slot(插槽)就像組件預留的 “靈活接口”,讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容,既保留了子組件的結構複用,又賦予了內容定製的靈活性,避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入,還是複雜的組件嵌套,slot 都能輕鬆應對,是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽,子組件中預留一個未命名的插槽,父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

Python與SEO - 鹹魚流出全功能版聯想12代你主機,支持12-14代處理器,M2+SATA雙盤位,可上es及qs處理器,性價比拉滿!

英特爾平台目前值得關注和分享的無疑是提升巨大的兩大平台,一個是英特爾八代,另一個則是英特爾十二代,曾經的釘子户交接到12代,奈何一代價位更比一代價位高,關鍵還真沒得選擇,尤其是該類平台迷你主機。很多老哥包括個人都在等着大船靠岸的一天,期待能夠把價格打下來,如今的價位確實溢價太高,真心太高了,關鍵還是準系統。比如下面這款聯想12代tiny8 迷你主機,雖説

內存插槽 , 教程推薦 , 後端開發 , 接口設計 , Python

oioihoii - 單鏈表反轉:從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題,它不僅考察對鏈表結構的理解,也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用,全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前,我們先回顧單鏈表的基本結構: class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

蒙奇D索隆 - 【計算機網絡】408考研必備:計算機網絡物理層知識點精講​​

(基本概念) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 計算機網絡是一個極其複雜的系統,為了將這種複雜性化繁為簡,工程師們採用了 “分層” 的設計思想。這就像建造大樓,穩定的地基和清晰的結構是確保其功能的基礎。計算機網絡的體系結構,正是這樣一份至關重要的 “建築設計圖”,它定義了網絡應該如何分層,以及每一層需要完成什麼功能。 在前面的內容中,我們學習了主流的網絡模型

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408 , 計算機網絡

最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1:Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統,採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms,每個提案大小1KB,客户端請求速率2000QPS。求: 理論上最大吞吐量是多少? 如何通過批處理和流水線優化提升性能? 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口,我們如何完成原本要 48 小時的測試?

大家好,我是小米,一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近,我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的,但做過支付同學都懂:這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬,從你點外賣的“下單-支付-回調”,到商家第二天清晨的“營收到賬”,統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大,後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作,例如學生髮現設施設備故障後,需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請,維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端,如信息傳遞效率低下,容易出現信息丟失、延誤等情況,且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代,高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率,

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Ambition的後花園 - 如何提升程序員的面試能力

想要在程序員面試中脱穎而出,需要系統性的準備和策略性的展示。下面我將面試準備分解為三個關鍵階段,並提供具體的方法幫助你全面提升面試表現。 以下是提升程序員面試能力的整體框架,你可以對照檢查自己的準備情況。 flowchart TD A[程序員面試能力提升] -- B[面試前:充分準備] A -- C[面試中:從容發揮] A -- D[

技術知識 , 數據結構 , 項目經驗 , 後端開發 , JAVA

lenglingx - mc在MinIO中創建用户創建policy用户和policy的綁定(minio)

minio下載地址:https://dl.min.io/ 有2個程序,一個minio,一個 mc 是(minio client)簡稱。 wget https://dl.min.io/community/server/minio/release/linux-amd64/minio wget https://dl.min.io/community/cli

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